最近系统上线完修改完各种bug之后，功能上还算是比较稳定，由于最近用户数的增加，不知为何经常出现无法登录、页面出现错误等异常，后来发现是由于WCF服务时不时的就死掉了。后来就开始分析问题。得到的初步解决方案如下：
系统里就3个软件：ERP、SqlServer（ERP需要）、ESET（考虑杀毒防护软件无关变量影响，已经卸载掉了问题依旧）
线上正式环境调用WCF服务正常，但是每次使用本地测试环境调用WCF服务时长就是出现：套接字连接已中止。这可能是由于处理消息时出错或远程主机超过接收超时或者潜在的网络资源问题导致的。本地套接字超时是“00:05:30” 这个问题，查阅了网上很多资料各种说法的都有，有的说是什么请求站点不在同一个域下，有的说什么应为datatable中有一个属性没有赋值各种答非所问的问题。其实从错误信息中就可以看出来其实就是调用超时了。
由于WCF的机制，连接池会在连接建立一定时间后超时，即使设置了超时时间非常长，也可能被服务端系统主动回收。之前做项目时碰到了这个问题，所以项目上考虑采用长连接，自动管理连接池，当连接超时后，自动重建，保持会话，这样在业务层就不需要再去处理连接超时的问题。具体的思路是，在程序启动时，先将需要使用长连接的连接放到长连接容器中，并设置连接的最大数量，在使用时，轮询使用连接，当使用时捕获到异常时，自动切换到下一个连接，并重建上一个连接。代码如下：
前几天同事问我一个问题，一种CS架构的程序，直接把SQL Server作为服务端，每个客户端直接连接数据库操作，如果客户端打开的数量过多时SQL Server的连接数将会特别高，数据库端形成性能瓶颈，这种情况下怎么办？想了想，造成这种情况的原因是ADO.NET的内部机制造成的。ADO.NET中为了提高性能，所以使用了连接池，这样每个请求就不必都创建一个连接，然后认证，然后执行SQL，而是从连接池中直接取出连接执行SQL，执行完成后也并不是真正关闭连接，而是将该连接重新放回连接池中。如果有100个客户端，每个客户端在使用一段时间后连接池中保存了10个连接，那么在这种情况下，即使不在客户端做任何操作，SQL Server上都有1000个连接，这样不出性能问题才怪。
本系列演示如何使用 Rafy 领域实体框架快速转换一个传统的三层应用程序，并展示转换完成后，Rafy 带来的新功能。 《福利到！Rafy(原OEA)领域实体框架 2.22.2067 发布！》 《Rafy 领域实体框架示例(1) - 转换传统三层应用程序》 《Rafy 领域实体框架演示(2) - 新功能展示》 以 Rafy 开发的应用程序，其实体、仓库、服务代码不需要做任何修改，即可同时支持单机部署、C/S 分布式部署。本文将说明如果快速使用 C/S 分布式部署。 前言 截止到上一篇，我们开发的应用程序都是采
MySQL服务器的连接数并不是要达到最大的100%为好，还是要具体问题具体分析，下面就对MySQL服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。
max_connections 是指整个 mysql 服务器的最大连接数； max_user_connections 是指每个数据库用户的最大连接数，比如：虚拟主机可以用这个参数控制每个虚拟主机用户的数据库最大连接数； MySQL 服务器的连接数并不是要达到最大的 100% 为好，还是要具体问题具体分析，下面就对 MySQL 服务器最大连接数的合理设置进行了详尽的分析，供您参考。 我们经常会遇见 “MySQL: ERROR 1040: Too many connections” 的情况，一种是访问量确实很高
LVS是如何决定把用户请求转给哪台服务器的？LVS有很多种调度算法，下面介绍几个最常用的算法 （1）轮询 这是最简单的调度算法，调度器将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，这种算法平等地对待每一台服务器，而不管服务器上实际的负载状况和连接状态，适合所有服务器有相同或者相近性能的情况 算法 i = -1; i = (i + 1) mod n （2）加权轮询 调度算法根据服务器的不同能力来分配请求 可以对每台服务器设置不同的权值，对性能相对较好的服务器设置较高的权值，而对处理能力较弱的设置较低的权值，这
项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。 首先，首先我们来看下mysql的最大连接数：
当年硕导的观念影响下，很不喜欢做MIS（包括ERP/CRM之类）系统，最多只是做功能性软件。最近不得不做个小管理系统，而且得赶时间寒假间完成。虽然过去几年指导了过百学生做J2EE项目，可亲手做这样的系统是咱第一次。
最近跟高老师讨论nginx跟tomcat集群做负载均衡方案。感觉很有意思。想到自己项目中服务用的WCF技术，于是就想WCF如何做负载均衡，Google了一会，发现wcf4.0的路由服务好像可以实现。不过在研究路由服务期间，我有了个自己的方案，哈哈。
单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素，包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素：
所以，对 server 端，通过增加内存、修改最大文件描述符个数等参数，单机最大并发 TCP 连接数超过 10 万, 甚至上百万是没问题的。
负载均衡是一种在计算机网络和系统架构中使用的技术，用于均衡分发工作负载到多个资源，比如：服务器、计算节点或存储设备上，以提高系统的性能、可伸缩性。
一位朋友找我做模拟面试，我看他简历上写了，有着实际项目的性能调优经验。这个不错，可以算是他的简历亮点之一。
这一篇文章介绍了I/O密集型服务器和计算密集型的服务器的两种场景，对多epoller服务器和goroutine-per-connection服务器两种服务器进行测试，连接数分别是5000、2000、1000、500、200和100。
首先，问题中描述的65535个连接指的是客户端连接数的限制。 在tcp应用中，server事先在某个固定端口监听，client主动发起连接，经过三次握手后建立tcp连接。那么对单机，其最大并发tcp连接数是多少呢？ 如何标识一个TCP连接 在确定最大连接数之前，先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接：{localip, localport,remoteip,remoteport} = {本地ip，本地port，远程ip，远程port} client最大tcp连接数 c
老的Windows通讯开发平台有：WebService和.net Remoting等。
Round Robin： 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。如果使用这种方式，所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量 以及负载相同的应用程序。如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载相同。基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。 这可能导致能力较弱的服务器超载。
这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。如果使用这种方式，所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量以及负载形同的应用程序。如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载形同。基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。这可能导致能力较弱的服务器超载。
计算机---属性---远程设置---勾选"允许运行任意版本远程桌面的计算机连接(较不安全)"……
Web Server通常有一个最大并发连接数的限制，一旦达到这个限制，它将拒绝处理新的连接请求。
软件产品常常会出现这样的情况：产品性能因某些无法预料的瓶颈而受到干扰，导致程序的处理效率降低，性能得不到充分的发挥。如何快速有效地找到软件产品的性能瓶颈，则是我们感兴趣的内容之一。 性能计数器的确是Windows Server中一款非常强大的工具，它可以让你及时了解到服务器的各项性能指标，从而你可以知悉服务器的运行状态是否正常，帮助你分析定位服务器可能出现的问题。具体可以参看 利用Windows性能计数器(PerformanceCounter)监控。 三种不同的WCF相关性能计数器与.NET Framewo
connection flood攻击是非常有效的利用小流量冲击大带宽的攻击手段，这种攻击方式曾经风靡一时。
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
在Lvs进行负载均衡选择后端RS（真实服务器）的时候，可以根据策略进行动态选择。当前有十种负载均衡算法。
Nginx的limit_req模块用于限制客户端对服务器的请求速率，以防止服务器过载或恶意攻击。这个模块允许你设置每个客户端可以发送的请求数的上限。
内核中的连接调度算法 IPVS在内核中的负载均衡调度是以连接为粒度的。在HTTP协议（非持久中），每个对象从WEB服务器上获取都需要建立一个TCP连接，同一用户的不同请求会被调度到不同服务器上，所以这种细粒度的调度在一定程度上可以避免单个用户访问的突发性引起服务器间的负载不平衡。 在内核中的连接调度算法上，IPVS已实现了以下八种调度算法： 轮叫调度（Round-Robin Scheduling） 加权轮叫调度（Weighted Round-Robin Scheduling） 最小连接调度（Least-Co
新来老大年前开会说各位同学，公司业务越来越重，未来几年要成倍增长......，要梳理出一套新架构，才能更好的支持N万用户.....，以后升职加薪当上....打败..... 想想还有点小激动呢，于是过年时楼主趁等待相亲妹纸无聊的时候，反思了目前系统现状，构思设计新架构如下。 现有系统 鄙司业务比较重，系统也有些年头，各研发团队、系统都比较稳定了。所以不差也不太好，总之也能满足现有需求。但近2年O2O，移动互联网等大行其道，老大们也都心动了，开始磨刀霍霍了。而现有系统应对复杂的变化，在一些地方颇显不足： 接口
当我们在浏览网页的时候，对浏览速度有一个重要的影响因素，就是浏览器的并发数量。并发数量简单通俗的讲就是，当浏览器网页的时候同时工作的进行数量。
如果遇见“MySQL:ERROR 1040:Too manyconnec-tions”的情况 一种情况是访问量确实很高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力了 另外一种情况是
pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致，修改最大连接数
香港服务器安装Nginx，通过查看Nginx的并发连接，可以清楚地知道网站的负载情况。下面这篇文章主要给大家介绍了关于nginx限速之连接数限制技巧的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
这篇文章的主题是记录一次程序的性能优化，在优化的过程中遇到的问题，以及如何去解决的。
在一次正常的活动促销之后，客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP，在打开的时候标的就已经被抢光了，刚开始没有特别的上心，觉得抢标不就是这样吗，抢小米手机的时候也不就这样吗？随着活动继续推进，有更多的用户强烈抗议，用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的，认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少，给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去，这次用户反馈太过强烈，才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品，app、官网、H5，其中app使用量最大，官网其次
原文：http://blog.51cto.com/liuqunying/1420556
hello，大家好，我是小楼，终于忙完了一阵，今天来更新一篇长连接的负载均衡问题。
这篇文章的主题是记录一次 Python 程序的性能优化，在优化的过程中遇到的问题，以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路，首先要声明的一点是，我的方式不是唯一的，大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。
nginx可以通过ngx_http_limit_conn_module和ngx_http_limit_req_module配置来限制ip在同一时间段的访问次数.
这篇文章的主题是记录一次Python程序的性能优化，在优化的过程中遇到的问题，以及如何去解决的。为大家提供一个优化的思路，首先要声明的一点是，我的方式不是唯一的，大家在性能优化之路上遇到的问题都绝对不止一个解决方案。
顾名思义将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。
服务端上查看tcp连接的建立情况,直接使用netstat命令来统计,看到了很多的time_wait状态的连接.这些状态是tcp连接中主动关闭的一方会出现的状态.该服务器是nginx的webserver监听80端口,搭配的php-fpm监听9000端口,连接其他服务器数据库3960端口,连接其他服务器的memcache 50028端口.
群集技术就是共同为客户机提供网络资源的一组计算机系统，其中每一台提供服务的计算机，称之为节点。将多台计算机组织起来协同工作模拟一台性能更强大的计算机解决问题。
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中，通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施，解决了高并发问题，并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术，解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题，提高了系统的稳定性。同时，采用负载均衡技术，提升了系统的处理能力，最终实现了平台的高可用性。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
