作者介绍
韩明聪,TiDB Contributor,上海交通大学 IPADS 实验室博士研究生,研究方向为系统软件。本文主要介绍了如何在 TiDB 中使用纯 SQL 训练一个机器学习模型。...但是,CTE 还有一个重要的使用方式,即 Recursive CTE,允许 CTE 引用自身,这是完善 SQL 功能的最后一块核心的拼图。...为了方便理解,我们先给一个伪代码描述这个过程:
weight = ( w00, w01, w02, w03, w04, w10, w11, w12, w13, w14, w20,...如果一个样本最后 Inference 的结果与它本来的分类一致,那就是一次正确的预测,最后我们对所有样本中正确的数量求和,即可得到最后的正确率。...下面给出 SQL 的实现,我们选择把 data 中的每一行数据都和 weight (只有一行数据) join 起来,然后计算每一行数据的 Inference 结果,再对正确的样本数量求和:
select