背景 最近小编出于工作需要，准备在Wind金融数据终端批量下载上市公司2019年第一季度业绩预告。通过相关的条件检索，发现其相关数据有近百条。...由于Wind金融数据终端目前并不支持批量下载公司公告（只能逐个点击链接后下载pdf格式的公告）。...解决方案 小编在这里将介绍利用Python网络爬虫这一利器，来解决Wind数据库中批量下载公告的问题。...批量下载的思路是：Wind金融数据库仅仅提供以Excel/CSV格式保存的url链接（见下图，数据），因此本文将通过解析url链接去获取上市企业的公告文本（pdf格式）。 ?
下面一起挖一下，拥有这么多粉丝的李子柒，一年能赚多少钱 油管的广告分成 油管发视频是有广告分成的，一般千次播放量在0.6-1.4美元，直接上Influencer可以看到李子柒的收入预估 ?...其单月收入在38.83万-73.79万人民币之间，我们取个中位数56万，56*12也就是一年672万人民币的收入。 天猫店收入 李子柒有一间天猫店，上面卖的基本都是在她视频里出现过的食物。 ?...如果她的所有产品利润率都是 70% 的话，天猫卖货一年的利润是 4.8亿 * 70% = 3.36亿 。...李子柒原名李佳佳 如果把49%作为李子柒的抽成比例的话，那么她最终一年的收入大概是 （672万+ 3.36亿）* 49%= 1.68亿 ?...注意了，这个是税前收入，扣完税和其他的社保后大概剩下70万一年，而网红的广告报价一般是不含税的，也就是说一个快手giao哥的收入大概顶16个阿里P8的收入，是不是有点讽刺。
一年网站域名多少钱 使用网站域名是需要交纳费用的，而且还要在到期后进行续费，超出了规定的续费时间之后，网站域名就会被删除，也就是别人就能使用了。...由于域名的品种比较多，例如com、top、cn等，所以第一年注册价格和续费价格都是不同的，一般情况下价格在8-60元之间，具体要根据域名注册商来决定。 如何查看网站域名？
在云数据库占据主导地位之前，计算数据库成本有一个非常简单的公式：软件成本+硬件成本=数据库成本。如果你选择开源数据库，则软件成本还会降低。...Part1 硬件成本 从表面上看，自云时代即将到来的时候，数据库成本的计算方式变化不大。数据库的硬成本分为两类：软件许可和硬件。但是，云数据库的到来，给这个计算方式带来了更多的不同。...二、云数据库硬件成本 今天云数据库的硬件成本看上去和30年前并不一样。但是，这些硬件成本不会因为服务器机房中没有嗡嗡作响的巨型盒子而消失。...翻译目的在于传递更多全球最新数据库领域相关信息，并不意味着腾讯云数据库产品团队赞同其观点或证实其内容的真实性。...手机运维小程序——腾讯云数据库上线啦，从此在手机里可以实现实例信息查看，健康报告接收，慢SQL分析和异常查看等功能，以后回家终于可以不背电脑了！ ? ↓↓一年19.9特惠数据库点这儿~
2020年对中国人民甚至世界人民来说都是不平凡的一年，新冠的出现，打乱了人们日常的生活和工作，想必每个人都会有自己的感触和感悟。...同样地，2020年对中国的数据库产业来说，也是不平凡的一年，众多国产数据库犹如雨后春笋一般不断涌现，站在了舞台中央，而且不仅是数量，从质量上，也是值得称道的。...墨天轮在每个月都推出了国产数据库排行榜，从中我们可以看到国产数据库的发展历程和推广情况， P.S. https://www.modb.pro/db/43373 各大厂商纷纷顺应当前的数据库技术发展潮流...OceanBase性能超过Oracle2倍，拿下TPC-C性能基准测试第一、达梦数据库一口气推出了达梦数据共享集群(DMDSC)、达梦启云数据库(DMCDB)、梦图数据库(GDM)、达梦新一代分布式数据库等四款产品...对国产数据库而言，眼光不能仅局限在国内市场，放眼世界，可以看到DB-Engines排行榜中前10的数据库，尤其是商业的传统关系型数据库厂商还是那么几家，甲骨文、微软、IBM，至少从排行榜上看还是存在优势的
网站租用服务器一年要交多少钱？小编下面就为大家介绍一下相关内容。 网站建设服务器怎么保证数据安全？...网站租用服务器一年要交多少钱？...网站租用的服务器价格和具体的规格大小是有很大关系的，普通级别的网站服务器一年只需要几千元钱就可以了，不过这种服务器承载的用户们数量比较少，像企业级别的服务器一年的租用费剧需要几万块，不过租用服务器相对实体服务器来说成本要低的多了
cityId, year, i) 33 sleep(1000 + getRandomInt(1000)) 34 } 35 } 36/** 37 * 获取某个城市某一年某一月的数据...info.getString("yWendu").replace("℃", EMPTY) 69 def wea = info.getString("tianqi") 70 def wind...info.getInt("aqiLevel") 77 } 78 String sql = "INSERT INTO weather (city,low,high,date,wind...79 sql = String.format(sql, city, changeStringToInt(low), changeStringToInt(high), date, wind...aqiInfo) 80 output(sql) 81 MySqlTest.sendWork(sql) 82 } 83 } 84} 这里是数据库的数据截图
通达信 实盘微信提醒及交互 一键挂机 全自动交易 模拟交易，支持9个模拟账号 实盘和回测共用同一策略代码，支持tick和分钟级别 实盘策略编写模板 选股策略编写模板 自动下载历史数据到MongoDB数据库...毛估估，现在一年的全市场个股分笔数据可能有80G左右。 MogonDB客户端 注意: 在Windows下安装MongoDB时，会默认安装MongoDB Compass。...image.png 银河证券，由于官网最新版可能做了防程序控制界面，请到这儿安装PC客户端 同花顺，由于官网最新版可能做了防程序控制界面，请到这儿安装通用版同花顺 安装Wind个人免费Python接口...(Windows, 可选) 若不安装Wind接口，股票代码表，交易日数据和历史日线数据将使用TuShare接口。...并且Wind的复权因子数据比较准确，建议安装Wind。但Wind的接口对数据流量有限制。 或者你可以使用TuSharePro，请到这儿注册自己的token。
，中国企业上市促进了出口产品质量升级，动态效应检验显示，这种促进作用有滞后期，大约为期一年，之后这种促进作用表现出持续性。...研究设计 数据来源 本文使用 2000-2013 年中国制造业企业数据作为样本，主要来源于中国工业企业数据库、中国海关数据库、国泰安数据库（CSMAR）和 Wind 数据库。...国泰安数据库提供了沪深两市 A 股上市企业的基本信息以及机构投资者持股比例等相关数据。 Wind 数据库提供了测算机构投资者类型所需的机构投资者资产组合数据。...上市公司数据与工企-海关数据的匹配： 为了保证上市前后至少有一年的观测值，选择 2001—2012 年上市的企业，将之与匹配数据库进行名称匹配，上市企业名称来源于国泰安数据库。...具体而言： 使用交易换手率对机构投资者进行划分（Yan and Zhang，2009），借鉴刘京军和徐浩萍（2012），以每个机构投资者在过去四个半年度的交易情况来计算其换手率，交易数据来源于 Wind
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率...在进行这些的人效指标的之前，我们要先了解公司的财务信息，因为人效的指标分析很多都是建立在公司的财务数据上，所以你要了解一年公司的营业收入，成本，净利润，人力成本，工资成本等这些数据，所以我们开头说人效成本一般是人力高层进行分析的...1、首先我们要了解总的人效数据，我要知道一年人力成本多少钱，公司成本多少钱钱，我工资花了多少钱，这些是做下面人效分析的基础 2、第二个维度我我们要去分析各项人力成本的占比，我们要了解人力成本在公司总的成本的占比
经过潜心打磨，结合行业热点 2019年度Gdevops全球敏捷运维峰会 将于5月10日以北京为起点强势启动 展开新一年精彩纷呈的技术巡演！...相关主题： 《谈谈数据库选型那些事》 《分布式数据库如何实现OLTP业务高性能》 《图数据库行业及应用场景分析》 《从云数据库的演化剖析阿里云自研云原生数据库PolarDB》 >>>> 部分演讲嘉宾率先亮相...经历过微博数据库各阶段的架构改造，包括服务保障及SLA体系建设、多机房部署、平台化改造等。具有10年互联网数据库架构和管理经验，专注于数据库的高性能和高可用技术保障。 ?...邵宗文 腾讯云 数据库专家 讲师介绍：十余年数据库从业经验，2009年加入腾讯，曾负责腾讯网、新闻客户端快报、视频、财经、体育等数据库平台的部署、规划及运维支持工作。...曾任新浪数据库专家、数据库平台主管，具有丰富的海量大数据经验。 ?
对于动态资源的原名，如果数据库慢点，响应超过默认超时时间，就直接回564了，那如果客户端（或者代理）对这种异常状态码的缓存时间设置得比较长，那就凉凉了...要等超时时间过期了之后，业务才恢复，得不偿失。...所以，源站本身慢，不能怪接入cdn之后就慢 同时这里也提到一个概念（必须要加粗），在cdn控制台上设置缓存过期配置，不是说设置了一年，资源就在cdn上一年了！！！...前文也提到过，cdn是反向代理+缓存，缓存就是临时存储一下，这个一年也是针对热门资源才有效（资源很热的情况下，一年到源站探测一次），谁有能保证资源一年到头很热。...对于这个概念，以后我有空会详细说说 一年的云硬盘多少钱，一年的cos多少钱？...cdn是不收存储费的，cdn本质是一个公共的平台，需要通过竞争才能留下来，当然也不可能给冷门资源存一年，所以把网站的访问量提上去才是硬道理 四，需要稍稍了解下cdn。
文章来源：Wind资讯授权 正文 随着三季报的披露结束，一年的3/4已经过去了，各大券商研究所人员每日马不停蹄奔跑于不同城市之间，向市场递自己的观点、发布各类投资策略报告。...根据Wind统计，自2008年至2017年，年产研报量由5.9万份攀升至16.4万份，涨幅达3倍。...根据Wind数据显示，其收录的研报包括宏观研究、投资策略、行业研究、公司研究、晨会报告、基金研究等12个主题。...根据Wind数据统计，18年超过20页的深度研报，共发布了26134篇，占当年发布总研报数量的18.27%。...点击量篇 截止到18年10月，通过Wind终端，共有476,101个买方用户，共查阅97,617篇报告，阅读次数有11,945,334次。
# #假设今年一共收到20块钱的压岁钱（太苦逼了，还不够买杯奶茶） # #恰好你的那个存钱罐具有复制功能，放20元，每天可以复制10元出来 # #于是你每天放一次20元，罐子给复制出10元，计算一年下来...，你总共有多少钱了呢 money=20 #原始的20元 copy=10 #每天复制10元 day=365 #用一个变量存下来，一年365天 #计算一年下来，总共复制出多少钱 sum_money=...sum_money) #打印出来qio qio #注意，前方高能 #你调皮的弟弟发现了这个秘密，他“每周”都从你存钱的对方，悄悄的取走“三块” week=52 #一年
本文来自 @范洺源 投稿，在其基础上做了点修改 ---- 最近在学爬虫和数据分析，看到天气网上有国内城市一年的天气历史数据，想以此为数据源练习一下，于是就有了这个项目。...> li:nth-of-type(3)") weather = soup.select("#tool_site > div.tqtongji2 > ul > li:nth-of-type(4)") wind_direction...in max_temp[1:]] min_temp = [x.text for x in min_temp[1:]] weather = [x.text for x in weather[1:]] wind_direction...= [x.text for x in wind_direction[1:]] data = pd.DataFrame([date,max_temp,min_temp,weather,wind_direction...晴天和多云是北京一年中主要的天气。
在看具体信息之前，我们先记住一个数据：在中国一条导盲犬一年的花费大概是20万人民币，后面会用到。...对于做数据库这种基础软件的人来说，好像更低了。 在北美如果20万美元去挖一个做数据库的人，大概率还是挺有难度的，毕竟，做数据库软件的人，大概都属于比较牛逼的，也比较期待更高工资。...当然有可能因为达梦还没有上市，所以有些核心研发人员会有股权，等到达梦上市成功，这些人也许就比较富有了，也许真的有人可以接受20万人民币一年的工资，就等着达梦上市爆发一笔呢？...但是即便如此，20万人民币，加不知道多少钱的股权，加在一起来看，这依然不是多么有吸引力的工资，我们只能说，达梦开出来的工资，好像不是很有吸引力。...在中国，一条导盲犬一年的费用也要20万了，达梦的一个做数据库的程序员，差不多就是一条导盲犬的价格，可能有些底层的程序员一年的费用还不如一条导盲犬呢。真的有点人不如狗的感觉。
理解GroupBy 类似于数据库分组的 GroupBy操作和数据库类似 城市天气进行GroupBy操作 对group的单个列求平均值是Series 对group求平均值返回DataFrame...pd.read_csv('/Users/bennyrhys/Desktop/数据分析可视化-数据集/homework/city_weather.csv') df date city temperature wind...], dtype='int64')} # get_group相当于根据某列的分组过滤出来 df_bj = g.get_group('BJ') df_bj date city temperature wind...BJ 10.000 2.833333 GZ 8.750 4.000000 SH 4.625 3.625000 SZ 5.000 2.500000 g.max() date temperature wind...31/01/2016 19 5 GZ 31/07/2016 25 5 SH 27/03/2016 20 5 SZ 25/09/2016 20 4 g.min() date temperature wind
\CONTROL03_WIND.CTL’; 完成以上操作后，重新进入SQLPLUS，启动数据库时问题依旧。..._10.0\ocu\oradata\wind\WINDINDEX01.DBF', 'D:\ptc\Windchill_10.0\ocu\oradata\wind\WINDSYSAUX01...ORA-03113: 通信通道的文件结尾 注释： 网络连接方式要经过Oracle数据库软件的SQL*NET层来间接访问数据库服务端，而本地连接方式不用经过该层直接访问数据库服务端。...SQL> shutdown immediate 数据库已经关闭。 已经卸载数据库。 ORACLE 例程已经关闭。...数据库已经打开。
date = scrapy.Field() temperature = scrapy.Field() weather = scrapy.Field() wind...： date = 日期 temperature = 当天的温度 weather = 当天的天气 wind.../li['+ str(i+1) + ']/p[@class="wea"]/text()').extract()[0] item['wind'] = day.xpath...（mysql）: Python对市面上各种各样的数据库的操作都有良好的支持， 但是现在一般比较常用的免费数据库mysql。...= item['wind'] # 和本地的scrapyDB数据库建立连接 connection = pymysql.connect(
目的 写一个真正意义上一个爬虫，并将他爬取到的数据分别保存到txt、json、已经存在的mysql数据库中。.../li['+ str(i+1) + ']/p[@class="wea"]/text()').extract()[0] item['wind'] = day.xpath('....（mysql）: Python对市面上各种各样的数据库的操作都有良好的支持， 但是现在一般比较常用的免费数据库mysql。...= item['wind'] # 和本地的scrapyDB数据库建立连接 connection = pymysql.connect(...数据库格式： ? 这次的例子就到这里了，主要介绍如何通过自定义PIPELINE来将爬取的数据以不同的方式保存。
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