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Windows下使用VS2019和CMake 3.18.3编译使用yaml-cpp库

通常在程序设计中采用xml、ini、yaml、json等配置文件比较多。在Java的SpringBoot项目中通常采用yaml或者yml文件作为应用的配置项。由于本人在实际项目中采用C++编写控制台程序的过程中使用yaml文件比较多,目前使用比较的多的就是yaml-cpp这个C++ yaml解析库了。之前写过两篇关于在CentOS7下编译yaml-cpp库和Windows10下使用VS2017编译和使用yaml-cpp库的文章。 最近实际项目中换成了最新版的Visual Studio 2019,我使用的Windows系统是Win7和Windows10,所以需要重新编译基于VS2019下的yaml-cpp的Debug和Release版本的Win32的静态lib库,大体步骤和Windows10下使用VS2017编译和使用yaml-cpp库这篇博客描述的一致。

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在Windows10中Visual Studio2017中使用boost1.69.0

Boost是一个功能强大、构造精巧、跨平台、开源而且完全免费的C++程序库,有着“C++ '准’标准库”的美誉。 Boost是由C++标准委员会部分成员所设立的Boost社区开发并维护,使用了许多现代C++编程技术,内容涵盖字符串处理、正则表达式、容器与数据结构、并发编程、函数式编程等。目前已经更新到了1.72.0版本,官网下载地址为:https://www.boost.org/users/history/version_1_72_0.html,由于我之前在自己Windows10系统上安装的是Boost 1.69.0,其源代码下载地址为:https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.69.0/,所以本文直接演示在VS2017下使用boost1.69.0版本,使用32位的debug模式进行测试,其他的64位和VS编译器同理。

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如何编译OpenCV4.1.0支持OpenVINO推断引擎加速支持

OpenVINO自发布以来,依靠其强大的加速性能,在CPU上进行深度学习模型加速优势,迅速受到很多公司与开发者的青睐,但是如何从OpenCV源码编译生成OpenVINO的inferinference engine(IE)加速推理支持的OpenCV版本,一直是很多开发者头疼的事情,很多人都不得不使用OpenVINO官方编译的OpenCV支持版本,无法实现从源码开始的定制化的OpenCV版本编译。本人从2018年12月份开始研究OpenVINO开发技术,上半年也发布一系列的OpenVINO开发技术相关文章,得到了大家热烈响应,今天我们就来很详细的一步一步的教大家如何从OpenCV源码开始在windows10系统下如何编译IE加速版本的OpenCV安装包,并如何配置与测试IE支持之后的OpenCV DNN的卓越性能。

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