2.停止某节点服务 admintools 工具选择 “7 Advanced Menu” ，然后选 “2 Stop Vertica on Host” 或者 “3 Kill Vertica Process...host(s) ``` 注：在选择“2 Stop Vertica on Host” 或者 “3 Kill Vertica Process on Host”，优先选择前者，前者停不掉才考虑后者杀掉...``` --说明节点1访问正常： [dbadmin@vertica1 ~]$ vsql Password: --说明节点3访问正常： [dbadmin@vertica3 ~]$ vsql Password...: 从节点2访问，会报错： [dbadmin@vertica2 ~]$ vsql vsql: could not connect to server: 拒绝连接 Is the server running...所以，应用端配置连接，建议不要简单的固定集群某个节点的IP地址，而应该想办法配置一组IP，实现当发现有IP地址不能访问，可以连接别的节点IP地址正常访问数据库的逻辑。
在上篇Vertica 分区表设计中，已经提过了Vertica的分区表创建和分区删除，但举例上并不系统， 本篇文章将系统的对分区表设计及后续的删除分区进行讲解。...概述：Vertica分区表（天和月）创建以及删除分区 1.分区表创建 2.查询业务表的基本信息 3.Vertica入库测试数据 4.删除历史分区数据 Reference 1.分区表创建 Vertica分区表可以使用预定义函数创建...我这里测试均是以业务用户test登录建表： vsql -Utest 1.1 使用预定义函数创建分区表 按天分区(doy) --按天分区(doy) create table t_jingyu_doy( col1...入库具体方法可以参见：Vertica 业务用户指定资源池加载数据 4.删除历史分区数据 4.1 删除历史分区数据（使用预定义函数创建的分区表） --按天分区(doy)，删除”2015-08-01”这一时间的分区数据...test.t_month',201508); DROP_PARTITION ------------------- Partition dropped Reference 本篇内容其实之前在我给公司项目组的培训中已经提过
测试环境：RHEL 6.4 + Vertica 6.1.3-7 需求：搭建Vertica数据库3节点的测试环境，建立测试用户，建表，测试数据入库。...的rpm包 rpm -ivh /opt/vertica-*.rpm 6.root用户，节点1上安装各节点vertica /opt/vertica/sbin/install_vertica -s vnode1...然后依次选择 6 Configuration Menu -> 1 Create Database -> 输入数据库名称 -> 输入数据库密码 -> 选择安装的节点 -> 指定Catalog pathname...8.新建用户、方案、授权、初始化表 CREATE USER test identified by 'testpwd'; CREATE SCHEMA test AUTHORIZATION test; vsql.../bin/bash # loading data vsql -Udbadmin -wadmin&1 \timing copy test.t_jingyu( col1, col2, col3
Vertica数据库中的表只是一个逻辑概念。 实际存储在磁盘上的是projection。 当创建一张表，没有创建projection时，那么插入数据的时候会自动创建一个默认的projection。...导出Vertica库中原有的建表语句： 例如导出test用户下的t_jingyu表的建表语句到/tmp/t_jingyu.sql文件（需要dbadmin用户登录vsql操作）: select export_objects...('/tmp/t_jingyu.sql','test.t_jingyu'); vertica建分区表： 按doy分区： create table t_jingyu( col1 int, col2 varchar
常用的方法，我们可以通过admintools字符图形工具来导入license， 7 -> 5 -> 选择库 -> 输入license文件全路径 -> Accept -> 输入数据库密码 -> license...1. vsql使用dbadmin用户登录，查询当前的licence信息。...sftp> cd /tmp sftp> put "E:\vertica\vlicense_551_bytes.dat" 3.
当然，出于严谨的考虑，也可以不分组统计，把vsqlarea替换成vsql就好了。...，也可以考虑按SQL_TEXT分组统计，把vsql改成v 查看存在TABLE ACCESS FULL行为的SQL SELECT s.sql_text, s.sql_fulltext, sp.sql_id...当游标部分执行时，此统计值不会增加，不管是因为在执行过程中失败，还是在关闭或重新执行游标之前只提取了此游标生成的前几行。...VSQLAREA和VSQL两个视图的不同之处在于，VSQL中为每一条SQL保留一个条目，而V V$SESSION V$SESSION 显示当前会话的会话信息，常见视图字段及字段描述说明如下： 列 描述...SNIPED-超出某些配置限制(例如，为资源管理器消费者组指定的资源限制或用户配置文件中指定的idle_time)的非活动会话。此类会话将不允许再次激活。
实验环境： RHEL 6.5 + Vertica 7.2.2-2 步骤： 1.三节点Vertica集群环境创建 2.模拟创建业务最小测试用例 3.集群扩容前准备 4.集群扩容：增加3个节点到集群 Reference...数据存储规划目录及所属用户/用户组： mkdir -p /data/verticadb chown -R dbadmin:verticadba /data/verticadb 这个3节点Vertica...USAGE 'USER'; CREATE LOCATION dbadmin=> GRANT READ ON LOCATION '/tmp' TO test; GRANT PRIVILEGE 3.集群扩容前准备...集群扩容前,需要配置好增加的各个节点。...-> Select host(s) to add to database 空格选择要添加的节点 -> Are you sure you want to add ['192.168.56.124', '
本文介绍 Vertica 的论文，来自 VLDB 2012。Vertica 是学术系统转型成一个商业产品的成功案例。 正文 2624 字，预计阅读时间 7 分钟。...Vertica官网：https://www.vertica.com 背景知识 Vertica 是 C-Store 的商业化产品，C-Store 在 2006 年发布了0.2版本之后就没在开发了。...第一个 projection 按 hash(sale_id) 分段，按 date 排序。第二个 projection 按 hash(cust) 分段，按 cust 排序。...局限 Vertica 解决了 C-Store 的一个大麻烦： join index，但是还是有刺可以挑的： 没有讲如何生成 projection，顺序如何选择，要配多少个副本，不同的 projection...用户一般不会设置最大空间占用，只会设置副本数，没有用户给系统一个最大可用的空间限制，然后让数据库自己把这些空间都吃满，顶多给一个原始数据占空间多少和允许数据库占的空间的比例，根据一个预设的可用空间来选择副本数的数据库都是耍流氓
场景2：RAC下，order选项创建频繁使用的sequence 创建序列，可以采用order选项，为了可以按顺序产生序列值，在RAC下，由于存在多实例，为了保证不同节点间，序列产生的值是连续的，会使用特殊的全局锁...方案三：编码生成的智能主键 其实，我们所要解决的，就是这三个问题， 问题1：避免实例间传输 问题2：避免索引单向争用 问题3：保证序列取值不重复 针对问题1，我们选择实例号，作为序列的开始，保证数据插入...针对问题2，我们选择进程号取余，将索引的维护分散到同⼀实例的多个内存块上， ? 针对问题3，我们选择sequence，保证唯一， ? 因此，我们的智能主键，算法如下， ? 又或者可以这样， ?...注：对Oracle数据库这里不能像其它数据库那样用prepareStatement(vsql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS)方法，这种语法是用来取自增类型的数据。...10g，我实际测试了其它几个方案，均为一次读取1000个序列值，经过测试，方法1和方法2，都因为两次交互，时间较长，方案3和方案5，由于一次交互，时间比较短，但是从可读性上，方案5要优于方案3，具体需要选择何种方案
2、Vertica 介绍 Vertica 是驱动全球许多数据驱动型企业的背后核心支持。 它的本质是高性能的统一分析平台。...：在线一键加入删除节点，自动完成数据重分布 K级容错系数（K-safety）：自动维护 K+1 个副本，容忍任意 K 个节点故障 可选热备节点：当有节点发生故障无法修复，热备节点自动接管故障节点 容错组和机构感知...：避免机柜掉电等大规模硬件故障对整个集群可用性的伤害，集群规模超过 120 个节点，自动启用容错组 读优化存储（ROS）：数据按列式存储在磁盘中 写优化存储（WOS）：为实时装载的数据在内存中开辟一块存储区域...只要集群中故障的节点数目不超过集群的总数目的一半， Vertica 集群的仍然是可用的。 Vertica 响应查询请求时，会同时从 ROS 和 WOS 中查询，合并结果后返回客户端。...5、Vertica 应用市场 Vertica业务发展迅速，业务遍及金融、电信、消费市场、在线网站和游戏、医疗和零售等多个行业，目前已有包括 Tweeter、Zynga、 Uber、 AT&T、 Bank
DBD = Database Designer，是Vertica数据库优化中最主要的原生工具。...首先运行admintools工具,按下面步骤依次执行： 1.选择"6 Configuration Menu" 2.选择"2 Run Database Designer" 3."...Design Type[Comprehensive|Query-specific]" 选择dbd的设计类型，有两个单选项，根据实际需求选择 7."...，一般选择第一项，均衡兼顾查询和加载性能 12."...Vertica Analytic Database 6.1.3-7 Administration Tools
pgsql.old/bin/pg_ctl -D /usr/local/pgsql.old/data/ stop -m fast #环境变量临时赋值本地ip export PGHOST=127.0.0.1 #升级前检查...create database etl; --创建一个etl数据库,其他参数不用配置，直接用模板数据库的即可 drop database etl; --删除数据库 用户管理 创建用户组 --创建管理员组...admin create role admin; --创建开发人员用户组 developer create role developer; --创建数据装载用户组 dataload create role...--将pgadmin加入到admin组 alter group admin add user pgadmin; --将yuzhenchao加入到developer组 alter group developer...按实际情况选择。
如果回头看5年前(原文发表于2015年)，那时候大多数公司都不会选择 Hadoop，尤其是对于那些要求稳定和成熟平台的企业。...为了能够处理大量数据，这些数据通常按每个节点仅处理其本地数据的方式在节点之间拆分（分片）。...这就是为什么大多数 MPP DBMS 解决方案都是不共享的(shared-nothing)，并且不能在DAS存储或共享小型服务器组的一组存储机架上工作的原因。...Teradata，Greenplum，Vertica，Netezza 以及其他类似解决方案都采用了这种方法。它们都具有专门为MPP解决方案开发的复杂成熟的SQL优化器。...我们的选择非常多，很容易不知道如何选择。 第一个选择是 Hive，它是将 SQL 查询转换为 MR/Tez/Spark 作业并在集群上执行的一个引擎。
6：表引擎 表引擎是ClickHouse其中一个重要的特性，拥有合并树、内存、文件、接口和其他6大类等20多种引擎，满足我们生产中的不同场景，选择合适的引擎。...SQl支持和函数 支持高可用(多主结构，在后面的结构设计中会讲到) 不依赖Hadoop复杂生态(像ES一样，开箱即用) 缺点： 不支持事务(这其实也是大部分OLAP数据库的缺点) 不擅长根据主键按行粒度查询...(但是支持这种操作) 不擅长按行删除数据(但是支持这种操作) 高性能查询对比： 在相同的服务器配置与数据量下，平均响应速度： Vertica的2.63倍(Vertica是一款收费的列式存储数据库)
1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...图中是一个字典按部首+笔划数的目录，相当于给字典建了一个按部首+笔划的组合索引。 一个表中可以建多个索引，就如一本字典可以建多个目录一样（按拼音、笔划、部首等等）。...那么按第一种ROWNUM分页写法，需要550(50+1000/2)个IO，按第二种ROWID分页写法，只需要60个IO(50+20/2); 2.2、只返回需要的字段 通过去除不必要的返回字段可以提高性能...，例： 调整前：select * from product where company_id=?
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...图中是一个字典按部首+笔划数的目录，相当于给字典建了一个按部首+笔划的组合索引。 一个表中可以建多个索引，就如一本字典可以建多个目录一样（按拼音、笔划、部首等等）。...那么按第一种ROWNUM分页写法，需要550(50+1000/2)个IO，按第二种ROWID分页写法，只需要60个IO(50+20/2); 2.2、只返回需要的字段 通过去除不必要的返回字段可以提高性能...，例： 调整前：select * from product where company_id=?
它有Apache，Cloudera，Hortonworks以及其他发行版本可供选择。...6.KarmasphereStudioandAnalyst KarsmasphereStudio是一组构建在Eclipse上的插件,它是一个更易于创建和运行Hadoop任务的专用IDE。...计算机行业领袖将其大数据平台架构命名为HAVEn(意为Hadoop,Autonomy,Vertica,EnterpriseSecurityand“n”applications)。...惠普在Vertica7版本中增加了一个“FlexZone”，允许用户在定义数据库方案以及相关分析、报告之前探索大型数据集中的数据。
Apache)✔✔✔✔✔✔HBase, Hive, Sqoop, Kafka, StormMarquez (Wework）✔✔✔✔S3, KafkaDatabook (Uber)✔✔✔✔✔Hive, Vertica..., MySQL, Postgress, CassandraDataportal (Airbnb)✔✔✔✔✔UnknownData Access Layer (Twitter)✔✔✔HDFS, Vertica...可以说是一个非常充满活力的项目，有着表结构，搜索，数据血统等功能，还有用户和组等功能。官方也提供了文档。开源版本支持Hive，Kafka和关系数据库中的元数据。...如何选择首先说一下笔者的选择，虽然对datahub和amundsen非常的感兴趣，最后还是选择了Atlas。?开源，文档的丰富程度，功能，这些在上文表格中都做了详细的对比，如何选择还是要考虑实际情况。...当然也有公司同时采用了Atlas和Amundsen，Atlas处理元数据管理，利用Amundsen强大的数据搜索能力来做数据搜索，这也是一种不错的选择。
根据官网的介绍(https://clickhouse.tech/benchmark/dbms/)，ClickHouse在相同的服务器配置与数据量下，平均响应速度： Vertica的2.63倍(Vertica...拥有完善的SQl支持和函数 支持高可用(多主结构，在后面的结构设计中会讲到) 不依赖Hadoop复杂生态(像ES一样，开箱即用) 一些不足 不支持事务(这其实也是大部分OLAP数据库的缺点) 不擅长根据主键按行粒度查询...Block对象的本质是由数据对象、数据类型和列名称组成的三元组，即Column、DataType及列名称字符串。仅通过Block对象就能完成一系列的数据操作。...Block流操作有两组顶层接口：IBlockInputStream负责数据的读取和关系运算，IBlockOutputStream负责将数据输出到下一环节。...如果要 按一组规则来合并减少行数，则使用 AggregatingMergeTree 是合适的。对于AggregatingMergeTree不能直接使用insert来查询写入数据。
0x03 日志收集流程 其实我们构建自己的SOC也是从流量和日志，还有策略方面考虑的， 用什么策略，又反过来也推动了工具的选择。...（图上没画） 0x05 日志处理相关工具链 搭建这些服务器，有很多都通用的的工具，大家可以按方抓药，很多都是开源软件，主要的成本的是实践的时间成本。...更让人惊讶的是，这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件，例如Vertica。...如果你没有听过Vertica，那你一定听过 Michael Stonebraker，2014年图灵奖的获得者，PostgreSQL和Ingres发明者（Sybase和SQL Server都是继承 Ingres...Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，HP Vertica成为MPP列式存储商业数据库的高性能代表，Facebook就购买了Vertica数据用于用户行为分析
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
