开发一款vue.js开发一款app，使用vue.js是一款高效的mvvm框架，它轻量，高效，组件化，数据驱动等功能便于开发。使用vue.js开发移动端app，学会使用组件化，模块化的开发方式。...Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件，Vue.js 自身不是一个全能框架——它只聚焦于视图层。因此它非常容易学习，非常容易与其它库或已有项目整合。...vue-cli，vue.js的开发利器，脚手架 vue-cli可以搞定，目录结构，本地调试，代码部署，热加载，单元测试。 vue-cli的安装方法： ?...width和initial-scale设置了两者，浏览器会自动选择数值最大的进行适配。...可以看看别人的代码 仿【饿了么】订餐软件的一个demo https://github.com/guxun12/ele_demo
技术选型 核心框架：Spring Boot 数据库层：Spring data jpa/Spring data mongodb 数据库连接池：Druid 缓存：Ehcache 前端：Vue.js 数据库：...服务，会自动初始化数据，无需开发人员自己手动初始化数据 安装mongodb并创建数据库:flash-waimai 使用mongorestore命令 导入mongodb数据,由于测试数据量较大，打包放在了百度云盘
influxdb的时间精度是纳秒，prometheus的则是毫秒。 influxdb仅仅是个数据库，而prometheus提供的是整套监控解决方案，当然influxdb也提供了整套监控解决方案。...test是数据库名称，autogen是存储策略名称，再下一层目录中的以数字命名的目录是 shard 的 ID 值，比如 autogen存储策略下有两个 shard，ID 分别为 1 和 2，shard存储了某一个时间段范围内的数据...没有制定schema规范，接入方把field写成tag了，导致内存疯涨，最后OOM。理解series的概念很重要。 写入超时时间默认是10s，有时候数据写入了但返回500。可以将这个时间设置成大点。...目前的处理流程如下： 总结 上文讲的整套架构已经支撑起饿了么2万台机器的监控，目前每秒写入的点数是300k。后端influxdb的机器数量是20台左右，维护成本基本趋于零。...刘平，基于saltstack开发配置管理系统，服务于饿了么上万台机器管理；基于golang、influxdb、grafana开发监控系统，服务于饿了么上万台机器以及基础设施。
概 述 外卖系统:是一个仿照饿了么的外卖平台 关键字：手机端 后台管理 外卖系统 api 功能特性 功能特性 一个完整的外卖系统，包括手机端，后台管理，api 基于spring boot和vue...包含完整的手机端，后台管理功能 技术选型 核心框架：Spring Boot 数据库层：Spring data jpa/Spring data mongodb 数据库连接池：Druid 缓存：Ehcache 前端：Vue.js
自 Vue.js 官方推特第一次公开到现在，我们就一直在进行着将饿了么移动端网站升级为 Progressive Web App 的工作。...然而饿了么，与很多国内的电商网站一样，青睐多页面应用模型（MPA，Multi-page App）所能带来的一些好处，也因此在一年多将移动站从基于 Angular.js 的单页应用重构为目前的多页应用模型...我录了两个视频放在 Youtube 上，不过如果你是国内读者，你可以直接访问饿了么移动网站来体验实地的效果 ;) 最终效果如下图所示。...我录了两个视频放在 Youtube 上，不过如果你是国内读者，你可以直接访问饿了么移动网站来体验实地的效果 ;) 最终效果如下图所示。...最后附上一张图，这张图当时是做给 Addy Osmani 的 I/O 演讲用的，描述了饿了么 PWA 是如何结合 Vue 来实现多页应用的 PRPL 模式，可以作为一个架构的参考与示意图。
摘要 Weex方案轻量，高性能，可扩展的特性能够提升饿了么一些业务的体验。因而我们做了些尝试和积累，给大家分享饿了么在 Weex方面的开发，文档，缓存，监控相关的经验。...饿了么前端场景 大量的在WebView中使用页面，Vue开发者多于React开发者。页面中和店铺页面、活动页面相关的比较多，而且活动更新会比店铺更新多一点。...ReactNative不同版本之间的breaking change太多，后期维护成本过高，并不适用于饿了么这个体量的APP。...总体的来说就是Weex有很多Web开发中的习惯，但在很多方面只是支持了一些子集或自己强化过的部分。...communicateTime是Weex实例的创建时间，现在的用法每次新建页面都会创建新的实例。 screenRenderTime是首屏渲染时间。 TotalTime是完整渲染时间。
内容来源：2017 年 8 月 12 日，饿了么高级Python工程师黄光星在“CRUG 2017北京活动”进行《Redis Cluster运维方案》演讲分享。...阅读字数：5125 | 13分钟阅读 摘要 本次演讲将介绍饿了么在运维Redis Cluster中遇到的一些坑和原理。...第二要能够缓存整个集群的信息，这样就可以第一时间找到正确的请求节点，避免多次重定向。 Redis Cluster Proxy - corvus ?...这个方案已经足以应对上百个集群的运维了。但随着集群数量持续增多，集群服役时间逐渐变长，又出现了一些新问题。 压力不平均 正常情况下集群部署好以后，一般不会出现太大的问题。...运维操作 有了这一套管理方案之后我们提供了一些运维操作。
抖音强弱项事实上，早在抖音和饿了么合作之前，抖音就已经对本地生活服务市场“虎视眈眈”了。...然而，由于外卖是实打实的重资产项目，要想在短时间内搭建起完善的配送网络和配送团队难度之大可想而知，而饿了么则拥有着强大的末端配送能力，足以弥补抖音末端配送能力不足的短板。...饿了么寻增量饿了么在本地生活领域有着深厚的根基，在此基础上，饿了么依旧选择和抖音并肩作战，也并非毫无缘由。一方面，饿了么面临着流量焦虑难题，而抖音手握巨大流量，两者刚好互补。...因此，饿了么即便有阿里作为靠山，却依然面临着颇为严峻的流量焦虑问题。而抖音作为炙手可热的短视频平台，坐拥海量用户资源，饿了么和抖音达成合作，恰好可以缓解饿了么的流量焦虑难题。...比如，抖音和饿了么“牵手”，抖音可以较快弥补末端配送能力不足的问题，饿了么则是能够获取更多的新流量，同时双方的合作或许也会为本地生活行业带来新的变化。
随着移动互联网的发展，用户使用习惯日趋碎片化，如何让用户在有限的访问时间里找到想要的产品，成为了搜索/推荐系统演进的重要职责。...作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户，如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性，已成为迫切需要解决的问题。...本次分享介绍饿 了么如何从0到1构建一个可快速迭代的推荐系统，从产品形态出发，包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估，以及更深层次的场景选择和意图识别。...在携程个性化推荐与人工智能meetup上，已经就以上几部分做了整体上的说明，本文将就其中模型排序与特征计算的线上实现做具体说明，同时补充有关业务规则相关的洗牌逻辑说明，力图从细节上还原和展示饿了么美食推荐系统...此次分享从饿了么自身业务出发，结合推荐系统的常见问题和解决方案，给出了从产品形态出发, 包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估, 以及更深层次的场景选择和意图识别等在内多方面的线上实践，力图从整体及细节上还原和展示推荐系统的本质
一、背景 饿了么BDI-大数据平台研发团队目前共有20人左右，主要负责离线&实时 Infra 和平台工具开发。...PB+/天，Write 500TB+/天 14W MR Job/天，10W Spark Job/天，25W Presto/天 此外还需要维护Hadoop、Spark、Hive、Presto等组件饿了么内部版本...本文接下来主要介绍饿了么大数据团队如何通过对计算引擎入口的统一，降低用户接入门槛。...二、引擎入口统一 目前在饿了么对外提供的查询引擎主要有Presto，Hive和Spark，其中Spark又有Spark Thrift Server和Spark SQL两种模式，并且Kylin也在稳步试用中
作者：饿了么数据运营部资深算法工程师陈一村，在携程个性化推荐与人工智能Meetup上的分享。 陈一村2016年加入饿了么，现从事大数据挖掘和算法相关工作，包括推荐系统、用户画像等。...作为外卖领域的独角兽, 饿了么拥有百万级的日活跃用户，如何利用数据挖掘/机器学习的方法挖掘潜在用户、增加用户粘性，已成为迫切需要解决的问题。...本次分享介绍饿 了么如何从0到1构建一个可快速迭代的推荐系统，从产品形态出发，包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估，以及更深层次的场景选择和意图识别。...在携程个性化推荐与人工智能meetup上，已经就以上几部分做了整体上的说明，本文将就其中模型排序与特征计算的线上实现做具体说明，同时补充有关业务规则相关的洗牌逻辑说明，力图从细节上还原和展示饿了么美食推荐系统...此次分享从饿了么自身业务出发，结合推荐系统的常见问题和解决方案，给出了从产品形态出发, 包括推荐模型与特征工程、日志处理与效果评估, 以及更深层次的场景选择和意图识别等在内多方面的线上实践，力图从整体及细节上还原和展示推荐系统的本质
所以，现在的外卖平台早已不是那个传统意义上的外卖平台了。前段时间，美团开始涉足打车就是这个现象最为直接的体现。...所以，饿了么并入口碑恰恰处在用户消费升级的档口上，如果仅仅只是按照移动互联网时代的方式继续竞争的话，未来的口碑饿了么与美团点评之间的战役势必会陷入到新一轮的烧钱大战当中。...饿了么并入口碑，旧的外卖之战结束，新战役开始 饿了么并入口碑仅仅只能说明旧的外卖市场竞争方式已经结束，而新的外卖战役则正在开启。...因此，我们看到饿了么并入口碑之后，阿里巴巴将口碑饿了么纳入到了新零售的战略布局当中。...饿了么并入口碑仅仅只是一个顺理成章的事件，它符合阿里巴巴资本运作的基本逻辑，因此是一种必然。随着饿了么并入口碑，外卖市场上的“百团大战”也将告一段落，真正进入到了两强相争的时代。
摘要 1、饿了么大数据为什么选择cassandra 2、 Cassandra的基本原理 3、饿了么cassandra实践 4、 Cassandra和大数据离线平台的结合 Cassandra历史 Google...Cassandra在饿了么的实践 生产应用（用户画像、历时订单、dt.api）、Client选择、运维和监控以及性能调优。...生产应用-用户画像 我们的用户画像用了5 个节点，超过2.6亿的饿了么用户数据，100+的用户属性，每天有5000万+数据更新，Scheme变更频繁(加字段)，99%的读延时能控制在3-5ms之内。...生产应用-dt.api Dt.api是一个饿了么大数据平台自助化数据接口平台。用户在这个平台上只要写出一个SQL，它就会自动生成一个HTTP或SOA接口。...Zabbix监控：饿了么大数据平台的监控主要是Zabbix。
现在商城应用上，购物车功能可以说是不可缺少的，每个应用的购物车模块实现方式都差不多，这篇我们来仿一下饿了么的购物车功能，用过的童鞋都知道，印象最深刻的应该是添加或减少数量时，抛物线的动画效果，话不多说，...} } }); 该功能的实现重点在抛物线的动画效果上，这里就不把完整的代码添加进去了，不然影响阅读体验，需要完整源码的童鞋底部关注公众号回复:"仿饿了么购物车
王金海 饿了么大数据平台架构师 多年大数据平台开发架构实践，曾在唯品会担任人群个性化推荐研发工作； 目前主要负责饿了么大数据平台的调度系统和元数据系统架构研发。...一、背景 大数据挑战 大数据时代，饿了么面临数据管理、数据使用、数据问题等多重挑战。具体可以参考下图： ? 数据问题：多种执行、存储引擎，分钟、小时、天级的任务调度，怎样梳理数据的时间线变化？...二、饿了么元数据系统架构 ?...饿了么的SQL数据，以执行中采集为主+保存前submit为辅。因为任务的SQL可能包含一些时间变量，比如dt、hour，以及任务可能是天调度、小时调度。执行中采集SQL实时性更高，也更容易处理。...三、饿了么部分使用场景 下面是饿了么在元数据应用上的部分场景： ?
之前饿了么是不需要加密参数，现在需要加密参数，听说的。他的加密参数有三个，之前进行评估的时候，为了快速开发，就是用了frida的rpc进行了加密参数调用。...饿了么加密参数分别： ex_r ex_dr ex_d（这里的饿了么版本忘记了） ?...目前在公司开发的时候用在很多地方，比如：某宝的xsign、微视数据抓取（没时间搞，实现一半）、某音的x-gorgon、快手的sig和sig3、某查查、某眼查等等app。...小白上手也很快的，不过不同app的对这种方式支持是不同的，有的app加壳之后，frida在attach的时候可能出现奔溃，这个都是坑，需要自己想办法了。 饿了么 下面就瞅瞅代码，代码通俗易懂。...对于饿了么传的 url_path传进来就行了。看看test.js代码。 ? 这个由于时间久远，没法测试它运行效果，读者可以自行测试。
虽然饿了么的交易额占比相对来说比较稳定，2019第二季度其占比为27.4%，相较上季度甚至还降低了0.1个百分点。...美团外卖的优势是目前它占据了整个行业最大的市场份额，但是饿了么在去年被阿里巴巴收购之后，与口碑联动互通有无，作为补充阿里本地生活服务短板的饿了么加上阿里雄厚的资金扶持，依旧拥有极大的可能。...庞大的骑手队伍，也成为了美团与饿了么涉足即时配送领域的依仗，当别的平台还在忙着建设自己的骑手队伍时，美团与饿了么的骑手小哥们成为了其抢占先手的巨大优势。 但是，有人的地方就有江湖。...去年5月底，饿了么在上海宣布获准开辟中国第一批无人机即时配送航线，将送餐无人机正式投入商业运营。...美团外卖与饿了么作为外卖平台中的两个巨头，通过补贴拉新增长的模式已经需要翻页，毕竟没有永远亏钱贴补的平台。
题目：假设你在使用饿了么，从一个用户下单到收餐，对应的整个场景的流程状态，请你用产品经理的方式做一个流程设计。 合格标准：（需要按照以下模板及标准作答） 1.以“图片形式”上传流程设计图，工具不限。...② 商家通知骑手的取餐时间应该在商家备餐期间。（非接单时、非做餐后） ③ 催单时，按照餐所在的位置催，选择性的催商家或者骑手。 ④ 投诉时，分情况考虑骑手问题，不一定所有情况都惩罚骑手。
饿了么的解法是通过物流与商流的全局优化，让同城即时物流系统实现“精准滴灌”。...饿了么摒弃了“一刀切”比如，当一个商圈配送3公里的订单，从原来30分钟增加到45分钟，就说明这个地方压力开始上涨。...今年夏天，饿了么免单城市活动在南京落地，8月19日，手打柠檬茶品牌“就是拧”丹凤街店的订单涨幅近8成，但订单都准时送到，没有出现“爆单”后的手忙脚乱，因为在活动前饿了么物流人员就到店进行备料、备餐等沟通...饿了么通过柔性智能化实现物流“精准滴灌”以及推出“时间片”等新功能来看，饿了么在智能化上的努力，正持续解决商家、用户与骑手的痛点难题。...今年夏天，从拿下抖音新场景入口再到“夏日行动”收官扛过大考，饿了么今年给人一种动作频频的感觉。据饿了么人士所言，“问题就是红利，解决每个bug（漏洞）都是进步。”
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