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PyTorch 1.0 中文官方教程:迁移学习教程

译者:片刻 作者: Sasank Chilamkurthy 在本教程中,您将学习如何使用迁移学习来训练您网络。...您可以在 cs231n 笔记 上阅读更多关于迁移学习信息 引用这些笔记: 在实践中,很少有人从头开始训练整个卷积网络(随机初始化),因为拥有足够大小数据集是相对罕见。...相反,通常在非常大数据集(例如 ImageNet,其包含具有1000个类别的120万个图像)上预先训练 ConvNet,然后使用 ConvNet 作为感兴趣任务初始化或固定特征提取器。...如下是两个主要迁移学习场景: Finetuning the convnet: 我们使用预训练网络初始化网络,而不是随机初始化,就像在imagenet 1000数据集上训练网络一样。...ConvNet as fixed feature extractor: 在这里,我们将冻结除最终完全连接层之外所有网络权重。最后一个全连接层被替换为具有随机权重新层,并且仅训练该层。

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从Spring Boot 1.0 到Spring Boot 2.0 迁移指南

一旦作为该模块作为依赖被添加到你项目中,它不仅会分析应用程序环境,而且还会在启动时打印诊断信息,而且还会在运行时为您暂时迁移属性。...OAuth2 从功能 Spring Security OAuth 项目 迁移到核心 Spring Security。...如果您依赖尚未迁移 Spring Security OAuth 功能,则需要在其他 jar 上添加依赖项,请查看文档以获取更多详细信息。...一旦您架构升级到了 Flyway 4,升级到 Spring Boot 2 并再次运行迁移以将您应用程序移植到 Flyway 5。...迁移自定义端点 如果您有自定义执行器端点,请查看专用博客文章。该团队还撰写了一个 wiki 页面,介绍如何将现有的执行器端点迁移到新基础架构。

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Tensorflow 1.0;TensorFlow 兼容 Spark;Python 迁移到 GitHub | AI 研习社周刊

欢迎技术开发类文章、视频教程等内容投稿,邮件发送至:zhangxian@leiphone.com 2 月 13 日~ 2 月 19 日,AI 开发者圈子里发生那些事儿: Tensorflow 1.0...在本月 15 日揭幕 TensorFlow 开发者峰会上,谷歌正式发布了 TensorFlow 1.0 版本。新版本带来三大主要优化: 大幅提升运算速度,尤其是对于多 GPU、分布式计算场景。...Python 正式迁移到源码托管平台 GitHub,拥抱了 Git 版本控制系统。...Python 社区早在2014年就开始讨论是否迁移到 GitHub 以改进开发流程,当时 Python 使用版本控制系统是 Mercurial,而 GitHub 只支持 Git 版本控制系统,所以这也意味着...Python 需要迁移到 Git。

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PaddleHub 1.0正式发布: 一键模型加载,十行代码完成迁移学习

飞桨(PaddlePaddle)核心框架Paddle Fluid v1.5已经发布,而作为其关键工具,用来迁移学习PaddleHub也进行了全面更新,正式发布了1.0版本。...配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景应用。...优化策略Strategy:在PaddleHub中,Strategy类封装了一系列适用于迁移学习Fine-tune策略。...对于ERNIE模型而言,不推荐使用特征提取,一定要通过Finetune方式才能取得更好效果。 3. 数据处理 选择模型后就是进行数据预处理,针对不同迁移任务做了一系列数据处理封装。...创建迁移学习任务 组建移学习任务这块也非常简单,首先是选择预训练模型输出,作为我们句子特征。 在这里ERNIE我们选择pooled_output作为句子特征输出。

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PaddleHub 1.0正式发布: 一键模型加载,十行代码完成迁移学习

,正式发布了1.0版本。...配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景应用。...优化策略Strategy:在PaddleHub中,Strategy类封装了一系列适用于迁移学习Fine-tune策略。...对于ERNIE模型而言,不推荐使用特征提取,一定要通过Finetune方式才能取得更好效果。 3. 数据处理 选择模型后就是进行数据预处理,针对不同迁移任务做了一系列数据处理封装。...创建迁移学习任务 组建移学习任务这块也非常简单,首先是选择预训练模型输出,作为我们句子特征。 在这里ERNIE我们选择pooled_output作为句子特征输出。

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Vue.js 2 vs Vue.js 3实现

vue.js核心团队已经讨论过将在Vue3实现变化,然而API将不会一直改变,生效机理会有所不同。这意味着什么呢,同时它对你意味着什么呢?...---- Vue 2 实现 Vue.js是通过getters和setters来定义对象生效。定义属性和方法。让我们仔细来看下Vue版本正在发生什么。...事实上, the holy guide of Vue明确提到数组警告,为什么是这样呢?因为制定数组没有用索引检测任务方式。...解决它其中一个选择就是使用Vue.set Vue.set(this.names, 0, 'John Elway'); 然而,Vue包含足够数组方法给我们,因此我们可以通过这些数组方法来更新我们数组...代理是在es2015退出一段时间后,ES6又名中被介绍一个特征。由此,我很确定你已经了解它了,但可能无法在生产环境中使用它们。因为他们是不可更改。没有兼容旧环境以及无法假冒他们浏览器。

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PaddleHub 1.0正式发布: 一键模型加载,十行代码完成迁移学习

飞桨(PaddlePaddle)核心框架Paddle Fluid v1.5已经发布,而作为其关键工具,用来迁移学习PaddleHub也进行了全面更新,正式发布了1.0版本。...配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景应用。...优化策略Strategy:在PaddleHub中,Strategy类封装了一系列适用于迁移学习Fine-tune策略。...对于ERNIE模型而言,不推荐使用特征提取,一定要通过Finetune方式才能取得更好效果。 3. 数据处理 选择模型后就是进行数据预处理,针对不同迁移任务做了一系列数据处理封装。...创建迁移学习任务 组建移学习任务这块也非常简单,首先是选择预训练模型输出,作为我们句子特征。 在这里ERNIE我们选择pooled_output作为句子特征输出。

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Debug之路1.0

刚做完一个项目肯定是会有问题,不可能测试一个bug都没有.吧.. 之前开发接口项目,提供给微信小程序用。 最近项目和前端对接,发现了很多问题,简单说一下解决异常思路心得。...登录服务器查看日志,日志显示事务第一个节点save方法有问题,服务重新构建无误,查看dubbo(用zookeeper)也没问题,md这时候就很烦了(大概确定服务、数据库、代码都没问题,而事务有问题...,只好把代码都改成trade...然后漏了这个流程新建地方忘记改了,导致服务save时候有问题,因为服务命名是根据表名写。...ps:找问题和解决问题方法基本都是跟我那个同事学,看他解决问题办法和思路,受益良多,当然问多了他也会烦,所以有时候态度不好,都是可以理解。...解决过问题也很多了,各种问题也遇到过,最费时间还是那种不是问题问题,,有的时候会搞个一上午,然后吃完中饭回来一看,”哇擦,原来这地方有个空格”。

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迁移学习中迁移:综述

今天介绍是华中科技大学伍冬睿教授团队关于迁移学习中迁移领域进行一个综述。...虽然这篇综述主要内容讲述迁移学习与负迁移研究进展,然而将迁移学习应用于脑机接口、脑电数据处理时也必须考虑到训练和测试样本往往来自不同分布问题。...关于脑机接口中迁移学习综述可以查看:《华中科技大学伍冬睿教授:非侵入式脑机接口中迁移学习综述(2016-2020)》、《伍冬睿教授:脑机接口中迁移学习完整流程》、《脑机接口中流形嵌入知识迁移学习...当这些假设不满足时,负迁移就会产生,即使用源域数据或知识反而会让学习性能变差,不如直接用目标域数据进行训练,如下图所示: ? 可靠迁移学习需要同时考虑3个问题: 迁移什么? 如何迁移?...何时迁移? 然而大多数迁移学习研究只考虑了前2个问题。 尽管负迁移是个很常见和严重问题,人们也提出了很多克服负迁移方法,但是目前并不存在关于负迁移详尽综述。

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开发 | PaddleHub 1.0正式发布: 一键模型加载,十行代码完成迁移学习

配合使用Fine-tune API,可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习,让预训练模型能更好地服务于用户特定场景应用。...优化策略Strategy:在PaddleHub中,Strategy类封装了一系列适用于迁移学习Fine-tune策略。...迁移任务Task:PaddleHub预置了常见任务Task。Task代表了一个Fine-tune任务。任务中包含了执行该任务相关Program、数据Reader、运行配置等内容。...对于ERNIE模型而言,不推荐使用特征提取,一定要通过Finetune方式才能取得更好效果。 3. 数据处理 选择模型后就是进行数据预处理,针对不同迁移任务做了一系列数据处理封装。...创建迁移学习任务 组建移学习任务这块也非常简单,首先是选择预训练模型输出,作为我们句子特征。 在这里ERNIE我们选择pooled_output作为句子特征输出。

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http 1.0 1.1 2.0区别

1. http 1.0 1.1 链接无法复用,即不支持持久链接: http 1.0 规定浏览器与服务器保持较短时间链接,浏览器每次请求都和服务器经过三次握手和慢启动(基本思想是当...注意:由于http 1.0每次建立TCP链接对性能影响实在是太大,http1.1实现持久化链接之后,又反向移植到http 1.0上,只是默认是没有开启持久链接,通过httpheader部分 Connection...管道可以让我们把 FIFO 队列从客户端(请求队列)迁移到服务器(响应队列),即客户端可以并行,服务端串行。...2.6 httpheader优化 目前所有的header请求都是以没有经过压缩纯文本形式发送(通常会有600`1000字节),而通常使用http请求body却很少(10~200字节),...所有数据流共用同一个连接 ,减少了因http链接多而引起网络拥塞(在 HTTP1.1 协议中,同一时间,浏览器会针对同一域名下请求有一定数量限制),解决了慢启动针对突发性和短时性http链接低效问题

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CVS迁移

cvs迁移 1,把原dell2950上rhel3 /cvs目录做成 nfs共享 2,在新dell720上rhel5.8上挂载nfs共享,并复制 mount -t nfs rhel3:/cvs.../mnt  (新服务器上) cp -aP  /mnt /cvs  (新服务器上帐号在前面已经迁移好,主要这样做是为了保证权限一致) 3,rhel5.8上安装cvs,cvs-inetd cvs-...to :pserver:user1@cvsserver:2401/cvs/project1 CVS password: 输入密码即可 $cvs checkout someone 最后注意点: 如果你迁移时...IP地址也更改了,客户端正在使用就会报错,应为check out 下来每个文件夹下都有 一个CVS,每个CVS下都有一个文件Root,里面记录了原来CVS服务器IP地址,如果你想迁移,最好别改 IP...,如果改了,就得在自己目录下把Root里面的IP地址更改掉或者重新check out 一遍。

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Vue.js render 函数

背景 最近由于工作内容上一些变化,我有幸可以接触到 vue.js 。越是一知半解,就越要和它干下去。这不最近发现 vue.js render 函数让我特别不理解。... 刚上脚手架就往我脸上招呼 render,有点招架不住呀...第二步 改一下参数 本来以为进行不下去了,当我看到它名字叫 createEelement 。我就知道这小兄弟有戏,我按 dom 方式传给它几个参数试下。...$mount('#app') 运行后页面的效果是这样 初步结论 官方脚手架原始代码如下。 import Vue from 'vue' import App from '....$mount('#app') 页面一切正常我就不展示了,Vue 体积也可能和这个也有关系吧,你看官方代码多简洁。就是可读性不是特别好。

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Vue.js设计思路

这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」第3天,点击查看活动详情 前言 今天是学习学习理解《Vue.js设计与实现》第三篇,第一章到此结束 第一章三篇主要宏观得介绍了框架设计思路和纲领,首先介绍前端框架中关于命令式...,声明式,虚拟dom,运行时和编译时权衡理念,然后介绍了前端框架设计需要考虑因素,比如体积,开发体验,特性开关,错误处理等,最后介绍Vue.js在这些理念中做了哪些设计和权衡。...详细情况可以查看专栏学习理解《Vue.js设计与实现》 声明式地描述UI Vue是一个声明式UI框架。前端页面包括,DOM元素,属性,事件,元素层级结构。...也就是我们常写 Vue.js使用与HTML标签一样方式来描述DOM, 使用与HTML标签一样方式来描述属性, 使用:或v-bind来描述动态绑定属性, 使用@或者v-on来描述事件...其实我们在vue.js组件中手写渲染函数就是使用虚拟DOM来描述UI

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迁移学习】隐私保护下迁移算法

作者:李新春 ———————— 计算机软件新技术国家重点实验室 伪文艺程序员 既可提刀立码,行遍天下 又可调参炼丹,卧于隆中 本文概要 本文介绍一种特殊场景下迁移算法:隐私保护下迁移算法。...首先,本文稍微回顾一下传统迁移算法流程、特性和局限之处,然后文章介绍几种解决当源域数据有某些访问限制场景下实现迁移算法。...1 传统迁移算法UDDA 首先说明这里说传统迁移算法,主要指深度域适应(Deep Domain Adaptation),更具体是无监督深度域适应(Unsupervised Deep Domain...因为UDDA是最为常见,也是大家广泛关注设定,因此这方面的工作远远多于其余迁移算法设定。...,才可以将源域模型迁移到目标域,因此当一批新目标域数据到来的话,并不能直接使用源域模型进行预测。

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(译)Istio 1.0 实战测试

最近 Istio 成功发布了 1.0,并宣称生产就绪。我们 SRE 团队对 Istio 1.0 生产状态进行了全面分析,最后提出了我们建议。 本文结构: 安装和环境。 要点和建议。...运维复杂性,在未来可以用 Galley 对服务和客户端配置管理来进行简化。Galley 是 1.0 中新引入组件,在 Istio 中,承担配置导入、处理和分发任务。...因为只做语义验证不做功能验证,上面提到路径叠加问题会很容易遇到。 Istio 1.0 在 istioctl 命令中加入很多状态和健康状态方面的改进。...1.0 版本中加入了为数众多安全和性能方面的改进,其中包括远程集群 Sidecar 自动注入能力。这方面可以参考详细设计文档。...如果是对系统缺乏深入理解用户,要在生产环境中操作 Kubernetes 还是有一定难度。我们认为,Istio 1.0 完成度是合乎要求,目前用户多数都要归为超级用户类别。

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云测评 | RedisGraph 1.0基准测试

本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本一些实现特性,以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试过程和结果。 全文约2800字,阅读需20分钟。...事实上,我们初步基准已经发现RedisGraph比现有的图形数据库快6到600倍!下面,我将分享我们如何对RedisGraph v1.0进行基准测试。...在RedisGraph 1.0中,我们没有发布在多个分片上分割图形功能,因为在单个分片中包含所有数据允许我们执行更快查询,同时避免多个分片之间网络开销。...鉴于RedisGraph是v1.0并且我们计划在未来版本中添加更多功能和功能,对于我们当前基准测试,我们决定主要关注k-hop邻居计数查询。当然,我们将在不久将来发布其他查询结果。...结论 我们为v1.0 GA版本这些初步基准测试结果感到非常自豪。RedisGraph是在两年前由Roi Lipman(我们自己图数据库专家)在Redis Labs黑客马拉松中开始项目。

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云测评 | RedisGraph 1.0基准测试

本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本一些实现特性,以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试过程和结果。 全文约2800字,阅读需20分钟。...事实上,我们初步基准已经发现RedisGraph比现有的图形数据库快6到600倍!下面,我将分享我们如何对RedisGraph v1.0进行基准测试。...在RedisGraph 1.0中,我们没有发布在多个分片上分割图形功能,因为在单个分片中包含所有数据允许我们执行更快查询,同时避免多个分片之间网络开销。...鉴于RedisGraph是v1.0并且我们计划在未来版本中添加更多功能和功能,对于我们当前基准测试,我们决定主要关注k-hop邻居计数查询。当然,我们将在不久将来发布其他查询结果。...结论 我们为v1.0 GA版本这些初步基准测试结果感到非常自豪。RedisGraph是在两年前由Roi Lipman(我们自己图数据库专家)在Redis Labs黑客马拉松中开始项目。

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