Wercker 是一款软件自动化工具,旨在为开发者和企业改善持续集成(CI, Continuous-Integration)和持续交付(CD, Continuous-Delivery)流程。这个工具支持创建自动化工作流(Workflow)或管道(Pipelines),它指定了一系列任务或命令,当将更改推到源存储库时,这些任务或命令将在代码上运行。
微服务设计方法清晰定义了各个开发团队的业务边界,微服务框架以不同方式实现了服务之间的协作与集成。
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
甲骨文容器云原生开发解决方案。使用Wercker 做持续集成和持续交付,部署到基于K8s的容器平台。 使用2分钟时间可以做一次迭代,实现修改,构建,测试,部署上线。 视频:
通常情况下,在部署了 K8S 服务之后,为了更好地监控服务的运行情况,都会接入对应的日志系统来进行检测和分析,比如常见的 Filebeat + ElasticSearch + Kibana 这一套组合来完成。 虽然该组合可以满足我们对于服务监控的要求,但是如果只是部署一个内部单服务用的话,未免显得大材小用,而且部署服务还会带来大量的资源消耗。那么有没有简单查看 K8S 中多个 Pod 中的日志工具呢?咳咳咳,那么今天就介绍两款超好用的多容器实时日志查看工具 Kubetail 和 Stern。
React是一个用于构建用户界面的流行JavaScript库。虽然React经常被用作更复杂应用程序的前端,但它也足够强大,可以单独用于完整的客户端应用程序。
市场上持续集成工具众多,找到一个合适的工具并非易事,下面介绍了 21 个比较受欢迎的 CI 工具,并附上了下载链接。
Kubernetes 是一个强大的容器编排平台,用于自动化复杂应用程序的部署、管理和扩展。它通常带有kubectl客户端工具,允许用户使用 CLI(命令行界面)与 Kubernetes 集群进行交互。
容器生态系统的发展和扩展速度越来越快速,并且已经有了许多的Docker工具和服务,想要知道所有的有用选择,你会发现基本很难完成。
《云原生Java:Spring Boot、Spring Cloud与Cloud Foundry弹性系统设计》
在比特币的带动下,加密货币市值一路高涨,在本月初甚至突破了2万美元,以太坊相比去年也涨了190%。然而伴随着虚拟货币的持续走高,黑客们的挖矿手段也更加猖獗。
容器生态系统比以往任何时候都增长和扩展得更快,而且有了这么多的Docker工具和服务,只要了解可用的选项,就会觉得这是一项艰巨的任务。无论你是初学者还是专家、开发人员或DevOps工程师、SRE或平台架构师,此列表都将是你理解最流行的产品以增强你与Docker开发每个阶段的指南。
Kubernetes是市场上最实用的最受欢迎的容器编排引擎。最初作为一个Google项目开始,成千上万的团队使用它来部署生产中的容器。谷歌声称它每周使用Kubernetes运行数十亿个容器。
大规模的容器技术运用从来不是一项独立工程,而是一个汇集虚拟化技术、容器编排、任务调度、操作系统、容器仓库、跨节点网络、分布式存储、动态扩缩、负载均衡、日志监控、故障自恢复等系统性难题的复杂有机体。随着 Docker 的诞生和 Google 等互联网公司的推波助澜,这个领域出现了一大批优秀的开源项目,它们在简化容器技术使用成本的同时,也经常使得刚刚接触容器时间不太长的开发者和企业用户感到不知所措。
来源:SandhillRoad 作者:3000 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分,旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁,通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持,从战略到场景落地全方位加速企业成长,助力产业转型升级。 二期招募正式开始,扫描 二维码 立刻报名 (或点击文末 “阅读原文”,直达报名入口) 详情介绍:寻找SaaS“潜力军”,腾讯SaaS加速器二期开启招募 【前言】 前几天,一朋友提醒我,ILTB近期
2c2g 云服务器,你占用了83%的内存空间!傅哥!Jenkins 用不起呀!我好不容易找对象要50块买的一年服务器,要学你的项目。现在都被 Jenkins 吃了!
由于我坚持要尽可能的跨平台,所以我决定选用 Postgres,而不用 SQL Server 以照顾 Linux 或 Mac 电脑的读者
kubectl作为我们主要的操作K8S的工具,其具备非常丰富的功能,但是如果不经过打磨,使用起来还是存在诸多不便,今天我们来看看如何将我们的kubectl打磨的更加易用。
背景 测试是完善的研发体系中不可或缺的一环。前端同样需要测试,你的css改动可能导致页面错位、js改动可能导致功能不正常。由于前端偏向GUI软件的特殊性,尽管测试领域工具层出不穷,在前端的自动化测试上面却实施并不广泛,很多人依旧以手工测试为主。本文试图探讨前端自动化测试领域的工具和实践。 为什么需要自动化测试 一个项目最终会经过快速迭代走向以维护为主的状态,在合理的时机以合理的方式引入自动化测试能有效减少人工维护成本。自动化测试的收益可以简单总结为: 自动化的收益 = 迭代次数 * 全手动执行成本 - 首次
前言 Gin 是一款用 Go(Golang) 编写的 web 框架 Gin is a web framework written in Go (Golang). It features a martini-like API with much better performance, up to 40 times faster thanks to httprouter 因为 httprouter, 它提供了更高的性能 这里演示一下如何安装 Gin Tip: 当前的版本为 Gin 1.2 和 Go 1.10 (
本文介绍了Docker技术的一些重要概念、使用场景、优点、缺点以及如何在本地和云上使用Docker。作者还讲解了Docker的技术实现、基础架构、容器管理、镜像管理、日志和监控、网络、安全、集群以及Kubernetes等内容。此外,还介绍了一些有用的工具和插件,以及如何学习和使用Docker。
2017-2018年左右的吧,不记得看什么了看到了spinnaker,但是当时真的安装不起来。各种被墙裂。2020年底学习了泽阳大佬的spinnaker实践课程。通过Halyard方式搭建了spinnaker的集群,并与jenkins gitlab harbor k8s完成了集成。2021年初稍微玩了一下,就去整别的事情去了,没有能应用于线上环境。下半年了,jenkins k8s这些的流程现在基本都是清晰了。想把cd从jenkins中剥离出来教给spinnaker了,就重新温习一下spinnaker吧!
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
Python作为一种编程语言,被称为“胶水语言”,更被拥趸们誉为“最美丽”的编程语言,从云端到客户端,再到物联网终端,无所不在,同时还是人工智能优选的编程语言。
Python 生态,向来以各种类库齐全而闻名,这也是这门语言如此受欢迎的重要原因。今天萝卜哥就给大家分享一下这几天的战果,宵衣旰食,不眠不休的整理了近千个 Python 库,收藏的同时,给个在看不为过吧!
记得当初学C/C++,留下的深刻印象就是严肃、谨慎,特别关注功能函数实现,写代码前会经常看书,怕自己犯低级又不可知的错误,像那些经典《C和指针》、《C缺陷和陷阱》、《编程之美》等等,读到最后感觉这些书已经不是在写编程了,而是在写哲学,设计的美学,虽然现在都忘的一干二净了....
链接:http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
用来访问第三方 API的库。 参见: List of Python API Wrappers and Libraries。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。 包管理 管理包和依赖的工具。
GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 版权是 https://github.com/jobbole/awesome-python-cn ---- 具体内容 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 p
申明:感谢原作者的整理与分享,本篇文章分享自:https://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常
我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表,内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。
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