在上篇文章《MySQL表结构变更,不可不知的Metadata Lock》中,我们介绍了MDL引入的背景,及基本概念,从“道”的层面知道了什么是MDL。下面就从“术”的层面看看如何定位MDL的相关问题。
Waiting for table metadata lock 这个mdl锁,我们最常见,这篇先拿它开刀。
一 前言 死锁,其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。 二 案例分析 2.1 环境说明 MySQL 5.6 事务隔离级别为RR
表级锁对应的instruments(wait/lock/table/sql/handler)默认启用,对应的consumers表为performance_schema.table_handles在setup_consumers只受全局配置项global_instrumentation控制,默认启用。所以,默认情况下只需要设置系统配置参数performance_schema=ON即可,下面我们通过一个示例演示如何找出谁持有表级锁
一个事务所做的修改,对其他事务是不可见的,好似是串行执行的。多个事务并行执行的,好似他是串行执行的,事务并发执行,但是效果和串行效果一致,一个事务所做的修改对其他事务是不可见的,好似是串行执行的。
一 前言 工欲善其事必先利其器,前面分析了很多死锁案例,并没有详细的介绍如何通过死锁日志来诊断死锁的成因。本文将介绍如何读懂死锁日志,尽可能的获取信息来辅助我们解决死锁问题。 二 日志分析 2.1 场景 为了更好的学习死锁日志,我们需要提前了解死锁场景 MySQL 5.6 事务隔离级别为RR
我们用之前介绍过的源码分析方式,先来看下这两条语句分别加什么锁,然后分析死锁形成的过程。
本文分析了 INSERT 及其变种(REPLACE/INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE)的几个场景的死锁及如何避免:
之前的文章里面总结了很多死锁案例,其实里面有几篇文章对于insert加锁流程表述的不准确,而且微信公众号又无法修改,所以通过本文重新梳理insert加锁流程,最后加上一个死锁案例解析。
以前接触到的数据库死锁,都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁,但是上周却遇到了一个很难理解的死锁。借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景。在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因,收获颇多。虽然是后端程序员,我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码,但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法,对我们的日常开发还是大有裨益的。
通常,我们在95%以上的MySQL使用场景中,从一定程度上来讲,就是在使用InnoDB存储引擎,很多时候我们选择使用InnoDB存储引擎的原因,就是因为它支持高并发,而高并发的实现很大程度上得益于细粒度的锁实现(行级锁),不仅如此,MySQL 还支持更多灵活多变的锁类型,例如:按照锁类型可分为共享锁(S锁)和排它锁(X锁),按照锁范围可分为记录锁(record lock)、间隙锁(gap lock)、next-key lock。以及一些其他特殊用途的锁。这些锁在不同的隔离级别下存在着不同的表现形式。尤其在RR隔离级别下锁的类型最为丰富、灵活多变。下面我们将为大家一一介绍这些锁的含义和用途。
发现是执行DDL操作, 状态是Waiting for table metadata lock 也就是有人拿着mdl不放.
承接上文RR级别下的锁粒度,这篇文章看下RC模式下有哪些特点,首先说下RC解决了什么问题。
爱可生交付服务团队北京 DBA,对数据库及周边技术有浓厚的学习兴趣,喜欢看书,追求技术。
客户在夜间批量执行数据处理时发生了死锁现象,是由不同的会话并发删除数据引起的,这个问题原因是比较简单,但想通过这个案例让大家熟悉如何去排查死锁问题,如何去阅读死锁日志这才是目的。通过模拟用户死锁现象后,死锁日志如下:
网名 bisal ,具有十年以上的应用运维工作经验,目前主要从事数据库应用研发能力提升和技术管理相关的工作,Oracle ACE ,腾讯云TVP,拥有 Oracle OCM & OCP 、EXIN DevOps Master 、SCJP 等国际认证,国内首批 Oracle YEP 成员,OCMU 成员,《DevOps 最佳实践》中文译者之一,CSDN & ITPub 专家博主,公众号"bisal的个人杂货铺",长期坚持分享技术文章,多次在线上和线下分享技术主题。
事务隔离级别为RC读已提交MySQL版本为 5.7.26先介绍一下数据表情况,因为涉及到公司内部真实的数据,所以以下都做了模拟,但不会影响具体的分析。
在使用mysql的时候,我们有时会碰到Waiting for table metadata lock的锁等待。但是这个锁等待比较特殊,在innodb_lock_wait和show engine innodb status 表里面都查不到。
今天遇到一个高并发悲观锁的问题,活跃连接堆积恶性循环最后DB卡死了。做下测试总结。看看这类SQL能扛多少,以后遇到问题心里也有底了。这是出问题前的截图,QPS继续涨连接就开始堆积了,SQL还是这些频率高了。还有一点TOP1的SQL有热点的行for update。
一 前言 死锁,其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。本文介绍一例三个并发insert 导致的死锁,根本原因还是在于insert 唯一键申请插入意向锁这个特殊的GAP锁。其实称呼插入意向锁 为 Insert Intention Gap Lock 更为合理。 二 案例分析 2.1 环境准备 Percona server 5.6 RR模式
本文介绍了MDL子系统的设计和实现细节,包括锁获取与释放,死锁检测,以及使用到的相关lock-free优化。
锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一,是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性,同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。而锁冲突中,有一类很经典的场景经常会拿出来讨论:死锁。最近刚好也遇到了一个典型的死锁案例,本文会基于这个案例,做一次详细的分析与拆解。
在 MySQL 运维过程中,难免会遇到 MySQL 死锁的情况,一旦线上业务日渐复杂,各种业务操作之间往往会产生锁冲突,有些会导致死锁异常。这种死锁异常一般要在特定时间特定数据和特定业务操作才会复现,有时候处理起来毫无头绪,一般只能从死锁日志下手。本篇文章我们一起来看下 MySQL 的死锁日志。
死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发朋友都会在工作过程中遇见。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。本文是源于生产过程中一个死锁案例。
之前也列举了几期的MySQL死锁问题,光有操作演练,还缺少一些自己的分析,所以我就打算补充一下。 首先对于死锁问题,我们分析的背景是基于MySQL事务隔离级别为RR,存储引擎为InnoDB,在MySQL 5.6,5.7版本均可复现问题。 怎么来分析一个死锁问题呢,我一直在琢磨这个问题,自己也总结了不少出现的场景,但是感觉还是有一些欠缺或者不完善的地方。那么我们就换一个思路来分析死锁问题,通过日志来反推死锁产生的可能场景,然后依次深入,扩展,这样一来,这个问题的分析就带有通过很多不确定性分析
死锁,其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助
死锁,其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
原因:org_code这个字段上存在索引,RC事务级别会产生间隙锁把相邻的位置锁住,多条消息过来多线程消费导致锁相互持有最终导致死锁
1. 简介 Metadata Lock,顾名思义,是对元数据的保护。MDL 是在 5.5 中引入的,之前版本对于元数据也有保护,但实现为语句级别的,当语句结束后元数据相关的锁就会被释放掉。这种实现会导致两个主要的问题: 无法实现 RR 隔离级别,比如以下场景: tx1: BEGIN;tx1: SELECT * FROM tbl; -- 获取元数据锁,返回(c1,c2),释放元数据锁tx2: ALTER TABLE tbl DROP COLUMN c2; -- 获取元数据锁,成功,释放元数据锁tx1: SEL
一 前言 死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发朋友都会在工作过程中遇见。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。 二 背景知识 2.1 insert 锁机制 在分析死锁案例之前,我们先学习一下背景知识 insert 语句的加锁策略。我们先来看看官方定义:
经过前面6个篇幅的学习,相信大家对什么是performance_schema,已经初步形成了一个整体认识,但我想很多同行看完之前的文章之后可能还是一脸懵逼,今天就为大家带来performance_schema系列的最后一个篇章(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家列举数十个performance_schema应用示例。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
当系统提示发生死锁Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction后,可在mysql控制台输入命令SHOW ENGINE INNODB STATUS \G,并找到LATEST DETECTED DEADLOCK部分分析一下,就能大概知道死锁的原因在哪里了。
解决脏读 修改时加排他锁(写锁),直到事务提交后才释放,读取时加共享锁(读锁),其他事务只能读取,不能再有更新操作 ,防止脏读
死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发朋友都会在工作过程中遇见。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。
死锁:死锁一般是事务相互等待对方资源,最后形成环路造成的。 对于死锁,数据库处理方法:牺牲一个连接,保证另外一个连接成功执行。 发生死锁会返回ERROR:1213 错误提示,大部分的死锁InnoDB存储引擎本身可以侦测到,不需要人为进行干预。 注意: InnoDB存储引擎并不会回滚大部分的错误异常,像阻塞章节里面的例子,但是死锁例外,发现死锁后,InnoDB存储引擎会马上回滚一个事务,会返回1213错误。
如果有一天业务系统需要增大一个字段长度,能否在线上直接修改呢?在回答这个问题前,我们先来看一个案例:
当你在MySQL中执行一条SQL时,语句并没有在你预期的时间内执行完成,这时候我们通常会登陆到MySQL数据库上查看是不是出了什么问题,通常会使用的一个命令就是 show processlist,看看有哪些session,这些session在做什么事情。当你看到 waiting for table metadata lock 时,那就是遇到MDL元数据锁了。本篇文章将会介绍MDL锁的产生与排查过程。
对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题,本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- Part1 背景 锁作为 MySQL 知识体系的主要部分之一,是每个 DBA 都需要学习和掌握的知识。锁保证了数据库在并发的场景下数据的一致性,同时锁冲突也是影响数据库性能的因素之一。而锁冲突中,有一类很经典的场景经常会拿出来讨论:死锁。最近刚好也遇到了一个典型的死锁案例,本文会基于这个案例,做一次详细的分析与拆解。 Part2 问题 由于innodb engi
我们为hero表的id列创建了聚簇索引,为name列创建了一个二级索引。这个hero表主要是为了存储三国时的一些英雄,我们向表中插入一些记录:
今天分享的内容是MySQL里面insert语句的加锁情况,废话就不多说了,直接从线上的例子开始吧。
以上过程,因为S锁升级为X锁的时间间隔很短,所以不是很好复现,一般在高并发的时候出现。不过可以用3个事务来复现:
现在,我们将InnoDB数据锁-第2部分“锁”中了解到的所有知识放在一起,进行深入研究:
爱可生服务团队成员,负责处理客户在 MySQL 日常运维中遇到的问题;擅长处理备份相关的问题,对数据库相关技术有浓厚的兴趣,喜欢钻研各种问题。
在开发过程中,操作数据库总会涉及到批量操作。有些批量操作可以利用multiquery更新数据库,但有些不可,例如对于同一张表不同字段的多行更新。我们经常会把这种操作放到一个事务里面,由于都是按照主键更新,所以性能上不会有大问题,例如这样:
这时候可以用select * from information_schema.innodb_locks;查看锁情况:
insert into t2 select * from t1; 这条语句会对查询表 t1 加锁吗?不要轻易下结论。对GreatSQL的锁进行研究之前,首先要确认一下事务的隔离级别,不同的事务隔离级别,锁的表现是不一样的。
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