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如何通过 Cgroups 机制实现资源限制

cgroups功能及核心概念 cgroups(全称:control groups)是 Linux 内核的一个功能,它可以实现限制进程或者进程组的资源(如 CPU、内存、磁盘 IO 等)。...cgroups功能的实现依赖于三个核心概念:子系统、控制组、层级树。 子系统(subsystem):是一个内核的组件,一个子系统代表一类资源调度控制器。...比如,系统中定义了一个控制组 c1,限制了 CPU 可以使用 1 核,然后另外一个控制组 c2 想实现限制 CPU 使用 1 核,同时限制内存使用 2G,那么 c2 就可以直接继承 c1,无须重复定义...cgroups 的三个核心概念中,子系统是最核心的概念,因为子系统是真正实现某类资源的限制的基础。 cgroups 子系统实例 下面我通过一个实例演示一下在 Linux 上默认都启动了哪些子系统。...现在我们 以 cpu 子系统为例,演示一下cgroups如何限制进程的 cpu 使用时间。

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『教程』如何突破微信小程序模板消息限制实现限制主动推送

通过提交表单来下发模板消息的限制为“允许开发者向用户在7天内推送有限条数的模板消息(1次提交表单可下发1条,多次提交下条数独立,相互不影响)”。 然而,用户1次触发7天内推送1条通知是明显不够用的。...但是很多情况下,用户在某一天忘记签到,系统便失去了提醒用户的权限,导致和用户断开了联系;再比如,系统想主动告知用户即将做某活动,然而由于微信小程序被动触发通知的限制,系统将无法主动推送消息。...如何突破模板消息的推送限制?...突破口:“1次提交表单可下发1条,多次提交下发条数独立,相互不影响” 为了突破模板消息的推送限制实现7天内任性推送,只需收集到足够的推送码,即每次提交表单时获取到的formId。...size : trimStart, -1);     return validFormId;} 以上方案可以实现在用户最后一次使用小程序后的7天内,对用户发送多条模板消息唤回用户。

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如何使用Upload_Bypass实现文件上传限制绕过

关于Upload_Bypass Upload_Bypass是一款功能强大的文件上传限制绕过工具,该工具旨在帮助广大渗透测试人员和漏洞Hunter们测试目标Web应用程序的文件上传机制。...如果用户指定了上传文件的位置,工具会检查文件是否上传成功且存在于系统中,以确定系统上是否存在反恶意软件; 3、成功后将在工具目录中创建一个带有被测主机名称的目录,结果保存在Excel和文本文件中; 工具限制...该工具在下列场景中可能无法正常使用: 1、实现了验证码机制的场景下; 2、请求需要CSRF令牌的场景下; 工具下载 广大研究人员可以直接访问该项目的Releases页面下载最新版本的Upload_Bypass

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Nginx如何限制每秒请求次数,限制每秒连接次数,下载速度限制

Nginx限制每秒请求次数限制每秒请求次数是指在单位时间内限制每个客户端可以发送的请求次数,以防止恶意攻击和DoS攻击等问题。可以通过以下方式实现:1.1....Nginx限制每秒连接次数限制每秒连接次数是指在单位时间内限制每个客户端可以通过连接数,以防止恶意攻击和DoS攻击等问题。可以通过以下方式实现:2.1....使用iptables限制连接数另一种实现方式是使用iptables限制连接数。...下载速度限制下载速度限制是指限制Nginx服务器对客户端提供文件下载时的下载速度,以防止服务器过载或带宽满负荷等问题。可以通过以下方式实现:3.1....我们可以使用limit_req模块、limit_conn模块、Lua脚本、iptables、ngx_http_limit_rate_module模块等技术实现Nginx的限制和控制,从而保障系统的稳定性和安全性

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Redis 实现接口访问频率限制

为什么限制访问频率 做服务接口时通常需要用到请求频率限制 Rate limiting,例如限制一个用户1分钟内最多可以范围100次 主要用来保证服务性能和保护数据安全 因为如果不进行限制,服务调用者可以随意访问...,想调几次就调几次,会给服务造成很大的压力,降低性能,再比如有的接口需要验证调用者身份,如果不进行访问限制,调用者可以进行暴力尝试 使用 Redis 来实现 通过 Redis 可以方便的实现频率限制功能...redis-cell,只需要一条命令就可以实现需求 示例 CL.THROTTLE user123 15 30 60 user123 是 key 15 是最大配额数量 30 是可以访问次数 60 是时间周期...几秒后恢复最大值 每次执行这个命令时,剩余配额都会减1,当配额不足,或者访问次数超限时,都会被拒绝 项目地址 https://github.com/antirez/neural-redis 小结 频率限制实现有多种方式...,例如,Nginx 和 Haproxy 都有限制模块、Java 中可以用 Guava,通过Redis来实现也是很常见的方式 目前方案1代表了主流用法,例如大型的云服务商Heroku、在线支付Stripe

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openresty基于luageoIpredis实现ip限制

内容目录 一、问题背景二、聊一嘴ip库三、解决方案四、下载安装openresty五、验证效果六、geoIp自动更新七、参考 一、问题背景 在一些中小型项目,会使用nginx作为流量和业务网关,实现流量分发...、代理穿透以及负载等能力,当然也可以做一些流量管控和ip过滤限制等能力。...有些出海业务,其相关产品能力和业务接口只对某些国家ip开放,那么我们本着在离用户最近的位置过滤和防控原则,考虑在nginx做一些事情来实现ip识别和限制。...要支持更新,优先考虑有定期更新和频繁更新 在距离用户最近的位置做过滤和ip甄别 整个调用链路都要悲观的认为前一个节点存在漏网之鱼,每一个节点都要考虑做过滤 所以我们一期初步选定基于geoIp免费版来实现...ngx.say("ip is ph:".. isPh); ngx.exit(200) 4.验证lua+redis+geoIp2 通过redis白名单和geoIp检查用户ip归属地址,分别验证了请求访问ip限制

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Redis实现API访问频率限制

Redis实现API访问频率限制 摘要 猫头虎博主在此与大家分享一下如何使用Redis实现API接口访问频率限制的技术实践。...本文将详细介绍如何利用Redis的数据结构和命令,设计和实现一个高效的API访问频率限制系统。同时,本文也会通过实际的代码示例和表格,展示如何在不同的场景下应用这个系统。...无论如何,过多的请求都可能耗尽服务器资源,导致正常用户无法使用服务。因此,实现API访问频率限制是至关重要的。 正文 为什么选择Redis?...由于其高性能和丰富的数据结构,Redis成为实现API访问频率限制的理想选择。 核心思路 实现API访问频率限制的核心是跟踪用户或者客户端的请求历史,然后基于这些历史数据决定是否允许新的请求。...和 ZCARD 命令来实现速率限制

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delete、truncate、drop的区别有哪些,该如何选择

delete from table 呀” “怪不得,其实要删除MySQL数据是有好几种方式的,有些场景下是不应该用DELETE的,比如你这种情况。好了,让我来给你讲一下吧。”...drop > truncate >> DELETE DELETE from TABLE_NAME where xxx 1、DELETE属于数据库DML操作语言,只删除数据不删除表的结构,会走事务,执行时会触发...trigger; 2、在 InnoDB 中,DELETE其实并不会真的把数据删除,mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记为已删除,因此 delete 删除表中的数据时,表文件在磁盘上所占空间不会变小...,InnoDB 不会释放磁盘空间; 5、对于delete from table_name where xxx 带条件的删除, 不管是InnoDB还是MyISAM都不会释放磁盘空间; 6、delete操作以后使用...而delete后表仍然保持auto_increment。 对于InnoDB,truncate会重置auto_increment的值为1。delete后表仍然保持auto_increment。

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