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通过Python将监控数据由influxdb写入MySQL

一.项目背景 我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB)。InfluxDB具有 持续高并发写入、无更新;数据压缩存储;低查询延时 的特点。...但是这个体系没有和既有的CMDB打通,例如,不清楚公司目前有多少台数据库实例已部署了监控?是不是有部分实例的监控漏掉了?...而目前公司CMDB的信息都保存在了MySQL数据库中,所以,需要先实现 Influxdb 与 MySQL DB 的数据互通互联 。此功能的实现时借助Python完成的。...在此项目中,为便于说明演示,抽象简化后,需求概况为:将InfluxDB中保存的各个服务器的IP查询出来保存到指定的MySQL数据库中。...因为我们平常对influxdb使用的相对较少,不像关系型数据库那么熟练,通过python查看influxdb数据,比较陌生,不知道返回值对象的类型是什么或者怎么操作。

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使用flink SQL Client将mysql数据写入hudi并同步hive

生成测试数据 使用datafaker生成100000条数据,放到mysql数据库中的stu4表。...datafaker工具使用方法见datafaker — 测试数据生成工具 首先在mysql中新建表test.stu4 create database test; use test; create table...bigint||电话号码[:phone_number] email||varchar(64)||家庭网络邮箱[:email] ip||varchar(32)||IP地址[:ipv4]Copy 生成10000条数据写入...导入mysql数据 使用flink sql client进行如下操作 构建源表 create table stu4( id bigint not null, name string, school...test.stu_tmp_1 limit 10;Copy 结果: 本文为从大数据人工智能博主「xiaozhch5」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。

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Python 读取千万级数据自动写入 MySQL 数据库

作者:python与数据分析 链接:https://www.jianshu.com/p/22cb6a4af6d4 Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库,这个需求在工作中是非常普遍的,主要涉及...python 操作数据库,读写更新等,数据库可能是 mongodb、 es,他们的处理思路都是相似的,只需要将操作数据库的语法更换即可。...本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入 mysql,分为两个场景,三种方式。 一、场景一:数据不需要频繁的写入mysql 使用 navicat 工具的导入向导功能。...场景二:数据是增量的,需要自动化并频繁写入mysql 测试数据:csv 格式 ,大约 1200万行 import pandas as pd data = pd.read_csv('....最全的三种将数据存入 MySQL 数据库方法: 直接存,利用 navicat 的导入向导功能 Python pymysql Pandas sqlalchemy

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python web开发 MySQL数据库基础

操作 MysQL 数据库 3.1 创建数据库 3.2 选择数据库 3.3 查看数据库 3.4 删除数据库 4. 数据类型 5....操作 MySQL 数据表记录 6.1 添加数据 6.2 查询、修改、删除 learning from 《python web开发从入门精通》 1....简介 MySQL 是目前最为流行的开源数据库,网络化、跨平台的关系型数据库 特点:功能强大(多种引擎),跨平台,速度快(B树磁盘表+索引压缩),免费,支持多种语言,存储容量大(由外部操作系统对文件大小的限制决定...操作 MysQL 数据库 3.1 创建数据库 create database DBname; mysql> create database michaeldata; Query OK, 1 row affected...| michaeldata | +-------------+ 1 row in set (0.00 sec) 3.3 查看数据库 show databases;已经存在的数据库 mysql> show

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将图片存储mysql数据库

正常的图片储存要么放进本地磁盘,要么就存进数据库。存入本地很简单,现在我在这里记下如何将图片存进mysql数据库 如果要图片存进数据库 要将图片转化成二进制。...1.数据库存储图片的字段类型要为blob二进制大对象类型 2.将图片流转化为二进制 下面放上代码实例 一、数据库 CREATE TABLE `photo` ( `id` int(11) NOT NULL...varchar(255) DEFAULT NULL, `photo` blob, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 二、数据库链接..."; public static final String PASSWORD = "root"; // 注册数据库驱动 static {...java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * @author Administrator 测试写入数据库以及从数据库中读取

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EasyNVR如何将数据写入内存,实现定时同步数据库

今天我们来分享下,在EasyNVR中,如何将数据写入内存,实现定时同步数据库?在项目现场中,用户使用EasyNVR接入大批量的摄像头后,发现运行速度变得很慢,并且出现磁盘读写不够的情况。...遇到这种情况有两种解决办法:1)更换为MySQL数据库EasyNVR平台默认使用的是sqlite数据库,在小接入的场景下可以满足用户的使用需求,若接入量一旦过大,就会出现数据库负载过大、效率跟不上的情况...,所以这时,更换为MySQL数据库会大大缓解磁盘压力。...2)将数据写入内存如果用户已经集成过,并且数据库数据不能修改,那么在这种情况下,可以将数据写入内存,然后设置定时同步,也能解决运行缓慢的问题。

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mysql批量写入_mysql insert多条数据

运行上面的代码,我们可以得到下面的结果,for循环插入的效率确实很差,拼接的sql效率相对高一点,看到有些资料说拼接sql可能会被mysql限制,但是我执行1000w的时候,才看到堆内存溢出。...然后我发现我的一个最重要的问题:数据库连接 URL 地址少了rewriteBatchedStatements=true 如果我们不写,MySQL JDBC 驱动在默认情况下会忽视 executeBatch...() 语句,我们期望批量执行的一组 sql 语句拆散,但是执行的时候是一条一条地发给 MySQL 数据库,实际上是单条插入,直接造成较低的性能。...我说怎么性能和循环去插入数据差不多。 只有将 rewriteBatchedStatements 参数置为 true, 数据库驱动才会帮我们批量执行 SQL。...正确的数据库连接: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?

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CentOS 7.5 搭建Java Web + MySQL 数据库

基于 CentOS 7.5 搭建服务器环境 一、搭建 Java Web 环境 1.1 安装 JDK 1.2 安装 Tomcat 7 1.2.1 线上安装 tomcat 1.2.2 使用 ftp 工具在指定路径上传...下载好的 tomcat 文件 二、 MySQL 安装 2.1 CentOS 7 环境安装 msyql 1.5 项目部署上线 记录服务器环境搭建的基本流程 一、搭建 Java Web 环境 配置 JDK...安装 2.1 CentOS 7 环境安装 msyql 卸载默认安装的mariadb:yum search mysql 删除默认的数据库:yum remove mariadb.x86_64 进入...数据库:use mysql; 显示表:show tables; 查询数据: select * from user \G -- \G 格式化输出 select host, user from user...将本地写好的项目,打包成 war 包 然后通过 ftp 工具将本地项目上传至 tomcat/bin 目录下 然后运行 tomcat,我们就可以通过我们上传的项目文件的目录正常访问我们的项目啦 下次补充连接数据库的分享

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