Whisper Whisper 整体模型。
ChatGPT和Whisper模型是两个不同的模型，但都是由OpenAI开发的基于自然语言处理（NLP）的人工智能技术。...Whisper是一种针对语音助手等场景开发的模型，其主要目的是提高对话交互的效果。...Whisper模型利用类似于GAN（Generative Adversarial Networks）的方式来生成对话文本，同时还可以预测对话场景和对话行为，从而更好地理解用户意图，提供更智能、自然的对话体验...虽然ChatGPT和Whisper是两个不同的模型，但它们都是基于深度学习的技术，都可以用于生成文本内容和改善对话交互体验。
openai/whisper-tiny openai/whisper-base openai/whisper-small openai/whisper-medium openai/whisper-large...openai/whisper-large-v2 源码地址：Whisper-Finetune 使用环境： Anaconda 3 Python 3.8 Pytorch 1.12.1 Ubuntu 18.04...merge_lora.py：合并Whisper和Lora的模型。 evaluation.py：评估使用微调后的模型或者Whisper原模型。...Whisper是支持有标点符号的，所以训练的数据集中可以带有标点符号。...如下命令，--model参数指定的是合并后的模型路径，同时也支持直接使用Whisper原模型，例如直接指定openai/whisper-large-v2。
以太坊的智能合约smart contract实现了分布式逻辑，以太坊的Swarm实现了分布式存储，以太坊的Whisper实现了分布式消息，Whisper将实现智能合约间的消息互通，届时可以实现功能更加复杂的...whisper whisper是一种信息检索协议，它允许节点间直接以一种安全的形式互发信息，并对第三方组织窥探者隐藏发送者和接收者的信息。 这是不依赖于一个中心服务器的通讯管理。...你可能没怎么听到过 Whisper，不过它也是在以太坊生态系统中一项有趣的技术。 它是 Dapps 之间交互的通信协议。...你可以在这里看到关于它的更多内容: https://github.com/ethereum/wiki/wiki/Whisper
安装 apt install ffmpeg pip install -U openai-whisper 使用 指令 whisper video.mp4 whisper audio.flac audio.mp3...audio.wav --model medium whisper japanese.wav --language Japanese whisper chinese.mp4 --language Chinese...--task translate whisper --help 代码中使用，以下是Python示例 import whisper model = whisper.load_model("base")...，如果前端要使用得通过接口，Whisper ASR Webservice帮我们提供了这样的接口，目前提供两个接口，一个音频语言识别和音频转文字（支持翻译和转录） Whisper ASR Webservice...除了支持Whisper，还支持faster-whisper；faster-whisper据说能够实现比 Whisper更快的转录功能，同时显存占用也比较小。
openai/whisper-tinyopenai/whisper-baseopenai/whisper-smallopenai/whisper-mediumopenai/whisper-largeopenai.../whisper-large-v2源码地址：Whisper-Finetune使用环境：Anaconda 3Python 3.8Pytorch 1.13.1Ubuntu 18.04GPU A100-PCIE...merge_lora.py：合并Whisper和Lora的模型。evaluation.py：评估使用微调后的模型或者Whisper原模型。...第二个--model_path指定的是合并后的模型路径，同时也支持直接使用Whisper原模型，例如直接指定openai/whisper-large-v2。其他更多的参数请查看这个程序。...如下命令，--model参数指定的是合并后的模型路径，同时也支持直接使用Whisper原模型，例如直接指定openai/whisper-large-v2。
在这篇文章中，我将告诉您我们如何组织在高工作负载下的Graphite + Whisper到Graphite + ClickHouse的迁移，关于期望和迁移项目的结果。...在我详细介绍如何组织从Graphite + Whisper中存储指标到Graphite + ClickHouse的迁移之前，我想向您提供一些背景信息，说明这个决定的原因以及我们必须提出的Whisper的缺点很长一段时间...Graphite + Whisper的问题 1、磁盘子系统高负载 在迁移时，我们每分钟收到大约150万个指标。在该指标流程中，我们的服务器的磁盘利用率约为30％。...2、缺乏复制和一致性 最有可能的是，像使用或使用Graphite + Whisper的每个人一样，我们将相同的度量标准流程路由到多个Graphite服务器以实现弹性。...•要切换读数负载，请将平衡器设置中的端点从graphite-api（Graphite + Whisper API）重新配置为carbonapi。
三、安装 Whisper !pip install requests beautifulsoup4 !...pip install git+https://github.com/openai/whisper.git import torch import sys device = torch.device...from IPython.display import Markdown whisper_model = whisper.load_model(Model) if Model in whisper.available_models...Whisper 语音模型非常准确的识别出了我们的语音内容。...Whisper是一种基于深度学习的语音识别模型，它是一种通用的语音识别模型，可以用于语音识别、语音翻译和语言识别等任务。它是通过收集来自多个数据源的多语言、多任务的数据进行训练的。
在处理口音、背景噪声以及技术术语方面，Whisper 几乎达到了人类的水准。 那么将 Whisper 与 Stable Diffusion 结合，可以直接完成语音生成图像的任务。...用户可以语音输入一个短句，Whisper 会自动将语音转化为文本，接着，Stable Diffusion 会根据文本生成图像。...图片来源：huggingface 第二步：检查语言输出，必要时进行更正 图片来源：huggingface 第三步：等待1~10秒，直到有稳定的扩散结果 图片来源：huggingface 简单概况一下，Whisper...不如现在就试试看: https://huggingface.co/spaces/fffiloni/whisper-to-stable-diffusion
结合SK和ChatGLM3B+whisper+Avalonia实现语音切换城市 先创建一个Avalonia的MVVM项目模板,项目名称GisApp 项目创建完成以后添加以下nuget依赖 Mapsui.Avalonia...是一个.NET的Whisper封装Whisper用的是OpenAI开源的语音识别模型 Whisper.net.Runtime属于Whisper 修改App.cs 打开App.cs，修改成以下代码 public...素材 分享总结 讨论总结:在本次会议中，讨论了如何结合SK、ChatGLM3B、Whisper和Avalonia来实现语音切换城市的功能。...和Whisper.net.Runtime。
图注：Whisper 架构 值得一提的是，由于「Whisper 」是在一个庞大且多样的数据集上进行，没有针对任何特定的数据集进行微调，因此它不会击败专门研究 LibriSpeech 性能的模型。...此外研究团队还发现，当在许多不同的数据集上测量「Whisper 」的零样本性能时，「Whisper 」相比其他模型表现更加稳健，错误率降低了 50%。...除了足够大的数据集规模外，「Whisper 」还支持多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。...但对使用 Whisper 上，有不少用户也还存在疑虑。...网友 Vincent Lordier 提出，“此前在 GTP-3 和 Dalle-2 中出现对相关言论禁止行为，是否在使用 Whisper 时也会有， 是否会出现 Whisper 编辑/删除用户语音的情况
whisper介绍 Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。...当然，各大云平台都提供语音识别服务，但是基本都是联网运行，个人隐私安全总是有隐患，而whisper完全不同，whisper完全在本地运行，无需联网，充分保障了个人隐私，且whisper识别准确率相当高。...语言模型文件：https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp 或者 https://github.com/ggerganov/whisper.cpp ggml...这么好的一个模型在.NET 社区有很多封装的项目: 跨平台 Whisper.net: https://github.com/sandrohanea/whisper.net Windows 平台的Whisper...：https://github.com/Const-me/Whisper 下面我们体验一下这个开箱即用的工具Whisper，从https://github.com/Const-me/Whisper 下周最新的版本
whisper介绍对比选型在选定whisper之前，我也对比了开源和商用的各种解决方案。...安装Whisper：通过pip安装Whisper的最新版本，使用以下命令： pip install -U openai-whisper或者，如果你想直接从GitHub安装最新的代码库，可以使用以下命令：...whisper audio.flacwhisper audio.mp3whisper audio.wav --model medium获取帮助：若需要查看Whisper支持的所有参数选项，可以使用whisper...whisper --help通过上述概括，可以理解Whisper提供了灵活的命令行界面来转录和翻译语音文件。...Whisper的代码和模型权重在MIT许可下发布。详见LICENSE。whisper跟业务结合实践体系结构电话录音转换为文本对话信息。whisper接口封装处理脚本：#!
简介 whisper是一个在线客服系统源码，采用thinkphp5+Gatewayworker编写，性能强悍。...如果移动的时候有mv提示，直接Enter即可 mv whisper_tp5/{,.}* ./ chmod 775 ./* ....再将根目录的whisper.sql文件导入到数据库，然后修改根目录application/database.php配置信息。..."> 对应的地方，换成你刚才部署whisper事时采用的域名。...您搭建whisper系统的域名 group 用户咨询的客服分组 好了，到此为止，您的whisper系统算是搭建 和整合完毕了。
Whisper语音识别 安装好了PyTorch，我们安装Whisper: pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall git+https...://github.com/openai/whisper.git 安装好之后进行验证： ➜ transformers git:(stable) whisper usage: whisper...model = whisper.load_model("small") # load audio and pad/trim it to fit 30 seconds audio = whisper.load_audio...随后运行脚本也改成mps: import whisper model = whisper.load_model("medium") # load audio and pad/trim it to fit...30 seconds audio = whisper.load_audio("/Users/liuyue/wodfan/work/mydemo/b1.wav") audio = whisper.pad_or_trim
项目地址#https://github.com/openai/whisper 安装环境 # on Ubuntu or Debian sudo apt update && sudo apt install...install ffmpeg # on Windows using Scoop (https://scoop.sh/) scoop install ffmpeg pip install -U openai-whisper...pip install git+https://github.com/openai/whisper.git pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall...git+https://github.com/openai/whisper.git pip install setuptools-rust 示例代码 import whisper model = whisper.load_model
简介 由于业务需要，我们需要提供一个语音输入功能，以便更方便用户的使用，所以我们需要提供语音转文本的功能，下面我们将讲解使用Whisper将语音转换文本，并且封装成WebApi提供web服务给前端调用。...创建项目 第一步打开Vscode，选择一个目录作为工作空间，然后打开控制台，输入以下指令创建一个WebApi的项目： dotnet new webapi -n Whisper --no-openapi=...true 添加依赖包的引用： Whisper.net是Whisper.cpp的.NET封装 Whisper.net.Runtime.Clblast则是使用GPU的包，当然也可以不使用GPU <PackageReference Include="<em>Whisper</em>.net.Runtime.Clblast" Version...行动项目: 下载并添加依赖包Whisper.net和Whisper.net.Runtime.Clblast。
不过不需要担心，与其他模型相比，英文语音识别正是Whisper的核心竞争力。 实验结果证明，Whisper在Librispeech test-clean测试的错误率达到2.7%。...虽然这一数值与Wav2vec 2.0一样，但在零样本性能上，Whisper明显更稳健，平均误差减少了55%。 甚至零样本Whisper模型还缩小了与人类鲁棒性之间的差距。...研究团队 Whisper的研究团队来自OpenAI，共同一作有两位：Alec Radford、Jong Wook Kim。...他们希望Whisper的高精度和易用性，将允许开发人员将语音接口添加到更广泛的应用程序中。.../openai/whisper#approach 参考链接： [1]https://colab.research.google.com/github/openai/whisper/blob/master
不过，与能够处理多种语言的原始 Whisper 模型不同，Distil-Whisper 只能处理英文。...这是因为通过仔细的数据选择和过滤，Whisper 的稳健性得以保持，幻觉得以减少。 网页版Whisper与Distil-Whisper速度的直观对比。...作者在论文中表示，他们利用伪标签技术构建了一个大规模开源数据集，然后利用这个数据集将 Whisper 模型蒸馏成了 Distil-Whisper。...如下图所示，Distil-Whisper 遵循与 Whisper 相似的鲁棒性曲线，在噪声条件下优于 Wav2vec2 等其他模型。...通过共享相同的编码器，Distil-Whisper 可以与 Whisper 配对进行推测解码（Speculative Decoding）。
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