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【论文笔记】2020-ACL-Neural Dialogue State Tracking with Temporally Expressive Networks

虽然隐式跟踪捕获了递归网络单元中的时间特征依赖,但状态依赖并没有被显式建模。...Z_t(s) = bar{u}_t(s) oplus bar{a}_t(s) Hierarchical Encoder ​ 在本模块中,没有只利用当前的动作话语编码进行回合级状态预测,而是引入了...具体地说,在 GAE 块上,我们使用 |mathcal{S}| 个并行 GRU 网络从所有历史动作表达编码向量中获得层次编码。...因子图:为了在状态聚合中使用因子图,首先引入一个函数 g(cdot)​​​ , 根据确定性聚合规则 lhd​​​ , 对于任意的 v,v^{'},v^{''} in mathcal{V}^*(s)​​​...最终选择器的机制是获得槽的临时槽值,并通过 t 回合的对话计算其可靠性,作为每个槽的置信度。 首先预测其临时值 varphi_t^j: 这里我们定义了 V_j,第 j 个槽的候选值集。

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KDD22 | 自监督超图Transformer构建推荐系统

这里,solidity 是指边没有噪声的概率,它在增强任务中的标签是根据学习到的超图依赖关系和表征来计算的。...2.3.1 元网络的 Solidity 标签 在SHT 模型中,学习的超图依赖表征可以作为有用的知识,通过将每条边与学习的可靠性分数相关联来对观察到的用户-商品交互进行降噪。...具体来说,在估计边 (u_i,v_j) 的可靠性分数时重用key embedding k_{i,h},k_{j,h} 来表示用户 u_i 和商品 v_j 。...这是因为key向量是为关系建模而生成的,可以被认为是交互可靠性估计的有用信息源。此外,将超边embedding Z,将全局特征引入到可靠性标记中。...损失函数如下,其中 \hat{s} 为预测的solidity分数,s为上述通过Transformer得到的标签。

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    文献翻译A 15-gene signature for prediction of colon cancer recurrence and prognosis based on SVM(1)Abstr

    此外,为了确保GSE17537分析的预后相关基因的可靠性,还获得了四个验证数据集,包括三个GEO [GSE38832(122个样本中有99个具有存活时间数据),GSE17538(68例复发和109例无复发样本...Data normalization 通过RMA将下载的原始数据(CEL文件)已转换为表达矩阵(Irizarry等, 2003)在R统计软件包(www.r-project.org)中实施。...鉴定差异表达基因(DEGs) 复发与不复发之间的DEG分析使用线性模型于微阵列数据进行(LIMMA)方法(Smyth,2005)在R统计包中。...没有差异的蛋白质也被包含在PPI网络中_______如果与至少20个DEG蛋白质相互作用。 PPI网络是使用Cytoscape软件(www.cytoscape.org/)可视化(Kohl等al。...结果表明,具有不同复发风险的患者在两个数据集中可能表现出显着不同的预后(GSE38832,p = 0.04,图5A; GSE28814,p = 0.0578,图5B;和TCGA,p = 0.0162,图

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    R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验(SAT)建立分层模型

    R和R2WinBUGS可从CRAN 获得,即http://CRAN.R-Project.org或其镜像之一。R2WinBUGS可以移植到商业实施S-Plus。...我们的数据来自1970年代后期进行的一项实验,来自八所高中的SAT-V(学业能力测试语言)。SAT-V是由教育测试服务局管理的标准多项选择测试。该服务对所选学校中每所学校的教练计划的效果很感兴趣。...实现 R2WinBUGS软件包的实现非常简单。\ main“函数bugs() 旨在由用户调用。...3. bugs.run()更新WinBUGS注册表中自适应阶段的长度 ,调用WinBUGS,并使用 'script.txt' 以批处理模式运行它。 R2WinBUGS软件包的实现非常简单。...在R中,用户必须准备bugs()函数所需的数据输入。

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    Linux-基础开发工具

    软件包 软件包的含义 在linux下安装软件,可以通过下载软件的源代码,进行编译得到可执行程序,但这样麻烦 于是可以在服务器上下载提前编译好的程序,也就是软件包,可以直接进行安装...开源软件:Linux社区中有数以千计的开源软件、应用程序和工具,涵盖了从桌面应用到服务器应用的各种场景。...,在运行的时候链接成一个整体 动态链接更常用一些 ldd可以打印程序或者库文件所依赖的共享库列表 库 系统把函数实现的头文件和源文件放在了特殊的地方,如果没有指定头文件的位置...,gcc会到系统默认路径/usr/lib下进行查找,也就是连接到libc.so.6库函数中去,这样就能实现系统库自带的函数了 静态库与动态库 静态库时只编译链接时,把库文件的代码加入到可执行文件中...,如果时间不比原来的文件早就不会执行,总执行时虎烈源文件和可执行目标文件的Modify的时间对比 make的工作方式 在本目录下寻找 Makefile或者 makefile文件 按照文件内容开始执行

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    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (364)-- 算法导论24.3 6题

    六、给定有向图 $G=(V,E)$,每条边 $(u,v)∈E$ 有一个关联值 $r(u,v)$ ,该关联值是一个实数,其范围为 $0⩽r(u,v)⩽1$ ,其代表的意思是从结点$u$到结点$v$之间的通信链路的可靠性...• 代码假设输入是有效的,即没有重复的边和顶点索引在有效范围内。 这个算法的时间复杂度是 O(V^3),其中 V 是顶点的数量,适用于顶点数量不太大的情况。...然后,我们实现了MostReliablePath方法来计算任意两个结点之间最可靠的通信链路。最后,在main函数中,我们创建了一个图,添加了一些边,并计算了最可靠的通信链路。...这个算法的时间复杂度是O(V^3),其中V是图中结点的数量。对于稠密图来说,这是一个有效的算法。如果图非常稀疏,可以考虑使用其他算法,如基于优先队列的Dijkstra算法变种,来提高效率。...循环处理:从优先队列Q中取出可靠性最大的节点u(初始化时为起点s),然后遍历u的所有出边(u, v)。

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    【STM32F429】第7章 RL-TCPnet V7.X网络协议栈移植(RTX5)

    而且使能了NetBIOS局域网域名,用户只需在电脑端ping armfly,就可以获得板子的IP地址。   如果要使用固定IP进行测试,请看附件章节A。  ...7.3   第1步,安装指定的MDK软件包版本 移植新版RL-TCPnet网络协议栈需要大家下载指定的MDK软件包版本:   CMSIS 软件包使用当前最新的:V5.6.0   STM32F4使用当前最新的...使用当前最新的:V1.6.1   这些软件包的安装在STM32F4用户手册的第2章2.3小节有详细说明。...替换HAL中的函数。因为HAL中的缺省函数依赖于Systick中断,如果在USB、SD * 卡中断中有延迟函数,则会锁死。...收发相同,没有数据丢失,说明ping命令也是成功的。获得IP地址是192.168.1.5。

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    【STM32F407】第7章 RL-TCPnet V7.X网络协议栈移植(RTX5)

    而且使能了NetBIOS局域网域名,用户只需在电脑端ping armfly,就可以获得板子的IP地址。   如果要使用固定IP进行测试,请看附件章节A。  ...7.3   第1步,安装指定的MDK软件包版本 移植新版RL-TCPnet网络协议栈需要大家下载指定的MDK软件包版本:   CMSIS 软件包使用当前最新的:V5.6.0   STM32F4使用当前最新的...使用当前最新的:V1.6.1   这些软件包的安装在STM32F4用户手册的第2章2.3小节有详细说明。...替换HAL中的函数。因为HAL中的缺省函数依赖于Systick中断,如果在USB、SD * 卡中断中有延迟函数,则会锁死。...收发相同,没有数据丢失,说明ping命令也是成功的。获得IP地址是192.168.1.5。

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    全面掌握APT、Vim和GCC:Ubuntu软件管理与开发指南

    Ubuntu 软件包管理器 在 **Ubuntu** 系统中,软件包管理器用于安装、更新、删除和管理软件包。...-c 选项,在汇编后停下来,由 .s 文件生成 .o 目标文件 gcc -c code.s -o code.o 动静态函数库 我们都知道,如果我们的代码中使用到了一些库函数,我们就必须加上它的头文件,比如...printf 需要加上 ,但是头文件也只是包含了库函数的声明,并没有其实现,这些库函数的实现其实是在特定文件路径的文件里。...在 Linux 系统中,这些库函数的实现是在 libc.so.6 的库文件(函数库)中,存放在在 /lib/x86_64-linux-gnu 路径里 。...ldd 指令可以查看可执行程序具体依赖于的库。 函数库是指为程序开发提供的预定义函数或功能集合,我们可以直接调用这些函数,无需从头写代码,提高开发效率,确保代码的可靠性和一致性。

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    【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享

    p=10278 生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系。生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。...Kaplan Meier的非参数估计 在非参数生存分析中,我们要估计生存函数没有协变量,并且有删失。如果我们没有删失,我们可以从经验 CDF 开始....: time,其中包含每个时间间隔的起点和终点 surv,其中包含每个对应的生存概率 time Kaplan-Meier图 现在, 绘制对象 获得Kaplan-Meier图。...plot(survfit(Surv(time, status) ~ 1, data = lung), 基数R中的默认图显示了具有相关置信区间(虚线)的阶跃函数(实线) 水平线代表间隔的生存时间...对数秩检验在整个随访时间内平均权衡观察结果,是比较组间生存时间的最常用方法 根据研究问题,有些版本可能会更重视早期或后期的随访,可能更合适 我们使用 函数获得对数秩p值。

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    【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。...Kaplan Meier的非参数估计 在非参数生存分析中,我们要估计生存函数没有协变量,并且有删失。如果我们没有删失,我们可以从经验 CDF 开始....: time,其中包含每个时间间隔的起点和终点 surv,其中包含每个对应的生存概率 time Kaplan-Meier图  现在, 绘制对象 获得Kaplan-Meier图。...plot(survfit(Surv(time, status) ~ 1, data = lung),  基数R中的默认图显示了具有相关置信区间(虚线)的阶跃函数(实线) 水平线代表间隔的生存时间 时间间隔由事件终止...对数秩检验在整个随访时间内平均权衡观察结果,是比较组间生存时间的最常用方法 根据研究问题,有些版本可能会更重视早期或后期的随访,可能更合适 我们使用 函数获得对数秩p值。

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    【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。...Kaplan Meier的非参数估计 在非参数生存分析中,我们要估计生存函数没有协变量,并且有删失。如果我们没有删失,我们可以从经验 CDF 开始....: time,其中包含每个时间间隔的起点和终点 surv,其中包含每个对应的生存概率 time Kaplan-Meier图  现在, 绘制对象 获得Kaplan-Meier图。...plot(survfit(Surv(time, status) ~ 1, data = lung),  基数R中的默认图显示了具有相关置信区间(虚线)的阶跃函数(实线) 水平线代表间隔的生存时间 时间间隔由事件终止...对数秩检验在整个随访时间内平均权衡观察结果,是比较组间生存时间的最常用方法 根据研究问题,有些版本可能会更重视早期或后期的随访,可能更合适 我们使用 函数获得对数秩p值。

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    R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

    在我们这个数据集中的因子变量中,只有教育是_序数变量_,即它的类别有意义。这种测量方法比Cramer's V或chi-square测量方法更具信息量。...对于更大的表格,即有更多层次的变量,可以利用Cramer's V。...Cramer's V检验显示,其强度不大。...为了进行交叉验证和评估模型实例,我们需要一个成本函数。boot软件包推荐的一个函数,是一个简单的函数,它可以根据一个阈值返回错误分类的平均数。...我们可以看到,在50到1000棵树的范围内,RandomForest模型的最高精度可以通过设置CV方法的树数等于400来获得。图中的红线显示了我们从逻辑回归模型实例中得到的最佳CV精度。

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    R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

    在我们这个数据集中的因子变量中,只有教育是_序数变量_,即它的类别有意义。这种测量方法比Cramer's V或chi-square测量方法更具信息量。...对于更大的表格,即有更多层次的变量,可以利用Cramer's V。...Cramer's V检验显示,其强度不大。...为了进行交叉验证和评估模型实例,我们需要一个成本函数。boot软件包推荐的一个函数,是一个简单的函数,它可以根据一个阈值返回错误分类的平均数。...我们可以看到,在50到1000棵树的范围内,RandomForest模型的最高精度可以通过设置CV方法的树数等于400来获得。图中的红线显示了我们从逻辑回归模型实例中得到的最佳CV精度。

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    R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

    在我们这个数据集中的因子变量中,只有教育是_序数变量_,即它的类别有意义。这种测量方法比Cramer's V或chi-square测量方法更具信息量。...对于更大的表格,即有更多层次的变量,可以利用Cramer's V。...Cramer's V检验显示,其强度不大。...为了进行交叉验证和评估模型实例,我们需要一个成本函数。boot软件包推荐的一个函数,是一个简单的函数,它可以根据一个阈值返回错误分类的平均数。...我们可以看到,在50到1000棵树的范围内,RandomForest模型的最高精度可以通过设置CV方法的树数等于400来获得。图中的红线显示了我们从逻辑回归模型实例中得到的最佳CV精度。

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    【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。...Kaplan Meier的非参数估计 在非参数生存分析中,我们要估计生存函数没有协变量,并且有删失。如果我们没有删失,我们可以从经验 CDF 开始....: time,其中包含每个时间间隔的起点和终点 surv,其中包含每个对应的生存概率 time Kaplan-Meier图  现在, 绘制对象 获得Kaplan-Meier图。...plot(survfit(Surv(time, status) ~ 1, data = lung),  基数R中的默认图显示了具有相关置信区间(虚线)的阶跃函数(实线) 水平线代表间隔的生存时间 时间间隔由事件终止...对数秩检验在整个随访时间内平均权衡观察结果,是比较组间生存时间的最常用方法 根据研究问题,有些版本可能会更重视早期或后期的随访,可能更合适 我们使用 函数获得对数秩p值。

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    R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

    在我们这个数据集中的因子变量中,只有教育是_序数变量_,即它的类别有意义。这种测量方法比Cramer's V或chi-square测量方法更具信息量。...对于更大的表格,即有更多层次的变量,可以利用Cramer's V。...Cramer's V检验显示,其强度不大。...为了进行交叉验证和评估模型实例,我们需要一个成本函数。boot软件包推荐的一个函数,是一个简单的函数,它可以根据一个阈值返回错误分类的平均数。...我们可以看到,在50到1000棵树的范围内,RandomForest模型的最高精度可以通过设置CV方法的树数等于400来获得。图中的红线显示了我们从逻辑回归模型实例中得到的最佳CV精度。

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    中了数据可视化的毒:BBC如何使用R语言绘制数据图表?

    当我们在 2017 年分析英格兰和威尔士超过 800 万住宅物业交易以便了解扣除了物价因素的房价变化情况时,R 也是我们的首要选择;该项目去年获得了皇家统计学会的一个奖项。...我们曾使用了 R(尤其是 R 的数据可视化软件包 ggplot2)来进行数据探索,从而让模式可视化以及帮助我们理解数据和寻找故事。但我们没有按照 BBC 新闻的图表风格来构建可用于网上发布的图表。...下一步是将这些解决方案集中于一处,以提供一致的体验以及让所有一切都能尽可能简单地复用——这就是 bbplot。 之前我们讨论了需要加入到该软件包中的功能。我们是否应该创建制作特定图表类型的函数?...我们的想法是,每当数据团队的成员解决一个特定问题时(比如在图中加入一条曲线箭头或突出显示条形图的一条),都能将代码加入到这个「食谱」中,从而节省你和同事下一次的时间。 ?...我们发现,为人们提供「食谱」以及他们应该在六周的时间里生成的图表,并不能人更轻松地学习 R——但心中有目标,知道这能在日常工作中提供助益,能让人更有动力去学习。

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    【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

    生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。...Kaplan Meier的非参数估计 在非参数生存分析中,我们要估计生存函数没有协变量,并且有删失。如果我们没有删失,我们可以从经验 CDF 开始....: time,其中包含每个时间间隔的起点和终点 surv,其中包含每个对应的生存概率 time Kaplan-Meier图  现在, 绘制对象 获得Kaplan-Meier图。...plot(survfit(Surv(time, status) ~ 1, data = lung),  基数R中的默认图显示了具有相关置信区间(虚线)的阶跃函数(实线) 水平线代表间隔的生存时间 时间间隔由事件终止...对数秩检验在整个随访时间内平均权衡观察结果,是比较组间生存时间的最常用方法 根据研究问题,有些版本可能会更重视早期或后期的随访,可能更合适 我们使用 函数获得对数秩p值。

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