一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ，代码调优，数据本地化，内存调优，SparkShuffle调优，调节Executor的堆外内存。...通过日志或者WEBUI 3、内存调优 ?...Spark JVM调优主要是降低gc时间，可以修改Executor内存的比例参数。 RDD缓存、task定义运行的算子函数，可能会创建很多对象，这样会占用大量的堆内存。...比如在存数据的时候我们使用了foreach来将数据写入到内存，每条数据都会封装到一个对象中存入数据库中，那么有多少条数据就会在JVM中创建多少个对象。 Spark中如何内存调优？...0.2）,task的运行（0.2）那么如何调优呢？
理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。...由于 Driver 的内存管理相对来说较为简单，本文主要对 Executor 的内存管理进行分析，下文中的 Spark 内存均特指 Executor 的内存。...虽然不能精准控制堆内内存的申请和释放，但 Spark 通过对存储内存和执行内存各自独立的规划管理，可以决定是否要在存储内存里缓存新的 RDD，以及是否为新的任务分配执行内存，在一定程度上可以提升内存的利用率...除了没有 other 空间，堆外内存与堆内内存的划分方式相同，所有运行中的并发任务共享存储内存和执行内存。...三、内存空间分配 3.1 静态内存管理 在 Spark 最初采用的静态内存管理机制下，存储内存、执行内存和其他内存的大小在 Spark 应用程序运行期间均为固定的，但用户可以应用程序启动前进行配置，堆内内存的分配如图所示
写在前面 整理一些Linux内存调优的笔记，分享给小伙伴 博文没有涉及的Demo,理论方法偏多，可以用作内存调优入门 博文内容涉及: Linux内存管理的基本理论 寻找内存泄露的进程 内存交换空间调优...不同方式的内存回收 食用方式 需了解Linux基础知识 理解不足小伙伴帮忙指正 「 原谅和忘记就意味着扔掉了我们获得的最贵经验 -------《人生的智慧》叔本华」 ---- 讲内存之前，简单介绍下调优的一些方法论...，一般调优首先需要分析系统性能，然后执行系统变更测试应用。...第一个图显示了在内存压力下更倾向于交换的系统 第二个图显示了更倾向于收缩页缓存的系统 交换分区和文件调优 交换分区性能在很大程度上受到交换分区的位置和数量的影响。...设置为0将完全禁周期性回写 大多数调优配置文件至少修改上述设置之一。
所以这又是一个新的系列，关于MONGODB的优化和调优，下方是一个MONGODB的 内存与磁盘的一个大概的架构。...与传统的数据库一样，你也可以理解为他分为共享的内存，和每个SESSION 自有的内存。MONGODB 本身也有自己的事务多版本控制，这些都是需要耗费内存。...cachesize的设置与你本身的物理内存大小有很大的关系，如果你的内存连8G都不到，那么此时你设置 4G 作为CS 其实也是过大的，可能2G 更合适你。...因为原理，MONGODB 的数据库的原理，希望MONGODB 能获得更大的内存，MONGODB的 写 读 SNAPSHOT 等等都离不开内存，所以如果你有 512G 的时候，不妨可以大胆的将60%...- 70%的内存都给到 CS。
一，基本概述 调优内存的使用主要有三个方面的考虑：对象的内存占用量(你可能希望整个数据集都适合内存)，访问这些数据的开销，垃圾回收的负载。...具体来说，我们将描述如何确定对象的内存使用情况，以及如何改进数据结构，或通过以序列化的格式存储数据。然后我们将介绍调优Spark的缓存大小和Java垃圾回收器。...四，调优数据结构 减少内存消耗的第一种方法是避免使用增加负担的java特性，例如基于指针的数据结构和包装对象。下面几种方法可以来避免这个。...由于任务的运行内存和RDD的缓存内存的干扰，GC也会是一个问题。 2，测量GC的影响 GC调优的第一步是收集关于垃圾收集发生频率和GC花费的时间的统计信息。...3，高级GC调优 为了进一步调整垃圾收集，我们首先需要了解一些关于JVM内存管理的基本信息： 1),java的堆内存分为两个区域新生代和老年代。
内存子系统 虚拟内存 swap 内存页(page) page in , page out <--- paging(内存分页) # free -...116 54912 7288 1612464 0 0 116 54912 7288 1612468 0 0 si 从swap分区读取到内存...so 把内存中的数据写到swap bi 从块设备读取数据到内存 bo 把内存上数据写回硬盘 slabtop 查看主页面故障，次页面故障 # /usr/bin/time -...: 0 Signals delivered: 0 Page size (bytes): 4096 Exit status: 0 主页面故障： 当程序执行的时候，如果需要数据在内存中没有...，就会产生主页面故障 次页面故障： 当程序执行的时候，需要的数据直接在内存中得到，就会产生页面故障 内核调度和自身调优：就是不断减少主页面故障，增加次页面故障 查看内存分页情况 # yum install
有时运行的进程数会达到数万个，但内存的数量是有限的。因此，Linux内核必须有效地处理内存。在本节，我们将会讲述Linux的内存结构、地址分布和Linux如何有效地管理内存空间。...如果我们想要理解在Linux操作系统中的调优的可能性，我们必须理解Linux如何处理虚拟内存。...图1-12 Linux虚拟内存管理 Linux内核处理物理磁盘的写操作与Linux管理磁盘缓存紧密相连。其他的操作系统只分配部分内存作为磁盘缓存，而Linux处理内存资源则更加有效。...默认的虚拟内存管理配置分配所有可用的空闲内存作为磁盘的缓存。因此在拥有大量内存的Linux系统中，经常看到只有20MB的空闲内存。 在相同的情况下，Linux管理swap空间也非常有效率。...在Linux的虚拟内存管理的实现中，如果一个内存页已经被分配，但是在一段时间内都没有被使用，Linux会把该内存页移动至swap空间中。
1.统计gc次数 jstat -gc pid S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比 S1 — Heap上...
内存情况查看 1.1 Redis 内存查看 Redis可以使用 info命令查看节点内存信息占用情况. 127.0.0.1:6379> info memory # Memory# Redis 保存数据申请的内存空间...:2.34M # Redis 进程在运行过程中占用的内存峰值 used_memory_peak:910608 used_memory_peak_human:889.27K # 使用内存达到峰值内存的百分比...:0 1.2 内存碎片 通过上述命令可以发现, Redis的内存实际使用量和申请空间是不相同的, 这也就是内存碎片....值>1 表示有内存碎片, 越大表明越多; ratio值<1 表示正在使用虚拟内存, 虚拟内存其实就是硬盘, 性能比使用内存低很多, 最好增加内存提高性能; 一般来说, ratio值在1 - 1.5之间是比较健康的...内存回收会使Redis集群的响应变慢, 因为内存碎片整理是在主线程中执行的, 通过源码发现, 内存碎片整理操作会scan迭代整个 redis 节点, 并进行内存复制, 转移等操作. 3.
【前言】 在《RabbitMQ——调优参数》一文中提到了rabbitmq相关的参数，对相关参数进行调整后测试发现在队列无堆积的情况下， 生产消费速度有明显提升；而在队列消息堆积的情况下，生产消费速度还是没有明显变化...runntime system）内部的线程锁，发现其内存分配的效率比较低，又进一步挖掘了下erlang的内存分配管理相关知识，并通过相关参数调优后，其性能有了显著的提升，因此对相关知识进行总结以便后续回顾...内存的调优分两部分：本文主要总结erlang内存相关的概念知识，下一篇文章总结rabbitmq内存相关知识与调优。...这些不同的策略，有的是为了减少内存碎片，提高内存分配的效率；有的是为了加快分配速度，但可能会存在一定的内存浪费。...整体构架如下图所示 【erlang内存分配相关参数】 erlang内存分配提供了一些设置参数，而这也是调优最多的地方，一些常用的参数有： 分配器的启用禁用 +Me true|false 其中S是一个变量
在队列堆积的情况下，rabbitmq的大部分内存占用是队列中的消息，这些消息占用的内存大概由这么几块组成： 1、生产者发送的消息在真正写入文件前会在内存中缓存，这个缓存的最大数量是根据配置queue_index_max_journal_entries...： (4096+400+200+16384+50)*64*4KB = 5282.5MB 当然除了缓存消息占用的内存，内存的占用还包括进程的堆、ets表等等，但这些相比消息在内存中占用的大小要小很多很多。...这种情况下，允许的缓存最大大小为 128MB*30*12 = 45GB，这样可以满足所有队列堆积时缓存消息所需的内存，那么从系统中申请释放内存的次数自然也就少了，整体的吞吐量自然也就上去了。...【总结】 通过调整erlang运行时系统中内存分配的相关参数，特定场景的性能会有一定的提升。另外，erlang运行时系统中内存分配可调整的参数还有很多，比如内存分配算法，比如mbc池的策略等等。...有兴趣的朋友也可以研究并实测调优下。
概要： linux系统默认open files数目为1024, 有时应用程序会报Too many open files的错误，是因为open files 数目不够。
写在前面 考试整理相关笔记 博文内容涉及Linux VM 常见管理操作以及部分调优配置 理解不足小伙伴帮忙指正 不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了...——村上春树 使用工具进行调优 可以直接使用 tuned 包里面的适用于虚拟化调优的参数，tuned 中对于虚拟化通过两个优化配置，一个适用虚拟机，一个适用虚拟机所在的宿主机。...┌──[root@liruilongs.github.io]-[~] └─$ 可以通过/sys/kerel/mm/ksm/目录下的参数，设置调优参数: ┌──[root@liruilongs.github.io...liruilongs.github.io]-[~] └─$cat /sys/kernel/mm/ksm/sleep_millisecs 30 ┌──[root@liruilongs.github.io]-[~] └─$ 虚拟磁盘配置调优...xml | grep driver 虚拟机磁盘 IO 调优
= 16777216 为 TCP socket 预留用于接收缓冲的内存最大值（单位：字节） net.core.wmem_max = 16777216 TCP socket 预留用于发送缓冲的内存最大值（...，64 位 linux 系统：可取的最大值为物理内存值-1byte，建 议值为多于物理内存的一半，一般取值大于 SGA_MAX_SIZE 即可，可以取物理内存-1byte。...例如，如果为 64GB 物理内存，可取 6410241024*1024-1=68719476735 kernel.shmall = 4294967296 该参数控制可以使用的共享内存的总页数。...Linux 共享内存页大小为 4KB,共享内存段的大小都是共享内存页大小的整数倍。...一个共享内存段的最大大小是 16G，那么需要共享内存页数是 16GB/4KB=16777216KB /4KB=4194304（页） ，也就是 64Bit 系统下 16GB 物理内存，设置 kernel.shmall
为了让系统能够支持更大的并发，除了必须安装event扩展之外，优化linux内核也是重中之重，以下优化每一项都非常非常重要，请务必按逐一完成。...Linux从4.12内核开始移除了 tcp_tw_recycle 配置，如果报错"No such file or directory"请忽略net.ipv4.tcp_tw_recycle = 0#系统所有进程一共可以打开的文件数量...Soft open files 是Linux系统参数，影响系统单个进程能够打开最大的文件句柄数量，这个值会影响到长连接应用如聊天中单个进程能够维持的用户连接数， 运行ulimit -n能看到这个参数值，
代理服务第一版速度挺猛，但是满载的时候内存消耗到无法忍受，最高的时候吃了我1.8G内存，后经过一系列调优操作，目前满载内存消耗约为100MB。...首先，Netty本身的零拷贝技术理论上内存消耗不大，但是经过对jvm堆分析发现netty的ByteBuf占用了大量的空间，查阅文档后发现Netty默认会开启缓存策略，将对象复用来提高性能，我的需求是性能差不多得了...，内存消耗低才是王道，所以关了。...fullGc，而且cms管理小内存貌似不错，我把临界值设置为70%。...做完这些后把jvm堆大小上限设置为100M，测试后发现我的500M带宽能跑满，内存占用不到100M，收工！
今天主要是说一说内存溢出和内存泄漏两件事。 内存溢出 ---- 从字面上来说，溢出，什么是溢出？就比如说你把一壶的水倒进一个小杯子里面，小杯子容量小，多出来的水就会溢出。...用专业点的语言来说内存溢出，就是你申请内存容量的时候，系统无法给到你足够的内存容量大小，你申请了一个Integer类型的大小空间，但是你却往里面放long类型才能存的下的数据，这个时候就会内存溢出（Out...专业点的话就是说你向系统申请到了你想要的内存空间（new），但是使用完了之后却不归还（delete），结果你申请到的内存空间你自己也访问不到（也许你把地址搞丢了），系统也无法分配该空间给其他的程序。...内存泄漏没有什么明显的特征。本身不会有多么严重的伤害，也基本感觉不到内存泄漏。...但是可怕的是内存泄漏的堆积，时间长了，你的内存空间会一点点的变小，Memory leak最终会导致Out Of Memory,因为你的可用的内存空间会越来越小，可分配给其他程序的容量也越来越小，很容易就会造成
写在前面 考试整理相关笔记 博文内容涉及，文件系统常见调优手段 不同文件系统格式适用场景分析，格式化选项，挂载日志策略调整 文件系统日志和数据分离配置 fstrim 空间回收 理解不足小伙伴帮忙指正...ext4 (第四扩展文件系统)： ext4 是Linux上最常用的文件系统之一，是对ext3文件系统的改进。它支持大文件和大容量分区，并提供更好的性能和可靠性。...与ordered模式不同，文件系统在进行文件系统操作时，会先将修改的数据写入内存缓存（而不是直接写入磁盘），然后再写入相应的元数据的日志。...这种模式具有较高的性能，因为数据写入到内存缓存速度更快，但它也带来了较低的数据一致性，因为数据可能尚未刷新到磁盘上。 journal：在这种模式下，会提供完整的数据和元数据的日志记录。
写在前面 考试整理相关笔记 博文内容涉及，IO调度器，以及IO负载工具 fio 介绍，磁盘整列，IO 分析工具简单介绍,没有涉及具体的调优场景 理解不足小伙伴帮忙指正 对每个人而言，真正的职责只有一个...mq-deadline] kyber bfq ┌──[root@liruilongs.github.io]-[~] └─$ 调度器分类： Noop/none Noop(none是多队列版本的Noop) 调度算法是 Linux...Deadline算法（业务压力重，功能单一的场景） deadline是单队列，mq（multi-queue）是多队列，核心算法是一样的 CFQ（Completely Fair Queuing） CFQ 是 Linux...容错能力：可以容忍多个磁盘故障，具体取决于故障发生在哪个镜像组上 创建软RAID mdadm 是一个用于管理 Linux 软件 RAID 的工具。...atop提供了对系统资源使用情况的全面视图，包括CPU、内存、磁盘I/O、网络等。它还提供了各种性能指标的实时和历史数据，以及对系统进程和资源的详细信息。
关于调优的建议： 1、出错时，可以查看操作系统日志，可能会找到一些有用的信息 2、尽量不要“批量”修改内核参数，笔者就曾这么干过，结果“调优”后，性能反而下降，事务出错数反而增加，所以，调优的时候可以考虑逐个参数进行调优...net.core.rmem_max=124928 接收套接字缓冲区大小的最大值(以字节为单位),参考值873200 net.ipv4.tcp_wmem=4096 16384 4194304 为自动调优定义...（该值会被wmem_max覆盖） net.ipv4.tcp_rmem=4096 87380 4194304 为自动调优定义socket使用的内存.第一个值是为socket接收缓冲区分配的最少字节数...，每个值的单位都是内存页（通常是4KB）.第一个值是内存使用的下限，低于此值,TCP没有内存压力；第二个值是内存压力模式开始对缓冲区使用应用压力的上限，在此值下,进入内存压力阶段； 第三个值是内存使用的上限...高于此值,TCP拒绝分配socket，将报文丢弃，从而减少对内存的使用.对于较大的商业数据平台可以增大这些值（注意，其单位是内存页而不是字节） net.core.netdev_max_backlog=
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