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vs2008 Web 页面切换设计视图无反应问题解决(Office 2010 与 Visual Studio 2008 兼容性问题解决)

Office 2010正式发布后,我把笔记本上 Office 2007 卸载掉,安装了Office 2010,安装好打开 VS2008 修改一个网站,使用 Visual Studio 2008 Web...页面设计器预览修改好 Web 页面时 VS2008 无响应,点击任何地方都是出现警告提示音但是界面无任何反应。    ...VS2008 自带  Web Authoring Component 是基于 Office 2007 组件。给出方法是修复 Web Authoring Component。...继续Google后,发现有人将注册表中[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Classes\TypeLib\{F5078F18-C551-11D3-89B9-0000F81FE221...把 WebDesignerCore.EXE 文件解压到硬盘一个目录中,执行其中 Setup.exe ,安装完成后 VS2008 页面设计中预览功能即恢复正常。 ? ?

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恶意软件狩猎新途径:使用.NET元数据分析跟踪恶意软件

,同时Typelib GUID是以字符串形式存储,由于我们这里只有MVID,因此该规则无法检测上面给出这个样本; 2、VirusTotal似乎并没有报告Typelib; 3、使用字符串和正则表达式“...针对单个样本工具执行结果如下: 该工具帮助信息如下: 当然了,该工具并不仅限于搜索.NET恶意软件MVID或Typelib,你也可以使用使用它并结合Yara和Python来提取各种你需要信息。...GUID频率: Pure* MVID频率: 上述饼状图能够显示相同Typelib或MVID出现频率和情况,同时我们也可以利用这些饼状图数据来为每个恶意软件样本集群创建有效Yara检测规则。...规则后,分类结果输出如下: 我们可以将基于程序集名称、Typelib、MVID等Yara规则集组合起来,创建具有更高置信度规则,并将其用于进一步恶意软件搜索和分类等操作。...,简而言之,就是通过可靠方法提取两个唯一GUID(Typelib和MVID)来识别恶意软件。

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COM组件IDispatch操作

实现了反射机制,可以通过invoke调用dll函数 一般执行过程需要GetIDsOfNames、InvokeHelper函数执行,queryinterface查询获取对象 检查GetIDsOfNames返回dispid...COleDispatchDriver 单独类实现,m_lpDispatch成员GetIDsOfNames方法获取dispid,或者通过classward(vc类向导,从文件tlb实现接口定义) vs2022...,添加新建项,选择更多,选择MFC->typelib类弹出如上窗口 类向导生成函数枚举等类型使用long替换,函数原始格式可以参考tlb生成tlh文件描述(#import tlb自动生成tlh)...CellTemp.get_Shading(); shading.put_BackgroundPatternColor(Word::wdColorPaleBlue); //设置单元格背景色 使用类向导自动生成类...COleDispatchDriver执行更接近idispatch原生接口 异常 未知名称 函数名称包含put_、get_需要去掉后查询 找不到指定方法 CComDispatchDriver是否是property

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escape() VS encodeURI() VS encodeURIComponent()区别

要被转义或编码字符串。  返回值  已编码 string 副本。其中某些字符被替换成了十六进制转义序列。...一个字符串,含有 URI 或其他要编码文本。  返回值  URIstring 副本,其中某些字符将被十六进制转义序列进行替换。...该方法目的是对 URI 进行完整编码,因此对以下在 URI 中具有特殊含义 ASCII 标点符号,encodeURI() 函数是不会进行转义:;/?...一个字符串,含有 URI 组件或其他要编码文本。  返回值  URIstring 副本,其中某些字符将被十六进制转义序列进行替换。...:@&=+$,# 这些用于分隔 URI 组件标点符号),都是由一个或多个十六进制转义序列替换

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On-Prem vs. Colocation vs. Cloud vs. Edge 利与弊

在今天数字经济中,技术已经成为每项业务重要组成部分。如果没有一个可靠网络,企业将很难吸引新客户,并向现有客户提供服务。在构建网络系统时,组织必须决定要使用基础结构类型。...实际上,如果系统在没有内置冗余情况下以最大容量运行,系统可能会有崩溃危险。如果没有足够备份,网络和服务可能会遭受频繁系统宕机。...数据中心托管是一个快速发展趋势,它允许公司将其服务器和其他重要IT硬件放置在第三方设施中,为他们系统提供必要基础设施。...维护:同样,由于数据中心分布范围更广,除了集中位置之外,还需要更多时间和人员来处理网络维护和故障排除问题。 On-Prem vs. 托管 vs. 云 vs. 边缘:哪种最适合您需求?...选择正确数据解决方案是一项复杂决定,这在很大程度上取决于组织网络和计算需求。资源通常是最关键决定因素。

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python: vs None,is vs ==

在Python中,字符串可能为空("")或者为None,但两者有明显不同。 字符串为空("") 当一个字符串被赋值为空字符串,即"",它是一个有效字符串对象,只是其中没有任何字符。...表示函数可选参数。 作为函数返回值,表示函数没有合适值可以返回。 比较:"" vs None ""是一个空字符串对象,None是一个特殊空值。...(None)) # 输出:字符串是None print(check_string("hello")) # 输出:字符串是非空 希望这里解释能帮助您更好地理解Python中空字符串和None区别和用途...比较:is vs == 在Python中,if s is None和if s == None在大多数情况下可能具有相同效果,但它们并不完全等效,存在一些关键区别: is用于身份比较:检查两个引用是否指向内存中同一个对象...希望这能帮助您理解这两者之间区别。

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物理 CPU vs 逻辑 CPU vs 核心 vs 线程 vs Socket

起源:单核CPU和超线程 在诸如多核、虚拟 CPU 和逻辑 CPU 这样概念诞生前,在奔腾系列处理器年代,大部分计算机在它们主板上装备了一块不大不小芯片,我们把它叫做微处理器、处理器或直接叫 CPU...只有很少数需要更强处理能力企业能够负担得起同一块主板上安装 2 块以上处理器费用:这些就是多处理器系统。这些处理器与主板上其它元件通信通过一个连接器或 Socket 来完成。...复杂:多核架构出现 正如我在前面部分所说,尽管开启了超线程 CPU 能够提供更强计算能力,但并不能提供 2 倍处理能力和 2 个独立 CPU,所以我打算进一步缩小 CPU 元件视角,并且把它们都安装到统一块芯片上...如此一来每个被压缩处理器都叫做核心,并且允许使用同一块硅晶内部共享总线进行更快通信。从那一刻开始再也不需要较慢系统总线了。 ?...逻辑CPU vs 虚拟CPU 虚拟 CPU 这个术语通常会被与逻辑 CPU 进行比较,但是有一点细微差别:虚拟CPU 更加被局限在计算虚拟化领域里,它表示那些与从底层硬件(可以是物理CPU 也可以是逻辑

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127.0.0.1 vs 0.0.0.0 vs localhost vs 主机IP

这次先插播一篇: 本地在做开发时候肯定会起服务器,这就会牵扯到访问地址问题:要么自定义域名;要么直接IP地址访问。可是这里IP地址该用哪个?...或者说 127.0.0.1 vs 0.0.0.0 vs localhost vs 主机IP 这些有何区别?...同一台主机上两项服务若使用环回地址而非分配主机地址,就可以绕开 TCP/IP 协议栈下层。...此地址块中任何地址都将环回到本地主机中。此地址块中任何地址都绝不会出现在任何网络中。 与 IPv4 一样,IPv6 也提供了特殊环回地址以供测试使用,发送到此地址数据报会环回到发送设备。...总结: 若只想本机使用服务,不允许同局域网设备访问,使用:127.0.0.1或localhost (前提是已经做了host映射); 若想本局域网主机都可访问但外网不可访问,监听本主机IP地址,例如

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Hive SORT BY vs ORDER BY vs DISTRIBUTE BY vs CLUSTER BY

原因是为了实现所有数据全局有序,只能使用一个 reducer 来对最终输出进行排序。如果输出中行数太大,单个 Reducer 可能需要很长时间才能完成。...而不是按位置编号指定。...Hive 增加了一个可供选择方式,也就是 SORT BY,只会在每个 Reducer 中对数据进行排序,也就是执行一个局部排序。这可以保证每个 Reducer 输出数据是有序(但全局并不有序)。...默认情况下,MapReduce 计算框架会依据 Map 输入键计算相应哈希值,然后按照得到哈希值将键-值对均匀分发到多个 Reducer 中去。...如果这 2 个语句中涉及到列完全相同,而且采用是升序排序方式(也就是默认排序方式),那么在这种情况下,CLUSTER BY 就等价于前面的 2 个语句,相当于是前面 2 个句子一个简写方式。

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libpng+VS2012(VS2015)使用

OpenCV保存PNG图像底层调用就是libpng库,简要说一下libPNG库单独使用。...我用VS2012编译没有任何异常,全部成功,VS2015出现一些错误提示,但是不影响lib库生成. ?...6.新建VS项目,VC++目录中包含目录分别设置为libpng库和zlib库所在路径,库目录设置为刚刚生成lib库所在目录,链接器->输入中将两个lib库名称添加进去,并将libpng16.dll放进工程可执行文件目录中...(其实跟配置Opencv一样一样) 以上配置完毕,可以调用libpng库中接口API进行图像读写操作了,可以参考libpng库目录中example.c文件,里面有API说明。...具体读写代码网上也都能找到。 我列出自己简单编写写入png图像代码,读入lena.jpg,保存为lena.png。代码如下,仅供参考。

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Hive : SORT BY vs ORDER BY vs DISTRIBUTE BY vs CLUSTER BY

在这篇文章中,我们将了解Hive中SORT BY,ORDER BY,DISTRIBUTE BY和CLUSTER BY含义。...sort by不同于order by,它不受Hive.mapred.mode属性影响,sort by数据只能保证在同一个reduce中数据可以按指定字段排序。...输出:它在“N”个reducer中每一个处排序数据,但是每个reducer可以具有重叠数据范围(我们可能希望同一个userid用户信息分配到同一个reduce,单纯sortby是实现不了)。...跟传统sql语言中order by作用一样,会对查询结果做一次全局排序,所以说,hivesql中所有数据都会到同一个reduce中进行处理(不管有多少map,也不管有多少block都只会启动一个...sort by功能。

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EEG vs MRI vs fMRI vs fNIRS简介

EEG信号形成主要由大脑皮质锥体细胞顶树突突触后电位变化总和形成,这是神经元网络放电相互进行传导产生。当产生电信号越强,这就说明脑部活动越强烈。...通常,这些质子面向是随机,但加入磁场后,在磁场作用下,它们中很大一部分在同一方向上排列。...如果一个人想移动他右臂,则需要做一些事情:他大脑某些部分将增加其活动能力,发送消息以完成这个动作,而大脑该区域将会接收到比以前稍微多富含氧气血液。...对于fMRI而言,同样事情发生在MRI上-测量质子弛豫释放能量 - 但计算目的是确定含氧血流量变化情况。 如果大脑一个部位比其他部位有更多含氧血液,那么大脑这个区域可能更活跃。...参考: https://imotions.com/blog/eeg-vs-mri-vs-fmri-differences/

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Angular vs React vs Vue vs UISYS 事件绑定方式对比(新手必看)

一、从零开始 事件绑定是web开发新手第二课,学会事件绑定代表你将挑战交互新课程。...另外要介绍是一个新开发工具,你可以理解为WEB模块化工具 airoot-uisys,今年刚出 v1 版本,确实很好用,有独立解析引擎,即时编译非常快。 OK,那么我们看下这几位事件绑定方式。...google 那么复杂,所以angluar开始学时候,感觉有点“脱裤子放屁感觉”,但是你学深入了,你就明白作者困境了。...,如果了解过容器伙伴知道 Docker 和 VMware 区别,uisys 就是 Docker原理,三大框架就是VMWare原理。...OK ,学前端其实挺挑战,学好是一个创造体验,学不好就会变为打印机(做界面都一样,就会按着设计垒插件)。希望大家都成为伟大 Full Stack Developer ,谢谢您观看。

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Zookeeper vs etcd vs Consul

Zookeeper vs etcd vs Consul 【编者的话】本文对比了Zookeeper、etcd和Consul三种服务发现工具,探讨了最佳服务发现解决方案,仅供参考。...管理一个拥挤比方说被几百个服务所使用所有端口列表,本身就是一个挑战,添加到该列表后,这些服务需要数据库和数量会日益增多。...当我们需要存储和发现一些与正在工作服务相关信息时,还有很多其他例子。 为了能够定位服务,我们需要至少接下来两个有用步骤。...这种存储主要用途是给所有感兴趣各方提供最起码诸如服务IP地址和端口这样信息,用于它们之间相互通讯,这些数据还经常扩展到其它类型信息服务发现工具倾向于提供某种形式API,用于服务自身注册以及服务信息查找...实际上,在这篇博客里我们通过选择那些表现更佳同时不会引入不必要功能工具,尽力组合不同工具。使用正确工具可以获得最好结果。

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ChatGPT vs Bing vs Bard

从谷歌拥有自己 Bard AI,到微软发布新 Bing AI Chat,再到 OpenAI 发布GPT-4。本文,我将对比下这 3 个 AI 聊天机器人:ChatGPT vs. Bing vs....聊天机器人是一种使用文本对话、语音命令或两者来模拟人类语音软件。通过在不需要人工协助情况下通过文本、音频或两者来回答用户查询和请求,聊天机器人可以让消费者轻松访问他们需要信息。...微软 Bing AI 声称可以为用户提供来自网络最流行和最相关搜索引擎结果,这样他们就可以快速访问主要出版商一流内容。这将使用户既可以找到他们需要信息,也可以找到他们查询答案。...通过使用尖端自然语言处理算法,Google Bard 可以理解自然语言输入并以更接近人类方式做出响应。 ChatGPT 功能 与用户交互,用必要输出响应他们输入。...结论 需要做是避免在 Bard AI、ChatGPT 和 Bing AI 这三个聊天机器人中选出一个最好。考虑到他们还有很大进步空间,还有很长路要走。

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