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APP可视化原理大揭秘 顶

为帮助开发者解决这一痛,个推应用统计“个数”推出“可视化”这一技术来更高效地实现这个这一过程。 “个数”可视化灵活、方便,开发者不需对数据追踪添加任何代码,只需要连接管理台并圈选页面中需要元素,即可添加随时生效界面追踪。 本文将结合个数实践经验,对可视化点中两大关键技术即控件唯一标识和事件采集进行分析并提供解决方案。 二、可视化关键技术 可视化难点,或者说核心就是如何在开发者不编写任何代码情况下,SDK 如何确定任意一个控件在该应用内唯一性,以及如何监听控件点击和页面的切换。 三、结语 以上就是APP端可视化实现过程中关键,特别需要注意是控件唯一标识那一块,由于布局千变万化,开发者针对很多特定布局都需要采取对应处理方式。

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】是什么?简述操作流程

:又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理和发送相关技术及其实施过程。 功能方面:是用来收集用户行为数据。 第一步【采集】:通过部署,收集数据 第二步【数据传输】:将点收集到数据,进行传输 实时传输:flume>kafka>db? 第四步【数据统计】:根据业务需求进行etl开发,输出业务所需数据 第五步【数据应用】:业务人员验证和使用数据 1 采集 1.1 范围 根据业务人员需求,选取可以衡量需求效果数据指标,比如页面浏览量 明确需要收集哪些维度数据,按需选择性。 1.2 事件 我们可以对一条业务流程中涉及到各种操作进行事件,用于了解该业务各操作流程用户流失率,转化率等情况。 如果统计事件里有需要用到后端数据,也是要进行后端。 3.2 事件格式 点数据是需要存储起来,数据就会有它对应字段。

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    Android 可视化方案

    背景 目前统计打点已经是一个产品常见需求,尤其在业务模式探索前期,功能更是必不可少功能,下面将介绍最简单app全方案! 为什么要数据 产品或运营分析人员,基于点数据分析需要,对用户行为每一个事件进行布置,并通过SDK上报数据结果,进行分析,并进一步优化产品或指导运营。 无痕 无需通过专门提供代理类,直接由sdk提供相关接口,或者通过编译工具,预编译替换代码等,直接由sdk全部负责采集上报 可视化 可视化指 前端或者app端基于dom 元素和控件所精准自动上报方案 可视化 优点: 1 相对数据量而言 相比较于无相而言对较低,但是这个可视化元素识别技术是客户端或者前端所要实现,唯一id生成也无需客户端去自定义规则,这套生成规则由相关产品在自动化工具情况下生成配置表 业务直接去继承TamicActivity即可,就能去实现所有可视化view功能。

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    App 可视化技术实践精要

    目前数据统计已经是一个产品常见需求趋势,尤其在业务模式探索前期,或者产品成熟期,功能更是必不可少功能,下面将介绍最简单App和前端全方案。 为什么要数据 产品或运营分析人员,基于点数据分析需要,对用户行为每一个事件进行布置,并通过SDK上报数据结果,进行分析,并进一步优化产品或指导运营。 可视化 可视化指 前端或者App端基于dom 元素和控件 精准自动并上报方案。 可视化 优点: 1 相对数据量而言 相比较于无相而言对较低,但是这个可视化元素识别和遍历技术是客户端或者前端所要实现,唯一id生成也无需客户端去自定义规则,这套生成规则由相关产品在自动化工具情况下生成配置表 业务直接去继承TamicActivity即可,就能去实现所有可视化View功能。

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    小程序可视化实时自动设计

    2.2、方案设计 框架图如下,小程序sdk分成两种模式,模式和采集模式, 模式是产品操作,供产品新增事件。 采集模式就是采集用户点击操作,在小程序启动时候,从后台拉取产品需要事件,用户点击动作命中事件之后自动进行上报。 在web端,产品可以查看点数据 ? 原理是这样:在渲染层触发点击事件都会传递到逻辑层,所以可以从逻辑层入手,对逻辑层每个函数提供hook方法,在hook中捕获到用户点击事件。 ? 但是由于是可视化,所以组件所在页面肯定在页面栈最上面,因此,可以通过页面栈获取当前页面对象,然后再获取页面路径 对于list点击事件,如何区分? 至此,小程序可视化实时整体思路就介绍完了。 ? ? 如何有效地进行代码 Review? ? 如何让视频会议在小程序上开起来 ? 腾讯敏捷研发之战 ?

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    数据是什么?设置意义是什么?

    【源自:精通Web Analytics 2.0】 访问与访客 访问(Visits)与访客(Vistors)是几乎所有应用都需要统计指标,这也是最基础指标。 目前,国内主要第三方数据分析服务商,如百度统计、友盟、TalkingData 等都提供 iOS、Android、Web 等主流平台代码方案。 原理就是在APP或者界面初始化时候,初始化数据分析SDK,然后在某个事件发生时就调用SDK里面相应数据发送接口发送数据。 现在业界有吹嘘无其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供SDK,会更了解前端,收集信息。 包括现在也有了不断演化统计那些事 后端 后端也就是服务器端,除了将接口日志记录下来,在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联,因为需要依赖接口改造通常被用来补充前端不能实现统计

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    什么是数据?数据工具有什么?

    所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送相关技术及其实施过程。 根据技术可分为:代码可视化、无(表格形式) ? 代码: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全: 采集说明:嵌入 SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化: 采集说明 ,缺乏基于业务解读 关键指标 我们谈论应用好坏一般都是从几个指标来讲,了解这些指标的意义对于有重要意义。

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    关于程序思考

    目的 对于本次修改数据统计分析程序,只是为了统计数据中出现一些不易发现错误,全部让程序主动跑出来。但是只要是主动抛出统计数据,都属于方案 分为前端和后端,常见方案有 前端代码:直接在前端嵌入代码收集目标数据 前端无:常见前端技术。 全部采集,按需选取 后端代码:直接在后端嵌入代码收集目标数据 此次主要针对不使用第三方数据分析平台项目进行后端代码(适用于数据统计分析监控程序这种场景) 后端设计必然要考虑以下几点: 高灵活:可以随时随地手工 小影响:对源代码侵入少 已更新:内容变化时,只需要修改接口,而不能去代码中一处一处修改 在一些公共库或者封装自定义框架里面不进行,所有的都在业务层。 例如Erlang编写转推流服务中调用Python脚本抛出报错信息及其他数据。 参考: 神策数据:套路深,千万别掉“坑” 数据分析产品下一个进化:基于无 美团点评前端无痕实践

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    可视化数据,可以把PM提升一个“质”高度

    一、技术 代码: 所谓代码就是在你需要统计数据地方植入N行代码,统计用户关键行为。 可视化: 既然代码代价比较大,每一个都需要写代码,那就使用可视化交互手段代替写代码;既然每次代码都需要更新,那就参照现在很多手游做法,把核心代码和配置、资源分开,每次用户启动app时候通过网络更新配置和资源 无可视化先通过界面配置哪些控件操作数据需要收集;“无”则是先尽可能收集所有控件操作数据,然后再通过界面配置哪些数据需要在系统里面进行分析,“无”也就是“全意思。 无优点: 可视化只能收集到你以后数据,如果你想对某个按钮进行点击分析,则只能分析增加可视化以后数据,之前数据你收集不到,而无点在你部署SDK时候数据就一直在收集。 2.3、事件分析 比如你想统计某个页面的Uv、PV、元素点击量、用户停留时长、页面跳出率等数据指标,可以选择代码可视化等前端点解决方案。

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    SpringBoot监控你做了吗

    一般,我们叫这样操作为””。SpringBoot中依赖spring-actuator中集成度量统计API使用框架是Micrometer,官网是Micrometer.io。 下面花一时间从零开始搭建一个这样系统,使用CentOS7。 总结一下就是:除了shutdown端点之外,其他端点默认都是开启支持这里仅仅是开启支持,并不是暴露为Web端点,端点必须暴露为Web端点才能被访问,禁用或者开启端点支持配置方式如下: management.endpoint 暴露监控端点为Web端点配置是: management.endpoints.web.exposure.include=info,health management.endpoints.web.exposure.exclude =prometheus management.endpoints.web.exposure.exclude用于指定不暴露为Web端点监控端点,指定多个时候用英文逗号分隔management.endpoints.web.exposure.include

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    日志系统架构与实现

    这里包含 WEB、HTML5, App(IOS、Android、Hybrid形式) 后端应用系统 服务器系统 关于Hybrid 类型 客户端内 H5 生成使用是 JavaScript SDK 方式 方式多种多样,按照位置不同,可以分为前端(客户端)与后端(服务器端),其中前端包括:代码、全可视化。 这些方式比较如下: ? 准确性顺序 代码可视化 > 全 最理想方式? 任何单一方式都存在优点与缺点,希望通过简单粗暴几行代码、一次部署、甚至牺牲用户体验方式,都不是我们所期望。 ,提升数据准确性; 代码+可视化:因代码工作量大,可通过核心事件代码可视化用于追加和补充方式采集数据。 SPM(Super Position Model)全称超级位置模型 SPM是Web端Aplus日志体系和APP端UserTrack日志体系下,共同使用重要规范。

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    如何设计产品数据方案?

    01 什么是是为了满足快捷、高效、丰富数据应用而做用户行为过程及结果记录。记录用户谁在什么时间什么位置做了什么事情。 02 为什么要? ; 帮助发现激活转化效果策略; 帮助衡量市场营销效果分析; 03 如何进行设计? 可以将数据设计流程梳理为下图: 设计需要根据当前数据需求,提炼数据指标方案,这些指标需要哪些数据。而后确定事件触发机制和上报机制,不同上报机制意味着不同统计口径。下面主要介绍设计。 明确事件上报机制 不同上报机制也是影响数据准确性因素,确定数据是实时上报还是异步上报,以确定是否合理,并及时调整方案。 设计表字段 业务数据中字段命名规范统一。 明确优先级 根据报表优先级和技术成本以及资源为数据确定优先级。

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    通俗易懂理解:什么是

    1.什么是? 小时候,为了让喜欢小姐姐注意到我们几个小伙伴,我和几个小伙伴会先摸熟她每天回家路线,然后提前埋伏在这条路线上几个地点,然后突然出现,假装偶遇。 这就是(也就是埋伏地点)。 2.如何? 实现技术有两种: (1)使用第三方工具实现。比如GrowingIO、Talkingdata、友盟、神策等。 4.如何进行规划? 通过一个案例(公众号产品)来看下如何进行规划。 (1)业务流程是什么? 想知道埋伏在哪里才能和放学回家小姐姐偶遇,就要提前摸清楚她回家路线。 假设完成了上面规划,实施后,采集到了下面的数据。 然后,就可以根据采集到数据,分析出每个菜单的人均点击次数。 通过分析可以知道用户喜欢产品哪个按钮,然后根据分析结果,不断优化菜单里内容。 5.总结 (1)什么是就是为了采集数据,在产品某些地方提前埋伏好,来获取数据。

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    腾讯移动分析 MTA 首推可视化,助力移动APP数据运营

    导语 :2017年6月9日-10日,腾讯移动分析MTA正式宣布MTA可视化功能进入公测阶段,欢迎移动开发者们试用体验。 可视化优化了移动运营中数据采集流程,能够支持产品运营随时调整,无需发版,大大简化了数据采集流程,增强产品快速迭代能力。 [1503889515753_752_1503889515996.jpg] 那么可视化是怎样一个功能?开发者与运营人员要如何使用这一工具? 因此我们于今年在业界第一个推出了可视化技术,用户可以在后端在web上给APP进行可视化,让产品运营人员不需要依赖技术人员就可以随时去修改。 我们对业界,无论是中小型开发者还是大型企业,输出是数据处理能力,在此过程中,我们最基础原理就是,高度重视用户数据安全。

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    简单介绍数据采集中数据

    这个道理其实挺适合概况很多事情,比如对于方案这个技能,原理很简单,人人都可以听得懂,但是根据我经验和目前视野,负责方案和工作对个人技能要求非常高。 0x01 简述 数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向,数据是其中一个重要部分,一般用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得,但是更加健全是通过点数据上报采集获得。 那么该如何设计数据呢?下面将举几个场景栗子来说明该怎么设计。 示例一 场景:A页面每天有多少人访问,每个人访问多少次? 解析1: 该场景下大概是这样设计。 这个时候如果你网站有上百上千万页面URL,在统计过程中就会很困难。如果采用点数上报,我们仅需要对参数规则做一个策略设定就可以了。 本篇转载自 Joker 文章《数据采集中数据简单介绍》,修改了格式和个别文章结构。

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    通俗易懂理解:什么是

    1.什么是? 小时候,为了让喜欢小姐姐注意到我们几个小伙伴,我和几个小伙伴会先摸熟她每天回家路线,然后提前埋伏在这条路线上几个地点,然后突然出现,假装偶遇。 这就是(也就是埋伏地点)。 image.png 2.如何? 实现技术有两种: (1)使用第三方工具实现。比如GrowingIO、Talkingdata、友盟、神策等。 image.png 4.如何进行规划? 通过一个案例(公众号产品)来看下如何进行规划。 (1)业务流程是什么? 想知道埋伏在哪里才能和放学回家小姐姐偶遇,就要提前摸清楚她回家路线。 假设完成了上面规划,实施后,采集到了下面的数据。 image.png 然后,就可以根据采集到数据,分析出每个菜单的人均点击次数。 通过分析可以知道用户喜欢产品哪个按钮,然后根据分析结果,不断优化菜单里内容。 image.png 5.总结 (1)什么是就是为了采集数据,在产品某些地方提前埋伏好,来获取数据。

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    JetCache骚操作,不服不行啊

    在 JetCache 中进行操作,对于 Redis 缓存没有问题,之后 Key 是完整,完整也就是 Cache name+key,如下图: ? 除了对 Redis 缓存做,还对本地 缓存 Caffeine 也做了操作,然后发现 Caffeine 有问题,问题在于 Cache name 丢失了,如下图: ? 然后在对 Redis 进行操作时候,会构建缓存 Key,构建 Key 时候会带上 keyPrefix,所以 Redis Key 是正常。 解决方案 原因找出来了,想要解决肯定是可以。问题是这是个开源框架,不是自己公司内部代码。不过也可以直接将源码克隆下来,进行改造,然后打包发布到自己私服中去就可以了。 还有一种比较投机取巧方案,可以不用改变配置类关系,在 config 中有 monitors 这个信息,里面存放是缓存监控信息,主要是记录缓存对应操作类型,GET, PUT 这种,然后就是每个操作执行时间

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