MEC 的概念最初在 2014 年由 ETSI 提出，MEC是一种新的平台，能够在靠近移动用户侧的无线接入网 RAN 侧提供 IT和云计算能力。MEC 的主要特点是将移动计算，网络控制和存储功能“下沉”到网络边缘（如基站和无线接入点等），如下图 1 所示，以便在资源有限的移动终端设备上使用计算密集型和时延高的关键型应用程序。MEC 可以有效减少延迟和移动能耗，是 5G 的关键技术。无线通信和移动计算是推动MEC 发展的两大学科，并由此产生了大范围的新的设计，从计算卸载技术到网络架构。
5G时代，连接设备数量会大量增加，网络边缘侧会产生庞大的数据量。如果这些数据都由核心管理平台来处理，则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题。
前言 在正式开始介绍移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）之前，先从我作为一个初学者的角度来谈谈MEC出现的必要性，便于读者理解。这篇文章仅代表我自己的一个学习过程和体会，如果有表述不当的地方，欢迎批评指正。 提到MEC，对其略懂一二的人，恐怕能想到的第一个词就是“低时延”，虽然MEC的含义远不止于此，但我认同“快”的确是MEC所能带给我们的最切实际的体验！ 我们从时代发展的角度来试图窥探一下“快”趋势发展的必然性，在被数字化席卷的今天，人们的生活节奏越来越快，数据还是最有价值的
简单来说，云计算就是将很多计算机资源和服务集中起来，人们只要接入互联网，将能很轻易、方便的访问各种基于云的应用信息，省去了安装和维护的繁琐操作。
如果说4G时代的智能终端技术全面促进了传统PC互联网同移动网络的深度融合，那么在5G时代，MEC技术将会推动云计算平台同移动网络的融合，并可能在技术及商业生态上带来新一轮的变革和颠覆。
数据生成和数据处理的发展对底层基础设施网络的需求和演变产生了强烈的影响。 5G网络通常被看作是无处不在的高速连接的先驱，能够满足数据需求。话虽这么说，5G网络在实现这一承诺方面仍面临许多重大挑战。
简言：为了应对终端设备处理能力不足、资源有限等问题，业界在移动边缘计算（MEC）中引入了计算卸载概念 。边缘计算卸载即用户终端（UE）将计算任务卸载到MEC网络中，主要解决设备在资源存储、计算性能以及能效等方面的不足。
在5G时代，移动网络服务的对象不再是单纯的手机，而是各种类型的设备，如平板、移动车辆和各种传感器等。服务的场景也多样化，比如移动宽带，大规模机器类型通信、任务关键型互联网等。因此，在移动性、安全性、时延性和可靠性等多个方面，移动网络都必须满足更高的要求。
本文在介绍边缘计算概念、应用场景的基础上，分析移动边缘计算的安全威胁、安全防护框架、安全防护方案，并展望后续研究方向。目前 5G 研究正在业界如火如荼的开展。5G网络通过支持增强移动带宽、低时延高可靠、大规模 MTC 终端连接三大业务场景，满足用户高带宽、低时延和大连接业务的需求。移动边缘计算提供本地分流、灵活路由、高效计算和存储能力，成为满足5G 支持三大业务场景的关键技术如下。
作者简介：马佳文，硕士研究生，现就读于北京邮电大学人工智能学院人机交互认知工程实验室，研究方向为人机融合智能与深度态势感知。
移动通信的飞速发展促进了各种新型业务的不断涌现，除了传统的移动宽带、物联网之外，移动通信催生了许多新的应用领域如AR/VR、车联网、工业控制、IOT等，同时对网络带宽、时延等性能也提出了更高的需求，网
MEC（Multi-access Edge Computing）边缘云平台，通过与运营商网络结合，提供一种新的网络架构，利用无线接入网络就近提供电信用户所需的IT服务和云端计算功能，从而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境，让消费者能够享有高质量的业务体验。
随着万物互联，移动直播、短视频、AR及AI等新型互联网服务的兴起，流量迎来海量增长，对现有网络的承载能力带来了严峻的挑战，在5G和物联网时代，CDN作为“互联网网速加速器”也迎来了新的发展机遇。
在可预见的未来5G网络数据量激增的背景下，为了满足更高带宽、更低时延等用户体验，移动边缘计算（MEC）技术正在引起业界相当多的重视。结合 5G网络发展趋势分析了MEC的关键技术及其对5G的促进作用，就MEC的 典型应用场景进行了举例说明，并给出了从4G到5G网络的MEC平滑过渡部署建议。
随着互联网的发展，“云”这一概念已经成熟并已结出了累累硕果，造就了亚马逊，微软，谷歌这样的行业巨头。
5G的频率高、波长短，单个5G基站的覆盖范围小，而5G边缘计算需靠近最终用户部署，意味5G边缘计算节点的建设数量将快速增长，建设成本高、运维管理难度大，电力设施要求靠近负荷中心的建设特点与5G边缘计算节点的部署要求不谋而合。从5G边缘计算节点部署特性和电力设施建设规划要求等角度，分析了5G边缘节点与电力设施融合建设的可行性，讨论了5G边缘计算节点与电力设施的融合部署面临的散热、电磁兼容和安全等关键问题。
边缘计算将网络边缘上的计算、存储等资源进行有机融合，构建成统一的用户服务平台，按就近服务原则对网络边缘节点任务请求及时响应并有效处理。由于边缘节点能力、资源、带宽、能源等受限，计算迁移便异常重要。计算迁移是边缘计算的一个关键技术。
导读：边缘计算概念刚出来的时候，很多人的第一反应是“这是哪个行业组织或者公司为了拉动市场需求而创造出来的新词汇吧？”
MWC是全球移动通信领域最具规模和影响力的盛会,集中展示了目前通信领域最新的研究成果以及未来趋势, 2月28号，MWC2019 (世界移动通信大会) 顺利落下帷幕， 5G在成为本届大会最大焦点的同时，手机、边缘计算、物联网等与5G紧密相关的应用领域也倍受瞩目。
KubeEdge是一个云原生计算基金会（CNCF）sandbox项目，旨在将Kubernetes从云扩展到边缘。它提供了基础架构支持，以支持在边缘节点上部署和编排云原生服务，以及边缘与云之间元数据的同步。
边缘计算（Edge Computing）是云计算向边缘的延伸，本文对边缘计算、雾计算、MEC、Cloudlet、分布式云等边缘计算领域相关概念和技术的定义、架构、场景等进行了比较分析，并对该领域的技术发展趋势给出了预测与展望。
我们已经进入了中心与边缘互相协作，共同助力各行各业数字化转型的时代。随着物联网的发展，未来的网络结构必定是“云—边—端”的模式。腾讯云在强大的云端能力之外，正在全面布局“边“和“端”的计算能力，为即将到来的万物智联时代提供技术和平台支持。
实现5G的应用，首先需要建设和部署5G网络，在本文中，我们将分析如何构建一个专用5G网络，专用5G网络可以通过以下两种方式实现。
使用移动边缘计算最重要的意义似乎是继续关注高效的数据处理和获得及时的见解。移动边缘计算(MEC)结合了计算、连通性和低延迟通信，使其成为许多要求苛刻的应用程序的吸引人的技术。但它能达到炒作的效果吗?
移动边缘计算（MEC）近来引起了很多关注，因为它是第五代（5G）移动架构的基础部分。虽然这些关注通常集中在它如何实现超低延迟和超高清用例，但MEC改善的不仅仅是用户体验。更重要的是，它为移动运营商提供了定价权的工具，以及新收入和市场差异化机会。它还使运营商有能力摆脱现状。更直接地来说，将MEC平台集成到4G架构中创建了边缘互联网，弥补了与5G架构的差距。
伴随着数字化转型的浪潮、万物互联时代的到来，5G、大数据、人工智能等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足机器人、智能家居、无人驾驶、VR/AR、新媒体、智能安防、远程医疗、可穿戴设备、智能制造等场景对低延迟的高要求。
多接入边缘计算（MEC）作为云计算的演进，将应用程序托管从集中式数据中心下沉到网络边缘，更接近消费者和应用程序生成的数据，在靠近移动用户的网络边缘提供IT和云计算的能力，并利用网络能力开放获得高带宽、低延迟、近端部署优势，从而产生新的业务和收入的机会，创造出新的商业模式。
摘 要：针对医疗院内、院外和院间等多种应用场景，为中小型医院以及大型医院提供了不同的边缘计算解决方案，并根据多接入边缘计算在网络、计算、平台等方面的能力阐述其医疗行业中的优势，有效降低传输时延、提升计算效率，赋能智慧医疗。
【摘 要】面对5G三大应用场景的成熟发展、商用，运营商的网络建设需要作出紧跟时代发展的调整，对MEC的概念、体系架构进行了介绍，通过对业务发展进行分析，对5G边缘计算目标架构、R16技术引入、MEP平台、边缘云、MEC管理域的发展以及MEC节点组网部署给出了建议。为网络建设提供参考。
边缘计算是 5G 重要新技术能力，通过低延时、大流量、高性能服务促进新应用创新。边缘计算能力的实施面临物理、网络、协议、应用、管理等多层面的威胁，急需新安全防护能力支撑。该解决方案利用机器学习、诱骗防御、UEBA 等技术，针对边缘计算的业务和信令特点设计，结合“云管边端”多层面的资源协同和防护处理，实现立体化的边缘计算安全防护处理。
MEC的引入为行业业务提供了一种新的服务，通过MEC分流实现公网服务专网，提供超低时延的本地准专属网络；分布式边缘云基础设施为跨多地行业应用提供按需、便捷的边缘云服务；集成行业通用引擎，为上层业务快速开发与开展提供快速支撑。
边缘计算社区长期致力于推进边缘计算领域知识传播和生态发展建设。从2019年起每年年中发布 “边缘计算20强企业榜单” 。设立“边缘计算榜单”的目的是为了推动边缘计算行业的宣传和普及，让更多人有机会了解边缘计算行业的发展现状、优秀企业和创新产品，从而促进边缘计算行业更好的发展。
工业互联网已成为中国经济发展的重要战略之一，在工业化和互联网化两化融合的过程中存在诸多难题，需要 5G 和 MEC 等 CT 新技术贯通工业 OT 域和 IT域。为了探讨 5G 和 MEC 在工业组网、支撑工业系统方面的价值，首先分析了工业领域存在的问题及对新技术的需求，接着提出了 5G 和 MEC 在工业内外网组网架构中的应用方案，并对工业边缘云架构、典型应用场景等进行了讨论。结合 5G+MEC 在工厂中的应用案例和相关的技术测试指标验证，最后得出了“5G+MEC+行业智能化应用”模式将为行业和企业发展带来真正价值的结论。
“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，随着5G的到来以及物联网、大视频、大数据等业务的蓬勃发展，边缘计算成为ICT行业热词，从芯片、(物联网)操作系统、服务器/网关设备、网络、云以及业务层面，越来越多的产业链上下游主流玩家在发布各种边缘计算技术与产品。
作者简介：张云锋，十年网络相关行业从业经验，网络云化/云网融合相关行业从业人员，微信号：leoricmaster
随着5G时代的日益临近，实时、智能、安全、隐私这四大趋势催生了边缘计算与端智能的崛起。5G通信的超低时延与超高可靠要求，使得边缘计算成为必然选择。
本文选自最近人民邮电出版社新书《从云端到边缘：边缘计算的产业链与行业应用》第一章第二节“5G时代的边缘计算”，作者吴冬升，5G产业技术联盟车联网专委会主任委员，现任高新兴科技集团股份有限公司高级副总裁。
观察如今的发展趋势，云计算是逐渐向边缘发展的。边缘计算推动计算与网络融合发展，从中心渐进式向边缘部署推进，未来边缘计算也会成为重要基础设施。在云计算数据中心基础上，边缘计算可能引发大量的“新型数据中心”或者“类数据中心”。
从制造业、农业、医疗保健到网络优化、工作场所安全和零售业，边缘计算在各行业领域应用的可能性几乎是无限的。通过减少对云计算平台的依赖，可以加快数据传输，提高敏捷性，降低成本，并支持下一代创新。
5G技术的实现将为业界带来从未有过的超可靠、低延迟的通信体验，但是，今天的移动网络并没有按照5G的需求进行设置。移动网络限制建在2传统电话网的模式中，通过无线覆盖最后一公里。为了使5G成为可能，他们需
随着日渐成熟的SDN/NFV、大数据、人工智能等技术，5G网络将成为各行业数字化转型的关键基础设施。5G万物互联下的新型业务呈现更低时延、更大带宽、更加智能的特点，传统竖井式网络架构在资源共享、敏捷创新、弹性扩展和简易运维等方面存在明显不足。为了有效满足未来eMBB、mMTC、uRLLC等业务需求，夯实行业竞争力，全球运营商纷纷开展网络重构和转型，构建以DC为核心的全云化网络。同时，随着3GPP5G标准陆续制定完毕，我国5G预商用的时间表也提前到了2019年。美国、欧洲、日韩纷纷高调宣布加大5G投资，各类5G行业应用也在等待合适的时机爆发和井喷。MEC边缘云作为5G网络架构中的关键一环，如何利用MEC边缘云赋能5G行业应用，是在5G来临的前夜，整个行业所急需思考的问题。
随着物联网、大数据、人工智能、5G 等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足机器人、智能家居、无人驾驶、VR/AR、新媒体、智能安防、远程医疗、可穿戴设备、智能制造等场景对低延迟的高要求。根据国际调研机构 Gartner 公司的报告，到 2022 年，超过一半的企业数据将在传统数据中心和云平台之外的边缘产生和处理，目前约为 10%。边缘计算的兴起帮助企业近乎实时地分析信息，并围绕物联网 (IoT) 设备和数据创造新的价值。
多接入边缘计算（MEC）或之前的移动边缘计算在过去几年中一直是很流行的术语，尤其是去年5G技术进入了商业阶段。MEC通常用于描述将服务推向网络边缘的概念，与雾计算等其他术语存在冲突，随着这项技术与5G、容器等基础设施技术联系在一起，其中各种混淆也越来越多。本文从电信公司的角度揭开这一技术的神秘面纱。
摘要：作为5G/B5G时代信息通信技术（ICT）融合的两项重要技术，边缘计算与算力网络是新型业务发展与落地的重要支撑。对边缘计算和算力网络的定义、发展、标准化现状进行综合性阐述，特别介绍了通信领域边缘计算及算力网络的全球标准情况及最新进展。认为边缘计算和算力网络将成为驱动各行各业变革的重要解决方案。
随着5G的快速建设，5G的安全问题亟待解决。解决5G的安全问题，首先要明确5G的安全需求。5G的安全需求涵盖许多方面，既继承了2/3/4G的传统安全需求，还在此基础上进一步增强；既关注如SDN（Software Defined-Networking，软件定义网络）等新技术引入的安全需求，也考虑不同垂直行业提出的差异化安全需求。因此，本文将从以下三个方面探讨5G的安全需求：增强的移动通信网安全需求、新技术驱动的安全需求和垂直行业驱动的安全需求。
多接入边缘计算（MEC），它被大众熟知的叫法是移动边缘计算，是一种网络架构，为网络运营商和服务提供商提供云计算能力以及网络边缘的IT服务环境。 MEC的概念在过去几年中越来越受欢迎，在这篇由三部分组成的MEC系列文章中，我们将了解多接入边缘计算的工作原理，面临的安全挑战及其如何得到保护，以及如何将其用于改进网络和服务。
边缘计算（Edge computing），是一种分散式运算的架构，它将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算能提高数据处理能力，使数据处理最接近数据源，从而提供更好的性能和实时体验。据IDC统计数据显示，到2020年将有超过500亿的终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储，边缘计算市场之大，可超万亿。也正是如此，各大巨头纷纷发力边缘计算，边缘计算市场吸引了许多知名企业，包括AWS、思科、华为、IBM、英特尔、微软等，下面盘点各类边缘计算的“玩家”们，看看2018年上半年他们做了什么。
随着5G的不断发展，未来5G将广泛应用于各行各业，新的“5G +边缘计算+ AI”模式的出现也促使运营商助力垂直行业实现数字化、智能化转型。不过，这也给运营商的承载网络带来了四大新挑战。为了构建5G MEC Ready承载网，运营商需要解决六个关键问题。
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