温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- Cloudera在2018年1月26日发布了CDH5.14版本，5.14的新功能可以参考前一篇文章《CDH5.14和CM5.14的新功能》，在CDH5.13版本以后支持CDSW的Parcel安装，本篇文章就主要讲述如何通过CM5.14.3使用Parce
Cloudera前一段时间发布了CDH5.13版本，5.13的新功能可以参考前一篇文章《CDH5.13和CM5.13的新功能》，在CDH5.13版本以后支持CDSW的Parcel安装，本篇文章就主要讲述如何通过CM使用Parcel包安装CDSW。
你现在可以利用CDSW的所有好处，同时使用你熟悉的编辑器。这个功能支持在你本地电脑上运行第三方的IDE比如PyCharm，或者基于浏览器的IDE像Juypter。Base Image v8预打包了Juypter，你可以在Start Session菜单中选择它。
小弟掐指一算，还有一件事得和大家唠唠，那就是：该把临床预测模型的文章投到哪家杂志去呢？
每当投稿选择期刊时，大家都会很关注自己目标SCI期刊影响因子的走势，除了近几年的影响因子外，实时影响因子也十分具有参考价值。选刊也是一种“投资”，每年六月份公布当年最新影响因子时，大家有些会为跌下神坛IF骤降的期刊备感惋惜，当然也有些会为自己刚中的期刊IF上涨而捂嘴偷笑。那今天就让我们一起来看一下如果计算实时影响因子，轻松掌握后就会对即将到来的影响因子做到心中有数。
Engineering Village（EV）、Web of Science数据库使用权限
在本次实验中，您将创建一个简单的交互式实时仪表板，以可视化存储在 Kudu 中的传感器数据。
前两天Fayson介绍过《CDH5.14和CM5.14的新功能》，与CDH5.14同时发布的还有CDSW1.3，以下我们具体看看CDSW1.3的新功能。
温馨提示：如果使用电脑查看图片不清晰，可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- Cloudera在2018年6月12日发布了CDH5.15版本，5.15的新功能可以参考前一篇文章《CDH5.15和CM5.15的新功能》，随着CDH5.15发布的同时还有CDSW1.4。在CDH5.13版本以后支持CDSW的Parcel安装，本篇文章
影响因子是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。许多著名学术期刊均会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明其在对应学科的影响力；许多知名学府也以学术期刊的影响因子作为评判研究生毕业的主要标准。
影响因子的查询一般是去web of science，但是这个网站登录时间慢，而且有时候没在学校，也没法使用，需要购买。另外，国内对于一些期刊的预警在网上散布的到处都是，需要查询的话极不方便。
Why-you-should-learn-Python-Programming-Language-in.png
Web of science®是全球知名的科技文献检索工具，因为其具有开创性的内容、高质量的数据以及悠久的历史使得在全球学术界有极高的声誉，其中科学引文索引SCI更是成为最权威的科研工具。ESI是基于SCI和SSCI数据而构成的学科和论文评估工具，同时也是研究人员获取热点研究和前沿课题的有力工具。
最近的一个项目，里面有一个比较大的表单，用户完成它需要很多时间，很多用户花了千辛万苦完成之后，一提交发现SESSION过期，系统退出了，所以引起了研究如何设置SESSION以及保持SESSION在线的需要，下面是一些心得体会。
今天为大家推荐的这个期刊名为Journal of Hepatocellular Carcinoma，今年获得了首个影响因子4.655，审稿非常快，是一本专注于肝胆肿瘤的期刊。
致力于为全球提供优质的科研数据与分析的科睿唯安（Clarivate Analytics）, 每年均会通过期刊引证报告（Journal Citation Report，JCR）公布的上一年度期刊影响因子（Impact Factor，IF），备受科研界全体人员的关注。
通过“Web of Science类别”字段检索Computer Science, Artificial lntelligence领域的文献。
1.CDSW现在正式成为Cloudera Manager管理的服务之一，可以直接通过Parcel安装。Cloudera Manager通过CSD(Custom Service Descriptor)来管理CDSW。你可以通过Cloudera Manager安装，升级和监控CDSW。同时你可以通过Cloudera Manager生成CDSW的诊断包，方便发送给Cloudera Support以获得支持。
如果你非要用狗哥，可以试试他的镜像，比如这个网站上的Guidebook | 让工作学习生活更高效！[1]：
Cloudera在2018年11月29日发布了CDH5.16.1版本，5.16.1的新功能可以参考前一篇文章《0466-CDH5.16.1和CM5.16.1的新功能》，2019年1月29日发布CDSW1.5。CDH5.13版本以后支持CDSW的Parcel安装，本篇文章Fayson就主要讲述如何通过CM5.16.1使用Parcel包安装CDSW1.5。
Cloudera在2018年11月29日发布了CDH5.16.1版本，5.16.1的新功能可以参考前一篇文章《0466-CDH5.16.1和CM5.16.1的新功能》，这一次随着CDH5.16的同时没有发布新的CDSW，比如CDSW1.5，但前一段时间就已经发布了CDSW1.4.2。CDH5.13版本以后支持CDSW的Parcel安装，本篇文章Fayson就主要讲述如何通过CM5.16使用Parcel包安装CDSW1.4.2。
大数据文摘作品 作者：Richard Van Noorden 编译：Shan LIU、大茜、叶一、Yawei Xia 究竟有多少学术最终以“零次”引文终结命运？最近，《Nature》学术期刊做了一个研究，分析了那些0引用的学术论文。今天，文摘菌带大家一起来看一看那些被打入“冷宫”的科学文献：发布在哪里的文章更难被引用？哪些领域的论文更容易被打入冷宫？哪些国家的论文更不被知晓？ 插画作者SERGE BLOCH 遗传学家奥利佛•史密斯今年1月逝世，享年91岁。这位诺贝尔获奖者常以一段著名的失败经历自嘲: 他发表
2.服务器可以配置自己的Rstudio，供大家远程登陆，用浏览器打开后面加上：8787就可以登录，但是阿里云并没有自带，用自己电脑完全可以。
谷歌学术（Google Scholar）自2004年底推出以来，受到广大学者的一致好评，影响力日益增大。与Web of Science相比，谷歌学术不仅可以免费检索，而且范围远远大于Web of Science，既包括正常的学术期刊，也涉及书籍、会议、以及各种预印本。据估计，截止至2014年5月，谷歌学术共收集1亿6千万篇学术文献，几乎是历史更为悠久的Web of Science的三倍，已经成为学者们文献检索不可或缺的重要工具。 鉴于谷歌学术的强大功能，业界预期谷歌最终将推出谷歌
最近，大型免费学术资源索引OpenAlex宣布上线，该索引包含超过 2 亿份科学文献。
Cloudera于2019年1月29日发布CDSW1.5，Fayson在前面的文章《0544-CDSW1.5的新功能》中对于1.5的新功能也做了介绍。对于已经安装并在使用的CDSW用户，很多都是1.4版本的，发布新版本，一般第一时间关心是如何升级，本文将主要描述如何升级CDSW。
登录这事之于一个需要识别用户身份的产品，就仿佛cs101之于computer science。感谢各种语言里各种优秀的登录模块（比如nodejs的passport），绝大多数产品，把它们拿来配置一下，闭着眼睛，花点功夫，就完成了一个从用户注册到登录一条龙的服务。很好很强大，不需要较真，也没人较真。 可登录还真是一件即便你半天就搞定还是需要好好较一下真的问题。本文回归本源，谈谈登录中那些极其重要又被人忽视的思想。 首先需要回答的一个问题是：要求用户登录的目的何在？ 这个问题的答案是不言而喻的。服务器上的资源并
摘要总结：本文介绍了Python协作平台在数据科学领域的应用，以及JavaScript协作平台在数据科学领域的应用。IBM推出了基于Jupyter Notebook的Python共享平台，该平台提供了实时协作编辑、共享代码、数据可视化等功能，帮助数据科学家进行高效协作。同时，IBM还提供了基于Glitch的JavaScript协作平台，该平台具有实时协作编辑、共享代码、数据可视化等功能，帮助数据科学家进行高效协作。
Cloudera在2019年1月29日发布CDSW1.5，CDSW1.5的一个最大的更新就是支持CDH6和HDP，在1.5之前，CDSW是不能安装到CDH6.x的。CDH5.13版本以后支持CDSW的Parcel安装，本篇文章Fayson就主要讲述如何通过CM6.1使用Parcel包安装CDSW1.5。
说到这些E-SCI、SCI和SCI-E词汇，就不得不提一下汤森路透集团，它是全球专业的智能信息提供商。汤森路透集团最早推出了的三个期刊引文索引数据库，分别是科学引文索引『Science Citation Index Expanded, SCIE』，社会科学引文索引『SocialScience Citation Index，SSCI』和艺术与人文引文索引『Arts & Humanities Citation Index，A&HCI』。这三大类期刊引文索引数据库，就是大家俗称的“SCI”。
近期，东北大学王舒禹团队在国际学术期刊PROTEIN SCIENCE预发表了题为“BayeStab: Predicting Effects of Mutations on Protein Stability with Uncertainty Quantification”的文章。该研究得到了密歇根大学左磊教授的大力支持与帮助。作者将图神经网络与贝叶斯网络方法结合来量化不确定性的方法，并分解其为模型引起的不确定性和数据噪声引起的不确定性。该方法通过端到端深度学习模型可以有效地学习分子特征，进而高效准确地预测ΔΔG。本研究地成果已经形成网络服务器http://www.bayestab.com。生物制药领域的科研人员如果需要使用，可以登录网站免费使用。
上一篇介绍了ABP的一些基础知识，本篇继续介绍ABP的启动模板。使用ABP CLI命令就可以得到这个启动模板，其中包含了一些基础功能模块，你可以基于这个模板来快速开发。
经过精心挑选，我选中了Current opinion in biotechnology的一篇综述，翻译到参考文献部分，心想：这不直接复制粘贴上去？
【新智元导读】今天我们要介绍的主人公叫 David Venturi。一年前他还没有编程背景，凭着对数学的爱好开始上网自学。后来他被加拿大一所大学的计算机科学专业录取，但仅过了两个礼拜就退学了，因为他发现想学的东西都能在网上找到。于是，Venturi 综合 edX、Coursera、Udacity 等网站，自己设计课程组合，在家完成了数据科学家“硕士学位”。下面就让新智元来带你看看他的私人课表——他能做到，你同样也可以！ 温馨提示：这些课程可不是看看视频就能应付了事的，它们都是带有一定的互动性，而且有的课程的
《权力的游戏》最终季已于近日开播，对于全世界翘首以待的粉丝们来说，其最大的魅力就在于“无法预知的人物命运”。那些在魔幻时代的洪流中不断沉浮的人们，将会迎来怎样的结局？近日，来自 Medium 上的一位名叫 Rocky Kev 的小哥哥利用 Python 通过《权力的游戏》粉丝网站收集最喜爱演员的照片。结果是怎样的是其次的，关键是过程，用他的话来讲，“非常 enjoy！”
行百里者半九十，辛辛苦苦写完了论文可不是终点，找到一个合适的期刊发表才是最终的胜利。
有时候centos使用yum命令的时候软件下载速度会很慢，还好国内有很多镜像站供大家选择，在此博主为大家总结了一些centos国内镜像站，如果你需要下载centos的iso文件或者相关软件，可以到以下网站下载，速度相当快！
https://github.com/agconti/kaggle-titanic
作者|周翔 最近几个月，以《王者荣耀》为代表的游戏受到了各方的攻击，其中以家长和老师的反应最为激烈。不过，玩物真的就一定会丧志吗？清华大学的几位学霸告诉你，玩游戏也能玩出新高度。 8 月 7 日，信息检索领域的顶级会议 SIGIR 2017 在东京开幕。9 日，大会公布了最佳论文、最佳学生论文、最佳短论文等 4 大奖项。其中，最佳论文奖被微软团队拿下，而清华大学的论文“Evaluating Web Search with a Bejeweled Player Model（使用宝石迷阵玩家模型评估网络搜索）”
这是在协会参加的第一场 XCTF 分站赛，虽然协会的师傅们把 web ak 了但是我是没有能够帮上什么忙，赛后也是补一下题目然后复盘一下。6 星的师傅们也都在 github 仓库开源了他们的题目，也是非常感谢师傅们愿意开源题目以便于复现赛题。
KDnuggets 网站编辑 Matthew Mayo 特意为广大读者挑选了 20 本机器学习和数据科学相关的书籍。
目前有超过3.4万种同行评议学术期刊，这些期刊每年合计发表的文章数约250万篇。据估计，一名研究人员每年约能阅读其中的270篇文章，具体取决于所研究的学科。 科学家们永远追赶不上学术文章发表的速度，因而会错过一些重要的学术见解。幸运的是，美国艾伦人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2）的新研究成果有助于克服这一难题。AI2将其基于人工智能的搜索引擎Semantic Scholar扩展到了神经科学领域。此功能的推出意味着AI2向其长期愿景
其实我自己是没有特别多的抓取文献的需求的。最近正好在捯饬[[22-用researchrabbit联动zotero打造文献一条龙]]，就来复习一下。
Python是一门神奇的语言。事实上，它是世界上发展最快的编程语言之一。它已经一次又一次地证明了它在跨行业的开发人员职位和数据科学职位上的实用性。Python的整个生态系统及其库使其成为全世界用户(初学者和高级用户)的最佳选择。它的成功和流行的原因之一是它的健壮库集的存在，这些库使它能够做到非常动态和快速。
之前我也分享过几个SQL在线学习网，比如SQLZOO、XUESQL、w3resourc等。当然，除了学习网站还有面试刷题的网站，比如Leetcode、牛客网等。
小编最近也是忙头晕啦，给大家整理了一些python学习的资源，希望能给大家的自学贡献微薄之力；本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。
How to Run Your Python Scripts – Real Python
编者注：澳大利亚机器学习专家、畅销书作者 Jason Brownlee，对机器学习领域的各类优质书籍进行了盘点，汇总成这份阅读指南。在 AI 研习社所筛选的学习资源中，这堪称是迄今为止最全面、最完整、权威性比较高的一份 ML 书单，涵盖了最值得学习者、从业者、开发者认真研读的精品书目。这份指南适合多样背景的读者：从想要了解机器学习的普通人，到入门新手，再到高阶开发者和学术研究人员。因此，AI 研习社对其进行编译整理，特来与大家分享。 友情提醒：该指南只考虑了英文市场的机器学习图书，适合大家作为国际市场高品
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