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Python告诉你:李子柒的螺蛳粉到底

---- CDA数据分析师 出品 作者:Mika 数据:真达 后期:泽龙 【导语】:今天我们聊聊遍全网的螺蛳粉,Python技术部分可以直接看第二部分。...特别是螺蛳粉,异军突起,遍全网,几乎卖到脱销。有的螺蛳粉热销店铺的购买页面还显示,现在下单,预售40天后发货,这是种什么操作? 万万没想到,这些日子发不出货的,除了口罩,还有螺蛳粉。...那么谁家卖的螺蛳粉最,最好吃?吃货们都怎么看? 我们搜集整理了淘宝上关于螺蛳粉店铺的数据: 店铺销量排行 可以看到:销量前三的店铺分别是李子柒旗舰店、好欢螺旗舰店、嘻螺会鼎容鲜专卖店。...02 Python分析 李子柒的螺蛳粉 到底? 接着,我们再看到全网螺蛳粉销量之王的李子柒店铺。...word or '汤' in word or '配料' in word or '腐竹' in word or '花生' in word: if '劲道' in word or ''

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    OpenCV酷?

    该库超过2500个优化算法,其中包括经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。这些算法可以用来检测和识别人脸,识别物体,对视频中的人类行为进行分类,跟踪摄像机运动和移动物体等。...另一个优点是,由于这是模型的内部表示,因此OpenCV开发人员可以办法来优化和加速代码。随着OpenCV实现了自己的深度学习实现,这将外部依赖性降低到最低。...然而,许多优化可以执行,使推理速度更快。例如,一个高效的推理机可以做一些事情,比如删除神经网络中未激活的部分,或者将多个层合并到一个单独的计算步骤中。...你了池化层,了激活函数,比如Tanh、ReLU、Sigmoid和Softmax,还有Reshape, Flatten, Slice, 和Split等函数。

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    赞NSQ集群机房设计

    文 | 鲁林 on 基础保障 一、Overview 从赞双机房开始到金融云架构,针对业务方在机房的应该部署以及消息发送订阅需求,需要 NSQ 针对双机房以及机房部署提供消息发送与订阅服务。...赞 NSQ 的双机房服务发现由 nsqlookupd 的服务发现入手,引入了 lookup-migrate(以下简称 migrate)。...由于赞 NSQ 集群内已经实现了副本机制,消息只在一个机房落盘,不同步到对端机房。一旦本地机房 NSQ 无法正常服务,已经落盘的消息不会丢失(恢复前无法被消费)。...migrate 的双机房方案的实现主要基于 NSQ 在两个集群间的迁移设计,而机房场景下,生产消费流量要求在多个集群之间路由。...两种方案各有利弊,方案一额外实现了请求透传,而方案二对于运维一定的要求,代理配置以及端口映射之间的梳理需要一定的工作量。

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    县城游戏野?

    我们刚刚进入阜阳市区,这个安徽西北角的城市看起来跟任何一个三四线城市差别不大,最大的特征是1000万人口,在安徽人口最多。 “等到夏天你再来,河边、公园、小区楼下、胡同里……到时候全都是人。”...这种棋牌游戏到底呢?我随手在网上搜了我辽宁老家、和老家附近几个不知名的小县城,搜“地名+麻将”,居然每一个都跳出来一大串安卓版下载地址。 “四五线城市的人手机都在玩什么?”...车窗外的阜阳1000万人,然而,我不在这个城市的关系网里,是一个绝对的陌生人。我必须加入一个本地微信群、必须把自己的房间号发送出去,否则,手机里连一张牌桌都支不起来。...每到一个城市就在当地最牛逼的酒店,包下整场,上来就放他们的产品牛逼、游戏牛逼、技术牛逼……当场找代理签合同,打包卖房卡。”...魏然每月的销售提成接近10万块,而就在几个月之前,他在北京做游戏测试时,月薪还是8000。 王老板一天晚上找魏然吃夜宵,想问问怎么提高微信群的忠诚度。

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    Excel到底厉害?

    因为不能理解虚数i(i^2 = -1)的价值,问我爸i卵用?我爸说,“等你长大了,遇到更多的问题,就知道i的价值。”...从上到下涉及到几十个部门,大概100多张的KPI表格需要完成,这些KPI表格分布在各个Excel文件里。...KPI的基本格式,然后每个顾问负责几个部门,在Excel里不断修改KPI表格,打印出来后去各个当事人及其领导那里讨论并修改 每周把所有的Excel文件中的KPI表格归集在一起,按顺序分部门打印出来,并需要份...在回答(黄焖鸡米饭是怎么起来的? – 何明科的回答),就利用Excel+VBA做出数张炫酷的信息地图,利用VBA为每个省的图形涂色。 ?...然后写VBA程序,根据不同的情景、不同的优先级以及不同的权重来调节零售店的覆盖率、销售拜访频率、拜访中的服务深度等因素,同时设定这几大因素的可接受范围,逐步逼近HC的预设值。 ?

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    硅谷移动医疗牛?

    把时间往回倒三年,在座各位几位曾在2011年的时候预料到移动医疗像2014年下半年那么火热?好,我们看到台下有3位朋友举手,你们都很厉害!...这方面,我相信2015年会有非常大的一场战役,所有在2014年获得巨额融资的企业会在2015年一场大战,这个大战的重点就是争夺各种入口。...如果我们再看看2014年那些投资额最大的标的,就会对当前美国的移动医疗趋势更深的理解。...这也是一个数据收集与分析的应用,和Nant Health一点像,主要也是针对肿瘤。...比如说我们的患者更好的付费习惯,比如说,在用户的拓展方面,因为法律不是那么健全,我们其实可以用更具创造性的方法获取用户,在这些方面中国优势还是蛮大的。

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