在外出参与某个安全会议的旅程中，我发现打车拼车应用Lyft能以PDF或CSV方式生成用户的行程消费报告，作为一个Lyft的老用户，这种功能非常方便，可以简化我繁琐的工作费用整理流程。但便利的同时，我也在想一个问题：它会存在安全漏洞吗？最终经过我与Cody Brocious (@Daeken)的测试，发现Lyft在该功能上确实存在漏洞。该漏洞于2018年发现，直到最近才公开，我们一起来看看。
在一些场景下，用户都要求一些需要的数据能以 pdf 的格式下载下来。如电子商务商店，经常需要一些报表数据来分析当月的销售情况。
我们都知道，Pandas 擅长处理大量数据并以多种文本和视觉表示形式对其进行总结，它支持将结构输出到 CSV、Excel、HTML、json 等。但是如果我们想将多条数据合并到一个文档中，就有些复杂了。例如，如果要将两个 DataFrames 放在一张 Excel 工作表上，则需要使用 Excel 库手动构建输出。虽然可行，但并不简单。本文将介绍一种将多条信息组合成 HTML 模板，然后使用 Jinja 模板和 WeasyPrint 将其转换为独立 PDF 文档的方法，一起来看看吧~
将 HTML 网页转换为 PDF 是很多人常见的一个需求，在浏览器上，我们可以通过浏览器的“打印”功能直接将网页打印输出为 PDF。
版权: https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 h
当我们把网页应用转化成 PDF 的时候有着各式各样的方法。在下面这篇文章来说，Rachel Andrew 通过她自己使用市面上各种工具的经验来帮助我们找到最合适自己的工具。
Flask-AppBuilder - Simple and rapid Application builder, includes detailed security, auto form generation, google charts and much more. FlaskEx - UNKNOWN gourd - easy server framework. add flask's style route to tcp/udp server. kit - Flask, Celery, SQLAlchemy integration framework. Flask-WTF - Simple integration of Flask and WTForms alchemist - A server architecture built on top of a solid foundation provided by flask, sqlalchemy, and various extensions. Flask-Mail - Flask extension for sending email sga - make it easier to use pyga for web develop. and make pyga compatible with flask and django. flask-peewee - Peewee integration for flask flask_util_js - flask's util in javascript. such as url_for etc. Flask-Security - Simple security for Flask apps Flask-RESTful - Simple framework for creating REST APIs Flask-SeaSurf - An updated CSRF extension for Flask. Flask-Cache - Adds cache support to your Flask application Flask-Admin - Simple and extensible admin interface framework for Flask Flask-Slither - A small library between MongoDB and JSON API endpoints Flask-Bootstrap - An extension that includes Bootstrap in your project, without any boilerplate code. Flask-Script - Scripting support for Flask Flask-GoogleLogin - Extends Flask-Login to use Google's OAuth2 authorization Flask-Exceptional - Adds Exceptional support to Flask applications Flask - A microframework based on Werkzeug, Jinja2 and good intentions INSTALLED: 0.10.1 (latest) clay-flask - Clay is a framework for building RESTful backend services using best practices. Flask-Classy - Class based views for Flask ShelfCMS - Enhancing flask microframework with beautiful admin and cms-like features
视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV133411C7u5/
记得当初学C/C++，留下的深刻印象就是严肃、谨慎，特别关注功能函数实现，写代码前会经常看书，怕自己犯低级又不可知的错误，像那些经典《C和指针》、《C缺陷和陷阱》、《编程之美》等等，读到最后感觉这些书已经不是在写编程了，而是在写哲学，设计的美学，虽然现在都忘的一干二净了....
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awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
在Github上有个awesome-python这么个项目，能获得110k stars只能说知道的人太少了
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新。
本文主要研究一下DubboDefaultPropertiesEnvironmentPostProcessor
在Springboot main方法中获取SpringbootApplication上下文
1、创建数据库表 需要创建一个Product表来存储商品信息。表格中应该包含以下字段：id（主键）、name（商品名）、description（商品描述）、price（商品价格）以及其他一些必要的字段。
辅助记忆:REQUIRED+REQUIRES_NEW+NESTED+SUPPORTS/NOT_SUPPORTED+MANDATORY/NEVER
接上文 Spring5源码分析（三）refresh方法 中已经讲到了refresh()中的postProcessBeanFactory(beanFactory);方法。
其中，interpret 方法接收一个上下文环境对象，并根据环境变量进行解释操作。
BeanFactoryPostProcessor支持对IoC容器内部的所有BeanDefinition进行定制化修改， 并且可以根据IoC容器内部的BeanFactory进行Bean属性值的适配。
这个接口是beanFactory的扩展接口，调用时机在spring在读取beanDefinition信息之后，实例化bean之前。
ProcessHacker这款开源软件如官方所说是一款免费、强大的多用途工具，可帮助您监控系统资源、调试软件和检测恶意软件，我们可以通过学习其源代码在我们的软件中定时采集每个进程的CPU使用率、IO使用率等等，还有整机总的CPU使用率、GPU使用率、内存、磁盘使用情况等，具体可以参考ProcessHacker官网的介绍：Process Hacker Overview。最近在看进程CPU采集的代码，参考的是processhacker的源代码的采集逻辑，processhacker是每隔1秒钟采集一次当前进程的CPU使用率的，当然我们也可以根据自己需要将进程的CPU采集频率改小一些，或者改大一些。于是尝试使用VS2022打开processhacker源代码编译运行，看一下进程CPU使用率的采集流程，当然ProcessHacker除了可以采集进程的CPU使用率之外，还可以进程的采集IO使用率等。
上一篇我们已经确立的购买上下文和销售上下文的交互方式，传送门在此：http://www.cnblogs.com/Zachary-Fan/p/DDD_6.html，本篇我们来实现售价上下文的具体细节。
BeanDefinitionRegistryPostProcessork可以在加载到项目中的beanDefinition之后执行，提供一个补充的扩展点。
在生活中，比如在医院有接待员帮助病人完成门诊、挂号、付费以及取药，病人只接触接待员即可，由接待员负责与医院的各个部门打交道。
invokeBeanFactoryPostProcessors 会执行 BeanFactory 的后置处理器。看到这里会有疑问：
Service接口层只需要提供一个方法即可，内部调用Dao层的两个方法，将返回结果封装到DTO中。
接上文 Spring5源码 - 04 invokeBeanFactoryPostProcessors 源码解读_1
| 导语 本文描述了ContentProvider发布者和调用者这两在Framework层是如何实现的。 作为Android的四大组件之一，ContentProvider作为进程之间静态数据传递的重要手段，其在系统级别的应用中起了重大的作用。毫无疑问ContentProvider核心机制之一也是Binder，但和其它3大组件又有区别。因为ContentProvider涉及数据的增删查改，当数据量比较大的时候，继续用Parcel做容器效率会比较低，因此它还使用了匿名共享内存的方式。 但是有一个问题是，Cont
在我刚入行不久时，总是对上下文（Context）、环境（Environment）这类抽象概念搞不清楚、弄不明白、玩不转，更是不懂它哥俩的区别或者说是联系（说实话从中文上来说不好区分，至少我是这么认为的）。 直到现在，我可以根据自己的理解对这两者下个通俗易懂的定义（不喜勿喷）：
在Windows编程中，经常会遇到需要对数据进行压缩和解压缩的情况，数据压缩是一种常见的优化手段，能够减小数据的存储空间并提高传输效率。Windows提供了这些API函数，本文将深入探讨使用Windows API进行数据压缩与解压缩的过程，主要使用ntdll.dll库中的相关函数。
前面通过 invokeBeanFactoryPostProcessors 这一步了解到了什么是 BeanFactoryPostProcessor ，以及 BeanFactoryPostProcessor 的使用及作用，并通过 invokeBeanFactoryPostProcessors 这一步源码，对 BeanFactoryPostProcessor 的加载流程有了进一步了解。
如果BeanPostProcessors接囗的实现类被注册到ioc容器,那么该容器的每个Bean在调用初始化方法之前,都会获得该接口实现类的一个回调。
HTTP 协议能够在客户端和服务器之间传递信息，特点是以明文的方式发送内容，并不提供任何方式的数据加密
profile 定义了一组有逻辑关系的 bean定义，当且仅当 profile 被激活的时候，才会注入到容器当中。也就是说，程序只需要构建一次，就可以部署到多个环境当中，而不用修改所有配置，指定哪一个profile需要被激活即可
org.springframework.core.env.Environment是当前应用运行环境的公开接口，主要包括应用程序运行环境的两个关键方面：配置文件(profiles)和属性。Environment继承自接口PropertyResolver，而PropertyResolver提供了属性访问的相关方法。这篇文章从源码的角度分析Environment的存储容器和加载流程，然后基于源码的理解给出一个生产级别的扩展。
米扑代理，全球领导的代理品牌，专注代理行业近十年，提供开放、私密、独享代理，并可免费试用
📷 MyBatis快速入门——第四章、mybatis动态sql_if_choose_when ---- 测试sql 数据库名称【mytest】，编码类型【utf8】 DROP TABLE IF EXISTS `product`; CREATE TABLE `product` ( `id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `createDate` datetime(0) NOT NULL, `m
Profile对应中文并没有合适的翻译，它的主要作用就是让Spring Boot可以根据不同环境提供不同的配置功能支持。
模式意图 由于有些时候，需要在运行时指定对象时哪个类的实例，此时用工厂模式就有些力不从心了。通过原型模式就可以通过拷贝函数clone一个原有的对象，给现在的对象使用，从而创建更多的同类型的对象
BeanPostProcessor接口是Spring中一个非常重要的接口，它的接口定义如下
/// /// 创建lambda表达式：p=>true /// /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <returns></returns> public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return p => true; }
无意发现一个非常有意思的简单语法解析器，不依赖lex/yacc，本文对其中比较难理解的表达式解析（带优先级）部分做一些分析和记录。
在Spring Batch中，Job只是Step实例的容器。它将在逻辑上属于一个流的多个步骤组合在一起，并允许配置所有步骤的全局属性，比如可重新启动性。作业配置包含:
图1
BeanPostProcessor接口是Spring本着开闭原则(面对修改关闭面对扩展开放)设计的一个接口。
小明：“妈，我被公司开除了”，妈：“啊，为什么呀？”， 小明：“我骂董事长是笨蛋，公司召开高层会议还要起诉我”，妈：“告你诽谤是吧？”，小明：“不是，他们说要告我泄露公司机密”
接下来，我们通过Demo来感受下BeanFactoryPostProcessor的作用：
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