学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

web 应用常见安全漏洞一览

SQL 注入 SQL 注入就是通过给 web 应用接口传入一些特殊字符,达到欺骗服务器执行恶意的 SQL 命令。 SQL 注入漏洞属于后端的范畴,但前端也可做体验上的优化。 原因 一些 Web 应用会把一些敏感数据以 json 的形式返回到前端,如果仅仅通过 Cookie 来判断请求是否合法,那么就可以利用类似 CSRF 的手段,向目标服务器发送请求,以获得敏感数据。 信息泄露 由于 Web 服务器或应用程序没有正确处理一些特殊请求,泄露 Web 服务器的一些敏感信息,如用户名、密码、源代码、服务器信息、配置信息等。 目录遍历漏洞 攻击者向 Web 服务器发送请求,通过在 URL 中或在有特殊意义的目录中附加 .. 其他漏洞 SSLStrip 攻击 OpenSSL Heartbleed 安全漏洞 CCS 注入漏洞 证书有效性验证漏洞 14.

27030

WEB应用常见15种安全漏洞一览

原文:web 应用常见安全漏洞一览 作者:深予之 (@senntyou) Fundebug遵循创意共享3.0许可证转载,版权归原作者所有。 1. SQL 注入 SQL 注入就是通过给 web 应用接口传入一些特殊字符,达到欺骗服务器执行恶意的 SQL 命令。 SQL 注入漏洞属于后端的范畴,但前端也可做体验上的优化。 参考 Web 安全漏洞之 SQL 注入 - 防御方法 了解具体的解决方案。 推荐参考 Web 安全漏洞之 SQL 注入 SQL 注入详解 2. Web安全漏洞之CSRF 浅说 XSS 和 CSRF 4. 信息泄露 由于 Web 服务器或应用程序没有正确处理一些特殊请求,泄露 Web 服务器的一些敏感信息,如用户名、密码、源代码、服务器信息、配置信息等。

92320
  • 广告
    关闭

    年末·限时回馈

    热卖云产品年终特惠,2核2G轻量应用服务器6.58元/月起,更多上云必备产品助力您轻松上云

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    web安全漏洞种类

    5、在应用发布之前建议使用专业的SQL注入检测工具进行检测,及时修补被检测出的SQL注入漏洞。 6、避免网站打印SQL错误信息,比如类型错误、字段不匹配等。 XSS跨站脚本攻击: 跨站脚本漏洞(Cross-site scripting , xss),是一种常见的web安全漏洞,由于web应用未对用户提交的数据做充分的检查过滤,允许用户在提交的数据中掺入HTML 在实际的代码安全审查中,这类漏洞往往很难通过工具进行自动化检测,因此在实际应用中危害很大。 任意文件上传: 任意文件上传(Unrestricted File Upload),是一种常见的web安全漏洞,由于web应用程序在实现文件上传功能是对上传的文件缺少必要的检查,使得攻击者可上传任意文件。 任意代码执行: 任意代码执行漏洞(Unrestrcted Code Execution),是一种常见的web安全漏洞,由于web程序没有针对执行函数做过滤,当web程序应用在调用一些能将字符串转化成命令的函数

    34730

    常见Web安全漏洞类型

    为了对Web安全有个整体的认识,整理一下常见的Web安全漏洞类型,主要参考于OWASP组织历年来所研究发布的项目文档。 在开发Web应用程序时,开发人员往往只关注Web应用程序所需的功能,通常会建立自定义的认证和会话管理方案。 05:失效的访问控制 由于缺乏自动化的检测应用程序开发人员缺乏有效的功能测试,因而访问控制缺陷很常见。访问控制检测通常不适用于自动化的静态或动态测试。 06:安全配置错误 安全配置错误可以发生在一个应用程序堆栈的任何层面,包括网络服务、平台、Web服务器、应用服务器、数据库、框架、自定义代码和预安装的虚拟机、容器和存储。 09:使用含有已知漏洞的组件 这种安全漏洞普遍存在。基于组件开发的模式使得多数开发团队不了解其应用或API中使用的组件,更谈不上及时更新这些组件了。

    2.6K20

    Web安全漏洞之CSRF

    在了解 CSRF 之前我们需要科普两个前提。首先是登录权限验证的方式有很多种,目前绝大多数网站采用的还是 session 会话任务的方式。session 机制简...

    30220

    干货| WEB安全漏洞之SSRF

    大多数公司会在内网中放置一些与公司相关的资料和关键数据,如果应用程序对用户提供的URL和远端服务器返回的信息没有进行合适的验证和过滤,就可能存在这种服务端请求伪造的缺陷,即 Server-Side Request 2.攻击运行在内网或本地的应用程序(比如溢出)。 3.对内网 Web 应用进行指纹识别,通过访问默认文件实现。 4.攻击内外网的 Web 应用,主要是使用 GET 参数就可以实现的攻击。 POP3、IMAP、SMTP) 5.文件处理、编码处理、属性信息处理(ffmpeg、ImageMagic、DOCX、PDF、XML) 原文作者:怡红公子 原文地址:https://imnerd.org/web-security-vulnerability-ssrf.html 【Web前端从小白到大师】 内容全面更新,你值得拥有 若需了解更多,请扫码添加小助手咨询~ 也可直接查找微信号:TencentNext ? ▲ NEXT学院 官方课程助教 ▲ ?

    35730

    Web安全漏洞之XSS攻击

    XSS是一种经常出现在 Web 应用程序中的计算机安全漏洞,是由于 Web 应用程序对用户的输入过滤不足而产生的。 常见的 XSS 攻击有三种:反射型、DOM-based 型、存储型。 反射型 XSS 的触发有后端的参与,要避免反射性 XSS,必须需要后端的协调,后端解析前端的数据时首先做相关的字串检测和转义处理。 例如客户端如从 URL 中提取数据并在本地执行,如果用户在客户端输入的数据包含了恶意的 JavaScript 脚本,而这些脚本没有经过适当的过滤和消毒,那么应用程序就可能受到 DOM-based XSS XSS 防御之 HTML Attribute 编码 应用范围:将不可信数据放入 HTML 属性时(不含src、href、style 和事件处理属性),进行 HTML Attribute 编码 编码规则: 框架是辅助,我们仍需以人为本,规范开发习惯,提高 Web 前端安全意识。 参考文档 www.qa-knowhow.com/?

    34830

    Web 安全漏洞之文件上传

    文件上传漏洞是指网络攻击者上传了一个可执行的文件到服务器上,当开发者没有对该文件进行合理的校验及处理的时候,很有可能让程序执行这个上传文件导致安全漏洞。 防御方法 针对以上几个可能出现的漏洞场景,我们需要做到以下几点: 对用户传入的文件名在使用的时候尽量进行白名单过滤,可以的话尽量不要使用用户传入文件名,杜绝从文件名上导致的安全漏洞

    72230

    Web 安全漏洞之 XSS 攻击

    XSS是一种经常出现在 Web 应用程序中的计算机安全漏洞,是由于 Web 应用程序对用户的输入过滤不足而产生的。 常见的 XSS 攻击有三种:反射型、DOM-based 型、存储型。 反射型 XSS 的触发有后端的参与,要避免反射性 XSS,必须需要后端的协调,后端解析前端的数据时首先做相关的字串检测和转义处理。 例如客户端如从 URL 中提取数据并在本地执行,如果用户在客户端输入的数据包含了恶意的 JavaScript 脚本,而这些脚本没有经过适当的过滤和消毒,那么应用程序就可能受到 DOM-based XSS XSS 防御之 HTML 编码 应用范围:将不可信数据放入到 HTML 标签内(例如div、span等)的时候进行HTML编码。 框架是辅助,我们仍需以人为本,规范开发习惯,提高 Web 前端安全意识。 作者:公子 https://segmentfault.com/a/1190000017057646

    52220

    机器学习在web攻击检测中的应用实践

    web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web应用防火墙或ids等等,主要依赖于检测引擎内置的正则,进行报文的匹配。 本文将介绍携程信息安全部在web攻击识别方面的机器学习实践之路。 恶意攻击检测系统nile架构介绍 ? 介绍了完了架构,回归机器学习本身,下面将介绍如何建立一个web攻击检测的机器学习模型。 而一般来讲,应用机器学习解决实际问题分为以下4个步骤: 定义目标问题 收集数据和特征工程 训练模型和评估模型效果 线上应用和持续优化 定义目标问题 核心的目标问题: 二分类问题,预测流量是攻击或者正常 加入多分类,可以识别出不同web攻击的类型,从而更好的和hulk结合。 在其他方面的应用,例如随机域名检测,ugc恶意评论,色情图片识别等等,目前这方面我们也已经陆续展开了实践。

    37850

    Xenu-web开发死链接检测工具应用

    Xenu 是一款深受业界好评,并被广泛使用的死链接检测工具。 时常检测网站并排除死链接,对网站的SEO 非常重要,因为大量死链接存在会降低用户和搜索引擎对网站的信任,web程序开发人员还可通过其找到死链接和访问相应时间长的Url地址进行改进优化。 我们推荐的死链接检测工具 Xenu 主要具有以下特征: 需要下载安装,不到1M大小,用户界面非常简洁,操作简单。 检测彻底:能够检测到图片、框架、插件、背景、样式表、脚本和 java 程序中的链接。 死链接检测工具 Xenu 下载地址:http://home.snafu.de/tilman/XENU.ZIP 不懂英文者使用指南: 下载,并安装。

    8140

    机器学习在web攻击检测中的应用实践

    web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web应用防火墙或ids等等,主要依赖于检测引擎内置的正则,进行报文的匹配。 本文将介绍携程信息安全部在web攻击识别方面的机器学习实践之路。 二、恶意攻击检测系统架构介绍 ? 介绍了完了架构,回归机器学习本身,下面将介绍如何建立一个web攻击检测的机器学习模型。 而一般来讲,应用机器学习解决实际问题分为以下4个步骤: (1)定义目标问题 (2)收集数据和特征工程 (3)训练模型和评估模型效果 (4)线上应用和持续优化 三、定义目标问题 核心的目标问题: ( 加入多分类,可以识别出不同web攻击的类型,从而更好的和hulk结合。 在其他方面的应用,例如随机域名检测,ugc恶意评论,色情图片识别等等,目前这方面我们也已经陆续展开了实践。

    73450

    机器学习在web攻击检测中的应用实践

    一、背景 在web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web应用防火墙或ids等等,主要依赖于检测引擎内置的正则,进行报文的匹配。 本文将介绍携程信息安全部在web攻击识别方面的机器学习实践之路。 介绍了完了架构,回归机器学习本身,下面将介绍如何建立一个web攻击检测的机器学习模型。 而一般来讲,应用机器学习解决实际问题分为以下4个步骤: 定义目标问题 收集数据和特征工程 训练模型和评估模型效果 线上应用和持续优化 三、定义目标问题 核心的目标问题: 1.二分类问题,预测流量是攻击或者正常 2.加入多分类,可以识别出不同web攻击的类型,从而更好的和hulk结合。 3.在其他方面的应用,例如随机域名检测,ugc恶意评论,色情图片识别等等,目前这方面我们也已经陆续展开了实践。

    1.3K70

    手工检测Web应用指纹的一些技巧

    0x01 Web 应用技术概览 1.1 架构 大多数 web 应用可以粗略划分为三个组件(component)。 1、客户端, 大多数情况下是浏览器。 2、服务端, Web 服务器接收客户端的HTTP请求并进行响应。另外,有时候 Web服务器只转发请求到应用服务器(Application Server),由应用服务器来处理请求。 (load balancing) 6、Web应用使用的编程语言 2.2 手工检测技巧 2.2.1 HTTP分析 使用chrome开发者工具或者burpsuite交互式抓包分析HTTP数据。 2.2.2.2 根据网站页面后缀判断 通常而言 1、存在.php结尾的文件说明该web应用是用PHP写的。 2、存在.jsp或者.do的文件,说明该web应用是由Java写的。 0x04 其他用于辅助的自动化Web应用指纹分析工具 ?

    1.6K70

    检测常见ASP.NET配置安全漏洞

    使用者只要提供Internet上公开ASP.NET网站的URL,ASafaWeb会发出几个Request,藉此检查网站是否存在一些常见的安全漏洞。 ? 由今年1至3月扫描过的网站记录,排除掉ASafaWeb测试网站及非ASP.NET网站后共有7,184份检测结果,Hunt做出简单的统计。 虽然我觉得这份结果由于是使用者主动提供网站进行检测,甚至无法排除用户会刻意制造问题情境考验ASafaWeb的检查效果,因此数据高低未必能精确反应实际情况,但还是很有参考价值,值得我们关心一下ASP.NET 以下是Hunt列出的常见ASP.NET配置安全漏洞: 未隐藏错误讯息 开发人员常会将<customErrors mode="Off" />方便排错,但正式上线时却忘了移除,导致一旦程序出错,相关程序代码细节甚至程序片段就赤裸裸地展示出来

    1.9K60

    干货 | 机器学习在web攻击检测中的应用实践

    一、背景 在web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web应用防火墙或ids等等,主要依赖于检测引擎内置的正则,进行报文的匹配。 近来机器学习在信息安全方面的应用引起了人们的大量关注,我们认为信息安全领域任何需要对数据进行处理,做出分析预测的地方都可以用到机器学习。本文将介绍携程信息安全部在web攻击识别方面的机器学习实践之路。 首先如果poc中还是有很多的特殊英文标点和敏感单词的话,我们还是能检测出来的;另一种情况如果真的漏了,那怎么办,这时候只能人肉写新的正则加入检测逻辑中,如图2中我们加入了“规则引擎(新上规则)”直接进行检测 介绍了完了架构,回归机器学习本身,下面将介绍如何建立一个web攻击检测的机器学习模型。 而一般来讲,应用机器学习解决实际问题分为以下4个步骤:定义目标问题收集数据和特征工程训练模型和评估模型效果线上应用和持续优化三、定义目标问题 核心的目标问题: 1.

    745110

    干货 | 机器学习在web攻击检测中的应用实践

    一、背景 在web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web应用防火墙或ids等等,主要依赖于检测引擎内置的正则,进行报文的匹配。 本文将介绍携程信息安全部在web攻击识别方面的机器学习实践之路。 二、恶意攻击检测系统nile架构介绍 ? 介绍了完了架构,回归机器学习本身,下面将介绍如何建立一个web攻击检测的机器学习模型。 而一般来讲,应用机器学习解决实际问题分为以下4个步骤: 定义目标问题 收集数据和特征工程 训练模型和评估模型效果 线上应用和持续优化 三、定义目标问题 核心的目标问题: 1. 加入多分类,可以识别出不同web攻击的类型,从而更好的和hulk结合。 3. 在其他方面的应用,例如随机域名检测,ugc恶意评论,色情图片识别等等,目前这方面我们也已经陆续展开了实践。 4.

    29290

    APP安全漏洞检测报告 渗透测试项

    2019年第三季度以来,我们SINE安全,APP漏洞检测中心发现许多APP被检测出含有高危漏洞,包括目前漏洞比较严重的SIM卡漏洞以及安卓端、IOS端漏洞,根据上半年的安全检测以及漏洞测试分析发现,目前移动 第四个APP漏洞是IOS系统的利用链漏洞,某安全团队的分析研究发现,iphone之前存在15个安全漏洞,都是在条链上的,不过经过证实已经修复好了,这些IOS利用链漏洞存在2年多了,利用方式是用户只要访问某个网站页面就可以获取手机的信息 的漏洞,都与我们生活,使用习惯用联系,一旦APP有漏洞我们的用户隐私,和个人资料都可能会被泄露,在担忧有漏洞的同时也希望我们大家对安全也有所重视,如果担心自己的APP也存在漏洞,可以找专业的安全公司来检测

    90320

    干货 | 机器学习在web攻击检测中的应用实践

    一、背景在web应用攻击检测的发展历史中,到目前为止,基本是依赖于规则的黑名单检测机制,无论是web应用防火墙或ids等等,主要依赖于检测引擎内置的正则,进行报文的匹配。 近来机器学习在信息安全方面的应用引起了人们的大量关注,我们认为信息安全领域任何需要对数据进行处理,做出分析预测的地方都可以用到机器学习。本文将介绍携程信息安全部在web攻击识别方面的机器学习实践之路。 首先如果poc中还是有很多的特殊英文标点和敏感单词的话,我们还是能检测出来的;另一种情况如果真的漏了,那怎么办,这时候只能人肉写新的正则加入检测逻辑中,如图2中我们加入了“规则引擎(新上规则)”直接进行检测 介绍了完了架构,回归机器学习本身,下面将介绍如何建立一个web攻击检测的机器学习模型。 而一般来讲,应用机器学习解决实际问题分为以下4个步骤:定义目标问题收集数据和特征工程训练模型和评估模型效果线上应用和持续优化三、定义目标问题核心的目标问题: 1.

    45050

    Web中间件常见安全漏洞总结

    作者 | lyxhh 编辑 | Aaron 来源 | https://www.lxhsec.com/2019/03/04/middleware “ 本文系统地介绍了各种中间常见的安全漏洞,包含IIS/Apache 4、Tomcat Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用 服务器,在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP 程序的首选。 应用、网络应用和数据库应用的Java应用服务器。 Weblogic的黑名单只会过滤传入的第一层XML,使用org.slf4j.ext.EventData传入的第一层XML是String,因此绕过黑名单检测。 2)利用需要知道部署应用web目录。 3)在生产模式下默认不开启,在后台开启之后,需要认证 ?

    9.7K32

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券