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MQTT.FX 模拟测试 IoT Explorer WiFi

IoT Explorer 已支持 WiFi ,设备上报 WiFi Sniffer 信息即可解析成经纬度,并且可以在小程序中直接查看设备置。 目前只有品类“智慧生活-安防报警-器”在小程序中才有免开发的面板。 [iotexplorer_lbs_demo_3_creatproduct.png] 产品配置 为其增加 WiFi 的物模型。 [iotexplorer_lbs_demo_12_lbs_space.png] 打开置空间,将会看到最近的实时置。 5 如果还需要在小程序中直接查看设备置 记得产品品类一要选择 智慧生活-安防报警-

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Navisens发布室内SDK:无需蓝牙、wifi就可进行精准

与其他提供同类技术的企业相比,Navisens的最大不同,是其摒弃了主流的WiFi、蓝牙信标或者被增强的导航卫星信号,仅利用手机、平板电脑等移动端或智能硬件中的惯性测量单元(IMU,包括陀螺仪和加速计) 而亚施德本人在悉尼科技大学的PhD研究,就专精于如何利用单一化的传感器实现机器人的自主和导航,基于IMU的室内正是他的研究方向之一。 当然,官方强调他们的SDK也会支持现有的信号设备,对于已经部署WiFi、蓝牙等设备的开发者来说,他们仍然可以使用这些基础设施,结合motionDNA的算法,实现更高精度的室内和导航。 (或者官方网站)就可以进行室内导航了。 汽车的最后500米导航往往已经进入到建筑物内部,而现有的技术手段,都无法有效满足车厂在室内场景的需求。

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    WiFi雷达—近场立体服务平台的建设历程

    图13:商圈名称解析与商圈-WiFi Mapping 边界转网格与网格 最后,将商圈的边界再转化为Geohash网格,并通过网格算法,实现商圈。 ? 店铺算法 WiFi指纹 店铺算法主要针对室内场景构建,室内环境gps因信号衰减不可使用,我们采用了WiFi信号的方案。店铺的需求是出用户所在店铺,或出距离用户最近的店铺。 基于从管家系数据体系出发最大化室内店铺效果的考虑,我们选用了WiFi信号指纹的方案。 图17:WiFi数据闭环 三元组 除了WiFi指纹方案,我们也在探索使用深度学习模型实现店铺的可能性。 经过长时间的积累与打磨,近场服务平台已建成包括省份-城市-商圈-楼层-PoI店铺-店铺WiFi-WiFi指纹等信息的多粒度POI信息库,其中WiFi-PoI匹配实体数达到数千万的量级,带WiFi指纹的实体数也达到数百万的量级

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    Android 10.0相关权限的变更(使用WiFi Direct必须打开

    2、一些WLAN API 需要精确置权限 WLAN WifiManager startScan() getScanResults() getConnectionInfo() getConfiguredNetworks () WifiAwareManager WifiP2pManager WifiRttManager 其中WiFi Direct 功能必须开启 Location(GPS) 才可以使用。 如果未打开,则WiFi Direct栏处于灰色无法使用状态。 android/packages/apps/Settings/src/com/android/settings/wifi/p2p/WifiP2pPreferenceController.java public

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    手机浅析 AGPS LBS基站 卫星

    手机是指通过特技术来获取移动手机或终端用户的置信息(经纬度坐标),在电子地图上标出被对象的置的技术或服务。技术有两种,一种是基于GPS的,一种是基于移动运营网的基站的。 基于GPS的方式是利用手机上的GPS模块将自己的置信号发送到后台来实现手机的。基站则是利用基站对手机的距离的测算距离来确手机置的。 后者不需要手机具有GPS能力,但是精度很大程度依赖于基站的分布及覆盖范围的大小,误差会超过一公里。前者精度较高。此外还有利用Wifi在小范围内方式。 手机系统不一是手机GPS,首先说一下技术,技术有两种,一种是基于GPS的,一种是基于移动运营网的基站的。 后者不需要手机具有GPS能力,但是精度很大程度依赖于基站的分布及覆盖范围的大小。前者精度较高。此外还有利用Wifi在小范围内的方式。

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    手机浅析 AGPS LBS基站 卫星

    手机是指通过特技术来获取移动手机或终端用户的置信息(经纬度坐标),在电子地图上标出被对象的置的技术或服务。 技术有两种,一种是基于GPS的,一种是基于移动运营网的基站的。基于GPS的方式是利用手机上的GPS模块将自己的置信号发送到后台来实现手机的。 此外还有利用Wifi在小范围内方式。 手机系统不一是手机GPS,首先说一下技术,技术有两种,一种是基于GPS的,一种是基于移动运营网的基站的。 后者不需要手机具有GPS能力,但是精度很大程度依赖于基站的分布及覆盖范围的大小。前者精度较高。此外还有利用Wifi在小范围内的方式。

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    position:static|relative|absolute|fixed 元素置控制 top/right/bottom/left 元素偏移量。 position:absolute; 绝对 a、使元素完全脱离文档流; b、使内嵌支持宽高; c、块属性标签内容撑开宽度; d、如果有父级相对于父级发生偏移,没有父级相对于html 发生偏移; e、相对一般都是配合绝对元素使用; f、提升层级 g、如果的元素没有设置宽高,同时设置了top bottom left right那么同时满足他们之间的距离(元素边缘距参照物边缘的距离 ) z-index:[number]; 层级 a、元素默认后者层级高于前者; b、建议在兄弟标签之间比较层级 z-index:[number]; 层级 position:fixed ; 固 与绝对的特性基本一致,的差别是始终相对整个文档进行; 问题:IE6不支持固; position:absolute; 绝对元素子级的浮动可以不用写清浮动方法; position

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    在无人车感知层面,的重要性不言而喻,无人车需要知道自己相对于环境的一个确切置,这里的不能存在超过10cm的误差,试想一下,如果我们的无人车误差在30厘米,那么这将是一辆非常危险的无人车(无论是对行人还是乘客而言 目前使用最广泛的无人车方法当属融合全球系统(Global Positioning System,GPS)和惯性导航系统(Inertial Navigation System)方法,其中,GPS 地图辅助类算法是另一类广泛使用的无人车算法,同步与地图构建(Simultaneous Localization And Mapping,SLAM)是这类算法的代表,SLAM的目标即构建地图的同时使用该地图进行 在长距离的运动中,随着距离的增大,SLAM的偏差也会逐渐增大,从而造成失败。 ? 基于点云配准的方法也能实现10厘米以内的精度。

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    基于RT-Thread os混合

    在使用传统上,如 GPS 等信号的同时,也支持使用基站、Wifi等数据,通过 WAYZ 云来进行。 当前版本已实现支持wifi、gnss、基站,其中wifi为自动获取数据,gnss和基站需要开发者手动填写相关信息,后期会逐步实现对其他信号源的自动采集,进一步提升效果。 wayz_iotkit 的基本工作流程如下所示: - 初始化 wifi、设备相关信息 - 将设备注册到平台上 - 获取结果(gcj02和wgs84标准)以及POI信息 ## menuconfig - 注:wifi 名字和密码 供软件包切换模式用 ## 工作原理 设备中wifi模块获取周围环境中的wifi信息,组包通过http方式上传到WAYZ云平台,云平台进行分析后将经纬度等其他信息一并返回到软件包 ## 获取结果 应用程序使用`get_position_info`函数从平台端获取置信息。

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    (LocationManager)

    image.png 目录 LocationManager LocationManager是Android 提供的Location 服务,来获得当前的置信息和卫星信息。 LocationManager lm; lm = (LocationManager)getSystemService(Context.LOCATION_SERVICE); 服务的提供一般有 GPS获得 NETWORK_PROVIDER 网络获得 PASSIVE_PROVIDER 被动提供其他应用程序提供 通过api获取现有支持的服务模式 android.R.layout.simple_list_item_1, provideNames); providers.setAdapter(adapter); } } 获取 使用requestLocationUpdates注册监听,时获取hal service返回的数据 整体项目如下: manifest.xml <?

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    代码实现WIFI自动连接与连接指WIFI源码

    最近家里老人总是问我如何连接WIFI,和他们电话讲又讲不清楚,于是我想到了写一个,打开自动连接指WIFI的软件。练练手。 废话不多说,首先布局,简单! 两个文本框一个按钮 <? ",0); } } WIFI连接工具类 这是一个封装好的类(用于连接WIFI的一系列操作),具体里面注释了 public class Wifigongju { // 义WifiManager ScanResult> mWifiList; // 网络连接列表 private List<WifiConfiguration> mWifiConfiguration; // 义一个 状态 public int checkState() { return mWifiManager.getWifiState(); } // 锁WifiLock -- 权限 --> 这些权限最好都加上,防止app炸! 学习永无止境!加油。

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    Android 连接匿名WiFi的示例代码

    前言 因为开发需要在应用内部实现wifi连接,结合网上的资料,实现连接wifi的还是比较简单,但是对于连接匿名wifi,却鲜有提及,所以在此分享下。 android.permission.ACCESS_WIFI_STATE"/ <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION"/ // 需要系统权限 [权限 ] 因为可以利用wifi进行,所以这里需要申请权限,在6.0以上设备,权限需要主动申请。 2.API 类名 功能 WifiManager wifi统一管理类,进行各种wifi操作 WifiInfo 描述当前连接的wifi热点信息 WifiConfiguration wifi网络配置信息 ScanResult 2.当前连接的wifi。3.扫描到的wifi

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    鸿蒙之WiFi联网

    介绍 Station模式 从理论上来说,任何一个WiFi设备都可以称STA。STA是支持IEEE802.11协议的设备。 主动扫描需要指的条件。例如: SSID,根据指的AP SSID扫描。 频段,根据特的频带扫描,单是MHz。 频带,根据特的频带扫描。 如果没有指任何参数,那么会认为这是一个被动扫描请求。 被动扫描。被动扫描即WiFi Client在每个信道上监听接入点发出的Beacon Frame。 ); if (info == NULL) { return -1; } 轮询查找WiFi列表 do{ //重置标志 ssid_count = 0; g_staScanSuccess 30s, rssi:%5d\r\n", i+1, info[i].ssid, info[i].rssi/100); } printf("********************\r\n"); 连接指

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    2-STM32物联网开发WIFI(ESP8266)+GPRS(Air202)系统方案基础篇(项目功能演示--Wi-Fi )1-STM32物联网开发WIFI(ESP8266)+GPRS(Air202)系

    注:WIFI模块的程序和GPRS的程序都做成的透传的,就是WIFI模块和GPRS模块通过串口接收的数据直接发给服务器,然后服务器再发给手机..WIFI模块和GPRS模块通过网络接收的数据直接通过串口发给单片机 一,下载STM32程序 1,方式一,串口下载(其他下载方式在最后补充) ①调整拨动开关置 → 短接BOOT0和3.3V → 复STM32 ? ②打开下载软件,下载程序 ? ? ? ? ? ? 二,下载WIFI固件 ①调整波动开关置→按下固件(WIFI)按钮→按下复(WIFI)按钮→松开复(WIFI)按钮→松开固件(WIFI)按钮 注:实质在WIFI模块上电或者复重启之前按下固件(WIFI 按下固件(WIFI)按钮→按下复(WIFI)按钮→松开复(WIFI)按钮→松开固件(WIFI)按钮 ? 三,下载WIFI程序 ①安装JDK ? 四,安装APP,给WIFI配网,绑WIFI设备 ?  按下这个按钮大约3S,看到指示灯快闪以后松开这个按钮 ? ? ? ? 正常工作,WIFI板载的灯1S亮灭循环 ?

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    android中几种方式详解

    目前,移动端大致通过三种方式来进行设备:GPS、基站、wifi。本文就详细的讲解一下这几种方式和实现方法。 上面是android自带的方式,我们还可以获取一些原始信息(比如基站信息、wifi信息),通过公开的接口来获取置信息。下面几种方式就是使用原始信息通过API来获取置信息。 wifi是通过WifiManager拿到wifi的信息,主要是wifi的BSSID(即mac地址)。 这种方式相对于单一的基站和wifi要更精确一些。 获取附近的wifi列表在WIFI已经提到过了,通过WifiManager的getScanResults函数获取扫描到的wifi列表,其中level就是信号强度,可能需要做一下去重。

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    ESP8266配网思路(不使用SmartConfig)

    二、ESP8266配网(使用上机串口来给模组配置) 假设已经开发了一个上机,这个上机完成的功能如下: 1、上机通过串口连接设备 2、具有设置wifi帐号和密码的功能(其实就是发送一条串口指令,带有 3、特模式下(初始化设置),线程等待上机下发的指令指令格式:(1)设置wifi连接路由器SSID:“xxxx”,“PASSWORD”:“xxxxx”(2)设置wifi连接服务器SERVER_IP:“ 三、ESP8266配网(使用上机网络TCP来给模组配置) 假设以及开发了一个上机,这个上机完成的功能如下: 1、上机可以用TCP/IP连接wifi热点(ESP8266)===>需要知道esp8266 IPv4服务器地址 3、PC端开发的上机连接IPv4服务器地址,端口号就是设备端指的端口号:8080 4、PC端开发的上机下发指令给设备端指令格式: (1)设置wifi连接路由器SSID:“xxxx 4、时查询与服务器端确认是否连接成功,如果不成功,需要重新连接服务器。

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    只需WiFi和智能手机就可实现

    使用被动WiFi进行攻击 在这篇论文中,我们研究了对抗式WiFi感知对置隐私威胁的一般问题,并实验验证了使用被动WiFi(passive WiFi)感知进行对抗性攻击的可行性。 本研究的贡献如下: 首先,我们从人体对环境WiFi信号的阻挡和反射中识别出置隐私的风险。 其次,我们提出两个步骤的方法,用于对抗性和跟踪房间内的移动目标。 在我们的提出的攻击方法中,为了精确和跟踪用户,攻击者首先要分析环境WiFi发射以确建筑物内静态WiFi发射器的置。我们把这些发射器称为锚固装置(anchor device)。 一个成功的攻击设计需要强大的算法,以解决这种复杂性和因缺乏地面实况参考点的测量,从而校准用于的传播模型。 实验评估攻击效果 第一步攻击的效果 为了评估第一步的攻击,我们处理了所收集到的RSS跟踪,用以检测和目标区域中的固WiFi设备,并将结果与事实进行比较。

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    智能硬件-WIFI模块测试

    300m;wifi是局域网) 二、WiFi特性专项测试 WiFi打开速度或搜索速度的测试:验证WiFiWiFi打开速度或搜索速度的测试是否符合要求; WiFi信号强度测试:测试WiFi在不同置(如: 距离AP无障碍处X米、有障碍区(如:隔离一堵墙、堵墙)等的信号强度,测试WiFi信号随距离的变化或穿障碍物的能力;测试工具:通过WiFi检测工具(如:WiFi分析仪); 测试WiFi传输速率测试:分别在不同置测试 :测试WiFi在不同置下的两个同名同密码下是否可以进行切换(即:当从AP1的置向AP2移动,移动过程中:AP1的信号越来越弱,AP2的信号会越来越强,设备会根据漫游机制进行快速切换),如果不漫游的话 功耗测试:测试WiFi在不同场景下(如:下载功耗、上传功耗、漫游功耗、待机功耗等)的功耗是否在义范围之内,如果功耗较高的话,可能导致设备耗电非常快。 此外,在这些基本信息的右边,还可以查看每个时间段不同WiFi的信号强度和稳性(纵坐标:信号强度,横坐标:时间段),其中纵坐标越高,表明信号强度越强,而横坐标越平滑,则表明无线信号越稳

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    div到窗口固

    代码来自网络~ /*任意置浮动固层*/ /*调用: 1 无参数调用:默认浮动在右下角 $("#id").floatdiv(); 2 内置固置浮动 //右下角 $("#id").floatdiv floatdiv("lefttop"); //右上角 $("#id").floatdiv("righttop"); //居中 $("#id").floatdiv("middle"); 另外新添加了四个新的固置方法 middletop(居中置顶)、middlebottom(居中置低)、leftmiddle、rightmiddle 3 自置浮动 $("#id").floatdiv({left:"10px" document.body.clientWidth; windowHeight=document.body.clientHeight; } return this.each(function(){ var loc;//层的绝对置 body").css("background-attachment","fixed").css("background-image","url(n1othing.txt)"); } //将要固的层添加到固层里

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