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集群信息管理,架构设计中最容易遗漏的一环

准备系统性介绍“技术体系规划”了,这是第一篇。 监控平台,服务治理,调用链跟踪,数据收集中心,自动化运维,自动化测试… 很多要讲,却没想好从哪里入手。 讲Z平台,可能需要提前介绍Y服务;讲Y服务,可能需要提前介绍X知识。 思来想去,准备从技术体系里,最容易被遗漏,非常基础,却又非常重要的“集群信息管理”开始介绍。 由于基础,可能部分同学会觉得简单;由于大家所在公司处于不同阶段,所以在实现上会介绍不同阶段的公司应该如何来实现。 还是一如既往的按照“架构师之路”的思路: 是什么 什么场景,为什么会用到,存在什么

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    Redis 5.0 Cluster集群带认证及客户端连接

    Redis在3.0版正式引入redis-cluster集群这个特性。Redis集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。Redis集群是一个分布式(distributed)、容错(fault-tolerant)的Redis内存K/V服务,集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集(subset),比如Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误。还有比如set里的并集(unions)和交集(intersections)操作,就没有实现。通常来说,那些处理命令的节点获取不到键值的所有操作都不会被实现。在将来,用户或许可以通过使用MIGRATE COPY命令,在集群上用计算节点(Computation Nodes) 来执行多键值的只读操作, 但Redis集群本身不会执行复杂的多键值操作来把键值在节点间移来移去。Redis集群不像单机版本的Redis那样支持多个数据库,集群只有数据库0,而且也不支持SELECT命令。Redis集群通过分区来提供一定程度的可用性,在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令。

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    Ambari + HDP 整体介绍

    Ambari 是 hortonworks推出的管理监控Hadoop集群的Web工具,此处的Hadoop集群不单单指Hadoop集群,而是泛指hadoop 整个生态,包括Hdfs,yarn,Spark,Hive,Hbase,Zookeeper,druid等等,管理指的是可以通过Ambari对整个集群进行动态管理,包括集群的部署,修改,删除,扩展等,监控指Ambari实时监控集群的运行状况,包括运行内存,剩余内存,CPU使用率,节点故障等。所以通过Ambari可以简化对集群的管理和监控,让开发者更多的聚焦与业务逻辑。     Ambari + HDP介绍:         Ambari:WEB应用程序,后台为Ambari Server,负责与HDP部署的集群工作节点进行通讯,集群控制节点包括Hdfs,Spark,Zk,Hive,Hbase等等。         HDP:HDP包中包含了很多常用的工具,比如Hadoop,Hive,Hbase,Spark等         HDP-Util:包含了公共包,比如ZK等一些公共组件。     老的集群部署方式:         1. 集群配置(免密登陆,静态IP,防火墙)         2. JDK,MySql 部署 (Hive相关表结构管理,如果没有用到Hive,无需安装)         3. Hadoop Hdfs 部署(修改配置) (分布式文件存储)         4. Hadoop Yarn 部署(修改配置) (MapReduce 任务调度)         5. (可选) Zookeeper部署,需要修改NameNode 和 ResourceManager 的配置文件         6. Hive 部署 (数据仓库,对Hdfs上保存的数据进行映射管理)         7. HBase 部署 (NoSQL数据库,进行数据存储)         8. (可选) Flume,Sqoop 部署(主要用于数据采集,数据迁移)         9. Spark 部署 (计算框架部署)         10. 后面还需要部署 监控框架等等,         部署准备:MySql,JDK,Hadoop,Hive,HBase,Zookeeper,Spark,Flume,Sqoop等         部署缺点:以上全部部署都是通过命令行来部署,麻烦复杂,容易出错,动态扩展较难,无集群监控    部署优点:整体可控,对集群内部运行逻辑比较清楚,只部署需要的服务,所以对集群要求(内存,CPU及硬盘) 可以不是很高     Ambari 集群部署方式:         1. 集群配置(免密登陆,静态IP,防火墙)         2. JDK,MySql 部署 (需要配置Ambari,Hive,Hbase等多张表)         3. 部署Ambari 服务         4. 通过Ambari Web工具 部署Hdfs,Spark,Hive,Zk,Hbase,Flume等,想怎么部署就怎么部署,鼠标选择服务和需要部署的节点即可         5. 通过Ambari Web工具进行集群监控,并且对警告及错误进行处理         部署准备:MySql,JDK,Ambari,HDP,HDP-Util,和上面老的部署方式相比,是不是少了很多    部署注意事项:通过Ambari部署集群对集群节点机器要求比较高,因为有好多关于AmbariServer服务会部署在同一个管理节点上,同时其他集群节点也会同时部署很多其他服务,这对节点的配置(CPU,内存,硬盘)要求比较高,可能运行不起来。         部署优点:部署简单,一键部署,方便监控,方便扩展,多集群同时管理     Ambari 部署步骤:         1. 单节点:Ntp,java,selinux,hosts,hostname,ip         2. 克隆节点,修改ip及hostname         3. 安装mysql,配置免密登陆         4. 安装httpd,配置本地ambari+HDP 的yum源         5. Ambari Server安装及初始化         6. Ambari Server 通过向导安装集群         7. Ambari 使用介绍         8. Hdfs HA的高可用         9. 接下来就可以根据我们的需求使用集群了,这部分后面会有专门章节针对Hadoop MR 和Spark进行详细解读。

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