需求背景 前端页面的展示和点击经常需要统计数据，所以在前端页面中就需要记录用户点击、浏览等的数据，通过请求的方式，上传到服务器，服务器再通过计算，统计出数据。 还有些需求是需要用户操作页面，滑动到某一位置时，再进行打点统计。 实现 通过对图片的加载，将需要上报的参数通过image的src进行请求，绑定图片onload事件，发出请求。
国内喜欢称之为埋点，国外的叫事件跟踪，指的是同一个东西。 埋点方式有哪些？ 这些埋点方式都各有利弊，现在国内的工具是提供所有埋点方式，也不管你需不需要，别人有的，自己也要有。 有人说，用这个方案，版本更新的代码大，容易造成混乱，是不存在这样的问题，版本更迭根本不用对旧版本的埋点做重新部署的，只有说，放弃旧版本框架，完全重写一个的时候需要重新部署，当然，新增页面或需求的时候，会需要添加新的埋点 ，没有TMS，需要开发在页面或服务端加代码后，服务器去update才生效。 原理：web和APP的页面都有类似的结构，在部署完SDK后，SDK会自动获取页面各个层级的关系，在web是dom结构，在APP是UIVIEws，当你用可视化页面设置埋点的时候，服务器能够自动知道元素的位置
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我没了解过数据分析师这个职业，也不知道他们需要用哪些数据做什么。 早之前做过页面统计，用的是神策和百度统计，里面那些数据个人觉得已经很全面了，最近公司进行一些特殊埋点统计，需要在市场想要的地方一个一个加方法调接口。 如果要自己统计页面浏览时长和点击事件，就只能做一些延迟和牺牲一些准确性，反正就是页面跳转需要统计的数据会丢失一些。 应该是近几年对统计的需求比重大了，浏览器已经有了草案navigator.sendBeacon()，MDN上面描述了上面方法的痛点： 这个方法主要用于满足统计和诊断代码的需要，这些代码通常尝试在卸载（unload ）文档之前向web服务器发送数据。
页面交互日志采集。获取用户操作日志，通过量化获知用户的兴趣点或者体验优化点。 页面浏览日志采集流程 目前典型的网页访问过程是以客户端发送请求、服务器响应并返回所请求的内容进行的。 客户端日志采集 如果要进行日志采集的动作，需要在服务器响应并返回所请求的内容之后，对应页面的onload事件。 一般需要采集当前页面参数、浏览行为的上下文信息（如读取用户访问当前页面时的上一个页面）以及一些运行环境信息（如当前浏览器和分辨率等）。 服务器端日志解析存档 页面交互日志采集 随着互联网业务的发展，仅了解用户访问过的页面已经远远不能满足用户细分研究的需求，在很多场景下，需要了解用户在访问某个页面时具体的互动行为特征。 因此考虑在离开页面时发送日志信息，并且在页面跳转时将上一个页面的一些信息也一并加入日志信息中。由于在离开页面时发送日志，因此还需要考虑监控客户端的异常关闭状态。
灵活的3A控制：3A就是AF(Auto Focus)、AE(Auto Exposure)、AWB(Auto White Balance)，你不仅可以根据需要灵活的配置3A，而且可以实时获取3A状态，定制化程度高了不止一点 实现一个相机应用，需要结合OpenGL实现渲染绘制，OpenGL通过矩阵运算可以将相机帧以特定的比例映射到渲染画布上，使用OpenGL处理的好处还有后期兼容滤镜、特效等画面处理非常方便。 Camera调整画布 开发相机应用中最基本的需要调整画布，实现9/16、3/4、1/1比例，如下图：我们知道标准的相机Size比例只有9/16、3/4，基本上没有1/1的比例的，所以Camera出帧的比例想要设置成 要定义一个摄像机，我们需要它在世界空间中的位置、观察的方向、一个指向它右侧的向量以及一个指向它上方的向量。创建三个矩阵：正交矩阵、观察矩阵、位移矩阵可以监察相机中物体最终的移动变换。 建议参考： https://learnopengl-cn.github.io/01%20Getting%20started/09%20Camera/ 一个Crash 使用Camera1的时候有一个地方需要注意了
解决痛点：数据埋点如何设计？需要考虑哪些因素？是否有通用的设计方案？ 00 序言 『上篇』小火龙和大家分享了埋点的作用，以及数分在其中担任的角色，可以戳蓝字部分进行回顾。 本文将分享一个通用的「埋点设计方案」，虽然埋点设计很多公司都是由产品同学负责，但数分同学需要做到把关，以及后期的数据校验，因此设计的方式及内容是需要掌握的。 01 埋点设计方案 埋点设计方案需要根据一定的规范，将每个点位记录在埋点文档中，用于开发及上线后的指标计算。因此，埋点设计需符合三项原则：规范化、简洁化、统一化，让应用者一眼就知道点位在描述什么。 埋点源于页面，因此在分享设计方案前，先看一下埋点同学眼中页面的布局。 预览器.首页.信息流.第六条新闻 = app.mainpage.news.2 了解了页面描述方式后，介绍一种相对通用的埋点设计方案，如下图： 1 页面名称「必填」 埋点是在页面基础上进行的，因此埋点设计需要梳理出业务的所有页面
这里大家是否会有这样的疑问：“埋点的作用我知道了，但是什么是点呢？” 「点」通俗来讲就是记录用户触发事件的规则，类似excel中每一列的标题，标题会提示你需要记录哪些内容。 这里可能有同学又会有这样的疑问：“哪些是需要记录的？哪些是不用记录的？” 埋点需要上报哪些内容，主要由埋点的用途来决定，是用于「分析用户行为」还是「监控APP质量」，这两个方向的侧重点是不同的，分别列举一些需要记录的内容： 分析用户行为 用户所见：页面展现、内容曝光； 用户动作 监控APP质量 用户加载页面的时间； 用户播放视频卡顿的情况； 用户打开页面失败的情况。 02 如何进行埋点？ 当了解了埋点的目的后，APP要如何进行埋点呢？ UI样式，提出埋点需求，其中涵盖：页面样式、统计指标、记录内容、上报时机等。
我们希望从业者：“我们不是为了学技术而去学技术，我们学技术是为了能更好去做产品”web前端开发需要学习哪些技术 前端工作不仅仅只是网页的制作，还有微网站、APP的制作，游戏制作，例如可以将你开发的Web 页面直接打包成手机使用的APP应用，游戏的互动界面更是以前端开发技术为主。 Web 可能是最有影响力的平台和环境之一，在那里执行的程序必须被小心对待。一位优秀的前端工程师不仅要考虑 Web 技术和语言，并且还要了解所有不同的组件、系统和概念。 现在，前端工程师终于前所未有的在 Web 中占有了一席之地。随着多设备、浏览器和 Web 标准的演变革命，前端正在成为兼顾逻辑、性能、交互、体验的综合性岗位。 不仅是因为大多数前端工作提供的优渥薪水和办公环境，也是因为 Web 中的前端编程变得越来越有挑战和意义。 欢迎大家在评论区评论留言，小编会及时给大家解答疑惑的
另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫 换做通俗易懂的话术解释就是：通过程序在web页面上获取和筛选我们自己想要的数据，为我们所有，也就是自动抓取数据方式或者功能实现。 用Python写爬虫，首先需要会Python，把基础语法搞懂，知道怎么使用函数、类和常用的数据结构如list、dict中的常用方法就算基本入门。 作为入门爬虫来说，需要了解 HTTP协议的基本原理，虽然 HTTP 规范用一本书都写不完，但深入的内容可以放以后慢慢去看，理论与实践相结合后期学习才会越来越轻松。 关于Python爬虫需要学习哪些知识，为了方便大家学习，小编特意整理了一张Python爬虫学习线路图，希望对大家的学习能有一定的借鉴意义。 ：怎么做到模块跨项目使用 14：自定义模块跨项目使用第一种解决方案 15：自定义模块跨项目使用的第二种方案-模块的发布 16：安装发布的模块到系统目录 17：自定义模块的暴力安装 18：模块引入问题(哪些模块可以被引入
有哪些应用场景？ 3.redis为什么这么快？ 4.听说 redis 6.0之后又使用了多线程，不会有线程安全的问题吗？ 5.redis 的持久化机制有哪些？优缺点说说 6. 10.Redis 有哪些部署方式？ 11.哨兵有哪些作用？ 12.哨兵选举过程是怎么样的？ 13.cluster集群模式是怎么存放数据的？ 14.cluster的故障恢复是怎么做的？ 其是使用 C 语言的编写的key-value存储系统 应用场景:缓存，数据库，消息队列，分布式锁，点赞列表，排行榜等等 2.redis 有哪八种数据类型？有哪些应用场景？ 4.set:集合，不能有重复元素，可以做点赞，收藏等 5.zset:有序集合，不能有重复元素，有序集合中的每个元素都需要指定一个分数，根据分数对元素进行升序排序。 Redis的过期键的删除策略有哪些？ 过期策略通常有以下三种： 定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。
因此，市场有 Python Web 开发的岗位需求。那么我想往这方面发展，我需要掌握哪些技能？ 1 Python 语言 想使用 Python 做后台开发，第一步就是就是学习 Python 语言。 2 开发框架 大部分后台业务逻辑都会使用 Web 框架来开发，目的是提高开发效率。常用的 Python web框架有 Django、Flask、Tornado 等。 另外需要了解 REST，学习如何编写 RESTful APIs。 4 前端知识 需要了解基本的 HTML、CSS、JavaScript。通常前后端开发是分离的，了解前端知识是有帮助的。能知道自己需要将传递哪些内容给前端，从而提供团队合作效率。 5 Web 服务器 Nginx 目前很流行，使用也是很广泛。因为其占用内存少，稳定性高、并发能力强。所以需要掌握 Web 应用部署以及如何使用 Nginx 实现负载均衡。
Python基础进阶需要掌握哪些知识点？Python将是每个程序员的标配，有编程基础再掌握Python语言对于日后的升职加薪更有利。 Python基础进阶知识点： 一、Web开发 同步框架：Django、Flask；异步框架：Tornado、Sanic；Tornado框架；Git版本控制；HTTP方法以及响应码；关系型数据库： 爬虫分布式集群；大项目三：婚恋网站数据采集；大数据科学分析；数据分析；数据可视化；大项目四：婚恋网站数据分析；机器学习；监督学习算法；机器学习框架scikit-learn；大项目五：广告推荐系统； 需要掌握的核心编程 学完Python可以从事web开发，爬虫开发、云计算，自动化运维，人工智能、桌面软件等多方面工作，目前市场需求很多发展机会很多。 end
学习大数据需要掌握哪些知识？ Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学习hadoop，还是数据挖掘，都需要有编程语言作为基础。 什么都能往里装，大数据离不开物联网，移动互联网，大数据还和人工智能、云计算和机器学习有着千丝万缕的关系，大数据海量数据存储要高扩展就离不开云计算，大数据计算分析采用传统的机器学习、数据挖掘技术会比较慢，需要做并行计算和分布式计算扩展 学习大数据需要掌握哪些知识？ 3、学习大数据需要具备的能力 数学知识，数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师，了解一些描述统计相关的内容，需要有一定公式计算能力，了解常用统计模型算法。 而对于数据挖掘工程师来说，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。 编程语言，对于想学大数据的同学，至少需要具备一门编程语言，比如SQL、hadoop、hive查询、Python等均可。
对于一名Google SEO人员而言，我们每天需要解决的最直接的问题就是网站不被Google索引的问题，但在很长一段时间里，实际上，我们认为，对于网站SEO优化而言，并不是所有的页面都需要被Google 我们没有必要花费大量的时间去为这些页面投入资源与建立Google索引，因为这些页面形成不了很好的流量转化。那么，网站内部哪些页面不用被Google索引？ 这个时候我们仍然需要自己去操作，只允许谷歌搜索引擎爬行分页，而不建立其他翻页的索引，这样就不会产生翻页之间的冲突。 你可以尝试利用两个策略： ①利用规范化标签Canonical去标注翻页的首选页面。 3、TAG页面 我们知道TAG页面的作用，主要是将相关性的内容与页面整合到一起，而在实际操作中，大量的TAG页面完全是自动生成的，其主要的目的就是满足用户在站内浏览的用户体验。 总结：对于一个网站而言，我们不能完全要求每一个页面都得到有效的索引，但只需要保证一些重要的产品页，文章页能够索引即可，因为我们要把品牌最好的一面呈现给搜索用户。
由于在Vue中每一次的页面跳转都会进入路由的beforeEach和afterEach钩子函数，因此我们将借助路由实现业务代码无感知的埋点功能。 在此之前，需要保证项目中除了日志服务之外其他的请求都会经过一个入口方法，因为 我们会将日志信息进行聚合，避免发送过多的请求以减轻日志服务器的压力。 因此考虑在离开页面时发送日志信息，并且在页面跳转时将上一个页面的一些信息也一并加入日志信息中。 客户端日志发送 在Vue中我们将在router.afterEach钩子函数里做这个操作。 因为是在页面跳转之后发送请求，所以此时将end置为当前时间。在发送完日志之后进入页面，将start设置为当前时间。 此时我们可以考虑在主页面是加点击事件记录下当前页面的信息，鼠标位置等。
说到资源隔离，那我们在实战中需要注意哪些点呢？ 尽但是实战中对于Hystrix熔断器需要还需要注意哪些点呢？ 二、Hystrix 实战经验分享 ---- 在线程池隔离策略下，线程池大小及超时时间的设置至关重要，直接影响着系统服务的响应能力。 但fallback的使用也有很多需要注意的地方，大致总结如下： fallback 方法访问级别、参数等要与对应依赖服务一致对于需要获取触发fallback的异常实例，可以通过fallback方法增加Throwable 在实际项目中，我们会建议尽量通过threadPoolKey来指定线程池， 而不是通过groupKey的默认方式划分， 因为会存在某个命令需要跟同组其他命令进行线程隔离的场景，以避免互相影响。 (), groupKey); } return groupKey; } 三、总结 ---- 本文主要对Hystrix实战过程中使用进行总结分享，有关于隔离策略、线程池设置、参数优先级等知识点讲解
朋友圈的场景是信任，需要分享有质量的内容强化信任。 前情回顾 上篇文章大致分享了遇到的一个iframe问题，及iframe的常用属性，有些属性是我们不常用但是必须了解的。 比如需要考虑技术选型,数据流,UI组件库,打包方式,调试方式,甚至持续集成等问题。同时还需要考虑一定的可扩展性。 开发脚手架的基本思路 开发脚手架的思路很简单。 否则，开发完成后需要手动去发布代码。 开发脚手架需要了解哪些npm包 chalk 命令行着色工具 huskey git提交检测工具 int-staged 代码格式化。 如果我们开发的东西比较复杂，比如需要同时管理多个包，则需要整个工具 shelljs nodejs 执行shell命令工具。 开发脚手架需要了解哪些node模块儿 如果真的要自己开发一套脚手架,那么对于node的一些常用模块儿也必须非常熟悉。
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