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重做日志日志挖掘

—效率 其他副产品 数据恢复(备份集+归档日志) 数据同步(DG,streams,goldengate) 日志挖掘 什么是Redo log 重做日志包含所有数据产生的历史改变记录。 重做日志文件通常用于 恢复 日志挖掘 流 数据库产生的每个改动 写入数据块缓冲之前,先写入redo log buffer –内存 写入数据文件之前先写入日志文件 –数据文件 当提交后,redo log Oracle数据库允许多路复用重做日志,也就是说,重做日志的两个或多个相同的拷贝可以自动保持在不同的地点。为了最大效益,存储的位置应在分开的磁盘。 当使用复用重做日志时,LGWR会将相同的redo log信息同时写入多个相同的重做日志文件,从而解决重做日志的单点故障问题。 redo log总结 redo log是Oracle中极其重要的组件,它的目的在于保证数据的安全性 redo log的丢失可能导致数据库中数据的丢失 应该讲Oracle至于归档模式下 日志挖掘

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日志归档与数据挖掘

日志归档与数据挖掘 摘要 2013-03-19 第一版 2014-12-16 第二版 我的系列文档 Netkiller Architect 手札 Netkiller Developer 手札 Netkiller Debian 手札 Netkiller CentOS 手札 Netkiller FreeBSD 手札 Netkiller Shell 手札 Netkiller Security 手札 Netkiller Web 通过日志做数据挖掘挖掘有价值的数据。 查看应用程序的工作状态 3. 何时做日志归档 日志归档应该是企业规定的一项制度(“归档制度”),系统建设之初就应该考虑到日志归档问题。 日志格式转换 首先我来介绍一种简单的方案 我用D语言写了一个程序将 WEB 日志正则分解然后通过管道传递给数据库处理程序 6.1.1. 将日志放入数据库 将WEB服务器日志通过管道处理然后写入数据库 处理程序源码 $ vim match.d import std.regex; import std.stdio; import std.string

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    WEB日志格式

    WEB日志格式 日志格式类型: 常见日志格式: 参考: ---- WEB日志格式 Custom Log Formats:普通日志格式 日志格式类型: 目前常见的WEB日志格式主要由两类 Apache的 NCSA日志格式,NCSA格式分为 NCSA普通日志格式(CLF) NCSA扩展日志格式(ECLF) IIS的W3C日志格式 目前最常用的是NCSA扩展日志格式(ECLF)及基于自定义类型的Apache 日志格式,而W3C扩展日志格式(ExLF)具备了更为丰富的输出信息,但目前的应用并不广泛,所以这里主要介绍的是NCSA扩展日志格式(ECLF)。 ---- 常见日志格式: Common Log Format (CLF) "%h %l %u %t \"%r\" %>s %b" Common Log Format with Virtual Host Referer}i -> %U" Agent (Browser) log format "%{User-agent}i" ---- 参考: Apache Module mod_log_config 日志格式规范

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    跟我一起数据挖掘(20)——网站日志挖掘

    收集web日志的目的 Web日志挖掘是指采用数据挖掘技术,对站点用户访问Web服务器过程中产生的日志数据进行分析处理,从而发现Web用户的访问模式和兴趣爱好等,这些信息对站点建设潜在有用的可理解的未知信息和知识 2、以分析Web站点性能为目标,主要从统计学的角度,对日志数据项进行粗略的统计分析,得到用户频繁访问页、单位时间的访问数、访问数量随时间分布图等。现有的绝大多数的Web日志分析工具都属于此类。 收集方式 网站分析数据主要有三种收集方式:Web日志、JavaScript标记和包嗅探器。 1. Web日志 web日志处理流程: ? web日志挖掘过程 整体流程参考下图: ? 1、数据预处理阶段     根据挖掘的目的,对原始Web日志文件中的数据进行提取、分解、合并、最后转换为用户会话文件。 总结 web日志收集是每个互联网企业必须要处理的过程,当收集上来数据,并且通过适当的数据挖掘之后,会对整体网站的运营能力及网站的优化带来质的提升,真正的做到数据化分析和数据化运营。

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    挖掘Oracle日志的“大杀器”

    编辑手记: LogMiner是用于Oracle日志挖掘的利器,使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件(归档日志文件)中的具体内容,LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成 环境:Oracle 11.2.0.4 RAC 1.查询当前日志组 2.业务用户插入操作 3.归档日志切换 4.业务用户插入操作 5.归档日志切换 6.业务用户更新操作 7.归档日志切换 8.确认需要分析的日志 9.备份归档日志 10.使用LogMiner分析 查询当前日志组 使用sys用户查询Oracle数据库的当前日志组: ? 归档日志切换 为了区分每个日志的不同操作,这里对数据库进行手工归档切换,模拟现实中实际的归档切换。 ? 确认需要分析的日志 确认之后需要使用LogMiner分析的日志: ? 而挖掘出的日志sql_redo这个字段是完整的SQL,可以采用like的方式查询。 比如我分析更新操作的日志,就可以得到下面这样的结果: ? ? ? 至此,LogMiner基本的操作实验已完成。 ?

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    Web攻击日志初探

    2.1、Web日志中数据格式 在开始进行web日志分析之前,我们先要了解web日志中记录数据的情况,这里我将web日志记录的类容列举如下: ? 2.2、GET与POST请求包在web日志中记录的区别 了解web日志记录的的数据格式后,我们还需了解GET与POST请求在web日志中数据记录的情况。 首先我们先看一下GET数据在web日志中的记录形式: ? 这里我们可以看出post数据请求在web日志中记录的格式如下: ? 第三章、web日志结合数据库日志综合分析 最后我将结合web日志和数据库日志进行一次综合分析案例,希望对大家有帮助。 案例一: web日志中的post请求结合数据库信息分析 通过对日志进行查看,发现该时间点存在异常数据请求,通过web日志却无法查看详细信息,也不知做了什么操作,如图: ?

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    GoAccess分析Web日志

    GoAccess 被设计成快速的并基于终端的日志分析工具。 其核心理念是不需要通过 Web 浏览器就能快速分析并实时查看 Web 服务器的统计数据(这对于需要使用 SSH 来对访问日志进行快速分析或者就是喜欢在终端环境下工作的人来说是超赞的)。 虚拟主机: 此面板将显示从访问日志中解析出来的不同的虚拟主机的情况。此面板仅在日志格式中启用了 %v 参数时显示。 systemctl start nginx 使用 GoAccess常用参数 goaccess有控制台模式和html静态页面模式,这里先介绍一下控制台模式 goaccess -a -d -f logs/access_web.log # 仅在使用了参数 --with-openssl 时有效 1.24 FILE OPTIONS -f --log-file= # 指定输入日志文件的路径。

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    Web漏洞挖掘“奇妙技巧”总结

    视频内容 Web漏洞挖掘“奇妙技巧”总结 1080P超清版 微信公众号平台本身会对素材进行二次压缩,会导致画面出现不清晰等情况。 如有需要查看超清1080P版视频,可以选用以下2种方式进行查看。

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    Web日志安全分析技巧

    ox01 Web日志 Web访问日志记录了Web服务器接收处理请求及运行时错误等各种原始信息。 通过对WEB日志进行的安全分析,不仅可以帮助我们定位攻击者,还可以帮助我们还原攻击路径,找到网站存在的安全漏洞并进行修复。 本文通过介绍Web日志安全分析时的思路和常用的一些技巧。 0x02 日志分析技巧 在对WEB日志进行安全分析时,一般可以按照两种思路展开,逐步深入,还原整个攻击过程。 Shell+Linux命令实现日志分析,一般结合grep、awk等命令等实现了几个常用的日志分析统计技巧。 Web日志分析实例:通过nginx代理转发到内网某服务器,内网服务器某站点目录下被上传了多个图片木马,虽然II7下不能解析,但还是想找出谁通过什么路径上传的。

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    日志和告警数据挖掘经验谈

    最近参与了了一个日志和告警的数据挖掘项目,里面用到的一些思路在这里和大家做一个分享。      每种类型的文件每天产生一个日志文件,所以总数大概是1500个左右的日志文件。 日志的模式挖掘     通过查看日志,发现所有的log每一行基本都是类似这样的Pattern:     YYYY-MM-DD hh:mm:ss [模块名] [具体日志]     每类日志的模块名都是一样的 日志的归类     由于每类日志都有30个文件,每个文件基本都有100万行,我们的第一步工作就是去除上面提到的无用日志。去掉无用日志后,我们要分析的日志大概减少了30%。      以上就是对日志和告警数据挖掘的项目经验总结,希望对大家有所启发。 (欢迎转载,转载请注明出处。欢迎沟通交流: liujianping-ok@163.com)

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    WEB安全Permeate漏洞靶场挖掘实践

    同时也是分享一下我平时挖掘漏洞的一些思路吧,这篇文章里虽然只简单介绍其中三种漏洞类型,但也是想是一个抛转引玉吧,给web安全新手提供一些挖掘思路. 地址: https://github.com/78778443/permeate 国内地址: https://gitee.com/songboy/permeate 这篇文章里主要介绍其中的,SQL注入挖掘 ,xss跨站挖掘,以及csrf漏洞把 在挖掘一网站的漏洞时候,我们脑海里要知道什么漏洞在什么场景下容易出现,那些漏洞出现的比较频繁,我脑海里的web安全漏洞有三种类型吧: 编码型漏洞 业务逻辑漏洞 运行环境漏洞 现在我们开始去挖掘里面的漏洞,在项目介绍中看到有SQL注入和XSS以及CSRF问题,但是没有告知存在漏洞的位置,所以我们需要先分析每个漏洞的对应场景. 先来说说SQL注入挖掘吧. 一. SQL注入挖掘 懂点SQL注入知识应该都可以想到sql注入是因为攻击者可以控制sql语句中的参数所造成的,那么我们就先找一个需要传参的地址,在刚才的首页中可以看到有一个默认板块,那么就点击默认板块好了,

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    大型网站的日志分析和数据挖掘工作

    日志分析与数据挖掘常常被我们所忽视,其实不管是大型网站还是中小网站,都是一件很有意义的工作。 只是大型网站的日志分析和数据挖掘工作难度要更高一些,因为数据量实在太大,所以我们要具备足够的耐心来做该项工作,并且要有的放矢。 12.png   1、网站日志分析:网站日志分析的的种类有很多,如访问来源、浏览器、客户端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。 跟SEO推广工作最相关的主要有以下三种:   a、搜索引擎流量导入   b、搜索引擎关键词分析   c、用户搜索行为统计分析   2、热点数据挖掘:我们可以通过自身的网站日志分析以及一些外在的工具和SEO 自己对热点的把握能力来进行热点数据的挖掘

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    使用Web日志还原攻击路径

    日志文件是服务器提供的非常有价值的信息,几乎所有的服务器、服务和应用程序都提供某种类型的日志记录,用来记录服务或应用程序运行时发生的事件和操作。 以web服务为例,访问日志access.log记录了所有对Web服务器的访问活动。 如果没有该日志文件,我们可能永远不会知道有人发现并运行了网站上的受限脚本,从而转储数据库。 在确定了日志文件是一项关键资产之后,让我们通过一个攻击案例来进行web日志安全分析,还原攻击路径。 比如,我们的Web服务器 access.log 可以有效记录访问来源。 首先,我们可以过滤日志出包含IP地址:84.55.41.57的日志记录。

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    实时Web日志分析器

    GoAccess 是一个开源的实时Web日志分析器和交互式查看器,可在*nix系统上的终端或通过浏览器运行。它为系统管理员提供了实时而有价值的HTTP统计信息。 它的核心思想是无需使用浏览器就可以快速实时地实时分析和查看Web服务器统计信息(如果您想通过SSH快速分析访问日志,或者只是喜欢在终端中工作,那将是一个很好的选择)。 GoAccess 功能 GoAccess 解析指定的Web日志文件,并将数据输出到X终端。功能包括: 完全实时 终端每200毫秒更新一次,HTML每秒更新一次。 几乎所有Web日志格式 GoAccess 允许使用任何自定义日志格式字符串。 默认支持的Web日志格式 GoAccess允许任何自定义日志格式字符串。

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    10 种最流行的 Web 挖掘工具

    直接解决方案就是使用 Web 挖掘工具 。Web 挖掘是应用数据挖掘技术,从 Web 数据中提取知识。这个 web 数据可以是 Web 文档,文档之间的超链接和/或网站的使用日志等。 根据要挖掘的数据大致可以分为三类 Web 内容挖掘 Web 结构挖掘 Web 使用挖掘 ? 1. Web 内容挖掘 Web 内容挖掘的快速发展主要是因为 Web 内容的快速增长。 Web 内容挖掘就是从构成网页的数据中提取有用信息。 2.Web 结构挖掘 Web 结构挖掘专注于创建一种关于网页和网站的结构摘要。基于超链接和文档结构,生成这样的结构概要。 Web 使用挖掘 Web 使用挖掘将其注意力集中在用户身上。它用于根据网站日志计算网站用户的分析。Web 服务器日志,客户日志,程序日志,应用程序服务器日志等不同的日志开始发挥作用。 Bixo(Web 结构挖掘工具) ? Bixo Bixo是一个优秀的 Web 挖掘开源工具,在 Hadoop 之上运行一系列级联管道。

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    我的日志分析之道 | 简单的Web日志分析脚本

    前言 长话短说,事情的起因是这样的,由于工作原因需要分析网站日志,服务器是windows,iis日志,在网上找了找,github找了找,居然没找到,看来只有自己动手丰衣足食。 目前分三个模块,一个日志归类模块命名为url.py,攻击分析模块attac.py, ip地理位置查询模块ipfind.py,还有一个主函数。 apache日志觉得都差不多,就是切割时候改一下就行了。 现实不足:看了差不多有3个月日志了吧,先说一个最严重的问题,post请求data看不见,本身日志就看不到data,何况等到https普及了日志什么样也不知道,要是有能力最好做成和waf联动那样的。 而未知威胁则不同了,就好比一个0day,攻击waf没用了,日志分析看不出来了,那么只能依靠应急响应以及服务器的报警了。

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    轻松了解 web 日志分析过程

    本文作者 : 木禾 (英文 ID:Ali0th) 日志分析,其实涵盖的面是很广的,什么地方都可以有日志。而本篇文章主要针对 web 日志做一下分析。 开始做,下载日志分析【access.log】【error.log】 ? 可以看到是两个黑嫲嫲的日志,看起来不太方便,我们可以使用工具【apache log viewer】看。 ? 找到大黑阔的 IP 地址 因为一般来说,如果不能一下子找到后台的话,就需要用一些目录爆破工具,而爆破的过程中,因为请求了很多不存在的目录,就会出现很多 404 状态的日志。 Lesson3 通过 SQL 注入日志分析 客户的网站又被大黑阔入侵了,而且还是 sql 注入的形式,你现在需要做的是 1、大黑阔使用的方法属于 sql 注入中的什么方法? 下载日志文件之后,发现是都是类似的请求 ? 大黑阔使用的方法属于 sql 注入中的什么方法? GET /?

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    Java Web log4j (日志)

    为什么要使用日志? ,也就是外观 还可以设置这个日志信息输出到那里去,是到终端,还是到物理文件。 还可以记录日志的详细的样式 在src目录下: log4j.propreties 代码: 设置终端输出日志信息: --------------log4j的输出级别为debug:debug,appender1 :   %p  输出优先级别:DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL   %r   输出字应用启动到输出该日志讯息所耗时秒数   %t   输出产生该日志事件的线程名   %f 输出日志讯息所属的类别的类别名   %c 输出日志讯息所属的类的全名   %d   输出日志时间点的日期或时间   %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} 指定日期或时间格式   %l 输出日志时间发生的位置,即输出日志讯息的语句处于他所在的类别的第几行

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    Tomcat WEB服务器日志切割

    cronolog 简介 cronolog 是一个简单的过滤程序,读取日志文件条目从标准输入和输出的每个条目并写入指定的日志文件的文件名模板和当前的日期和时间。 cronolog 旨在和一个Web服务器一起使用,如Apache、tomcat,分割访问日志为每天或每月的日志。 root@localhost ~]# loggenerator | cronolog log_file_pattern 其中,loggenerator为产生log的程序,而log_file_pattern是日志文件的路径 /logs/ [root@localhost logs]# ll 查看日志目录是否生成catalina.out.yymmdd的日志文件 配置cronolog完成了,观察每天是否有一个新的catalina.out.yymmdd 的日志文件生成,定期删除日期较久的日志文件。

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    运维必备技能 WEB 日志分析

    Web 20.2.1. 刪除日志 刪除一个月前的日志 rm -f /www/logs/access.log.$(date -d '-1 month' +'%Y-%m')* 20.2.1.2. 脚本运行速度 查出运行速度最慢的脚本 grep -v 0$ access.2010-11-05.log | awk -F '\" ' '{print $4" " $1}' web.log | awk '

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