= 'bottom') { $style['vertical-align'] = $vertical; } 获取数据 核心方法：$cell_obj->getCalculatedValue(); 注意防止注入...ranges范围 if (empty($ranges[1])) { return null; } 合并单元格 $merges = $sheet_obj->getMergeCells(); 返回的是merge数据数组...$col_width; $i++; } 表格冻结 $freeze = $sheet_obj->getFreezePane(); // 返回 ie： A2 其他问题 空的sheeft的处理 有样式，无数据
前言 在高访问量的web系统中，缓存几乎是离不开的；但是一个适当、高效的缓存方案设计却并不容易；所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西，包括缓存的选型、常见缓存系统的特点和数据指标、...2.2 TPS 在实际开发中我们经常会发现，关系型数据库在TPS上的瓶颈往往会比其他瓶颈更容易暴露出来，尤其对于大型web系统，由于每天大量的并发访问，对数据库的读写性能要求非常高；而传统的关系型数据库的处理能力确实捉襟见肘...缓存系统选型 3.1 缓存的类型 3.1.1 本地缓存 本地缓存可能是大家用的最多的一种缓存方式了，不管是本地内存还是磁盘，其速度快，成本低，在有些场合非常有效； 但是对于web系统的集群负载均衡结构来说...3.1.3 客户端缓存 这块很容易被人忽略，客户端缓存主要是指基于客户端浏览器的缓存方式；由于浏览器本身的安全限制，web系统能在客户端所做的缓存方式非常有限，主要由以下几种： a、...由于大部分的web应用都会尽量做到无状态，以方便线性扩容，所以我们能使用的除了后端存储（DB、NoSQL、分布式文件系统、CDN等）外，就只剩前端的客户端缓存了。
概念、分类 数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中，采集相关的业务数据，集中存储到系统的数据库中。...根据数据的流转流程，一般会有以下几个模块：数据收集（采集）、数据存储、数据计算、数据分析、数据展示等等。当然也会有在这基础上进行相应变化的系统模型。...按照数据分析的时效性，我们一般会把大数据分析系统分为实时、离线两种类型。实时数据分析系统在时效上有强烈的保证，数据是实时流动的，相应的一些分析情况也是实时的。...而离线数据分析系统更多的是对已有的数据进行分析，时效性上的要求会相对低一点。时效性的标准都是以人可以接受来划分的。 2． 网站流量日志数据分析系统 2.1．...系统的意义 网站流量数据统计分析，可以帮助网站管理员、运营人员、推广人员等实时获取网站流量信息，并从流量来源、网站内容、网站访客特性等多方面提供网站分析的数据依据。
【这是简易数据分析系列的第 11 篇文章】 今天我们讲讲如何抓取网页表格里的数据。首先我们分析一下，网页里的经典表格是怎么构成的。...下面我们写个简单的表格 Web Scraper 爬虫。...如果还报错，就试试换成英文名字： 解决报错保存成功后，我们就可以按照 Web Scraper 的爬取套路抓取数据了。...2.为什么我不建议你用 Web Scraper 的 Table Selector？ 如果你按照刚刚的教程做下里，就会感觉很顺利，但是查看数据时就会傻眼了。...刚开始抓取时，我们先用 Data preview 预览一下数据，会发现数据很完美： 抓取数据后，在浏览器的预览面板预览，会发现车次这一列数据为 null，意味着没有抓取到相关内容： 我们下载抓取的 CSV
一、web-check介绍 1.1 web-check简介 web-check简介web-check用于分析任何网站的多合一 OSINT 工具。...1.3 OSINT工具介绍 OSINT(开源情报)工具是一类用于收集和分析公开可用数据的工具。...这些工具可以帮助用户在互联网上搜索、获取和利用各种信息，包括社交媒体帖子、新闻报道、网站内容、论坛帖子和其他公开的数据源。...1.4 web-check使用场景 网络情报：通过分析目标网站的信息，了解目标的业务、技术、人员等情报，帮助决策者做出更准确的决策。...2.2 本次实践介绍 1.本次实践部署环境为个人测试环境； 2.在centos7.6环境下部署web-check网站分析工具。
因为没有统一的模板可用，需要理解了 web scraper 的原理并且对目标网站加以分析才可以。...今天再介绍一篇关于 web scraper 抓取数据的文章，除了 web scraper 的使用方式外，还包括一些简单的数据处理和分析。都是基础的不能再基础了。...数据分析 因为这里抓取的数据比较简单，也没指望能分析出什么结果。 一共90几门课，也就是分析分析哪门课最受欢迎、价格最高。直接在 Excel 里排个序就好了。然后计算一下几门课程的总价格。...当然真正的商业数据分析不仅仅是一个 Excel 画个图就搞定的事儿。也不是弄两个柱状图就可以的了，一般都需要多个维度、数据关联分析、深度挖掘等。...以上仅仅是一个业余选手做数据抓取和分析的过程，请酌情参考。
获取Web数据在数据分析的过程中，我们在网页中看到有好的表格数据想进行分析，我们也可以通过Power Query 可以获取Web网页数据。...通过Power Query 我们可以获取Web网页中表格数据、多表格数据等。...现在以下面网址数据数据http://www.stats.gov.cn/xxgk/sjfb/zxfb2020/202211/t20221115_1890263.html 登录该网址我们可以观察到网页中有多个表格数据...，可以通过Power Query导入web数据将网站中的表格数据导入到Power BI中，具体操作如下：在打开的页面中可以选择检测到的不同的表格，勾选自己想要的数据表导入到Power Query中即可。...Power Query除了可以导入表格数据外，还可以导入网页中有规律的数据。
Web 3 的五个关键特性是去中心化、区块链、安全性、可扩展性和隐私。在 Web 3 的去中心化世界中，区块链技术和其他协议从根本上改变了数据的存储、分发和访问方式，同时提供了一个本地事务层。...建立在区块链上的投票应用程序，所有投票数据都是透明的，且任何人验证起来都很简便，因此不必再担心选举中发生徇私舞弊。...需要注意的是，Web 3 并不是要取代 Web 2，就像 Web 2 没有取代 Web 1 一样。对于 Web 1 中出现的静态网站，在 Web 上仍然占有重要地位。...那么 Web3 应用程序实际上是什么样子的呢？嗯……它们看起来很像 Web 2 应用程序！...在交易或将数据写入区块链时，前端还可以与用户的钱包交互。与 Web 2 应用程序的主要区别在于，智能合约和区块链取代了由单个人或公司拥有和维护的经典的服务器和数据库。
好的 web3 系统设计，可以让去中心化形成良性循环。...支持数据的可移植性、移动性和互操作性——用户保留了 web3 产品和服务的数据、购买和内容控制。优先考虑可组合性——元素可以编写为相互交互，程序可以做成任何人都能使用的构件块。...网络比专有系统更加开放和分散，因此这种转变也凸显了为什么 web3 系统比 web2 系统更适合实现去中心化。...成功的用户获取和留存可以显著提高 web3 系统对开发者和贡献者的内在激励，从而为这些系统带来更大价值，最终吸引更多用户。...因为对具有强大网络效应的系统来说，仅靠复制不太可能激励用户切换到新系统。再次强调，web3 系统真正价值在于其利益相关者网络，而不是它的技术栈、封闭或专有系统或其它常规的护城河。
“百年大计，教育为本”，教育对于家庭和国家而言都非常重要，而随着社会的发展和技术的进步，教育也不仅仅是简单的粉笔黑板或多媒体教室，还使用了更加先进的虚拟仿真教学系统。...所谓虚拟仿真系统是指，以计算机的方式将教学中不易呈现的教学内容、实操实验等，通过三维立体模型的方式更直观地展示。...学生通过该系统可以更加深入的了解教学知识，同时也可进行模拟实操，从而有更好的实操效果和教学体验。...Web模式的三维仿真，虽然是网页化观看了。但对于电脑硬件参数要求还是有一定的要求，这和该项技术本身的特点有关。...WebGL是Web Graphics Library的缩写，它是一种3D绘图协议，这种绘图技术标准允许把JavaScript和OpenGL ES 2.0结合在一起，通过增加OpenGL ES 2.0的一个
Web 系统的设计要点之一是内容和表示的分离，网站以HTML发布内容，对内容进行操作的服务也只能访问 HTML。随着表现形式各异的设备在大量地增加，也大大增加了网站针对不同表示格式的数量。...这最终使得 Web 系统和开发人员能够以可互操作的方式交换结构化数据变得至关重要。Schema.org 是一套基于现有标准语法的词汇表，目前被 Web 系统上使用上的结构化数据所广泛使用。...另一种方法是元内容框架 ，它将知识表示的思想引入到 Web 系统，并提出进一步使用一种通用的数据模型，即有向标记图。元内容框架的愿景是创建关于实体的广泛知识库，其中不同的部分来自不同的网站。...需要注意的是，结构化的数据标记与 Web系统本身具有相同的数量级。在主要搜索引擎中，有超过四分之一的页面使用了Schema.org 的广义词汇表。...在web系统中，大数据的应用越来越广泛，使得对通用模式的需求越来越重要，探索数据驱动的价值，从不同来源收集数据的需求，对共享词汇的需求在增加，或许这是 schema.org 的价值之一。
摘要 在用Python做数据分析的过程中，有一些操作步骤和逻辑框架是很固定的，只需要记住其用法即可。本节内容介绍Pandas模块在数据分析中的常用方法。...内容目录 1、数据的生成与导入 2、数据信息查看 2.1、查看整体数据信息 2.2、查看数据维度、列名称、数据格式 2.3、查看数据特殊值和数值 2.3.1...生成数据直接创建一个Dataframe即可 本次数据为泰坦尼克号数据 2、数据信息查看 目的：了解数据的概况，例如整个数据表的大小、所占空间、数据格式、是否有空值和重复项，为后面的清洗和预处理做准备...例：查看前五行数据 ? 3、数据的清洗和预处理等步骤 对清洗完的数据进行预处理整理以便后期的统计和分析工作。 ? 例如更改列名： ?...我的新书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》就是按照这个流程来讲解Python数据分析的，感兴趣的可以了解一下。
很多学习数据分析的同学也都有这样一种困惑“为什么学了那么多工具，还是不会数据分析?”...如何系统学习数据分析？ 在学习数据分析之前应该明白几点 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据分析师本身融合了业务知识、统计学和计算机等学科，并不是新的技术。...数据分析更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效） 数据分析项目通常需要重复一些毫无技术含量的工作。...职业规划 以数据分析师为例，先看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求： 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用...分析工具 对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
一、GoAccess介绍 1.1 GoAccess简介 GoAccess 是一个开源实时 Web 日志分析器和交互式查看器，可在Linux系统上的 终端中或通过浏览器运行。...它为需要动态可视化服务器报告的系统管理员提供快速且有价值的 HTTP 统计信息。 1.2 GoAccess功能 GoAccess解析指定的Web日志文件并将数据输出到X终端。...它有一个面板，显示哪个虚拟主机消耗了大部分 Web 服务器资源。 ASN（自治系统编号映射）：非常适合检测恶意流量模式并相应地阻止它们。...支持大型数据集：GoAccess 凭借其优化的内存哈希表，能够解析大型日志。它具有非常好的内存使用率和相当好的性能。该存储还支持磁盘持久性。...八、总结 GoAccess 是一款功能强大且易于使用的 Web 日志分析工具。它能够帮助系统管理员快速了解服务器的访问情况，提供有价值的统计信息和报告。
前端使用Bootstrap主题框架AdminLTE，后台使用python语言的tornado作为web框架。...利用tornado的模板作为主要的动态页面生成方式，以及巧妙使用模板将json数据渲染到页面hidden元素的值，然后在js中直接用eval函数计算隐藏域的值来生成图表JavaScript插件所需的json...数据来生成页面中相应的可视化图表。...> 面向数据...img-circle elevation-3" style="opacity: .8"> 物联网数据分析
【这是简易数据分析系列的第 7 篇文章】 在第 4 篇文章里，我讲解了如何抓取单个网页里的单类信息； 在第 5 篇文章里，我讲解了如何抓取多个网页里的单类信息； 今天我们要讲的是，如何抓取多个网页里的多类信息...这次的抓取是在简易数据分析 05的基础上进行的，所以我们一开始就解决了抓取多个网页的问题，下面全力解决如何抓取多类信息就可以了。 我们在实操前先把逻辑理清： 上几篇只抓取了一类元素：电影名字。...根据 Web Scraper 的特性，想抓取多类数据，首先要抓取包裹多类数据的容器，然后再选择容器里的数据，这样才能正确的抓取。...如果对以下的操作有疑问，可以看 简易数据分析 04 的内容，那篇文章详细图解了如何用 Web Scraper 选择元素的操作 1.点击 Stiemaps，在新的面板里点击 ID 为 top250 的这列数据...下图就是我们这次爬虫的层级关系，是不是和我们之前理论分析的一样？ 确认选择无误后，我们就可以抓取数据了，操作在 简易数据分析 04 、 简易数据分析 05 里都说过了，忘记的朋友可以看旧文回顾一下。
其核心理念是不需要通过 Web 浏览器就能快速分析并实时查看 Web 服务器的统计数据(这对于需要使用 SSH 来对访问日志进行快速分析或者就是喜欢在终端环境下工作的人来说是超赞的)。...终端输出仅仅是默认的输出方式，GoAccess 还支持生成完整的实时 HTML 报告(这对分析、监控以及数据可视化都是极好的)，以及 JSON 和 CSV 格式的报告。...操作系统: 此面板将显示主机使用的操作系统的信息。GoAccess 将尽可能尝试为每一款操作系统提供详细的信息。 浏览器: 此面板将显示来访主机使用的浏览器信息。...请根据你的需要和系统环境进行选择。 默认哈希表 内存哈希表可以提供较好的性能，缺点是数据集的大小受限于物理内存的大小。GoAccess 默认使用内存哈希表。...对于在小时级别分析访客数据很有帮助。显示格式示例：18/Dec/2010:19 --double-decode # 解码双重编码的值。
SAML连同Web单点登录共同构成了现代网络环境中的必备条件。 当今，越来越多的系统通过Web服务、门户和集成化应用程序彼此链接，对于保证信息安全交换标准的需求也随之日益增多。...安全断言标记语言(Security Assertion Markup Language，SAML)提供了一个健壮且可扩展的数据格式集，在各种环境下交换数据和身份识别信息。...Web安全方面最具挑战性的一个问题是维持一次无缝操作和安全环境时, 使各不相同的安全系统达到一体化。...比如在电子商务活动过程中，经常需要通过网络来交换机密的资料或数据，因此，对于安全功能的要求十分严格。 OASIS建立的安全标准—SAML是基于XML(可扩展标记语言)、面向Web服务的架构。...有一些互联网公司，拥有众多很多帐号，例如GOOGLE、YAHOO、Facebook，希望别人的系统使用它们的帐号登陆。他们希望一种足够简单的WEB SSO规范，于是选择一种草根网络协议OpenID。
利用 web scraper 抓取数据的时候，大家一定会遇到一个问题：数据是乱序的。在之前的教程里，我建议大家利用 Excel 等工具对数据二次加工排序，但还是存在部分数据无法排序的情况。...其实解决数据乱序的方法也有，那就是换一个数据库。 web scraper 作为一个浏览器插件，数据默认保存在浏览器的 localStorage 数据库里。...其实 web scraper 还支持外设数据库——CouchDB。只要切换成这个数据库，就可以在抓取过程中保证数据正序了。...web scraper 的操作和以前都是一样的，预览数据时我们就会发现，和 localStorage 比起来，数据都是正序的： ? 我们也可以在 CouchDB 的操作页面预览数据。...5.导出数据 导出数据也是老样子，在 web scraper 插件面板里点击「Export data as CSV」就可以导出。
【这是简易数据分析系列的第 5 篇文章】 上篇文章我们爬取了豆瓣电影 TOP250 前 25 个电影的数据，今天我们就要在原来的 Web Scraper 配置上做一些小改动，让爬虫把 250 条电影数据全部爬取下来...1.链接分析 我们先看看第一页的豆瓣网址链接： https://movie.douban.com/top250?...2.Web Scraper 控制链接参数翻页 Web Scraper 针对这种通过超链接数字分页获取分页数据的网页，提供了非常便捷的操作，那就是范围指定器。...那么像我们之前分析的豆瓣网页呢？它不是从 1 到 100 递增的，而是 0 -> 25 -> 50 -> 75 这样每隔 25 跳的，这种怎么办？...3.抓取数据 解决了链接的问题，接下来就是如何在 Web Scraper 里修改链接了，很简单，就点击两下鼠标： 1.点击Stiemaps，在新的面板里点击 ID 为top250的这列数据： 2.进入新的面板后
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