最近公司的系统一点点的开始了拆分，从ORACLE 转移到 MYSQL 中，部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来，直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题，就是MYSQL的查询技巧还重要吗？当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询，那就必须重视MYSQL的查询技巧。...下面我们可以看看MYSQL 中的index merge 的功能到底能提升查询性能多少 1 我们先关闭index_merge 很明显，索引都白搭了 2 我们打开index_merge 明显看到，查询中使用...最后，我们看看MYSQL 8.0的并行查询，并行查询，其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有，但形式不同，MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的，MYSQL 8 引入了并行查询...(*) 这样经常被诟病的查询方式也在并行度中获益。
导读 计算中位数可能是小学的内容，然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。 ? 注：本文所用MySQL版本无限制，所列题目均来源于LeetCode。...根据定义，为了查询中位数，我们需要知道3点信息： 总数是奇数个还是偶数个 待查找数字总数 每个数字的排序编号 前两点信息在MySQL中非常简单，只需简单的count计数即可，而排序编号则需要借助辅助方法...在MySQL8.0以上版本引入了窗口函数后非常容易实现，但以前的版本则仅可通过自定义变量的方式获得排序值。...实际上，虽然3种解法均为两表关联，但由于解法3中涉及到相对更为复杂的计算，其效率竟然要比解法1和解法2中低太多。 所以，不妨想想奥卡姆剃刀原理，大道至简、大巧不工、简单之美！...当然，当前LeetCode OJ是5.6版本，MySQL也不能使用窗口函数。
前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中，join的用法主要分成三种，分别是左连接、右连接和内连接，但是实际运用中，两个表之间的操作，是一共有七种，那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表，假定左边为test1...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中，test1中的109和108，test2的100没有被查询出来 总结：查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test1表中独有108、109的数据 总结：查询的是左表中右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214.png] 而test1和test2两张表去交集连接的...test2表中独有100的数据 总结：查询的是右表中左表没有的内容
本文实例分析了MySQL嵌套查询。...分享给大家供大家参考，具体如下： MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了，那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual)： 1....Row函数中的1和2相当于构造参数。想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚，也不去详细介绍了。...您可能感兴趣的文章:MYSQL子查询和嵌套查询优化实例解析 MySQL子查询的几种常见形式介绍 mysql关联子查询的一种优化方法分析 PHP中实现MySQL嵌套事务的两种解决方案 mysql嵌套查询和联表查询优化方法...详解MySQL子查询(嵌套查询)、联结表、组合查询 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
from t_did where diddid = ID; IF MSD_PN IS NOT NULL THEN RESULT := 'ERROR:' || ID || '在系統中不存在...from t_did where diddid = ID; IF MSD_PN IS NOT NULL THEN RESULT := 'ERROR:' || ID || '在系統中不存在
在一个查询日志中发现有慢查询，但相关的表都有索引，通过EXPLAIN，发现并未命中索引Alarm表，查询主表。...关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `user_motorcade` ( `userId` bigint(20) NOT NULL COMMENT '角色ID',...关联查询预计的索引为motorcadeIdCREATE TABLE `alarm` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `motorcadeId` int...问题出在，关联表的isDelete和userId根据最左原则未命中索引（虽然创建了），这就导致关联查询不能命中索引。...调整关联表的索引----增加索引： KEY `userId` (`userId`,`isDelete`)此时关联表命中了索引，关联查询主表也命中索引。
注意：log_output 能够配置将日志记录到数据表中还是记录到文件中，当记录到数据表中时，则数据表中记录的慢查询时间只能精确到秒；如果是记录到日志文件中，则日志文件中记录的慢查询时间能够精确到微秒。...建议在实际工作中，将慢查询日志记录到文件中。 配置完成后，重启 MySQL 服务器配置才能生效。 除了在文件中配置开启慢查询日志外，也可以在 MySQL 命令行中执行如下命令开启慢查询日志。...SELECT BENCHMARK(99999999, MD5('mysql')); 这条语句用了大概耗时: 19.102s 我们看看慢查询日志文件的记录如下： 删除慢查询日志 慢查询日志和查询日志一样以纯文本文件的形式存储在服务器磁盘中...如果需要重新生成慢查询日志，可以在 MySQL 命令行中运行 FLUSH LOGS 命令，或者在服务器命令行中执行mysqladmin flush-logs 命令。 ---- （1）删除慢查询日志。...---- [mysqld] slow_query_log = 0 ---- 也可以在MySQL命令行中执行如下命令关闭慢查询日志。
1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品（between） SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...* FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; 3、查询商品价格是200或800的所有商品（or、in） SELECT * FROM product...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的 SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀（fá）值的语句。...具体指的是运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。...①、查看慢查询默认的阀值，超出次设定值的SQL就会被记录到慢查询日志中 mysql> show variables like 'long_query_time';+-----------------+-...> 三、慢查询日志分析工具（mysqldumpslow） mysqldumpslow是官方提供的慢查询日志分析工具，所以你也不用去费劲巴拉的安装了，只要有mysql的环境基本就自带了（Linux操作系统中默认...mysqldumpslow慢查询分析命令详解 四、使用Show Profile进行分析 Show Profile是mysql提供的可以用来分析当前会话中sql语句执行的资源消耗情况的工具，可用于sql
MySQL联合查询 联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...排序 首先，让我们看看student表中的数据： 接下来，给出一个需求： 在student表中，让男生按年龄升序排序，让女生按年龄降序排序。根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 在 student 表中，按年龄，男升女降 select * from student where gender = “boy” order by age asc...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 在 student 表中，按年龄，男升女降 (select * from student where gender = “boy” order by age asc...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 在 student 表中，按年龄，男升女降 (select * from student where gender = “boy” order by age asc
使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...无content的时候，查询走的是idx_last_update_time，我猜测这个索引中包含了id,name字段，因此仅通过索引就可以获取到所需的数据，因此速度很快。...有content的时候，因为有limit 10000的语句，且无法从索引中获取content字段的内容，因此采用的全表扫描的方法。...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的...i/o时间， 查询优化你可以参照 @邢爱明 的 SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY
在其他的关系型数据库中，都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号，但是MySQL没有，阿福也一直觉得奇怪。 虽然没有这玩意，但是需求还是要完成的，所以只能用其他的途径来实现了。...其实熟悉MySQL语句的应该都能看懂。无非就是定义了一个用户变量来实现自增。 当然这个变量是永久变量还是临时变量就不晓得了。...未经允许不得转载：RffanLAB|Rffan实验室 » MySQL 在查询结果中记录行号
MySQL max() 函数的需扫描where条件过滤后的所有行： 在测试环境中重现： 测试版本：Server version: 5.1.58-log MySQL Community Server...(GPL) testtable表中的索引 mysql> show index from testtable; +-----------+------------+------------+------...number=98; select sql_no_cache id from testtable where number=98 order by id desc limit 1; 查看执行计划： mysql...其中，number为98 对应的记录有4行： mysql> select count(*) from testtable where number=98; +----------+ | count(*)...number=98 order by id desc limit 1; 由于id是主键，number是第二索引，只需扫描1行即可得到最大的id 请慎用max()函数，特别是频繁执行的sql，若需用到可转化为测试中的
为了安全，lnmp 的大部分版本都是禁止远程连接mysql的 开启的话可以按如下步骤： 1、首先需要自己在phpmyadmin里添加一个用户 主机为% 的任意主机（也可以编辑已有的用户） 2、并且iptables...3306端口 1、查看已有的iptables规则，以序号显示 iptables -L -n --line-numbers 2、删除对应的DROP规则 iptables -D INPUT 序号 3、添加mysql
使用win7系统电脑的小伙伴们，在接到了微软的2020年终止对win7操作系统更新的消息之后相信很多人都纷纷更新了自己的win7系统。...那么还有一部分小伙伴在更新系统之后电脑就出现了无限重启无法开机的情况。win7更新win10系统失败无限重启怎么解决?对于这种问题小编认为可能是因为重装失败导致的，可以尝试再试一次即可。...具体win7无限重启无法开机的解决步骤一起来看下吧~ win7无限重启无法开机怎么办 第一步、准备工作： 1.下载好你需要的win10系统。 2.制作一个U盘启动盘，然后将系统放置到U盘启动盘中。...如下图所示： 转：win7 win7无限重启无法开机怎么办（xtzjup.com）
1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别 查询语句开始 会根据 on后面的条件创建一张虚拟表，左边表是全部数据，右边表会根据on后面的条件进行筛选。...然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据 所以如果是筛选右表中的条件 放在了where 中则则会过滤掉 部分左表中的数据 结论：筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中 筛选左表的条件写在...where中 2.右表中的条件放在on中 如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间 是因为创建虚拟表的时候由于数据量大 查询条件没有索引造成的 所以相应的增加索引进行查询。...Index indexName(clum); ALTER TABLE optable_task_item ADD INDEX task_id ( `task_id` ); 4.那么where 中的条件创建索引时候有用呢
慢查询日志概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中...log_queries_not_using_indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中(可选项)。 log_output：日志存储方式。...log_output=’TABLE’表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。...log_output=’TABLE’表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。...系统变量log-queries-not-using-indexes：未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中(可选项)。如果调优的话，建议开启这个选项。
choices = [(v.id,v.name) for v in Menu.query.all()],render_kw = {"class":"form-control"}) #在form表单中执行了数据库查询操作...，就会出现报错，后面发现只有在视图函数中执行数据库查询操作才不会报错(出了视图函数外的其他地方都不好使) 排错： 相信很多人都是这样写的init 文件的吧：...as admin_blueprint app.register_blueprint(admin_blueprint,url_prefix = '/admin') 方式二 如果你要你的表单中使用数据库查询...coerce = int, choices = "",render_kw = {"class":"form-control"}) #然后在你的视图函数中实例化这个...== "GET": form.menu_id.choices = [(v.id,v.name) for v in Menu.query.all ()] #或者你也可以在你的Form类中写一个
= 不相等 > 大于 >= 大于等于 < 小于 <= 小于等于 BETWEEN 位于两个数值之间 查询价格小于10.2的水果 mysql> SELECT f_name,f_price FROM fruits...查询指定范围内的条件记录，将所有的查询条件用括号括起来。...| 1 | | 106 | 1 | +------+----------+ 6 rows in set (0.00 sec) GROUP_CONCAT()函数可以将分组的中各个字段的值显示出来...，就返回一个结果作为外层查询的条件。...此时外层语句不做任何查询。
使用正则表达式实现： select * from information_schema.routines where routine_definition ...
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