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Web 2.0下的门户网站建设

从某种程度上说,博客网站的门户效应将极大影响某类博客的态势和程度,而博客门户也会因为博客程度的原因而停滞或加速。两者相辅相成。    博客门户与博客的相互促进和   与传统门户主要为浏览者提供及时有效的信息不同,web2.0时代的门户,将承担以下的功能:1,与传统门户相同的内容服务功能;2,激励或激专业博客生产内容;3,提供全息信息 Web2.0现在有了原旨主义者们,缺少的是“职业者”们,他们才会是实实在在推动Web2.0在中国更广泛的中坚力量,这些“职业者”才会是真正把Web2.0给大众化的使者。   再大的背,再好的,没有技术含量,也最多像FM365一样昙花一现而已   博客和博客门户的互动有没有?这个答案是肯定的。 内容原生性和滚雪球式的资讯形式,将带动博客门户内容建设成倍增长,远远超越传统门户的原始内容生产模式。可以说极为乐观。  建立博客和博客门户的互动,是这一切的开始。

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端开怎么样?

很多端新人都问过我类似的问题,就是端的如何,怎么样? 在以后吧,端开会再细分的,至少有二方向, 1、专注于视觉效果的。例如大数据示 、网页游戏开等。 2、专注于页面底层业务逻辑的。例如淘宝的首页,怎么样在集中更多功能的提下,用起来速度更快。 还有一些工具的方向的应用,什么物联网啊、各种开者工具啊什么的。其实我觉得未来最有的就是各种跨平台的端的应用,移动端啊、pc端啊、触摸屏啊,智能设备、物联网等等。 这里面的端开其实是一种可视化界面的开。有兴趣的同学可以先搞搞什么树莓派之类的东西不要觉得端开一定要有网页,不要觉得端开一定要有屏幕。也许很多物联网设备根本就没有屏幕。 至于端的再未来嘛,我觉得还是要关注新的热点、方向,什么人工智能啊、物联网啊、大数据啊、可视化啊、VR示啊,这些方向都会带来新的业务,新的业务就会有新的技术、这里面都是会有机会的。

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    区块链技术公司 预测区块链以后的生活

    那么Web3.0到底是什么,从Web1.0、Web2.0一路进化,它又有哪些过人之处、竟高呼“能颠覆人类社会”、“是历史的转折点”?我们先从Web1.0说起。 Web2.0 巨头崛起 用户成了明码标价的“商品”近20多年的向探索与,Web迎来了第二次的迭代,在这一阶段国外的谷歌,Facebook和亚马逊,国内的BAT等互联网巨头先后崛起。 这个阶段,各种电商节也陆续成为主流“11.11”、“6.18”每一年的流水都在刷新着人们的想象.....Web2.0带来了所未有的、高实用服务的大量访问。但代价是什么呢? 在过去的几年里,基于以太坊、EOS、NEO、Qtum等主流公链的DApps已经获得一定的。智能合约从简单的代码开始,旨在将某些价值存储在区块链中,公开透明、不可篡改。 随着技术的不断向推进,2040年的场将真实的生在我们身边,甚至就是我们自己身上,人们将可以通过 DApps,实现和其他服务的交互。

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    【黄啊码】web3.0 指的是什么?马斯克炮轰web3.0

    为了更好地理解这些范式转移的变化,我们先看看互联网的阶段。 Web 1.0 -> Web 2.0 -> Web 3.0: 不断进化我们即将见证的趋势是,互联网将随着用户的需求和使用而,最终归于用户。 上世纪 90 年代中后期,在谷歌、百度的一段时间,互联网曾经由 AltaVista 和 Netscape 主宰。当时,互联网的存在只是为了宣传他们的实体公司。 Netscape,网通信公司,曾经是一家美国的计算机服务公司,以其生产的同名网页浏览器 Netscape Navigator 而闻名。1998 年 11 月,网被美国在线 AOL 收购。) Web2.0 的主要目标是,使互联网更加民主,并尽可能地方便用户访问。Web 3.0——更通人性的互联网web3.0跟web2.0一样,仍然不是技术的创新,而是思想的创新,进而指导技术的和应用。

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    【大话NoSQL】——什么是NoSQL?

    开始之,先说说写这篇博文的背,本来是想写MongoDB的内容,但是MongoDB又是非关系型数据库中最火的一个。 产生背 随着web2.0的快速,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并的社会性网络服务类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型、分布式数据存储则由于其本身的特点得到了快速的 直到2009年NoSQL再次被提出,NoSQL的概念生了天翻地覆的改变,就像它的名字一样,不提供SQL功能的非关系型数据库。我们知道了NoSQL的产生背,但是为什么它得到了快速? 在上面提到的“三高”需求面,关系数据库遇到了难以克服的障碍,而对于web2.0网站来说,关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地,例如: 1、数据库事务一致性需求 很多web实时系统并不要求严格的数据库事务 在数据库领域中这些传统数据库仍然一方霸主的存在,然而100中绝大多数的席位被NoSQL数据库霸占,并且它们变得越的普及起来。相信,NoSQL的人气将会越来越高。

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    【极客资讯】你了解过“互联网”的史吗?

    Web2.0技术可以成为Web1.0网站的工具,一些在Web2.0概念之诞生的网站本身也具有Web2.0特性,例如B2B电子商务网站的免费信息布和网络社区类网站的内容也来源于用户。 互联网 3.0···未来··· Web2.0虽然只是互联网阶段的过渡产物,但正是由于2.0的产生,让人们可以更多地参与到互联网的创造劳动中,特别是在内容上的创造,在这一点上,Web2.0是具有革命性意义的 Web3.0到来的三个提:1、博客技术为代表,围绕网民互动及个性体验的互联网应用技术的完善和。2、虚拟货币的普及和普遍,以及虚拟货币的兑换成为现实。 Web3.0跟Web2.0一样,仍然不是技术的创新,而是思想的创新,进而指导技术的和应用。 不论是1.0、2.0、3.0,亦或是4.0、6.0、8.0,都是社会时代的需要,他们会在特定的时候出现、、不断进化。

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    NoSQL之Redis数据库初探

    一、NoSQL的风生水起 1.1 后Web2.0时代的要求  随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心 在上面提到的“三高”的需求面,关系数据库遇到了难以克服的障碍,而对于Web2.0网站来说,关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地,例如:  (1)数据库事务一致性需求  很多Web实时系统并不要求严格的数据库事务 因此,关系数据库在这些越来越多的应用场下显得不那么合适了,为了解决这类问题的非关系数据库应运而生。NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。 综上所述,NoSQL的非关系特性使其成为了后Web2.0时代的宠儿,助力大型Web2.0网站的再次起飞,是一项全新的数据库革命性运动。 按照官方的说法,Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键值”(KeyValue)对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并的应用场

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    ipfs未来怎么样?

    ipfs未来怎么样? Filecoin通过建立独立的网络结点参与机制,使 IPFS摆脱了中心化的网络服务对服务端进行处理分到客户机的数据传输方式,每个 IPFS节点能够自行根据协议规则进行数据之间的传递分和存储。 ipfs未来怎么样?1、价格歧视问题,我们常说的“大数据杀熟”;什么是大数据? 293545bbd87a4adfbbd6facb745da766.jpgipfs未来怎么样? ipfs未来怎么样?

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    Web3.0是什么?程序员如何抓住Web3.0时代机遇

    15年,Web的明人Tim Bernard-Lee爵士认为,目互联网的局限在于,HTML是给人看的,没有元数据,不能被机器所理解。 而为了区分,便把之的网络时期称为 Web1.0。Web1.0 的特点是网站提供内容,用户阅读内容,就好比我们看电视,只能看别人想现给我们的内容,而我们没有办法左右电视台播放的内容。 而身处 Web2.0 的许多互联网从业者,也在思考互联网下一步应该如何,于是,便有了各种 Web3.0 的畅想。 但是你看看后面接下来20年的,就会现,好像不太对劲。 这些公司都得非常之快,他们创造了大量的营收利润,这些利润又会被拿过来继续支撑他们的

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    Python语言在未来的

    一:Linux运维Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开一个完整的自动化系统时 二:Python Web网站工程师我们都知道Web一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用 四:数据分析我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。? 五:人工智能我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师,这个就是目刚出头的人工智能,当然我们的人工智能时代还没有到来,如果这天来了,生活和世界将会生翻天覆地的变化,而且现在这么快, 以上就是目比较好的几个Python的规划和,如果你担心学不好编程,请你来学习Python,Python没有非常强势的问题,但是它简单的语言结构应用非常广泛,我们不用学习无比艰难的JAVA,Python

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    Redis---NoSQL数据库介绍

    NoSQL数据库介绍NoSQL数据库简介 技术Web1.0时代Web2.0时代 解决CPU及内存压力解决IO压力NoSQL数据库 NoSQL数据库概述NoSQL适用场NoSQL不适用场 MemcacheRedisMongoDB ----NoSQL数据库简介技术技术的分类:1、解决功能性的问题:Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN2、解决扩性的问题:Struts、Spring、 ----Web2.0时代随着Web2.0的时代的到来,用户访问量大幅度提升,同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及,所有的互联网平台都面临了巨大的性能挑战。 ----NoSQL适用场对数据高并的读写海量数据的读写对数据高可扩性的----NoSQL不适用场需要事务支持基于sql的结构化查询存储,处理复杂的关系,需要即席查询。 它用于需要对大量的数据进行随机、实时的读写操作的场中。

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    嵌入式开的定义 如何

    是基于嵌入式系统而存在的,在嵌入式系统的不断中产生的,不过嵌入式开也推动了该系统的不断。嵌入式作为一个专门的用于电脑的系统,是装置或者装备的组成部分之一。 这几年嵌入式飞速,嵌入式开所涉及的产业也非常的多。二、如何该行业的是很好的。 对于学习电子工程、通信工程的学生来说,是非常的有途的,开软件应用,对于一个企业来说,这类人群是非常的重要的,特别是一些电子产品或者互联网公司,就非常需要这样的人才,来为公司的未来提供动力。 科学技术的不断革新和,让嵌入式开拥有了广阔的空间,毕竟在未来,互联网是主流。上文对嵌入式开进行了详细介绍和相关信息的普及。 这是软件开的核心,也是软件工程专业学生未来的道路,该项技术还会随着智能化的,变得越来越重要,这是该项技术的未来趋势。

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    快速学习Redis-基本概念

    随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的 4)扩性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩很艰难。缺点:1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。 1.3 什么是RedisRedis是用C语言开的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供测试数据,50个并执行100000个请求,读的速度是110000次s,写的速度是81000 次s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场下的存储需求,目为止Redis支持的键值数据类型如下:字符串类型 string哈希类型 hash列表类型 list集合类型 set有序集合类型 sortedset1.3.1 redis的应用场缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)聊天室的在线好友列表任务队列。

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    哪些人适合做端开?HTML5怎么样?

    当我们决定学习一个技能的时候,首先会考虑到零基础学不学的会,这个技术的怎么样,赚钱多吗?别着急,今天就来为你揭开HTML5端的神秘面纱,认真看完。 端开是什么? 1、首先,了解端开 Web端开是从网页制作演变而来的,名称上有很明显的时代特征。 2、端的史 2005年以后,互联网进入Web2.0时代,各种类似桌面软件的Web应用大量涌现,网站的端由此生了翻天覆地的变化。 因为端入门容易,且薪资高,招聘量大,即使是在二三线城市,也会有很高的薪资。所以适合其他行业转行的人学习。 端开怎么样? 1、行业好 从我们身边的方方面面考虑,互联网行业无疑是现在最好的行业之一。HTML5端作为互联网+时代,用户体验为王的掌控者,当然待遇是水涨船高的。

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    NoSQL初探之人人都爱Redis:(1)Redis简介与简单安装

    一、NoSQL的风生水起  1.1 后Web2.0时代的要求  随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心 在上面提到的“三高”的需求面,关系数据库遇到了难以克服的障碍,而对于Web2.0网站来说,关系数据库的很多主要特性却往往无用武之地,例如:  (1)数据库事务一致性需求  很多Web实时系统并不要求严格的数据库事务 因此,关系数据库在这些越来越多的应用场下显得不那么合适了,为了解决这类问题的非关系数据库应运而生。NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。 按照官方的说法,Redis是一个开源的,使用C语言编写,面向“键值”(KeyValue)对类型数据的分布式NoSQL数据库系统,特点是高性能,持久存储,适应高并的应用场。 三、Redis在Windows上的安装与配置  面介绍了一大堆,现在开始真刀实干!首先,肯定是安装Redis,这里我们选择比较熟悉的Windows平台来进行安装。

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    web的

    Web历史 web1.0时代主要以内容网页为主 官网(内容示)web2.0时代 ajax异步数据传输(ajax98年出现的,真正广泛接触是在05年的时候,05年的时候出现了一大批基于ajax应用出现了 ,类似于谷歌地图,163邮箱这些,随着ajax技术的广泛应用而出现了一大批类似于应用的web系统,这个时代称为web2.0时代) 之都是基于c c++ java vb开Web3.0时代  出现了一大批基于 协作流程 策划稿(产品经理)--交互稿(交互设计师,产品经理)--视觉稿(ui设计师,动画效果设计师)--端(咱们)--后端(后台)--测试--上线策划稿--交互稿--视觉稿 (psd)端(可以在交互稿出来的时候做系统设计 ,业务逻辑的开,等视觉完成之后再完成视觉开)后端(后端也不用等到端开完成,后端可以在交互稿产出api,根据api来完成后端开端后端开完成之后测试上线工作职责视觉稿界面制作    交互稿页面逻辑开

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    这些数据库,你都用过吗

    随着市场的多元化,需求场多样化,数据库也层出不穷,来适应不同的业务场,下面来总结下目比较主流的数据库。(一)关系型数据库关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。 3.MySql目来说最流行的数据库,首先是因为开源,几乎免费,成为创业公司和互联网公司的最爱。但是功能的多样性和系统的稳定性还是有些欠缺的。貌似我们公司是修改源码来开自己的Mysql系统的。 随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的 NoSql数据库在特定的场下可以挥出难以想象的高效率和高性能,它是作为对传统关系型数据库的一个有效的补充。 1.键值存储数据库(key-value)键值数据库就类似传统语言中使用的哈希表。 可以通过key来添加、查询或者删除数据库,因为使用key主键访问,所以会获得很高的性能及扩性。

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    Flutter 开实战与望 - RTC Dev Meetup

    、Weex 再到如今的 Flutter ,期间也参与过 React 、 Vue 、小程序等相关的开,算是一个大端的选手吧。 所以这里我表达的是,目 Kotlin 和 Dart 更多是相辅相成 ,而一旦业务复杂度到一定程度,跨平台框架还可能存在降低工作效率的问题,比如针对新需求,需要重复开 AndroidIOS 的原生插件做支持 支持上 Flutter 和 React Native , 都存在第三方包质量参差不齐的问题,而目在这一块 Flutter 是弱于 React Native 的 ,毕竟 React Native 已久 如果你是端,我会推荐你先学 React Native,如果你是原生开,我推荐你学 Flutter 。 所以我们改变 set 方法时调用 notifyListeners 就触了 setState 去更新了,这样体现出了面说的 FLutter 常见的开模式。?

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    世界各国无人机迥异

    它一直在争取的原因之一是,它不允许在美国试飞自己的无人机产品,并且,严格的出口法律阻止它将货往巴西、俄罗斯和中国。 ARIS分析 ♦无人机都在哪里玩? 还有人现德国也是非常受欢迎的。在最近的新闻中看到,德国快递公司DHL表示,它将用自主无人机为Juist岛运送药物,它在离大陆7.5英里的德国北海。 ♦供应商的定价差异决定了他们在未来用户眼中的不同——一些工业用途的无人机售价高达50000美元(例如Octocopter的服务无人机),但针对消费者市场的差不多性能的无人机(如中国深圳的大疆,3D

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    5G边缘计算的与应用

    小枣君应邀参加大会CEO闭门峰会论坛,并做“5G边缘计算的与应用”主题演讲。以下是演讲内容的速记,略做整理,给大家,希望能够抛砖引玉,一起交流探讨。 感谢吴总,感谢工控兄弟连。 但是现在有一个问题,随着时间的,我们现现在的台式机、PC甚至手机的CPU、内存包括网速各方面的性能指标都在大幅提升,这就说明分布式计算可能还会又重新崛起的。?分布式计算有一个很典型的应用。 第一个就是数据量的问题,随着现在智能手机的,传感器的,每天产生的数据量是大幅增加,如果每个人的数据量都在不停地增加,我们上传到云上的数据量就会不断增加。 时间关系我就不开讲了。我们说边缘计算和云计算未来的关系,一句话就说明白了:相辅相成、共同。?我们将来不可能抛弃云计算,也不可能抛弃边缘计算。 两天我参加边缘计算研讨会的时候,所有嘉宾不管是运营商的,还是IT企业的浪潮、联想,还是设备商的华为、中兴,说到最后都会说类似的话:边缘计算很美好、过程很漫长。

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