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datax-web数据同步时,中文乱码问题

一、问题如图: 图为通过datax同步数据的结果,中文字段出现了乱码。 二、解决步骤: 1.首先判断该数据库本身的字符集编码设置: 用Navicat连接数据库(我这里是mysql),在数据库名上右键,编辑数据库,查看是否是utf8,如果不是的话改一下,保存。 2.在datax任务管理中的数据库连接中添加参数: 首先打开任务管理,编辑任务: datax——任务管理——操作——编辑 然后在数据库连接后面添加字符编码规则参数:? ② 数据库有reader和writer

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MYSQL数据同步之基于GTID事务数据同步

MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上,master首先对此事务生成一个唯一的gtid,假如为uuid_xxx:1,然后立即执行该事务中的操作。 同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。 只有slave上具有了这部分基准数据,才能保证和master的数据一致性。 GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3,已经purge掉的gtid为"1-->A1",备份到slave上的数据为1-A2部分。 从新库导入数据 mysql -h172.17.0.6 -P3306 -uroot -p < mysql-all-databackup.sql 查看导入后slave状态 ❝导入备份数据后,可注意到gtidexecuted

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    flinkx数据同步

    本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack

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    mysql数据同步工具_mysql同步工具_mysql数据同步

    QQ1793040 ———————————————————- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来,经过8年不断地根据客户需求,加强功能,修复bug,现在已经具备强大的数据同步功能,以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套,授权码是绑定电脑硬件的 因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止,国内做的最好的数据同步软件,傻瓜式同步数据库,只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码,一键开启,后台自动同步,断点续传 并且还支持异构数据库,也可以同步部分表或者部分字段,都可以进行更为精准的设置操作。 SyncNavigator 数据同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型: 支持sqlserver 2000-2014所有版本,全兼容,和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x

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    数据同步工具

    公司要搞数据平台,首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中,原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具,但是数据存储到各个地方,mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库,同步起来头都大了 实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发,当数据发生变化时,记录变化到kafka,需要同步数据的程序订阅消息即可,需要研发编码支持。 这里说个mysql数据库的同步组件,阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件 otter https://github.com/alibaba/otter otter是在canal基础上又重新实现了可配置的消费者,使用otter的话,刚才说过的消费者就不需要写了,而otter提供了一个web 非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控,也可以实现一些全量数据同步。 但是otter也有一些不好的地方,比如界面上的参数并不是所有的都有用,文档写的一般,不是很清晰。

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    从零开始学 Web 之 Ajax(五)同步异步请求,数据格式

    一、同步请求与异步请求 同步请求:在用户进行请求发送之后,浏览器会一直等待服务器的数据返回,如果网络延迟比较高,浏览器就一直卡在当前界面,直到服务器返回数据才可进行其他操作。 如果将 Ajax 请求改为同步请求的话: 1、界面会卡顿,卡顿事件取决于网络速度; 2、xhr.onreadystatechange 的回调函数不会执行,因为在 xhr.send() 之后,xhr.readyState Ajax 的四步操作中,同步和异步的区别: 如果是异步请求,在 send 的时候,会调用浏览器进行网络数据的请求,send 就执行完了,接着将第四步的回调函数存储在事件队列里面,浏览器数据请求完了,readyState 而在同步请求中, send 时是自己进行网络数据的请求,这个时候非得请求到数据,才会接着将第四步的回调函数存储在事件队列里面,所以如果网络延时页面就会卡死,在 send 过后接受到数据的时候 readyState 二、数据格式 什么是数据格式? 数据格式就是通过一定的规范组织起来,叫做数据格式。 1、XML 数据格式 XML 数据格式是将数据以标签的方式进行组装,必须以 <?

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    redis主从同步方式(redis数据同步原理)

    主从模式可以保证redis的高可用,那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的,接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。 -1),告诉master我需要同步数据了。 master接收到psync命令后会进行BGSAVE命令生成RDB文件快照。 生成完后,会将RDB文件发送给slave。 ,达成数据一致性。 当slave的偏移量之后的数据不在缓冲区了,就会进行完整重同步。 结合以上三点,我们又可以总结下: 当slave断开重连后,会发送psync 命令给master。 如果不一致,master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复,表示slave可以执行部分同步了。

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    浅谈数据同步之道

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    mysql 数据同步脚本

    数据同步脚本 1 mysqldump -h[remoteHost] -u[username] -p[password] -P[port] --databases [databasename1] [databasename2 HA_ERR_KEY_NOT_FOUND; the event's master log mysql_bin.000052, end_log_pos 362889117 找到DB_CFG库QRTZ_FIRED_TRIGGERS表,同步两个数据数据即可

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    mariadb数据同步功能

    mariadb支持多源同步,一对多,多对一,都是ok的,不不过还是会有或多或少的问题,无论是和业务相关,还是数据同步本身的一些限制,整理下平时遇到的一些问题,希望对小伙伴们有帮助。 .* image.png 牢记下面几点: image.png image.png image.png 至此数据同步任务就搭建成功了。 1.1、这里的同步主要分为以下几个阶段: 源实例导出冷备——》导入冷备到目标实例——》追增量 1.2、数据同步任务完全可以长期使用,任务稳定,非业务行为,一般问题不大 二、数据同步注意点 1、rename 创建一个简单的存储过程来验证,可以看到不会同步 image.png 如果存储过程被执行了,这个数据更新操作是否会同步。 可以看到这个数据更新操作还是可以正常同步的 image.png 1.3.3 触发器也不同步,同样,触发器涉及到的数据更新操作也会同步 image.png 3、全量同步模式: image.png

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    使用mongosync同步数据

    注意: 我下面的这个mongodb版本较低(3.2.16), 还可以用这个工具来同步数据。工具不支持更高版本的mongodb了. ,默认同步除admin及local外的所有数据库 --dst_db arg 目的端数据库 --coll arg 源端集合,默认同步全部集合 --dst_coll arg 目的端集合 --oplog 是否同步 oplog --raw_oplog 是否只同步oplog --op_start arg oplog同步的开始点位,格式:--op_start 1479436001,1 --op_end arg oplog 同步的结束点位,格式:--op_start 1479436002,2 --dst_op_ns arg oplog同步时目的端的oplog名称,格式:--dst_op_ns sync.oplog --no_index  是否同步索引 --filter arg 同步过滤语句,格式:--filter {"name":xxx} --bg_num arg 数据同步线程数 --batch_size arg 数据传输块的大小(0

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    Canal数据同步工具

    一、Canal介绍 1、应用场景 ​ Canal就是一个很好的数据同步工具。canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发。 基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL。 canal.instance.dbPassword=root #需要改成同步数据库表规则,例如只是同步一下表 #canal.instance.filter.regex=.*\\..* canal.instance.filter.regex > <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web : 虚拟机数据库: 20210406203916.png window本地数据库: image.png 以上效果,则表示测试成功!!!

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    Rsync 数据同步工具

    ,所以可以实现快速的同步备份数据。 可以实现增量同步,即只同步发生变化的数据,因此数据传输的效率很高,tar -N. 使用方式 实时同步 利用 rsync 结合 inotify 或sersync 的功能做实时数据同步,根据存储服务器上目录的变化,把变化的数据通过inotify或sersync结合rsync命令,同步到备份服务器 ,还可以通过drbd方案以及双写的方案实现双机数据同步。 计划任务 结合 at 或 crontab 可以定期对数据库进行备份,配合任务计划,rsync能实现定时或间隔同步,按照需求增量备份,同步删除数据

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    微服务--数据同步

    二、数据冗余方案 要解决上一小节中的问题,我们首先会先到的方案是数据冗余。所谓的数据冗余就是在订单表和采购单表中增加商品信息的字段。 这样每次查询订单和采购单的时候,就不需要依赖商品服务了,那么这里又出现了一个问题,如果商品更新了,怎么同步冗余数据。一般来说有两种方法: 每次更新商品后,再调用订单和采购服务更新冗余数据。 三、解耦业务逻辑的数据同步方案 为了解决上面的问题,又引入了解耦业务逻辑的数据同步方案,大致思路如下: 把商品和相关的表实时同步到需要一台和使用这些数据数据库中; 查询采购和订单服务中的数据时,直接关联同步过来的商品表相关数据即可 这个方案避免了两个问题: 商品无需依赖其他服务,如果其他服务的冗余数据同步失败,也不需要回滚自身流程; 采购和订单服务不需要关注冗余数据同步。 但是这个方案的缺点是,增加了采购和订单数据库的存储空间。 四、总结 本篇文章简要介绍了微服务中数据同步的方案,在实际开发中具体使用哪种方案,视情况而定。

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    goldengate双向同步_mysql数据库定时同步

    前言:最近刚好在弄数据同步,网上查了些资料再加上自己整理了一些,做个分享! , 主要优点: 1.保护网络传输失败和目标端失败; 2.可以实现复杂的数据过滤和转换; 3.可以结合多个数据源到目标端; 4.可以同步一个源数据到多个目标端。 ;Replicat编译SQL一次,当变量值不同时重复使用编译过的SQL;Replicat进程可以像extract进程一样配置初始化数据加载(直接从数据源中加载静态的数据)和在某个时间点后源端与服务端变更数据同步 进程崩溃停止(ABENDED),所以这就需要我们在同步前初始化数据,初始化完后再同步,这样大大降低错误率。 同步数据的方式可以通过DBLINK、EXP/IMP、SQLLDR或者表空间迁移等方式同步

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    GIT上传服务器同步web目录

    实现自动同步到站点目录(www) 就比如刚才我们往远程仓库推送了index.php文件,虽然提示推送成功,但是我们现在在服务器端还看不到效果,心理总是不爽。 又比如我写了个html页面,我想在站点中马上看到,那自动同步就派上用场了。 自动同步功能用到的是 git 的钩子功能, 服务器端:进入裸仓库:/home/html/erp/git cd /home/html/erp/git cd hooks //这里我们创建post-receive

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    Centos6.8安装svn 并同步web

    这些天帮朋友的云服务器配置svn,并要实现svn与web同步,昨天折腾了一天,没有没能折腾出来,不是这里报错就是那里报错了,网上找资料,测试,网上找资料,再测试,就这样来来回回折腾了好久,后面终于走通了 -v grep #查看svn进程 10、开启SVN服务 svnserve -d -r /home/svn killall svnserve #停止SVN服务,需要的时候执行 svn同步web 1、进入/home/svn/test/hooks下,拷贝文件 cp post-commin.tmpl post-commit 最后写入 export LANG=zh_CN.UTF-8 REPOS="$1" REV="$2" SVN_PATH=/usr/bin/svn WEB_PATH=/data/wwwroot/www.test.com $SVN_PATH update --username username --password userpaw $WEB_PATH --no-auth-cache chown -R www:www $WEB_PATH 2、给钩子文件赋予可执行权限

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    使用 Web Locks API 实现跨 Tab 资源同步

    计算机变得越来越强大,而且可以使用多个 CPU 线程来对数据进行处理。多个线程访问单个资源的时候可能会受同步问题的困扰,因此催生出了有关资源共享的新问题。 锁是一种同步方法,可强制对线程进行数据访问限制,防止多个线程同时访问单个资源。还有一种锁的变体,允许多个线程同时访问单个资源,不过仍将访问限制为只读。 换言之,在上面的例子中,我们可以将 资源 X 看成存储我数据数据库,或者是 localStorage。 为什么资源协调很重要? 在简单的 Web 应用程序中很少需要进行资源协调。 但是,哪些大量使用 JavaScript 的复杂 Web 应用程序可能需要进行资源协调。 如果你使用跨多个 Tab 的应用程序并且其可以执行 CRUD 操作,你将必须保持选项卡同步以避免问题。 在这种情况下,建议获取对资源的锁定并进行同步。 此外,可能存在用户打开了股票投资 Web 应用程序的两个 Tab 的情况。

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    DataX数据同步实战案例

    同步增量数据到hive无分区表的json文件配置 3.从mysql同步全量数据到hive分区表的json文件配置 4.从hive同步全量数据到mysql的json文件配置 5.从hive同步增量数据到mysql 的json文件配置 6.从Postgre同步全量数据到hive分区表的json文件配置 7.从Postgre同步全量数据到hive分区表的json文件配置 8.从mysql同步数据到doris的json 二、框架设计 DataX本身作为离线数据同步框架,采用Framework + plugin架构构建。将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件,纳入到整个同步框架中。 三、核心架构 核心模块介绍: DataX完成单个数据同步的作业,我们称之为Job,DataX接受到一个Job之后,将启动一个进程来完成整个作业同步过程。 Task便是DataX作业的最小单元,每一个Task都会负责一部分数据同步工作。

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