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聊一聊 WAF CDN 的识别方法

WAF识别,如果确认没有 WAF 的情况,在进行漏洞扫描,而存在 WAF 的目标,可以进行手工测试,尽量不要使用明显的攻击方式,找一些逻辑方面的问题,WAF 是无法进行识别的。...以上就是 CDN 的识别方法。 其次,看看 WAF 是如何识别的?...首先可以尝试识别 CDN 的那种方式,从 IP、CNAME 上去匹配相应规则,这种可以识别那些 WAF 串联在目标与用户之间的 WAF,而旁路 WAF 部署则需要进行 WAF 触发拦截之后,根据相应数据来进行规则判断...,而且很有辨识度,能够即使发现问题,经过投诉之后,及时解决,这对于识别 waf 来说也提供了便利。...总结 以上就是关于 WAF 和 CDN 的识别方法,我基于上面的两个开源项目,将规则进行了整合,然后自己写了一个批量识别 waf 的脚本,加了多线程,效果还是不错的。

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情感识别技术变革人机交互体验

最近俄亥俄州立大学的认知研究科学家们在人脸识别技术和机器学习方面有了突破性进展,能够让电脑比人类更准确地读取面部表情进而识别情感状态。...然后用这些照片产生了21个独特的可被计算机识别的面部表情模型,这个数量是以前研究人员用于识别人类情感的面部表情模型数的三倍以上。...临床应用——识别研究科学家可以用面部动作编码系统识别基因、化学混合物以及大脑用来调节情感产物的神经元回路。情感识别技术还能用来诊断孤独症、创伤后应激障碍或面部表情不直接反应情感的其它情况。...这意味着情感识别技术的成功很大程度上取决于公众意见和立法行动。 具有情感意识的机器人——情感识别运算代表人机交互取得了重要进展。对于真正的"智能系统"开发而言,这种技术是必需的,但还不够。...面向消费者的产品制造企业可能是率先采用这种技术的客户(本田公司是这种技术的早期购买者,希望以此改进汽车内的信息娱乐中心),但B2B的工业与服务系统的生产企业将肯定紧随其后,其中包括为消费、服务和工业领域开发机器人产品的公司,因为这种情感识别技术具有彻底改革人机交互的潜力

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YOLOv5 实现无人机识别

01 第一步数据准备 想用视觉识别一下空中飞行的无人机识别对象有: 1:鸟类bird 2:无人机UAV 3:直升机helicopter 想通过自己创建一个数据集,训练yolov5,在调用detect.py...来识别一下效果。...回答: 我要训练一个模型能够识别空中飞行的无人机,并打上红框label,空中的复杂环境下可能不只有无人机,会有鸟、树、白云、直升机、飞机等等其他干扰因素印象,简单起见,我又加上了鸟bird和直升机helicopter...,也就是uav bird 和helicopter 下面我贴两张图片,这两张图片是我训练了100张图后,测试的标签和测试的预测,基本上框的位置已经很好了,只有左上角的这个直升机helicopter没有被识别出来...总结:思路明确了,就是做一个三分类模型,无人机、鸟、直升机, 其次修改train.py文件 思路确定了后就是训练这个模型了,我们已经把数据集准备好了,现在就训练这个模型。

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YOLOv5 实现无人机识别

01 第一步数据准备 想用视觉识别一下空中飞行的无人机识别对象有: 1:鸟类bird 2:无人机UAV 3:直升机helicopter 想通过自己创建一个数据集,训练yolov5,在调用detect.py...来识别一下效果。...回答: 我要训练一个模型能够识别空中飞行的无人机,并打上红框label,空中的复杂环境下可能不只有无人机,会有鸟、树、白云、直升机、飞机等等其他干扰因素印象,简单起见,我又加上了鸟bird和直升机helicopter...,也就是uav bird 和helicopter 下面我贴两张图片,这两张图片是我训练了100张图后,测试的标签和测试的预测,基本上框的位置已经很好了,只有左上角的这个直升机helicopter没有被识别出来...总结:思路明确了,就是做一个三分类模型,无人机、鸟、直升机, 其次修改train.py文件 思路确定了后就是训练这个模型了,我们已经把数据集准备好了,现在就训练这个模型。

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WAF的介绍与WAF绕过原理

WAF 是什么?全称 Web Application Firewall (WEB 应用防护系统),与传统的 Firewall (防火墙) 不同,WAF 针对的是应用层。...渗透测试过程中,WAF 是必定会遇到的,如何绕过 WAF 就是一个问题。...WAF 绕过的手段千变万化,分为 3 类 白盒绕过 黑核绕过 Fuzz绕过 以下以 SQL 注入过程 绕 WAF 为例列举需要的知识点。...黑盒绕过 架构层绕过 WAF 寻找源站(针对云 WAF) 利用同网段(绕过防护区域:例如WAF部署在同一网段的出口,使用网段的主机进行攻击,流量不经过WAF 。)...WAF是如何防护的?“ WAF基于对http请求的分析,识别恶意行为,执行相关的阻断、记录、放行等”。 WAF如何分析http请求?

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人机导航靠视觉识别 成本比GPS低?

人机在飞行时一般需要依靠GPS系统来进行导航,不过有些情况GPS信号并不是时刻可用,而且由于GPS信号校准问题都会造成导航不准确。...来自墨西哥墨西哥国家天体物理光学和电子学研究所 (INAOE)的教授Martinez Carranza开发出了一种基于视觉识别的新型无人机导航系统,无需依靠GPS系统来实现。 ?...加载RAFAGA系统的无人机可以根据搭载在无人机上的摄像头,辨别在航拍时的建筑地形特征,匹配输入的卫星图像进行飞行导航。由于无需校对GPS信号,而且更接近现实情况。...在试验中这个系统表现的比使用GPS导航的无人机更为可靠,所需的硬件(包括摄像头,加速传感器及陀螺仪等)同样比GPS导航系统成本更低且简单。 ?

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WAF产品经理眼中比较理想的WAF

WAF简介 WAF(Web Application Firewall,简称:WAF),百度百科上的定义,Web应用防火墙是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品...传统WAF的不足 WAF在不少安全公司都是重要产品线,究其原因我认为有三个: 第一,绝大多数互联网公司没有足够的专职安全人员负责安全,解决安全问题是第一刚需,WAF作为入门级产品帮助企业抵御了常见的攻击行为...https普及后,流量审计想记录也记录不了了,只能表示遗憾 我理想中的WAF 首先声明,我理想中的WAF部分功能有的厂商在做了,完全实现的还没有,如果另外一个WAF产品经理说他们都实现了挑战我,我还是直接认怂算了...语义分析能力 语义分析,部分厂商叫沙箱,名字叫啥不太重要,本质上是WAF具备语义识别常见的SQL、PHP、shell语言的能力,传统WAF的规则多是基于正则,说白了就是用文本的角度去理解http协议...WAF阻断(这个还依赖WAF和数据库联动分析,将http会话和SQL操作关联)等。

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AI in WAF | 腾讯云网站管家 WAF AI 引擎实践

当前 WAF 的主流检测手段有基于规则和基于语义规则两种: 1、基于规则的 Web 攻击识别: 基于规则的 WAF,通过维护大量的已知攻击手法的特征规则,用特征规则匹配来检查目标流量中的攻击行为,这种方式简单有效...2、基于语义分析的 Web 攻击识别: 基于语义规则的原理是在理解程序本身语言规范基础上,通过匹配攻击特征检测 Web 攻击。...△ AI 技术小知识 基于有监督的 AI 识别模式的“漏判”问题: 通过 Web 攻击样本建立数据标签,再采用有监督学习模式做出威胁检测与预测。...正常的载荷(流量)是类似的,异常有各自的异常”的原则,建立正常流量模型,不符合模型的流量都识别为恶意。...然而“异常流量大部分并不是威胁”,将“异常流量”全部识别成攻击拦截是不可行的,会有大量的“误判”带来的误报; AI 检测处理时间带来的“延迟”问题: 机器学习需要相对较长的处理时间,如相对复杂的算法理论上可以实现更加精准的识别

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WAF那些事儿

在渗透测试评估项目的过程中,或者在学习Web安全知识时,总是会提到WAFWAF到底是什么?有哪些作用和类型?如何识别WAF?...WAF识别 方法1:SQLMap判断 在探测SQL注入时,可以考虑使用SQLMap识别WAF。使用SQLMap中自带的WAF识别模块可以识别WAF的种类。...如果安装的WAF没有“指纹”特征(比较隐蔽或者在SQLMap的指纹库中没有该特征信息),那么识别出的结果就是Generic,如图所示。 注意:详细的识别规则在SQLMap的waf目录下。...也可以自己编写规则,编写完成后直接放在waf目录下即可。 方法2:WAFW00F识别 通过WAF指纹识别工具WAFW00F,识别Web站点的CMS或者Web容器,从而查找相关漏洞。...union select 1,2,3%23 1'and 1=1 # 当提交一个正常的Payload时,WAF识别出来,并及时阻止它访问Web容器。

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