『音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。点击『阅读原文』,浏览第92期内容,祝您阅读愉快。 架构 从通信到AI FreeSWITCH与WebRTC FreeSWITCH是一个开源的软交换平台,具有模块化结构,支持包括WebRTC在内的多种互通互联。本文来自FreeSWITCH 中文社区创始人杜金房在LiveVideoStack线上交流分享中的演讲,详细介绍了FreeSWITCH的功能特性、架构以及现状。 如何利用免版
随着直播、短视频业务的爆发式增长,丰富多样的视频特效,自然生动的智能美颜,新奇有趣的贴纸玩法也受到大量关注,为多种视频场景注入了新的生机与活力。腾讯云视立方·腾讯特效 SDK(Tencent Effect SDK)(美颜特效 SDK)是跨平台(iOS、Andriod、Web、小程序)实时视频帧和图像处理的软件开发工具包,聚合了美颜特效、美妆、滤镜、动效贴纸、基础分割、手势识别等产品能力,可以为短视频类、直播类、音视频通话平台提供智能人像美化、创意玩法功能的技术支持。作为腾讯云视立方·音视频终端SDK的重要组
很多小伙伴都不会在家里或者办公室安装网络摄像头或监视摄像头。但是有时,大家又希望能够随时随地观看视频直播。
虽然可以买到商品成品,且会比我们做出来的东西更美观,性能指标更强,但是在折腾中学习,按照自己的需求进行优化改动,享受创造的喜悦,不正是创客精神嘛。 本项目使用手头现有的硬件,旨在将树莓派Zero作为飞控图传使用,本以为会很简单,但是软件适配方面遇到一些问题,困扰了很久。 1. 硬件部分 我们首先来看看硬件列表: Raspberry Pi Zero v1.3 otg table & usb wifi dongle (Xiaomi wifi) Raspberry Pi Camera Module v1.3
如何提升Web性能的8个技巧总结 在互联网盛行的今天,越来越多的在线用户希望得到安全可靠并且快速的访问体验。针对Web网页过于膨胀以及第三脚本蚕食流量等问题,Radware向网站运营人员提出以下改进建议,帮助他们为用户提供最快最优质的访问体验。 1. 管理“页面膨胀” 页面大小与性能有着密切的关系。Radware最新电商性能“行业现状”报告显示,100强电商页面大小中位数达到了1492KB,比一年半之前增大了48%。 在研究报告里加载最快的10个页面中,页面包含的资源请求中位数为50个,页面大
数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用,既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。为了进一步提升乡村治理智能化、专业化水平,解决建设顶层缺失、数据孤岛等问题,数字孪生技术被广泛应用于数字乡村建设中。
文 / Google研究院软件工程师,Tingbo Hou & Tyler Mullen
FreeControl 是一款开源的手机远程控制工具,用户可以高效的进行远程的手机管理,支持用户在线进行分辨率、帧数等参数的修改和设置,支持有线和无线的两种连接方式,是用户远程控制手机不可缺少的一款软件。
新增了五个教程: OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉 零、前言 一、OpenCV 和 Qt 简介 二、创建我们的第一个 Qt 和 OpenCV 项目 三、创建一个全面的 Qt + OpenCV 项目 四、Mat和QImage 五、图形视图框架 六、OpenCV 中的图像处理 七、特征和描述符 八、多线程 九、视频分析 十、调试与测试 十一、链接与部署 十二、Qt Quick 应用 精通 Python OpenCV4 零、前言 第 1 部分:OpenCV 4 和 Python 简介 一、设置 Ope
CV 迎来 GPT-3 时刻,开启一键分割万物模式! 整理 | 梦依丹 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 通过单击、交互式点击即可分割图像或视频。 英伟达 AI 科学家 Jim Fan 在 Twitter 上惊呼,Meta 发布的 SAM 让计算机视觉(CV)迎来 GPT-3 时刻。更不可思议的是,模型和数据(1100万张图像,10亿个掩码)都已经基于 Apache 2.0 许可开源。 今日,Meta 发布首个可“任意图像分割”的基础模型 Segment-Anything Model(S
在Java Web应用程序开发中,处理响应是一个常见的任务。有时,您可能需要向客户端发送字节数据,而不仅仅是文本或HTML内容。这可以用于传输各种内容,如图像、文件、视频等。本文将详细介绍如何在Java中使用Response对象输出字节数据,并提供示例代码以帮助您更好地理解这个过程。
随着各行业对计算机依赖性的日益提高,计算机信息系统的发展使得作为其网络设备、主机服务器、数据存储设备、网络安全设备等核心设备存放地的计算机机房日益显现出它的重要地位,而机房的环境和动力设备如供配电、UPS、空调、消防、保安等必须时时刻刻为计算机信息系统提供正常的运行环境。一旦机房环境和动力设备出现故障,对数据传输、存储及系统运行的可靠性构成威胁。如果故障不能及时处理,就可能损坏硬件设备,造成严重后果。对于银行,证券,海关,邮局等需要实时交换数据的单位的机房,机房管理更为重要,一旦系统发生故障,造成的经济损失更是不可估量。因此许多机房的管理人员不得不采用24小时专人值班,定时巡查机房环境设备,这样不仅加重了管理人员的负担,而且更多的时候,不能及时排除故障,对事故发生的时间无科学性的管理。而在现如今工业4.0的改革崛起,工业互联网和 5G 等新基建的发展下,工业管控在可视化系统的搭载上越来越广泛,比起传统的机房,智能机房在节省很多人力劳力的基础上,还带来更稳定的环境保障。
本文首发于政采云前端团队博客:基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
Node.js 是一个基于 Chrome V8 JavaScript 引擎构建的开源运行时环境,它允许开发者使用 JavaScript 在服务器端运行代码。Node.js 在处理高并发、实时性要求高的应用和构建可伸缩的网络应用方面具有许多优势,以下是一些常见的 Node.js 使用场景:
谈到人像抠图想必大家都不陌生。在影视剪辑、直播娱乐、线上教学、视频会议等场景中都有人像分割的身影,它可以帮助用户实时、精准地将人物和背景精准识别出来,实现更精细化的人物美颜、背景虚化替换、弹幕穿人等,进一步提升视觉应用体验。
WebRTC 只是一个媒体引擎,上面有一个 JavaScript API,所以每个人都知道如何使用它(尽管浏览器实现仍然各不相同),本文对 WebRTC(网页实时通信)的相关内容进行简要介绍。
大家好,我是北京美摄网络科技有限公司的研发总监黄裔,本次我分享的主题是美摄云非编系统,是一种web端视音频实时编辑渲染方案。
日本创新公司Next System将NVIDIA高性能嵌入式计算机“ Jetson AGX Xavier”添加到“ Standard”的兼容平台中,成为其自主开发得AI骨架检测引擎“ VisionPose”支持的平台之一。
Web测试是用于验证网站应用程序是否可以满足特定功能,安全性,可用性,可访问性,视觉和性能标准的过程。在将代码移交给生产之前,Web测试对于捕获关键错误的应用程序的成功至关重要。Web测试可以分为许多组件,包括但不限于:
优化您在网站上提供的用户体验对于任何在线业务的成功都至关重要。谷歌确实使用不同的用户体验相关指标来为 SEO 对网页进行排名,并继续提供多种工具来衡量和提高网络性能。
Google最近宣布了在Google Meet中模糊和替换背景的方法,以便更好地关注人物而不是周围的环境。这些新功能由MediaPipe内置的尖端Web机器学习(ML)技术提供支持 ,该技术可 直接在浏览器中运行,而无需执行任何其他步骤,如安装其他软件。开发这些功能的主要动机之一是在几乎所有现代设备上提供实时的浏览器内性能。它通过结合高效的设备上ML模型, 基于WebGL的渲染和通过XNNPACK 和 TFLite的基于Web的ML推理来 实现此目的。
这个元素几乎不需要介绍了。它是1993年在Netscape(当时叫“Mosaic”)发布的,并且在1995年加入了HTML的规范,一直在Web平台中扮演着一个简单但强大的角色。开发人员通过src属性添加一个图片文件,并通过alt属性提供文字代替,以防图片无法显示或者辅助技术需要替代内容。从那时起,浏览器的工作只有一件事:获取图片数据,然后尽快渲染。
在过去的几年里,机器学习为各行各业开创了新纪元,诞生了许多成功的案例: Facebook 的面部识别,Netflix 的智能电影推荐系统,PrimaAI 的图像风格转换,Siri 的语音识别,Google Allo 的自然语言处理,及其他很多开发中的项目。
本文介绍了如何将图像转换为MNIST数据格式,并利用深度学习模型进行数字识别。首先介绍了MNIST数据格式的结构,然后通过Python代码实现了图像到MNIST数据的转换。最后,介绍了两种方法来实现模型对自己手写数字的识别,并指出了第二种方法的实时性更强。
随着Web技术的不断发展,WebMap的功能和应用也越来越丰富和多样化,地图不再仅仅是2D的显示,更多需要3D的显示效果和交互。这个时候就需要地图数据不能以图片方式出现了。
系统结合人脸及人体关键点识别,人像分割,目标检测,图像风格迁移,以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg,动作识别PoseRecognition等算法,依托Django框架搭建的Web应用,在服务器端使用 tensorflow、pytorch等深度学习框架搭建的智能图像处理模块处理前端通过单目相机捕获的图片并实时返回处理结果,目前可以实现实时视频挂件,人脸表情包生成,人像与熊猫照片创意融合,多动作互动拍照,分区风格化等功能。
最近AR的话题很火,如前段时间pokemon Go游戏,和支付宝的AR红包,加上最近看到了一些关于前端运用webRTC技术实现WebAR的文章,这边就尝试结合下,实现一个简单版的pokeMon Go的游戏。由于有兼容性问题,目前demo只是跑在android的手Q中,具体效果如下: WebAR WebAR说白了就是通过web端的技术能力去实现AR的效果! 我们知道,AR最基础要实现的功能其实就是实时视频效果,然而帮助我们实现这种实时视频效果的技术基础是WebRTC; WebRTC是什么? 那么,WebR
WebRTC 由用于 Web 实时通信的 JavaScript API 和一组通信协议构成,支持网络上的任何已连接设备成为 Web 上潜在的通信端点。WebRTC 已成为线上通信及协作服务的基石。
矢量图形是一种将一系列形状、坐标和路径传达给其渲染环境的方法。它们是一组关于如何绘制图像的指令。当该图像被放大或缩小时,该图像所代表的点和线的集合被按比例重新绘制。两点之间的平滑曲线在任何尺寸下都会被重新绘制,这与HTML元素上的CSS定义的边框在视口中被缩放时重新绘制的方式相似。
Deskreen是一个基于electronic .js的应用程序,它使用WebRTC让你的桌面实时流到任何设备的web浏览器上。为了更好的安全机制,端到端加密实现,它的灵感来自darkwire.io。不同的是,它是用Typescript重写的,并转换为使用node-forge而不是window.crypto.subtle。 架构设计 📷 Deskreen特点 可以使用任何具有Web浏览器的设备作为计算机的辅助屏幕 将计算机的屏幕共享到任何具有Web浏览器的设备 可以限制Deskreen仅将单个应用的视图共享
为了防止老板看到我开小差,我创建了一个系统,自动识别他的脸并切换屏幕伪装成工作的样子。深度学习使你能够在老板接近时隐藏屏幕!
Python是当下最火的编程语言之一,在GitHub上有大量热门开源项目,近日开源众包平台IssueHunt评选出了2018年GitHub上最流行的50个Python开源项目如下:
Felix,携程高级测试经理,关注无线测试、DevOps、测试框架方面的技术和动态。
一个国外的开发者用Jetson Xavier NX开发了一个应用,叫BrowZen,目标是将您的情绪状态与您访问的网站相关联,为您提供有关您如何花时间浏览网络的可行见解。 项目地址:https://github.com/nickbild/browzen 除了网页浏览,我还想探索这个想法可能会有所帮助的其他领域。 这个怎么运作 连接到 NVIDIA Jetson Xavier NX 的网络摄像头会定期捕获计算机用户的图像作为后台进程。这些图像通过 VGG19 卷积神经网络进行分类(参见classify_e
在过去几年中,机器学习开辟了很多新的领域,出现了很多高级应用案例:Facebook的脸部识别、Netflix的电影推荐、PrimaAI的图像风格转移、Siri的语音识别、Google Allo的自然语言处理等等。
图像是每个网站的关键组成部分。 根据 HTTP Archive ,图像占网页上需要加载总数据的比例达60%以上。 几乎成为所有网站上重要的组成部分,无论是电子商务,新闻,时尚网站,博客还是旅游门户网站,图像优化都很重要,如果你想加快你的 图像重量级网站 访问速度 , 这 也许是很容易做到的事情 。
近年来,随着我国经济的发展和人民生活水平的提高,我国对于水泥行业的关注程度也越来越高,为了保证水泥行业的健康稳定发展,许多地方都在大力推动水泥生产技术创新工作。当前水泥行业的发展正处于新旧动能更迭的关键阶段,自动化、智能化和信息化水平参差不齐,急需采用融合工艺机理的智能化和信息化技术,推动全流程、精细化和绿色低碳发展方向变革,降耗增效,提高管理效能,实现水泥行业高质量发展。
Python是一款高级编程语言,支持许多第三方库和框架,今天就给大家推荐流行的GUI库:remi。
网上也有很多资料说这张图在webRTC的官网上,但是很多童鞋根本就找不到。这是因为很多童鞋没有进行访问国外网站:WebRTC架构说明英文文档:https://webrtc.github.io/webrtc-org/architecture/
人脸识别是一种能够从图像或视频源的视频帧中实时识别或验证人的技术。本文分享四个开源人脸识别项目,以提高你在数据科学领域的技能。
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一种新的浏览器内 ML 解决方案,用于模糊和替换 Google Meet 中的背景。效果出色毫无 PS 痕迹,且在低端设备上实现了实时性能和低功耗。
光栅图像可以被看作是一组像素按像素渲染二维网格的指令。常见的栅格图像格式包括 GIF (.gif)、JPEG (.jpg)、PNG (.png) 和 WebP (.webp)。每种图像格式压缩和编码这些指令的方式不同,导致文件大小的巨大变化:以 JPEG 编码的照片图像可能只有几百千字节,而同样以 PNG 编码的图像可能有几兆字节,而对最终用户没有任何明显的质量差异。
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