本文记录一些redis事务相关的原理。 1、基本概念 1）什么是redis的事务？ 简单理解，可以认为redis事务是一些列redis命令的集合，并且有如下两个特点： a）事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 b）事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。 2）事务的性质ACID 一般来说，事务有四个性质称为ACID，分别是原子性，一致性，隔离性和持久性。 a）原子性atomicity：red
简单理解，可以认为redis事务是一些列redis命令的集合，并且有如下两个特点：
本文是一个基于 NebulaGraph 上图算法、图数据库、机器学习、GNN 的推荐系统方法综述，大部分介绍的方法提供了 Playground 供大家学习。
事务并发破坏了事务的隔离性，根据破坏的程度分为四大隔离级别，每种级别对于写都是需要加写锁并在事务提交后释放，区别在于读的可见性不一样。
关于 watch 存在于几个数据结构当中，基本上在 redisServer、redisCient 和 redisDb 当中，它们大致的关系如下：
从某种角度来说，我们总是处于两种生活状态：观察者与被观察者。当处于观察者状态时，被观察的对象会向我们发出某种信息，使我们产生某种心理活动或行为状态的改变。当我们处于被观察者状态时，我们的行为活动又可以以信息的方式影响观察者。(大多数情况下是两种状态并存。) 作为一种面向对象的编程语言，java中的设计模式跟我们的生活模式十分相似，观察者模式也不例外。
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观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，这个主题对象在状态上发生变化时，会通知所有观察者对象，让他们能够自动更新自己。
如果你装好某款数据库产品，比如：分布式图数据库 NebulaGrpah，跃跃欲试的第一步是不是就让它干活搞数据呢？好的，现在问题来了，如何把相对原始的数据处理、建模并导入 NebulaGraph 呢？本文是一个端到端的示例演示，从多数据源聚合数据，清理、利用 dbt 转换成 NebulaGraph 建模的属性图点边记录，最后导入成图谱的全流程。
Record operations for automatic differentiation.
Redis 事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。Redis 的事务在形式上看起来也差不多，分为三个阶段
Inotify API用于检测文件系统变化的机制。Inotify可用于检测单个文件，也可以检测整个目录。当检测的对象是一个目录的时候，目录本身和目录里的内容都会成为检测的对象。
新使用一个功能之前必须慎重。除了进行大量测试以外，如果有条件，可以读取相关代码看看其内部执行原理。
分页加载是在应用程序开发过程中十分常见的需求，我们经常需要以列表的方式加载大量的数据，这些数据通常来自网络或本地数据库。然而，如果一次性将所有数据全部加载出来，必然会消耗大量的时间和数据流量，而且用户可能只是需要一部分数据就行。因此，Google便推出了paging组件，来实现分页加载；分页加载就是对数据进行按需加载，在不影响用户体验的同时，还能节省数据流量，提升应用的性能。
from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtWidgets import * import sys
为了确保连续多个操作的原子性，我们常用的数据库都会有事务的支持，Redis 也不例外。但它又和关系型数据库不太一样。
观察者模式： 观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，当一个对象改变状态时，它的所有依赖者都会受到通知，并自动更新。 注意： 观察者模式会造成内存泄漏，一定要记得取消订阅 UML关系图如下：
不知道上次有没有小伙伴用我的思路自己去实现一遍虚拟键盘，上次的版本存在一些的缺陷，我并不是在点击输入文本框时显示键盘的，而是通过鼠标的点击事件显示键盘的。因为当时那版的功能我没有在网上查到怎么去实现，但这次则实现了点击文本框显示键盘的功能，还添加了切换字母大小写功能、可通过鼠标移动虚拟键盘的功能。这些都是在网上找的，然后我拼起来的。来个图片预览。
在做一些项目的过程中，有一种应用场景是需要拖动设备在一个容器中，自由拖动摆放到合适的位置，然后保存对应设备的坐标位置信息，在软件启动好以后自动加载配置好的坐标位置信息，将每个设备移动到对应的位置，最好背景图在来个3D鸟瞰图，或者来点三维实景，搞得很炫。这就是这个控件的来由，还有一种场景比如组态软件，自由拖动设计自定义控件和图片等，也需要在容器中拖来拖去的，如果有一个通用的控件移动类，直接new出来传入需要移动的widget，这样就方便多了，不需要每个控件或者窗体自身去实现这种通用的重复的功能。
本文实例讲述了Android开发实现简单的观察者与被观察者。分享给大家供大家参考，具体如下：
1）需要部署好rsync守护进程服务，实现数据传输 2）需要部署好inotify服务，实现目录中数据变化监控 3）将rsync服务和inotify服务建立联系，将变化的数据进行实时备份传输
简单的讲，vue的模板是基于html的，就是html里加模板语法，所以模板里的js注定不能太复杂。如果业务逻辑很复杂，就不能放在模板里了，否则这模板就成了一个业务模块，从而失去模板的意义了。因为不管什么前端框架的模板，它都是为了描述视图的结构，而不是用来处理逻辑的。 如果这样复杂的逻辑都写在模板里，那这模板就成为事实上的“不可维护&&不可修改”的模板了，没人敢改，没人敢删，没人改动。所以，怎么着都得把这些逻辑的js拿出来单独放在一个地方，这个事情在vue.js里，就是computed来做。 ////////
我们常说的发布订阅设计模式，也叫观察者模式，也就是事件监听机制，观察者模式订阅了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，当这个主题对象发生改变时，会通知所有的观察者对象，使他们能够自动的更新自己！
inotify可以监控同步数据服务器目录中信息的变化，采用异步的文件系统事件监控机制，利用事件驱动机制，而无须通过诸如cron等的轮询机制来获取事件，linux内核从2.6.13起支持 inotify，通过inotify可以监控文件系统中添加、删除，修改、移动等各种事件。
本来打算这篇继续和大家一起讨论springboot启动源码的，可觉得再讲源码估计大家都没有看下去的勇气了，那么今天，我们不讲springboot的启动源码，我们先来看看一个有趣的内容，具体是什么，大家应该已经知道了，没错就是标题中的 – spring-boot事件。
推荐系统根据用户的历史行为分析用户的兴趣，再根据兴趣为用户推荐项目。然而，在推荐系统运作过程中，新用户与新项目会源源不断地出现。由于这部分用户与项目没有历史评分信息，系统无法有效推断新用户的兴趣与新项目的受欢迎度，这种涉及新用户和新项目推荐的问题成为冷启动推荐问题。
通用移动类，目标就是为了实现放入任意的控件以后，支持鼠标拖动，在容器中或者父类中拖动，这个应用场景非常多，比如在地图上放置的设备，需要用户自行按下拖动到指定的合适的位置，然后保存设备的位置坐标到数据库，下次打开直接加载，在一些安防项目、电力项目、环境监测等上面大量运用，有时候设备对应了多种类型，以前做的办法是将这个移动的代码直接封装在对应设备的自定义控件中，有个巨大缺点就是如果再新增加一个控件，又需要重复的代码加到控件中才行，可否将这个功能独立出来，只要传入控件就行呢，当然可以，比如我写过很多自定义控件，现在需要控件放到某个容器中能自由拖动，只需要new出通用移动类来就行。
做过Android自动化测试的同学想必都知道，最开始用的UiAutomator是Google提供的⽤来做安卓⾃动化测试的⼀个Java库，基于Accessibility服务，功能强⼤，但仅⽀持Java语⾔，并原生框架一开始并不⽀持Python。
时隔一年多，重新对视频监控系统的onvif内核重写，一方面为了兼容Qt6，一方面按功能分类提高效率。整体逻辑思路是一样的，主要的改动是由于Qt6不再支持QtXmlPatterns模块（其实这个模块在Qt5的后面的版本也逐渐提示为废弃模块），onvif协议通信中的数据都是带有命名空间的xml数据，用QtXmlPatterns模块去解析是最合适的，现在全部改成了用最原始最基础的QtXml模块去解析，毕竟QtXml模块肯定是一直在的，这是相当基础的模块，无论以后Qt7还是Qt100肯定都会有。
BERT是google最近提出的一个自然语言处理模型，它在许多任务检测上表现非常好。如：问答、自然语言推断和释义而且它是开源的。因此在社区中非常流行。
beforecreate : 一般使用场景是在加 loading事件 的时候 created ：处于loading结束后，还做一些初始化，实现函数自执行（data数据已经初始化，但是DOM结构渲染完成，组件没有加载） beforemount：处于组件创建完成，但未开始执行操作 mounted ：处于发起后端请求，获取数据，配合路由钩子执行操作（DOM渲染完成，组件挂载完成 ） beforeupdate、updated：处于数据更新的前后 beforeDestroy：当前组件还在的时候，想删除组件 destroyed ：当前组件已被销毁，清空相关内容 created 与 mounted 的区别
在之前的文章中介绍了基于用户的协同过滤python代码实现方法（戳?基于用户的协同过滤），本次接着来看基于物品的协同过滤如何用python实现。 1 原理回顾 基于物品的协同过滤算法中心思想，就是给
用Qt来做无边框北京透明窗体非常简单，根本不需要用什么系统层的API来实现透明什么的，Qt本身提供了很多种设置窗体透明的方法，除了可以设置窗体的属性为透明以外，还可以设置透明度函数，以及qss来设置透明度颜色等，方法很多，按照需要可以选用自己最合适的办法，如果想要整个窗体的背景图类似于无边框的异行，你只需要准备一张美工做好的png带透明的背景图即可，直接用qss的形式设置为窗体的背景图，你也可以用painter绘制上去，这样就可以产生各种奇形怪状的异行窗体，比如中间挖个洞的背景图，可以直接穿透桌面。
Redis 通过 MULTI 、 DISCARD 、 EXEC 和 WATCH 四个命令来实现事务功能， 本章首先讨论使用 MULTI 、 DISCARD 和 EXEC 三个命令实现的一般事务， 然后再来讨论带有 WATCH 的事务的实现。
前面几篇博文，我们简单的介绍了一下zookeeper，如何安装zookeeper集群，以及如何使用命令行等。这篇博文我们重点来看下Zookeeper的java客户端API使用方式。
QT中，事件作为一个对象，继承自QEvent类，常见的有键盘事件QKeyEvent、鼠标事件QMouseEvent和定时器事件QTimerEvent等。QT中，任何QObject子类示例都可以接收和处理事件。实际编程中通常实现部件的paintEvent()、mousePressEvent()等事件处理函数来处理特定部件的特定事件。
之前在Python Qt GUI设计：QTimer计时器类、QThread多线程类和事件处理类（基础篇—8）中，我们已经简单讲到，PyQt为事件处理提供了两种机制：高级的信号与槽机制以及低级的事件处理程序，本篇博文将系统讲解Qt的事件处理机类和制。
这个IP地址输入框控件，估计写烂了，网上随便一搜索，保证一大堆，估计也是因为这个控件太容易了，非常适合新手练手，一般的思路都是用4个qlineedit控件拼起来，然后每个输入框设置正则表达式过滤只能输入3位数字，然后安装事件过滤器识别回车自动跳到下一个输入框。关于如何设置正则表达式过滤，这个可以搜索查到，本人也不大懂这个规则，貌似还有专门的书籍专门介绍正则表达式，可能这块非常强大。
SDN从诞生以来就争议缠身，传统势力说SDN就是皇帝的新衣，无非是运维自动化；新兴厂商说SDN是前所未有的革命，要被革命的传统厂家一叶障目。到了2017年，争论的声音依然没有停息，我们从三个SDN案例
Grafana安装及简单使用 Windows版InfluxDB及相关软件安装与配置
在做前端开发的过程中，我们不免要使用到liveServer这样的功能，很常见的，在我们开发Vue或者React应用的过程中，我们一般会启动一个devServer，然后，开发的时候，改动js等文件，所打开的网页就刷新了，难道你从来没有考虑过，这样的事情是如何发生的吗？
相比于上一个颜色按钮面板，此控件就要难很多，颜色值有三种表示形式，除了程序员最常用的RGB以外，还有HSB和CMY方式。
As a kid, Ispent my summers with my grandparents on their ranch in Texas. 小时候，我总是在德州祖父母的农场中度过夏天。
在很多项目应用中，需要根据数据动态生成对象显示在地图上，比如地图标注，同时还需要可拖动对象到指定位置显示，能有多种状态指示，安防领域一般用来表示防区或者设备，可以直接显示防区号，有多种状态颜色指示，例如布防、撤防、旁路、报警、离线、在线等状态，可以作为一个通用的设备按钮对象使用。
这个效果的灵感来自于大屏电子看板系统，在很多系统中尤其是上了大屏的时候，其实在用户不在操作的时候，是很不希望看到那个鼠标箭头指针的，只有当用户操作的时候才显示出来，这个就需要开个定时器定时计算最后一次用户操作的时间，和当前时间比较，如果超过了鼠标未操作隐藏时间，则隐藏鼠标，在Qt中提供了方法qApp->setOverrideCursor(Qt::BlankCursor);这样设置个空白的鼠标指针就表示隐藏鼠标，如果需要恢复调用qApp->restoreOverrideCursor();即可，怎么触发恢复鼠标指针呢？搞个bool存储当前鼠标是否隐藏，在鼠标隐藏的时候置为真，拦截鼠标移动事件，一旦发现之前鼠标处于隐藏状态，则立即恢复指针状态，同时将标志位改为假，不然频繁恢复指针没有意义，只有当指针隐藏的时候才需要恢复一次。
EVENT_TYPE_MODIFIED: self.on_modified, EVENT_TYPE_MOVED: self.on_moved, EVENT_TYPE_CREATED: self.on_created, EVENT_TYPE_DELETED: self.on_deleted,
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