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谷歌推出机器学习模型分析神器,代号What-If

铜灵 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天,谷歌推出了已开源的TensorFlow可视化工具TensorBoard中一项新功能:What-If Tool,用户可在不编写程序代码的情况下分析机器学习 没错,只需为TensorFlow模型和数据集提供指针,What-If Tool就能给出一个可用来探索模型结果的可交互的视觉界面。 ? 不过,这还不是What-If Tool的全部实力。 7大功能 What-If Tool主要有七大功能,不知道有没有你需要的那一款: 功能一:可视化推断结果 根据推断结果的不同,你的示例会被分成不同的颜色,之后可用混淆矩阵和其他自定义形式进行处理,从不同特征的角度显示推断结果 可以移步官方博客查看更多,博客地址: https://ai.googleblog.com/2018/09/the-what-if-tool-code-free-probing-of.html What-If

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    懒人福利:不写代码调优深度模型,谷歌开源的「What-If」了解一下

    今天,谷歌发布了 What-If 工具,这是开源 TensorBoard 网页应用的一个新功能,可以让用户在不写代码的情况下分析 ML 模型。 给定指向 TensorFlow 模型和数据集的指针,What-If 工具能够为模型结果探索提供交互式可视界面。 ? What-If 工具,展示了由 250 张人脸图像及其模型检测结果,模型用来检测微笑。 Demo 为了说明 What-If 工具的能力,我们发布了一组使用预训练模型的 demo: 检测误分类:一种多分类模型,通过对花进行四次测量来预测植物类型。 What-If 实践 我们与谷歌内部团队一起测试了 What-If 工具,看到了这种工具的直接价值。一个团队很快发现其模型错误地忽略了数据集中的一个整个特征,因此修复了一个以前未曾发现的代码错误。

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