常用的机器学习平台有：（1）WEKA：一款免费开源的机器学习和数据挖掘可视化工具软件，其操作简便，运行速度快，尤其适合小规模的机器学习建模，适合于科研探索和机器学习入门人员等；（2）RapidMiner...（详细见https://blog.csdn.net/rain_88/article/details/52973238） WEKA简单应用 Weka输入数据的格式： @relation weather
01 — WEKA简介 那么问题来了，WEKA是什么？ 新西兰秧鸡？ 不不不，不是这个WEKA。 02 — 界面展示 接下来展示一下WEKA的界面。...可以通过https://sourceforge.net/projects/weka/?source=directory下载weka。 一般使用探索环境就可以完成常用的挖掘分析任务了。...然而略坑爹的地方是，WEKA默认的数据格式是独有的。 WEKA在自带的data目录里有很多示例数据集，其他地方就真的木有见过arff这种文件格式了。...WEKA的不足之处是，算法的专有名词太多，需要去看简介才能理解各个参数的含义；输入输出比较固定，使用上不够灵活，可以自己开发算法接入，但是需要写JAVA。...以下可以获得关于WEKA的帮助： •下载： https://sourceforge.net/projects/weka/?
使用weka API 对数据进行规范化处理 DataSource source = null; Instances instances = null; try
System.out.println(eval.toClassDetailsString());// 输出分类详细信息 System.out.println(eval.toMatrixString());// 输出分类的混淆矩阵 Java...("LibSVM.model"); 全部代码： package weka_test; import java.io.File; import java.io.IOException; import...weka.classifiers.Classifier; import weka.classifiers.trees.J48; import weka.core.Instance; import weka.core.Instances...; import weka.core.converters.ArffLoader; import weka.experiment.InstanceQuery; import weka.classifiers.Evaluation...; import java.util.Random; public class test { /** * oracleInput * @return data * @throws
Weka机器学习使用介绍（数据+算法+实战） Weka是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的英文字首缩写，新西兰怀卡托大学用Java...本文将利用一个csv数据对Weka的使用过程进行简单的介绍，并采用其中一种机器学习算法决策树进行实战，其他的一些机器学习算法在机器学习专辑里都有介绍。...QQ浏览器截图20210111165154.png 一、 Weka介绍 下载链接：https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/，里面有windows...数据读取 打开Explorer界面，点击Open file，选择保存目录下的Weka_Data.csv(在公众号回复Weka_Data即可得到csv文件的下载地址)，文件中是包含20个特征的20个数据和对应的...通常对于Weka来说并不支持中文，Weka支持的有四种数据类型，分别是：numeric--数值型，--分类（nominal）型，string--字符串型，date []--日期和时间型。
java获取链接数据 package com.dongao.test; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.dongao.project.common.util.HttpPostUtil...; import java.util.*; /** * @ClassName:MainTest * @author:test * @date 2021/7/5 17:34 */ public...class MainTest { public static void main(String[] args) { String url = "请求链接"; StringBuffer
你应该给java虚拟机增加堆的最大容量来避免内存错误，一般是通过 -Xmx1024M 或者 -Xmx1024m 分配1GB的空间，默认的64MB太小了。...如果你遇到了“找不到指定类”的错误，检查你的CLASSPATH目录下面有没有存放weka.jar。你也可以使用 -cp 命令来显式指定 CLASSPATH 目录。...我们会从基础的概念和思想讲起，然后是 weka.filters 包，它用来转换输入数据，例如预处理、转化、特征聚集以及其他。 接着，我们会关注机器学习的算法本身，他们在weka中叫做分类器。...最后，在weka的文档目录中，你可以找到所有weka中的java类。准备好使用它们，因为这个手册不会提供完整的描述。如果你想知道他们的内部机制，请查看具有良好注释的源代码。...它们可以在 weka-src.jar 中找到，并且可以在jdk提供的jar工具里查看（或者任何可以解压缩zip格式文件程序都行）。
相关系数，相关性系数 (Correlation Coecient)是真实值a与预测值p之间的统计相关性，它是一个[-1,1]之间的实数。1表示完全相关，0表示完...
第1课：下载并安装Weka 首先要做的就是在工作站上安装Weka软件。 Weka是免费的开源软件。...它是用Java语言编写的，因此可以在任何支持Java环境的平台上运行，包括： Windows Mac OS X Linux 您可以仅仅下载Weka或下载与Java捆绑的版本。...如果您的系统上尚未安装Java，则建议您下载并安装与Java捆绑的版本。 本课您的任务是访问Weka下载页面，下载并安装Weka到您的工作站上。...在本课中，您将学习在Weka Explorer中加载标准数据集。 双击Weka（鸟形状的图标），这将启动Weka GUI Chooser。...请注意，如果您的Weka安装中没有数据/相关目录，或者您找不到它，请从Weka下载网页下载Weka的.zip版本，解压缩并访问数据/相关目录。 您刚刚在Weka中加载了您第一个数据集。
tips:首先建议java client版本和elasticsearch版本一致。不然可能会出现各种问题。...2）java连接elasticsearch和python不一样，java使用的tcp端口，一般是8300，而python使用的是web端口，一般是9300。...org.elasticsearch.common.transport.TransportAddress; import org.elasticsearch.shield.ShieldPlugin; import java.io.IOException...; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import java.util.ArrayList; import...java.util.List; public class ESClient { private TransportClient client; private String cluster
初次注册，如下图所示，服务器有可能显示“内部服务器错误”，此时不用担心，实际上已经注册成功，点击下方的“登录”链接进入登录界面输入用户名和密码即可登录。...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/167649.html原文链接：https://javaforall.cn
在学习时序预测过程中，先看了WEKA的功能。...WEKA本身是不带这功能的，不过还好，WEKA方面倒是这样的分析插件，运行一下，里面提供的界面还是相对可以的，有结果的输出和可视化，不过在时序分析预测算法方面优势就不明显了。
Environment for Knowledge Analysis)，是一款免费的，非商业化(与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine )的，基于JAVA环境下开源的机器学习...如何在Weka中加载CSV机器学习数据 在开始建模之前，您必须能够加载(您的)数据。 在这篇文章中，您将了解如何在Weka中加载您的CSV数据集。...本教程假定您已经安装了Weka。 让我们开始吧。...Weka中的数据 Weka倾向于以ARFF格式加载数据。 (WEKA存储数据的格式是ARFF(Attribute-Relation File Format)文件，这是一种ASCII文本文件。...根据您的Weka安装(方式)，您的Weka安装目录data /子目录下可能有或者没有一些默认的数据集。与Weka一起分发的这些默认数据集都是ARFF格式，并且具有.arff文件扩展名。
【死链接检测】工具查询方法及死链接处理方法 死链接不但影响用户的体验，而且影响网站的跳出率，网站的跳出率直接关系到网站的排名。...打开你的网站，点击网页链接检查。出现下面的图片。然后收集死链接的地址，保存在一个记事本里面。 死链接工具死链接检查的结果 查找死链接的方法，还可以通过site:这个指令来查找了。...做好死链接的提交，和网站404的页面，这些因素都是判断网站是否符呈3w的标准。检查网站的死链接 2.网站死链接的个处理。...如改果死链接可以人工修改正常的，可以不用向百度站长平台提交，也不用写robots.txt的禁止抓取的代码。 死链接的提交 3.网站出现死链接情况。...死链接出现的情况，其实网站很多的死链接都是人为因素产生的，删除网站的收录的文章，移动网站根目录的文件，网站收录后更改网站的url的链接，把动态链接修改为伪静态，这些都是我们导致网站死链接的原因。
否则转II 在分析Weka的实现时。...time_2 = System.currentTimeMillis(); elapsedTime = (double) (time_2 - time_1) / 1000.0;//非常奇怪，weka...也也许是作者强迫症（这段代码的作者貌似不喜欢用迭代器，并且多次使用基于下标的删除，在java中这并非一个非常优雅的编程方式，尽管我也常常这么用） j--; }...七、总结 假设非要写个总结的话，那么我个人对于这段代码是比較失望的，不管是一些函数抽象的设计，数据结构的设计，Java代码风格，都有一种浓浓的”业余“的味道，和之前分类器整洁的代码相比全然是判若两人（好吧本来也不是一个人写的...发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115705.html原文链接：https://javaforall.cn
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4027 ?...WEKA文本分词预处理 首先对于训练集文件夹中的两类邮件文档进行分析，可从不同角度自动化分析两类文件特征，编写算法，构建分类模型。...WEKA文本分词结果比较 下面得到每个分类器的准确度和混淆矩阵： NaiveBayes 结语 基于判别方法的垃圾邮件过滤在现代研究中引起比较少的关注 ，结果很清楚地表明,基于随机森林、SVM模型的分类方法相对于传统的方法
前面几篇介绍了关联规则的一些基本概念和两个基本算法，但实际在商业应用中，写算法反而比较少，理解数据，把握数据，利用工具才是重要的，前面的基础篇是对算法的理解，这篇将介绍开源利用数据挖掘工具weka进行管理规则挖掘...weka数据集格式arff arff标准数据集简介 weka的数据文件后缀为arff（Attribute-Relation File Format，即属性关系文件格式），arff文件分为注释、关系名...、属性名、数据域几大部分，注释用百分号开头%，关系名用@relation申明，属性用@attribute什么，数据域用@data开头，看这个示例数据集（安装weka后，可在weka的安装目录/data下找到...规则挖取 我们先用标准数据集normalBasket.arff[1]试一下，weka的apriori算法和FPGrowth算法。 ... [2].weka Apriori算法实例操作详解:http://blog.csdn.net/haosijia929/article/details/5596939 END.
--Clementine）的，基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data minining）软件。...而开发者则可使用Java语言，利用Weka的架构上开发出更多的数据挖掘算法。 读者如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。...1997年，开发小组用JAVA语言重新编写了该软件，并且对相关的数据挖掘算法进行了大量的改进。...Weka的每月下载次数已超过万次。 Weka和R比较 Weka和R是两个突出的开放源码分析软件系统。这两个都来自学术界，但有不同的目标和重点。...Weka的基础是100％的Java，促进简单集成和部署。Weka提供了技术，广阔的选择数据挖掘和机器学习。R是一个通用的统计环境，拥有设施。Weka无疑是更用户友好，有熟悉点的点击图形用户界面。
for Knowledge Analysis，是一款基于JAVA环境下开源的机器学习（machine learning）以及数据挖掘（data mining）软件。...WEKA也是新西兰独有的一种鸟名（新西兰秧鸡）。 《人工智能前沿技术》这门课程，涉及到Weka实验，当然也离不开JAVA。...在Eclipse下新建工程，命名为weka，在src下新建名为weka的包； 在包weka下（右键），Import-->File System-->选择path/src/main/java/weka，并全部导入...在scr下找到包weka.gui，点开，找到下面的Main.java，运行，可弹出weka的窗口，大功告成！ ?...weka是一款很好用的软件，感兴趣的小伙伴可以去b站观看免费教程： 《CC中英字幕 - Weka在数据挖掘中的运用（Data Mining with Weka）》 https://www.bilibili.com
分别安装Java和Weka 你可能已经在工作站上安装了Java运行时环境或Java开发工具包，或者你可能喜欢将Java与Weka分开安装，以便你可以在其他应用程序中使用Java。...Weka提供了一个不包含Java运行时环境的版本下载。 如果你想访问Weka安装时提供的数据文件和文档，我建议你安装Weka。 Weka至少需要安装Java 1.7。...如果你没有安装Java或者想从Weka分开安装Java，则可以从Java下载页面下载Java。该网页将自动确定你的工作站所需的Java版本，并下载最新版本。Java下载包大约是60M。...它是一个包括与Java绑定的Weka版本和不与java绑定的Weka版本的磁盘镜像。 在Weka下载网页上，这个包叫做： 包含Mac应用程序（包括Oracle的Java）的OS X的磁盘镜像。...Weka运行在Java上，可以在支持Java的所有平台上使用。 它是一个zip文件： 包含Weka的Zip存档。 下载zip文件并解压缩。 你也可以在命令行中启动Weka。 ?
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