版本 hibernate-5.6.10 问题 应用运行一段时间后发生堆空间不足内存溢出 根据内存快照可见大量org.hibernate.engine.query.spi.QueryPlanCache对象...原因 QueryPlanCache会缓存sql，以便于相同的sql重复编译 如果大量使用in查询，由于参数数量不同，hibernate会把其当成不同的sql进行缓存，从而缓存大量的sql导致heap...内存溢出。...plan_cache_max_size: 64 #缓存大小,默认值2048 plan_parameter_metadata_max_size: 32 #参数元数据大小,默认值128...对于填充的绑定参数，将使用提供的最后一个参数值 以下情况避免使用此参数： 如果不缓存执行计划，此参数起不到减少缓存的效果，反而因为额外的绑定参数降低了查询效率。
项目中的全局缓存导致了内存泄露？ 对于项目中的数据，为了提升访问速度，或是为了多个业务子模块代码间的解耦，往往通过中间的缓存对象来统一管理。...但是随着请求量的增加，简单的 HashMap 缓存功能，却导致了项目中的内存泄露，线上环境请求量一旦过高，就出现大量 Full GC. 为了解决问题，我们必须从 JDK 的引用谈起。...这种特性常常被用来实现缓存技术，比如网页缓存，图片缓存等。在 JDK1.2 之后，用 java.lang.ref.SoftReference 类来表示软引用。...，但不幸的是，HashMap依旧会强引用着t1跟t2的堆内存对象，导致GC无法对其进行回收。...缓存 内存不足时终止 弱引用 在垃圾回收时 对象缓存 gc运行后终止 虚引用 任何时候 跟踪对象被垃圾回收的活动 无，只记录对象销毁的事件 REFERENCES Java四种引用类型 https://
故障现象： 1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。...18%，在正常范围内； 在crontab 中发现有两个脚本每天14点进行FTP批量数据传输，找到相应的传输文件存放目录发现每天传输的文件达到30多个G，由此可判断这就是故障之根本，FTP传输文件，会缓存到内存中...，服务器内存也只有32G，FTP传输导致缓存被占满，Linux不能自动清理缓存导致死机。...Linux内存中缓存占用的空间是可以自动释放的，现在缓存占用了整个内存导致死机，肯定是没有自动释放缓存。 解决方法： 设定Linux内存参数，始终留出一块空间，以避免缓存不释放导致死机。...方案一： 可手动清理页文件缓存，但是需手动执行； echo 1 > /pron/sys/vm/drop_caches 方案二： 我们采用的方法是设定内存最低剩余内存，不让缓存占满 1.使用root
对比Guava Cache Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。...，存储与内存部分的缓存数据丢失；存储与硬盘部分的数据继续存在 缓存配置存在两种模式：一种是纯内存型，一种是可持久化到磁盘 Caffeine 附着于业务进程，业务系统重启，缓存数据全部丢失 纯内存型 内存型缓存的理解...：缓存都是使用内存作为存储媒介的，各种缓存服务的区别如下：Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用，准确的说属于同一个JVM；Redis是指另外一个独立进程的内存型，缓存数据存储在Redis...数据库的内存中，而不是在调用服务所属的内存中。...过期时间是不同CacheName间缓存配置的重要区别。 3、Key 内存型缓存，无可视化界面，因此首要满足键值的唯一性，键值唯一是正确使用业务缓存的基础保证。
accept队列并没有溢出，而syn队报丢失有可能是syn队列溢出的原因，也可能是其他原因；"syns to listen sockets dropped"意思是：收到三次握手的ack包，因为各种原因导致创建...的keepalive设置为512个,总共40个cpu；系统级别的监听队列长度是65535，syn队列是26w；or的每个进程监听队列是20w； 我们的架构是上层是openresty，下层是我们的自研缓存软件...syn包；于是我们做了一系列测试； 发现以下几点： 1. client（用户）访问or层，会导致or层作为服务器端的syn包丢失； 2. or作为客户端，访问cache软件时，or发出的syn包没有丢失...开启这个功能，系统就会存下 TCP 连接的时间戳，当同一个 IP 地址过来的包的时间戳小于缓存的时间戳，系统就直接丢包，“回收”这个 socket。...具体原因是客户端处于NAT模式下，出口ip可能是同一个ip，不同客户端的发送的时间戳可能乱序，服务器会检查相同ip地址发送来过的包的时间戳是不是小于缓存的时间戳，如果不是，直接丢掉； 有可能drop
360安全卫士导致内存泄漏，这点肯定，已得到360技术人员确认。其他安全软件是否会导致，未验证，maybe，只有你自己亲测一下了。...图片腾讯云每一种Windows公共镜像我都买了1台2核4G的机器，安装了360安全卫士（极速版我没测），2022-2-28下午购买机器测试的，半天多时间就能复现，内存增涨很明显，我买下机器后只安装了个360...安装后重启了机器记录了每一台机器的内存利用率，然后就静置了一个晚上，3月1日上午我查看的时候发现内存增涨明显，2008R2、2012R2、2016、2019这几个公共镜像都有，并且云市场Win10、Win11...但2019和Win11都内存爆满了，在高版本系统里，360安全卫士更容易导致内存爆满。...随着时间持续2周左右，我估计Windows各版本最终都会内存爆满。360安全卫士、高版本windows系统，内存持续增涨的概率是100%，有业务漏洞、被攻击的情况下，内存占用增涨得更快。
本文最新的内容，请查看官方操作说明文档，可能有增减： https://note.youdao.com/s/57OF2HZj .netcore自带了内存缓存的接口，可以直接使用。...}); } } 二、直接使用 1、在对应的类中，把接口注入即可 public class BlogCacheAOP : CacheAOPbase { //通过注入的方式，把缓存操作接口通过构造函数注入..._cache; public BlogCacheAOP(ICaching cache) { _cache = cache; } } 2、用法 // 获取缓存值...var cacheValue = _cache.Get(cacheKey); // 设置缓存 _cache.Set(cacheKey, response, 10); 三、可以直接使用官方的缓存接口
内存缓存 CPU 有缓存：L1,L2,L3 不同等级缓存执行速度不一样，空间也不一样。...内存缓存：有栈有堆，栈速度要快很多，但一般用来存储小对象以及作用域函数内，堆大用于大对象以及全局对象等，但堆需要GC回收(三色标记法),存在stop the word 磁盘缓存：空间大，读取慢。...1.直接读mysql，这一般是后台管理员的增删改查了 2.直接读redis，redis到是方便各节点访问以及一定操作，但毕竟存在网络io 3.直接从本地内存中读数据，使用前你需要精准判断需要分配多大内存空间来充当本地内存缓存...，为了更好的使用这有限的本地缓存，对它进行一定管理十分必要，可以参考redis的，过期时间，lru，lfu，fifo等等 开源工具 `go get -u github.com/bluele/gcache...`，这个开源库提供分装好了的lru，lfu算法，你可以直接使用，也有过期时间的分装,以及使用内存大小。
以下文章来源于智能大石头 ，作者智能大石头 内存缓存MemoryCache实现了ICache接口，Redis同样实现了ICache接口，两者在缓存操作上达到了高度抽象统一。...常用于进程内千万级以下数据缓存场景。...有可能缓存项刚好是默认值，或者只是反序列化失败，解决缓存穿透问题 /// 值类型 /// <param...有可能缓存项刚好是默认值 Increment。累加 Decrement。...累减 缓存过期策略 MemoryCache内置LRU淘汰算法，当缓存项超过最大值Capacity（默认10万）时，剔除最久未使用的缓存项，以避免内存占用过大。
点击蓝字关注不迷路 有bug吗 如上图所示，当@Transactional 遇到@CacheEvict，是先清缓存后更新数据库，还是先更新数据库后更新缓存呢？...Debug 寻找真相 首先，执行清除缓存的是org.springframework.cache.Cache#evict方法，此处又是使用 redis 作为缓存的提供者，所以在清除缓存时，必然会调用...，对应的缓存数据已被清除。...先清除缓存，然后在事务还没有提交之前，服务器就收到了新的用户请求，然后，发现缓存中没有数据，则去数据库中获取数据（事务还没有提交则获取到旧值），同时将获取的数据添加到缓存中。...此时会导致数据库和缓存数据不一致。
文章目录 一、Bitmap 内存缓存策略 二、LruCache 内存缓存 三、LruCache 常用操作 四、LruCache 工具类 五、源码及资源下载 官方参考 : Google 官方提供的 内存优化参考...内存缓存策略 ---- 1 ....: 如果某数据最近被访问过 , 那么之后的一段时间可能被访问的几率增加 , 其优先级提高 , 如果某数据很长时间没有访问 , 其优先级会被降低 ; 当 LruCache 缓存的内存数据达到了设定的缓存大小..., 然后将新数据插入到队头 ; Lru 内存 缓存 , Disk 磁盘缓存参考 : JakeWharton/DiskLruCache 三、LruCache 常用操作 ---- 1 ....创建 LruCache : ① 指定内存 : 创建 LruCache 时 , 需要指定该缓存的最大内存 , 一般是 APP 可用内存的 1/8 ; ② 实现移除回调方法 : 由于内存紧张 , LruCache
问题的发现 这个问题是我在写C++时考虑到的，C++需要手动管理内存，虽然现在标准库中提供了一些智能指针，可以实现基于引用计数的自动内存管理，但现实环境是很复杂的，我们仍要注意循环引用的问题。...如果你的代码中明明有的对象已经没用了，但在某些地方仍然保持有对它的引用，就会造成这个对象长期处于“可达”状态，以至其占用的内存无法被及时回收。...在处理对象间关系时，如果应该是非占有关系，但却实现成了占有关系，则占有关系就会妨碍GC对被占有对象的回收，轻则造成内存回收的不及时，重则造成内存无法被回收。这里我用C#实现观察者模式作为示例： ?...但是GC的运行时间是不确定的，现在计算机的内存也都足够大，内存迟点回收不会有什么问题，但托管对象内部包装的其它资源可能属于“紧张的资源”，比如非托管内存、文件句柄、socket连接，这些资源是必须要被及时回收的...，比如文件句柄不及时释放会导致该文件一直被占用，影响其它进程对该文件的读写、socket连接不及时释放会导致端口号一直被占用，那如何保证释放的及时呢？
Android设备的图片缓存分两种，一种是内存缓存，图片缓存在设备的内存中，一种是外部缓存，图片缓存在磁盘上，磁盘可以是内部的存储空间也可以是外部的sd卡。...这两种缓存各有各的优点，内存缓存优点是快，缺点是因为也是读取到内存中所以也会消耗内存，所以不能太大，用的时候要考虑分配的空间，还有一个缺点是应用重启后就会消失。...外部缓存的优点是可以长久保存大量的数据(相比较内存缓存而言)，缺点就是慢。...内存缓存： 在Android中官网推荐使用LruCache作为内存缓存，LruCache实际上就是一个LinkedHashMap( 补充知识：LinkedHashMap是一个双向循环列表，不支持线程安全...) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);//获取应用在系统中的最大内存分配 //分配1/8的应用内存作为缓存空间 final int cacheSize
随着越来越多的人加入 ChatGPT，也会使它多的能力越来越完善，这就是AI的特点，就目前 ChatGPT 的表现来看，已经可以替代大部分简单的CRUD，随着它的完善，对程序员的工作我相信是有一定的冲击的，最直接的就是导致大量底层程序员的失业...1、编程写 JS 的能力 2、让它写CSS 也没大问题 所以我一开始就说，ChatGPT的出现和完善，最直接的就是导致大量底层程序员的失业。
谷歌Guava缓存 Guava介绍 Guava是Google guava中的一个内存缓存模块，用于将数据缓存到JVM内存中。实际项目开发中经常将一些公共或者常用的数据缓存起来方便快速访问。 ?...Guava Cache是单个应用运行时的本地缓存。它不把数据存放到文件或外部服务器。如果不符合需求，可以选择Memcached、Redis等工具。 小案例 pom.xml添加guava依赖 <?...LoadingCache，LoadingCache在缓存项不存在时可以自动加载缓存 LoadingCache userCache...) //设置缓存容器的初始容量为5 .initialCapacity(5) //设置缓存最大容量为100，...第一次循环时缓存中没有数据，构建了缓存，第二次直接命中缓存。如果程序需要单机内存缓存，可以用该方式构建缓存。
，上传至服务器中的任何可上传地方，之后，服务器通过处理这种构造图片，就会利用未初始化的调色板机制，把其转化成不同像素的图片预览文件，而在这些图片预览文件中，可能包含了一些和服务器内存相关的信息，如Stack...： 最后，用以下命令恢复出这些预览图片中包含的服务器内存信息： for p in previews/*; do ..../gifoeb recover $p | strings; done 可以看到，这些不同像素的预览图片中泄露了服务器内存中的运行信息，这些信息包含了服务器路径（path）、操作系统（OS）、软件版本等。...漏洞影响 该ImageMagick漏洞（CVE-2017–15277），可能会导致一些邮件、Cookie、SQL查询语句以及文件目录等服务器相关信息泄露。...漏洞利用建议 1、在最新的ImageMagick组件中，该漏洞利用被缓解修复了，如果向服务器上传漏洞利用图片后，你只会获得一张黑色的预览图片，这种图片不会泄露任何服务器内存信息； 2、即使你在一些漏洞利用场景中
今天在部署jsp代码的时候，打成war包丢到线上服务器的tomcat容器里面。结果死活不出结果。 咨询了下同事，说是tomcat的缓存的问题。...清理缓存方法如下： step1 停掉tomcat，进入tomcat的主目录。 step2 删掉work目录下全部文件(work目录不要删！)。 step3 删掉temp目录下的所有文件。...step4 再次启动tomcat即可 下面是摘自其他人博客的： tomcat有一个work目录，里面存放了页面的缓存，访问的jsp都会编译（从 work里进入Catalina后的如localhost站点文件夹下的项目...而tomcat显示的目录，都会从这个缓存里找编译后的jsp对应的class文件。所以当清空了work目录后，该过程将会从新来过。
缓存 在程序中，缓存是一个高速数据存储层，其中存储了数据子集，且通常是短暂性存储，这样日后再次请求此数据时，速度要比访问数据的主存储位置快。通过缓存，可以高效地重用之前检索或计算的数据。...为什么要用缓存 ? 场景 在Java应用中，对于访问频率高，更新少的数据，通常的方案是将这类数据加入缓存中，相对从数据库中读取，读缓存效率会有很大提升。...方案 基于JSR107规范自研 基于ConcurrentHashMap实现数据缓存 JSR107规范目标 为应用程序提供缓存Java对象的功能。 定义了一套通用的缓存概念和工具。...最小化开发人员使用缓存的学习成本。 最大化应用程序在使用不同缓存实现之间的可移植性。 支持进程内和分布式的缓存实现。...* 我使用SoftReference 作为映射值，因为软引用可以保证在抛出OutOfMemory之前，如果缺少内存，将删除引用的对象。
现象 jstat -gcutil 16796 发现频繁的发生full gc，显然full gc没有将内存清理掉 产品的query模块运行一段时间后，就不能正常提供服务，严重影响了服务的可用性...追查 jstat -gcutil 16796 发现频繁的发生full gc，显然full gc没有将内存清理掉 查看日志，发现读取Hbase时发生了OutOfMemory现象。...然后查看代码，发现代码中引入了缓存。我们查询的数据源是HBase，当时的作者为了减少和HBase之间的IO交互，将查询的内容进行了缓存，而key是HBase的(byte[])rowkey。...查询缓存的第一步是检查key是否在缓存中，该过程首先判断key的hashcode是否能和已有的key匹配，如果匹配，再判断是否equals。...解决 我们的query压力不大，将这段无用的缓存模块删掉，这为我们节约了大量的内存 query模块不是单点的，而且JVM随着时间的运行，会产生大量的碎片，从而影响性能。
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