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解决使用 AVAudioRecorder 录音保存 .WAV 文件遇到的问题

问题背景 服务器接收到文件并进行语音识别,使用的是微软语音,只支持 PCM 数据源的 WAV 格式。...NSDictionary *)getAudioSetting { NSMutableDictionary *dicM=[NSMutableDictionary dictionary]; //设置录音格式...[dicM setObject:@(kAudioFormatLinearPCM) forKey:AVFormatIDKey]; //设置录音采样率,8000是电话采样率,对于一般录音已经够了...识别库更新之后,不识别上传的的音频文件。 一开始以为是因为没有使用浮点数采样导致音频文件被压缩。修改后依然没有解决问题。 经过和服务器的联调,发现 .wav 音频文件的头不信息服务区无法识别。...解决方案 当音频文件保存为 .wav 格式的时候,iOS11 以下的系统,.wav 文件的头部信息是没问题,但是在 iOS11+ .wav 文件的头部信息服务区识别不了。

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小程序实现语音识别转文字——“坑路”历程

在试过几次后,再次采用这样的配置,感觉录音识别率和体积之间比较好平衡: sampleRate: 16000, //采样率numberOfChannels: 1, //录音通道数encodeBitRate...frameSize也是可以的,但是要考虑截断对识别的影响,这里暂时没有用上。 录音优化 微信录音文件支持mp3和aac。这2种格式文件都比较小,aac文件体积更小。...但是对语音识别转文字就不友好了。因为百度、阿里云ASR、讯飞的语音转文字接口都不支持aac和mp3,通常要求是pcm或者wav格式。...如果微信录音能提供wav格式,那么就不用服务器做格式转换了,但是wav格式体积是mp3、aac的5到10倍,至少短期是没戏了,这也是很多人吐槽的地方。...问题表现是微信录制的语音很多都识别不了。 最初是直接把录音mp3文件转换为pcm文件,本地能播放,但是用阿里云asr sdk却识别不了。一开始以为是文件编码问题。

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基于Kersa实现的中文语音声纹识别

和 audio/b_2.wav 不是同一个人,相似度为:0.020499声纹识别在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...首先必须要加载语音库中的语音,语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1按下回车键开机录音录音3秒中:开始录音......录音已结束!

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腾讯云录音文件识别请求和结果查询

本接口服务对时长5小时以内的录音文件进行识别,异步返回识别全部结果, HTTP RESTful 形式。...• 支持中文普通话、英语、粤语和日语 • 支持通用、音视频领域 • 支持wav、mp3、m4a的音频格式 • 支持语音 URL 和本地语音文件两种请求方式 • 语音 URL 的音频时长不能长于5小时,文件大小不超过...512MB • 本地语音文件不能大于5MB(因为请求时长受限制) • 支持回调或轮询的方式获取结果,结果获取请参考 录音文件识别结果查询。...注意:请确保录音文件时长在5个小时之内,否则可能识别失败。请保证文件的下载速度,否则可能下载失败。 Data 否 String 语音数据,当SourceType 值为1时必须填写,为0可不写。...输出参数 参数名称 类型 描述 Data Task 录音文件识别的请求返回结果,包含结果查询需要的TaskId RequestId String 唯一请求 ID,每次请求都会返回。

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基于Tensorflow2实现的中文声纹识别

和 audio/b_1.wav 不是同一个人,相似度为:0.503458 声纹识别 在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...首先必须要加载语音库中的语音,语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

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python WAV音频文件处理—— (1)读写WAV文件

如果你用音频软件(如Audacity)打开WAV文件,可能看到这样的波形 Audacity中的波形--振幅随时间变化 WAV 文件的结构 WAV 音频文件格式是一种二进制格式,结构如下: WAV文件格式...每帧中的声道数,对于单声道,通常等于 1 个,对于立体声音轨,通常等于 2 个,但对于环绕声录音,可能会更多。 • Frame Rate:帧速率。也称采样率。...import wave with wave.open("Bongo_sound.wav") as wav_file: print(wav_file) 可以使用该对象检索存储在 WAV 文件Header...with wave.open("output.wav", mode="wb") as wav_file: wav_file.setnchannels(1) wav_file.setsampwidth...", mode="wb") as wav_file: wav_file.setnchannels(1) wav_file.setsampwidth(1) wav_file.setframerate

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从零开始搭建一个语音对话机器人

02-准备工作 (1)准备python开发环境 需要准备的python包包括:speech_recognition(语音识别包)、pyaudio(录音接口)、wave(打开录音文件并设置音频参数)、pyttst3...04-语音生成音频文件 语音生产文件就需要进行录音,将我们说的话保存下来,至于保存的格式我一般都是保存为wav,其他格式支持pcm,不太建议mp3,因为需要多次转换。...【百度服务端会将非pcm格式,转为pcm格式,因此使用wav会有额外的转换耗时,但是windows自带播放器识别不了pcm格式的,所以我还是喜欢用wav格式】 第一种录音方式:使用speech_recognition...", "wb") as f: f.write(audio.get_wav_data()) print("录音完成!")...普通话(支持简单的英文识别)、1537普通话(纯中文识别)、1737英语、1637粤语、1837四川话、1936普通话远场 result = client.asr(voices, 'wav

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基于PaddlePaddle实现声纹识别

和 audio/b_2.wav 不是同一个人,相似度为:0.020499 声纹识别 在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...首先必须要加载语音库中的语音,语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

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基于Pytorch实现的EcapaTdnn声纹识别模型

有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...首先必须要加载语音库中的语音,语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

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百度语音识别api使用python进行调用

百度语音现在是比较方便的接口,具体说明请看官方文档,本文分两个部分,先是使用python实现录音,然后再使用百度语音api进行识别上传。 首先是实现录音功能,因为百度语言识别有一些录音品质的要求的。...下文的代码可以按时间为文件名生成录音文件,产生一个gui界面,点击按钮后开始录音。...百度语音REST API支持整段录音文件的识别,对录音格式有一定的要求,支持语音识别控件:集成提示音、音量反馈动效整套交互的对话框控件,方便开发者快速集成; 原始PCM的录音参数必须符合8k/16k采样率...语音识别接口支持POST 方式  目前API仅支持整段语音识别的模式,即需要上传整段语音进行识别  语音数据上传方式有两种:隐示发送和显示发送  原始语音的录音格式目前只支持评测8k/16k...wav格式的文件了呢。一次录音大概是十秒钟。然后修改文件名为1.wav 执行下面的程序。有部分需要按照你的id和key进行修改噢。

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基于Pytorch实现的声纹识别模型

和 audio/b_2.wav 不是同一个人,相似度为:-0.259855 声纹识别 在上面的声纹对比的基础上,我们创建infer_recognition.py实现声纹识别。...有了上面的声纹识别的函数,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...首先必须要加载语音库中的语音,语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。...请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:0 按下回车键开机录音录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!...请输入该音频用户的名称:夜雨飘零 请选择功能,0为注册音频到声纹库,1为执行声纹识别:1 按下回车键开机录音录音3秒中: 开始录音...... 录音已结束!

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10行内Python代码实现语音识别

最近在做一个语音识别的项目,故分享一下相关内容 Python在语音识别方面功能很强大,程序语言简单高效,下面编程实现一下如何实现语音识别。本文分享如何调用百度AI开放平台实现语音识别技术。...: # 识别本地文件 res= client.asr(get_file_content('test.wav'), 'wav', 16000, {'dev_pid': 1536, }) print(res...client.asr(get_file_content('test.wav'), 'wav', 16000, {'dev_pid': 1536, }) 这一行代码实现了具体的语音识别过程,其中,get_file_content...('test.wav')表示“test.wav”中的内容,'wav'表示文件类型,16000表示采样率,{'dev_pid': 1536, }表示识别类型为普通话。...但是这个API也有一些缺点,比如待识别录音需要上传完整的录音文件,并且录音文件时长不超过60s;此外,对单个应用的每秒查询率也有一定限制。感兴趣的朋友可以尝试一下。

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使用Tensorflow实现声纹识别

基于这个知识基础之上,我们训练一个声纹识别模型,通过这个模型我们可以识别说话的人是谁,可以应用在一些需要音频验证的项目。...,读者可以根据自己项目的需求完成声纹识别的方式,例如笔者下面提供的是通过录音来完成声纹识别。...首先必须要加载语音库中的语音,语音库文件夹为audio_db,然后用户回车后录音3秒钟,然后程序会自动录音,并使用录音到的音频进行声纹识别,去匹配语音库中的语音,获取用户的信息。...通过这样方式,读者也可以修改成通过服务请求的方式完成声纹识别,例如提供一个API供APP调用,用户在APP上通过声纹登录时,把录音到的语音发送到后端完成声纹识别,再把结果返回给APP,前提是用户已经使用语音注册...,录音3秒中:") print("开始录音......")

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