前面说到了Flannel的部署，今天这里说下Docker跨主机容器间网络通信的另一个工具Weave的使用。当容器分布在多个不同的主机上时，这些容器之间的相互通信变得复杂起来。容器在不同主机之间都使用的是自己的私有IP地址，不同主机的容器之间进行通讯需要将主机的端口映射到容器的端口上，而且IP地址需要使用主机的IP地址。Weave正是为了解决这个问题而出现的，它把不同主机上容器互相连接的网络虚拟成一个类似于本地网络的网络。 如果了解SDN技术或者部署过OpenStack的网络模块（Neutron）的话，这里通
在生产环境中 kubernetes 应用部署众多，需要一款可视化工具方便日常获知集群的实时状态，并为故障排查提供及时和准确的数据支持。在此背景下，Weaveworks 的项目 Weave Scope 应运而生，其是一款 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具。Scope 提供了至上而下的集群基础设施和应用的完整视图，用户可以轻松对分布式的容器化应用进行实时监控和问题诊断,以确保容器应用程序的稳定性和性能，通过查看容器上下文的度量/标记，以及原数据，在容器内部的进程之间可以轻松的确定运行服务消耗最多 CPU/内存资源的容器，
Weave Scope自动生成应用程序的映射，使您能够直观地理解、监视和控制基于容器化微服务的应用程序。
1、在1台主机上运行consul docker run -d -p 8500:8500 -h consul --name consul progrium/consul -server -bootstrap 2、另外两台主机修改docker配置文件:docker.service
初始化集群的第一阶段是启动主节点。主服务器负责运行控制平面组件、etcd和API服务器。客户端将与API通信，以调度工作负载和管理集群的状态
参考这篇文章部署flux：http://reborncodinglife.com/2024/01/09/flux-learning-deploy-flux-in-kind/
IOV Weave SDK是一个基于Tendermint共识引擎的区块链开发框架，Weave提供了很多常用功能的预置模块用于你自己的区块链，同时也支持自定义扩展。
谷歌加入了亚马逊，苹果，Zigbee联盟等公司，以帮助制定智能家居连接标准。我们将详细介绍这将如何改变游戏计划并帮助技术发展，使家庭区域网络更健壮、更安全。
docker启动时，会在宿主主机上创建一个名为docker0的虚拟网络接口。默认选择172.17.42.1/16，一个16位的子网掩码给容器提供了65534个IP地址。docker0仅仅是一个在绑定到这上面的其它网卡间自己主动转发数据包的虚拟以太网桥，它能够使容器和主机相互通信,容器与容器间通信。问题是，怎样让位于不同主机上的docker容器能够通信。怎样有效配置docker网络眼下来说还是一个较复杂的工作，因而也涌现了非常多的开源项目来解决问题，如flannel、Kubernetes、weave、pipework等等。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。本篇会介绍几个目前比较常用且流行的容器监控工具，首先我们来看看Docker自带的几个监控子命令：ps、top以及stats，然后是一个功能更强的开源监控工具Weave Scope。
在最近的一次Weave用户组在线会议WOUG[1]上两个工程师做了Kubernetes相关的分享。 谷歌云的开发者布道师Sandeep Dinesh（@SandeepDinesh）做了一个演讲，给大家列举了在Kubernetes上运行应用的最佳实践清单；Jordan Pellizzari（@jpellizzari），是来自Weaveworks的工程师，随后也做了一个分享，内容是在他们使用Kubernetes开发运行SaaS Weave Cloud两年之后学到的经验教训。 Kubernetes最佳实践 这篇演
weavescope是一款Docker 和 Kubernetes 的可视化和监控工具，WeaveScope 监控展示了主机、容器、进程的众多常用数据和状态，并提供 WebUI 帮助我们进行基本的管理操作，并且在整个过程中不需要进行额外的配置，易于上手使用。同时，WeaveScope 提供插件和插件机制方便我们进行扩展，可以说，WeaveScope 是我们初期搭建容器监控管理系统的极佳选择。
之前一直在寻找一个 k8s 监控的工具，因为一直使用的是本地的 lens 的客户端，虽然使用上已经非常方便了，但是其实对于资源消耗的监控少了一点，有些资源消耗并不是能容易看到，并且服务间依赖是没有办法表现出来的，后来发现了 Weave Scope 满足了我的需求。
Flux 项目原本提供了一个 Web UI 来管理 Flux 集群，但该项目已经存档，FluxCD 组织不再开发，所以我们这里不再介绍了，如果你想使用 Web UI 来管理 Flux 集群，可以使用 Weaveworks 提供的 weave-gitops(https://github.com/weaveworks/weave-gitops) 项目，该下面为 Flux 提供了一个免费的开源 GUI。
容器技术很火，经常为人所提及，尤其是开源容器工具docker，已在不少数据中心里有广泛应用。容器主要是对软件和其依赖环境的标准化打包，将应用之间相互隔离，并能运行在很多主流操作系统上。这样看来容器和虚拟机技术很类似，容器是APP层面的隔离，而虚拟化是物理资源层面的隔离，容器解决了虚拟技术的不少痛点问题，很多时候容器可以和虚拟机结合在一起使用，这也是目前数据中心主流的做法。
1. 构建系统 2. 镜像仓库 3. 宿主机管理 4. 配置管理 5. 部署 6. 编排 7. 日志 8. 监控 镜像： 1. 如果用户像往常一样运行包安装命令，这些永远也用不上的缓存包文件将会永远地成为镜像的一部分。不过，如果用户在同一条安装命令中删除它们，这些文件就会像从未存在过一样。 RUN xxxxxxxxxxxxxxxxxxx \ && xxxxxxxxxxxxxxxxxxx \ && rm -f ......
上篇文章介绍了容器网络的单主机网络，本文将进一步介绍多主机网络，也就是跨主机的网络。总结下来，多主机网络解决方案包括但不限于以下几种：overlay、macvlan、flannel、weave、cacico 等，下面将分别一一介绍这几种网络， PS：本文仅从原理上对几种网络进行简单的对比总结，不涉及太多的细节。 overlay 俗称隧道网络，它是基于 VxLAN 协议来将二层数据包封装到 UDP 中进行传输的，目的是扩展二层网段，因为 VLAN 使用 12bit 标记 VLAN ID，最多支持 4094 个
1、 CNCF 与 Linux 基金会正式发布最新的 KCSA（Kubernetes and Cloud Native Security Associate ) 认证考试上线了。KCSA 认证专为希望于云原生生态系统及安全技术发展的人员而设。获得 KCSA 认证的人员具备 Kubernetes 集群的基线安全配置的能力，并能够乎合合规性的要求，这包括加强安全控制、测试和监控安全性以及参与评估安全威胁和漏洞的能力。 --CNCF社区
使用 kubeadm 安装好 weave 网络插件之后，查看 kubelet 输出信息发现如下错误：
CNI（Container Network Interface）是一个定义了容器网络模型及其运行时接口的规范，它在Kubernetes中扮演着重要的角色。
想同时使用多个CNI? 想往容器里塞多张网卡？试试这款CNI插件 CNI-Genie genie可以引用CNI插件，包含默认CNI插件如（bridge macvlan ipvlan loopback）
本文介绍了如何使用HyperForm在AWS上自动配置虚拟机，以满足企业应用程序的部署需求。通过使用HyperForm，用户可以自动化虚拟机的创建和配置过程，从而提高效率和减少人为错误的可能性。本文还介绍了如何通过HyperForm在AWS上部署和管理虚拟机，以及如何使用Weave来自动化应用程序的部署和扩展。
Weave-Scope服务是一个用来监控docker容器、k8s等（包括宿主机）的资源使用状况的，从根本上来说，有些类似于Zabbix等监控服务，该服务式基于容器部署的，部署简单，但功能强大，美中不足的可能就是其安全方面存在一些隐患吧！ 一、部署Weave-Scope
上述命令执行完成以后，kubeadm、kubelet、kubectl、kubernetes-cni这些二进制文件都会被自动安装好。
Helm是一个Kubernetes的包管理工具,就像Linux下的包管理工具,可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到Kubernetes上.
Docker容器近来几乎在IT行业的所有领域频频出现，网络领域也不例外。在2016 DockerCon大会上，Docker公司以及其合作伙伴正在采取措施，让Docker网络与传统的overlay相结合，使网络更加高效。 Docker本身专注于Docker 1.12的网络关键元素，包括内置IP地址管理、负载均衡、服务发现和对多主机网络的支持。 “因为一切都是内置的，性能和规模要好的多。”Docker公司网络部门高级主管Madhu Venugopal说。 根据Venugopal的观点，其他需要注意的地方包括：
//这里使用的dashboard版本较高，相较于之前的版本访问必须使用火狐浏览器，这里不需要。
K8S上的应用对象，都是由特定的资源描述组成，包括deployment、service等。都保存各自文件中或者集中写到一个配置文件。然后kubectl apply –f 部署。
Kubernetes采用率是开源软件历史上最快的吗？很可能。根据CNCF，Kubernetes现在是仅次于Linux的全球第二大开源项目。
在排错过程中，kubectl 是最重要的工具，通常也是定位错误的起点。这里也列出一些常用的命令，在后续的各种排错过程中都会经常用到。
docker top conname docker top conname -au
在我之前 weave的运行原理 的文章中，介绍到weave在跨主机的容器通信过程中，会使用pcap截获容器发送和接收的 网络包，然后按照自定义的格式将这些包重新封装为UDP报文再次注入到bridge上的接口发送出去。实际上这不是weave独有的选择，CoreOS的 fannel网络项目也是一样的方法。最近被docker公司收购的初创项目socketplane，采用基于openvswitch的vxlan的隧道技术来实现相同的过程。那么，就有一个疑问：实际上只要使用主机port mapping或是将docker原生网桥docker0的上行链路连通网卡，容器的流量都可以从主机发送出去，为什么这么多的docker网络项目都不约而同地选择使用隧道技术将网络负载再次封装发送，接收的时候再解封装呢？
本篇介绍利用 kubernetes 的命令行工具，快速创建集群实例，完成 hello world 实践。
亲爱的各位朋友，大家好！ 今天很高兴可以和大家分享我们普元云平台SEM使用kubernetes时，关于pod、service网络通讯的实践与大家分享。 以下为今天讲的主要内容： 首先来看一下我们普元云
介绍 这篇距上一篇已经拖3个月之久了，批评自己下。 通过上篇介绍了解如何利用mono反射代码，可以拿出编译好的静态数据、例如方法参数信息之类的。 但实际情况是往往需要的是运行时的数据，就是用户输入等外界的动态数据。 既然是动态的，那就是未知的，怎么通过提前注入的代码获取呢！ 阅读目录： 普通写法 注入定义 Weave函数 参数构造 业务编写 注入调用 普通写法 public static string GetPoint(int x, int y) { var value=x; } 动态获取和普通
底层网络 Underlay Network 顾名思义是指网络设备基础设施，如交换机，路由器, DWDM 使用网络介质将其链接成的物理网络拓扑，负责网络之间的数据包传输。
本文将重点探讨Docker容器调试的技巧与工具，帮助读者解决常见的容器问题。从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行综合分析，带领读者深入了解如何有效地调试Docker容器，提高容器应用的稳定性和可靠性。
特点与对比 Calico是一个基于BGP协议的虚拟网络工具，在数据中心中的虚拟机、容器或者裸金属机器（在这里都称为workloads）只需要一个IP地址就可以使用Calico实现互连。 项目主页：ht
上一章中，我们用 minikube 去搭建单机集群，并且创建 Deployment、Service(在三章中讲解)，本篇将介绍利用 kubeadm 部署多节点集群，并学会 安装以及使用 kubernetes 的命令行工具，快速创建集群实例，完成部署 hello world 应用的实践。
在以往的应用部署过程当中，我们需要先编写一个 yaml 文件，然后该文件中包含 deployment、Service、Ingress等等。
今年大会的重头戏可能会落在Android N、360度全景视频、增强现实与实时虚拟现实上。
物联网一直被认为是继计算机和移动互联网之后颠覆人们生活的第三次革命。 根据今年秋天外国数据研究机构BI Intelligence发布的一份报告预测，到2020年，全球通过物联网链接的设备总数将达到240亿台，占到全球总体联网设备数的70%。在今后的5年中，全球物联网解决方案的总开支预计将达到6万亿美元。 面对如此庞大的市场，作为互联网时代的科技巨头之一，谷歌自然不会视而不见。实际上，从2011年开始，谷歌在物联网方面的布局就首次进入了人们的视野。 软件：系统 + 通讯 2011年5月，在当年的Goo
GitOps: The Missing Link for CI/CD for Kubernetes
一、容器网络概述 容器这一两年火的不行，可以说是独领IT风骚，一时风光无二。相比于虚拟机来说，容器更轻，一台服务器上可以运行成百上千的容器，这意味着更为密集的计算资源，因此基于容器运行工作负载的模式深受云服务提供商们的青睐。 然而对于云管理员来说，管理容器确是一件相当头疼的事情，容器的生命周期更短了，容器的数量更多了，容器间的关系更复杂了。为了简化大规模容器集群的运维，各路容器管理与编排平台应运而生，Docker社区开发了Swarm+Machine+Compose的集群管理套件，Twitter主推Apach
作为K8S官方提供的仪表盘工具，它以简洁而直观的界面展示和管理K8S集群中的各类资源。
随着容器技术成熟和敏捷开发的推广，微服务技术在业界越来越得到普遍的应用，但业务微服务化后又引入了一些新的安全挑战，特别是在访问控制层面。例如：
1.环境配置 结点数量：3 结点系统：CentOS 7.2 / 7.3 2.效果展示 3.搭建Kubernetes环境【1】 3.1 概述 Kubernetes集群环境由Master结点和多
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。上一篇我们了解了docker自带的监控子命令以及开源监控工具Weave Scope，这一篇我们来了解一下Google开发的容器监控工具cAdvisor。cAdvisor能够较好地展示Host和容器两个层次的监控数据，并且能够展示历史变化数据。
所谓连接，指的是各种各样的终端设备，都能够通过某种网络技术，连接到一个统一的网络上。任何终端之间都可以相互访问。下一代的基础通信网络，包括未来的5G，通信网络架构重构等，为物联网提供泛连接网络是核心目标。目前也已经有很多厂商推出解决方案，比如Google的thread/wave，华为的Hi-Link，以及NB-IoT等。
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