，向下面这样： //查询所有的用户，查询条件：发布过标题中有first的post $users = User::with(['posts' = function ($query) { $query...），没有筛选功能 with 更像 sql 中的 join，就是你存不存都有执行，存在结果不为空，存在关联结果，不存在结果为空，关联结果为空 whereHas 查询存在的关联关系,还有对应的 whereDoesntHave...,查询不存在的关联关系，像下面这样： // 获取发布文章标题中有first的用户 $users= User::whereHas('posts', function ($query) { $query...，适合查找 存在不存在 感觉 with 更多的用在查看详情的时候，你想知道你的查看对象的具体信息，关联到的内容是怎样的， 而 whereHas 更多的用在筛选，你要把符合条件的关联关系的对象给他找出来。...这就是我对 with 和 whereHas 的一些理解了 以上这篇laravel ORM关联关系中的 with和whereHas用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
3、子查询的优化 子查询是我们在开发过程中经常使用的一种方式，在通常情况下，需要把子查询优化为join查询但在优化是需要注意关联键是否有一对多的关系，要注意重复数据。...我们要进行一个子查询，需求：查询t表中id在t1表中tid的所有数据； select * from t where t.id in (select t1.tid from t1); ?...通过上面结果来看，查询的结果是一致的，我们就将子查询的方式优化为join操作。...在这种情况下，如果我们使用子查询方式进行查询，返回的结果就是如下图所示： ? 如果使用join方式进行查找，如下图所示： ?...例子：查询sandra出演的所有影片： explain select title,release_year,length from film where film_id in ( select
5、Limit查询的优化 Limit常用于分页处理，时长会伴随order by从句使用，因此大多时候回使用Filesorts这样会造成大量的IO问题。...例子： 需求：查询影片id和描述信息，并根据主题进行排序，取出从序号50条开始的5条数据。...优化步骤1： 使用有索引的列或主键进行order by操作，因为大家知道，innodb是按照主键的逻辑顺序进行排序的。可以避免很多的IO操作。...随着我们翻页越往后，IO操作会越来越大的，如果一个表有几千万行数据，翻页越后面，会越来越慢，因此我们要进一步的来优化。 优化步骤2 记录上次返回的主键， 在下次查询时使用主键过滤。...结论：扫描行数不变，执行计划是很固定，效率也是很固定的 注意事项： 主键要顺序排序并连续的，如果主键中间空缺了某一列，或者某几列，会出现列出数据不足5行的数据；如果不连续的情况，建立一个附加的列index_id
的组件来提升性能。...Thanos Query Frontend 是 Thanos Query 的前端，它的目标是将大型查询拆分为多个较小的查询，并缓存查询结果来提升性能。...查询拆分 query frontend 会将多天的的查询拆分为多个单天的查询，游下游的 querier 去并行处理这些已拆分的查询。返回的查询结果由 query frontend 进行汇聚。...这样可以防止大时间跨度的查询导致 queier 发生 OOM，并且能够更快的执行查询以及更好的查询负载均衡。...当缓存的结果不够完整时，query frontend 会计算出所需要的子查询并分配给下游的 querier 并行执行，子查询的步长会对齐以提升查询结果的可缓存性。
将一个大的删除操作分解成多个较小的删除操作可以将服务器上原本一次性的压力分散到多次操作上，尽可能小地影响MySql性能，减少删除时锁的等待时间。同时也减少了MySql主从复制的延迟。...可以减少锁的竞争 更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身的效率也有可能会有所提升。例如上面用IN()代替关联查询比随机的关联更加高效。...如果数据量太大超过“排序缓冲区”的大小，那么MySql只能采用文件排序，而文件排序的算法非常复杂，会消耗很多资源。 无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序。...DESC LIMIT 20; 该技术的好处是无论翻页到多么后面，其性能都会很好。...此外，也可以用关联到一个冗余表的方式提高LIMIT的性能，冗余表只包含主键列和需要做排序的数据列。 优化UNION查询 除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用UNION ALL。
优化查询性能（二） 使用索引 索引通过维护常见请求数据的排序子集，提供了一种优化查询的机制。...确定哪些字段应该被索引需要一些思考:太少或错误的索引和关键查询将运行太慢; 太多的索引会降低插入和更新性能(因为必须设置或更新索引值)。...什么索引 要确定添加索引是否会提高查询性能，请从管理门户SQL接口运行查询，并在性能中注意全局引用的数量。 添加索引，然后重新运行查询，注意全局引用的数量。...、 索引分析 可以使用以下任一方法从管理门户分析SQL查询的索引使用情况： 选择系统资源管理器，选择工具，选择SQL性能工具，然后选择索引分析器。...CALL %SYS_PTools.PT_indexUsage() SELECT %SYS_PTools.PT_indexUsage() 索引优化选项 默认情况下，InterSystems SQL查询优化器使用复杂而灵活的算法来优化涉及多个索引的复杂查询的性能
优化查询性能（一） InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。...以下SQL查询性能工具将在本手册的其他章节中介绍： 缓存查询，使动态SQL查询能够重新运行，而无需在每次执行查询时准备查询的开销。 SQL语句来保留最新编译的嵌入式SQL查询。...从任一界面中您都可以选择以下SQL性能工具之一： SQL运行时统计信息，以生成查询执行的性能统计信息。 索引分析器，用于显示当前命名空间中所有查询的各种索引分析器报告。...导入报告允许查看SQL查询性能报告。 SQL运行时统计信息 可以使用SQL运行时统计信息来衡量系统上运行的SQL查询的性能。...使用SQL运行时统计信息工具 可以使用以下任一方法从管理门户显示系统范围内的SQL查询的性能统计信息： 选择系统资源管理器，选择工具，选择SQL性能工具，然后选择SQL运行时统计信息。
而对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于大型表不仅查询速度慢，而且对磁盘IO造成大的压力，通常都要避免，而避免的方式通常是使用索引Index。 使用索引的优势与代价。...当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引....，ORACLE性能上将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录....一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果....因为子查询的开销是相当昂贵的。具体的例子在后面的案例“一条SQL的优化过程”中。
优化查询性能（三） 查询执行计划 可以使用解释或显示计划工具来显示SELECT、DECLARE、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE和一些INSERT操作的执行计划。...请注意，EXPLAIN命令只能与SELECT查询一起使用。 管理门户 - >系统资源管理器 - >SQL界面显示计划按钮。 管理门户 — >系统资源管理器 — >工具—>SQL性能工具。...如果指"stats":1, Explain()将为每个查询计划模块生成性能统计信息。 每个模块的这些统计数据都使用 ......使用以下任意一种方法，从管理门户显示查询的备选执行计划: 选择系统资源管理器，选择工具，选择SQL性能工具，然后选择备用的显示计划。...每个模块的统计信息包括时间(整体性能，以秒为单位)、全局引用(全局引用数)、命令(执行的行数)和读取延迟(磁盘等待，以毫秒为单位)。查询总计统计信息还包括返回的行数。
优化数据访问： 只获取必要的数据： 是否查询了多余的记录； 多表关联时是否返回了全部列； 是否总是取出全部列（避免select *）； 是否重复查询相同的数据（缓存代替）。...重写查询：sql结构。 重构查询方式： 复杂查询与简单查询的选择：复杂查询考虑的是网络通信，查询解析及优化的因素。将复杂查询分解为多个组合的简单查询有时会是不错的选择。...切分查询：将大查询切分为多个相同的小查询。例如：删除旧数据时。 分解关联查询：将分解的单个查询在应用层进行整合。 增加缓存效率：应用服务通常需要缓存常用单表查询，重复利用。...分解的单个查询可以减少锁的竞争。 应用层进行关联，使得数据库拆分更加容易，构建高性能及高扩展性的程序、服务。 查询效率的提升。 减少冗余记录的查询。...确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样Mysql才能使用索引来优化过程。 升级Mysql需要检查优化。 5.6之前尽可能使用关联查询代替子查询。
这可以极大地提高某些类型查询的性能。 SQL优化器确定一个特定的查询是否可以从并行处理中受益，并在适当的时候执行并行处理。...这可以显著提高使用一个或多个COUNT、SUM、AVG、MAX或MIN聚合函数和/或groupby子句的查询的性能，以及许多其他类型的查询。 这些通常是处理大量数据并返回小结果集的查询。...如果在运行时模式下编译指定%PARALLEL的查询，则所有常量都被解释为ODBC格式。 指定%PARALLEL可能会降低某些查询的性能。...在一个有多个并发用户的系统上运行%PARALLEL查询可能会降低整体性能。 在查询视图时可以执行并行处理。...这使得并行查询能够尽可能快地返回第一行数据，而不必等待整个查询完成。 它还改进了聚合函数的性能。 并行查询执行使用来自通用内存堆(gmheap)的共享内存。
二、慢查询基础:优化数据访问 査询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。 大部分性能低下的査询都可以通过减少访问的数据量的方式进行 优化。...将一个大的DELETE语句切分成多个较小的查询可以尽可能小地 影响MySQL性能，同时还可以减少MySQL复制的延迟。...将查询分解后，执行单个查询可以减少锁的竞争。 在应用层做关联，可以更容易的对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升。...要优化这种查询，要么是在页面中限制分页的数量，要么是优化大偏移量的性能。 3). 尽肯能的使用索引覆盖 4). 延迟关联 5)....这像是给MySQL所有的查询做一次全面的健康 检查，它能检测出很多问题。 六、总结 如果把创建高性能应用程序比作是一个环环相扣的“难题”，除了前面介绍的schema.
从性能上来说，渴求式加载更优，因为它会提前从数据库一次性查询所有关联数据，而懒惰式加载在每次查询动态属性的时候才会去执行查询，会多次连接数据库，性能上差一些（数据库操作主要开销在数据库连接上，所以在开发过程中如果想优化性能...whereHas/orWhereHas 方法基于闭包函数定义查询条件，比如我们想要过滤发布文章标题中包含「Laravel学院」的所有用户： $users = User::whereHas('posts...注：实际开发中为了提高查询性能，我们往往是在 posts 表中冗余提供一个 comments_count 字段，每新增一条评论，该字段值加 1，查询的时候直接取该字段即可，从而提高查询的性能。...： 这个功能用于不考虑性能的场景进行快速查询还是很方便的，但如果对性能有较高要求，则不推荐使用，毕竟是要执行多次查询才能逐个统计出来。...所以不管模型实例有多少个，关联结果只会查询一次，加上模型本身查询总共是两次查询，在列表查询时，大大减少了对数据库的连接查询次数，因而有更好的性能表现，推荐使用。
对于优化器来说，子查询是较难优化的部分。Oracle提供了多种方式，对子查询进行查询转换。...3 子查询分解 子查询分解是由WITH创建的复杂查询语句并存储在临时表中，可按照与一般表相同的方式使用该临时表的功能。...这种方式可以把一个复杂的查询分成很多简单的部分，并让优化器去决定是产生中间数据集还是构建该查询复杂的扩展形式并对其进行优化。...4 子查询合并 在语义等价的前提下，如果多个子查询产生的结果集相同，则优化器可以使用这种技术将多个子查询合并为一个子查询。这样的好处在于减少多次扫描产生的开销。...5 子查询实体化 子查询实体化是指在上面WITH定义的查询中，将查询结果写入一张临时表中，后续的查询直接利用临时表中的数据。可以通过MATERIALIZE提示来控制。下面看个示例。
3、慢查询的优化案例 1、函数Max()的优化 用途：查询最后支付时间-优化max（）函数 语句： select max(payment_date) from payment; ?...可以看到显示的执行计划，并不是很高效，可以拖慢服务器的效率，如何优化了？ 创建索引 create index inx_paydate on payment(payment_date); ? ?...索引是顺序操作的，不需要扫描表，执行效率就会比较恒定， 2、函数Count()的优化 需求：在一条SQL中同时查处2006年和2007年电影的数量 错误的方式： 语句： select count(release_year...正确的编写方式： select count(release_year='2006' or null) as '06films',count(release_year='2007' or null) as...说明： Count（id）是不包含null的值 Count（*）是包含null的值
其实本来今天是要和大家聊一聊 MyISAM 引擎的，结果在写的过程中，又发现锁这个话题可以单独写一篇，于是就有了今天的文章。...当多个事务或者多个进程访问同一个资源的时候，为了保证数据的一致性，就需要用到 MySQL 锁机制，从锁定资源的角度来看，MySQL 中的锁大致上可以分为三种： 表级锁（table-level locking...然后去第二个窗口中做查询操作，如下： ? 可以看到，由于是排他锁，所以查询操作也被阻塞了。此时需要在窗口 1 中解除表的锁定，窗口 2 中的查询操作才会继续执行下去。 ?...但是这个时候，如果我们去窗口 1 中执行查询，如下： ?...可以看到，这里并看不到窗口 2 中刚刚添加的那条数据，换句话说，窗口 2 中添加的数据对窗口 1 是不可以见的，必须等窗口 1 中的锁释放之后，才可以看到窗口 2 中添加的数据。
对于大多数中小型应用，最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库，数据库的性能又很复杂，SQL优化，索引等等， 在我工作七年的生涯中，也踩过无数的坑，以下写6点比较常用的心得，帮助大家避免和绕过一些比较明显的坑...1.查询优化 如果你想查询所有在电影 Academy Dinosaur 中出现的演员，千万不要这样写查询： SELECT * FROM sakila.actor INNERT JOIN sakila.film_action...(select id from tb2 where tb2.col = 1) as a ) 4.优化COUNT查询 如何在同一个查询中统计同一列的不同值的数量，以减少查询的语句量。...例如，假设可能需要通过一个查询返回各种不同颜色的商品数量，以减少查询的语句量。...(color=‘blue’ or null) as blue, count(color=‘red’ or null) as red from items; 5.优化查询子查询 关于优化子查询最重要的建议就是
结论写在最前面 用户基数估计 模糊查找接口qps估计 数据检索量估计 支持分布式搜索 支持短语搜索 支持分词 上述每一项都将是决定我们模糊查询最终的实现方案 业务场景分析 根据 模糊查找 的业务场景，比对一下上面列出的...对于中文的分词问题，依然没有解决，英文的分词是能够通过空格去区分，而中文名是没空格，所以全文索引只能帮助我们加快rtx和pinyin的查询，中文名依旧无奈 建立全文索引 现在我们来看看加上全文索引之后的表结构...%查询中文名字段； 关键字查询接口返回结果做Redis缓存，缓存时间为120分钟； 所以我的解决方式：使用全文索引优化rtx和拼音的模糊查询，中文的模糊查询继续使用**LIKE %%**，最后再加一个Redis...，再使用全文索引match的方式进行查询。...基于redis，性能高效，.实时更新索引，支持Suggest前缀、拼音查找(AutoComplete 功能) ，支持单个或多个分词搜索 ，可根据字段进行结果排序。
本文讲讲个人的优化分页查询的经验，抛砖引玉。...对于此类操作，取前面少数几行数据会很快，但是扫描的记录数越多，SQL的性能就会越差，因为N越大，MySQL需要扫描越多的数据来定位到具体的N行，这样耗费大量的IO 成本和时间成本。...鉴于上面的大分页查询耗费时间长的原因，我们思考一个问题，是否需要完全遍历“无效的数据”？...通过上面的原理分析，我们知道通过常规方式进行大分页查询慢的原因，也知道了提高大分页查询的具体方法 ，下面我们讨论一下在线上业务系统中常用的解决方法。...以上是我在优化分页查询方面的经验总结，抛砖引玉，有兴趣的朋友可以多交流，分享你们的优化经验案例。
【MySQL】count()查询性能梳理1、背景使用的数据库是MySQL8，使用的存储引擎是Innodb。...查询具体数据的sql，比如是这样的：select id, name from user limit 1, 20;它没有性能问题。...但另外一条使用count(*)查询总记录行数的sql，例如：select count(*) from user;却存在性能差的问题。为什么会出现这种情况呢？2、count(*)为什么性能差？...在MySQL中，count(*)的作用是统计表中记录的总行数。而count(*)的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。...如果表中数据量小还好，一旦表中数据量很大，innodb存储引擎使用count(*)统计数据时，性能就会很差。3、如何优化count(*)性能？
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