万得作为中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，迅速组织相关人员日夜奋战，第一时间在Wind金融终端移动端和电脑端同步上线了「疫情信息地图」。...且我们为用户提供了一手的疫情数据，其主要来自国家卫健委、各省市区卫健委等官方渠道，以确保疫情数据：权威、准确、及时。...具体查看地址： http://wx.wind.com.cn/unitedweb/cmsapp/Sites/sariInfo/message.html?...还为大家精心提供了多种疫情数据处理、可视化模板，自定义获取疫情数据的函数 , 方便重复调用，轻松数据可视化！ 1、将鼠标移到每个单元格的上方\下方空白处，出现下图样式，点击+模板： ?...方式二 通过Web API获取落地疫情数据 除了在万矿云平台获取疫情数据外，如果您想通过其他编程语言，将疫情数据下载至本地，我们提供的Web API可以满足您的需求！
背景 最近小编出于工作需要，准备在Wind金融数据终端批量下载上市公司2019年第一季度业绩预告。通过相关的条件检索，发现其相关数据有近百条。...由于Wind金融数据终端目前并不支持批量下载公司公告（只能逐个点击链接后下载pdf格式的公告）。...解决方案 小编在这里将介绍利用Python网络爬虫这一利器，来解决Wind数据库中批量下载公告的问题。...批量下载的思路是：Wind金融数据库仅仅提供以Excel/CSV格式保存的url链接（见下图，数据），因此本文将通过解析url链接去获取上市企业的公告文本（pdf格式）。 ?
作者寄语 新增新闻数据-财经资讯接口；最新资讯：主要返回最近几个小时的国内国际新闻。最新数据：主要返回最新发布的国际国内财经数据。...更新接口 "js_news" # 实时财经资讯 实时财经-资讯 接口: js_news 目标地址: https://www.jin10.com/ 描述: 获取实时财经新闻资讯数据 限量: 当日最近 4...小时内的新闻资讯数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 indicator str Y indicator='最新资讯'; choice of {'最新资讯', '最新数据'}, 其中 '最新数据'...datetime Y 消息发布时间 content str Y 新闻内容 接口示例 import akshare as ak js_news_df = ak.js_news(indicator='最新资讯...') print(js_news_df) 数据示例 datetime content
但是，提供实时数据的使用也让CIO们产生了一个基本问题：数据究竟如何才算正确呢？...我们拥有大量的不断涌现的外部数据来源，因为各种业务需求我们需要整合这些数据，但有时我们并不清楚这些数据仅是作为数据的一部分，还是这些数据要求高度正确性。...例如，CIO可以把数据分成三个类别：类别一，我们并不在意数据的正确性；我们只是试图让我们的市场营销工作做的更好。如果我们的营销数据从2%上升到3%，我们就是成功的。...虽然我们处理的有些数据有些可疑，但是这不要紧。 相比营销数据，第二个类别，用来针对现有客户的数据，质量则要更高一些。...IT部门需要思考适合他们自己企业的分类类别，并对每个类别提供适当的数据治理方案和数据质量处理流程。
作者寄语 本次更新主要是更新最新的新闻资讯数据接口。...更新接口 "covid_19_baidu" # 疫情数据接口 covid_19_baidu 输入参数-国内新型肺炎最新动态 名称 类型 必选 描述 indicator str Y indicator=...id=17057917972902... 20 7月20日西加拿大疫情最新数据公布 ......http://www.sohu.com/a/478499958_120020189 25 7月20日西班牙疫情最新数据公布 ......现在加入“数据科学家”星球，即可享 VIP 快速提问通道，数据接口、金融量化、机器学习、Python 编程等 Albert King 直播课程，快来加入知识星球吧～ 详情链接：“数据科学实战”X“数据科学家
中国商业分析管理者如何准备迎接大数据和数据专家的定位，Gartner给出以下一些建议： 商业分析管理者应具备一系列大数据相关的知识，包括：最佳实践(Best Practices),架构(Frameworks...)以及从概念验证(POC)中学习 虽然企业高管和商业用户们对大数据充满了兴趣，但他们往往对大数据技术在何时、何处、如何达到最佳的效果缺乏全面的认识。...一套合理的方法应从小规模、单独的大数据团队中调配资源用来进行概念验证(POC)，继而在 取得一些初期项目成功后，计划整合既有的商业分析团队、数据仓库团队以及系统团队。...采用跨学科研究方法，引入服务提供商外部技能，填补技术断层 我们所交流过的大部分商业智能管理者对数据专家这一角色闻所未闻，并且对数据专家的职责或职能没有一个清楚的认识。...为了充分利用大数据和其他先进的 分析手段，数据专家通过挖掘可转化为商业价值的数据模式来提供至关重要的业务支持。如果没有数据专家，成功实施大数据计划的机会或进行先进的分析统计将变 得非常艰难。
这不过是大数据印象两个窄小的横截面，“拜大数据教”的人觉得它无所不能，反大数据者则认为它不过是被IT企业夸大的神话。对什么都略懂一点的壹读君今天打算跟你聊一聊，大数据的“行”与“不行”。...大数据未必能改变社交，但它了解社交 《纽约时报》曾发表过一篇叫《大数据做不到什么》的文章，记者DavidBrooks认为大数据首先不擅长的是社交，因为数据侧重社会交往的“量”而非“质”。...所以说，以前技术可能只擅长挖掘大……数据，也就是数据本身，而现在，它还能判断你们在聊什么。 未来不可预测，大数据：怪我咯？...目前，他们并没有对大数据预测抱有高度的信心，在那些不允许大误差、严重关切企业利益的商业活动中，是不会仅凭大数据预测来做决策的。...所以说，在David写完文章之后，大数据世界的变革仍在继续，工程师们需要专注的只是算法，算法，还是算法。 当然了，反大数据的人们关注的问题还有，在进一步发展大数据应用时，如何保护用户的隐私？
张小龙最近的一句话，“我们很少看统计数据，也几乎没从统计数据里看到用户的喜好。根据统计数据来找需求和方向是挺难的。”引来炮声一片。...关于张小龙的“不看数据”论，我觉得有两个维度：1、张小龙的方法论；2、腾讯的数据挖掘功力。张小龙说“不看数据”，那是有强大底气的，因为周围有一群看数据的高手，甚至是看数据的空气。...这一冰山基座就是数据挖掘系统。...除了通过产品经理的直接收集，腾讯对用户的研究更多来自于互联网上的数据挖掘。数据是每一家互联网公司安身立命的基础之一，不过像腾讯这样长期坚持以数据为导向的公司并不多。...在成为用户最多的互联网公司后，腾讯所掌握的用户数据量也日益丰富，这些数据才是腾讯后来在多元业务扩展时屡试不爽的重武器。有分析人士甚至说，“数据挖掘”才是腾讯最具门槛性质的技术。
大数据给人们带来了便利，但围绕数据的争夺近日也成了业内外热议的话题。...日前上海公共事业缴费机构付费通一纸终止与支付宝合作的公告引发广泛关注，付费通甚至提出了支付宝“扒数据”的说法，对此，胡晓明在文章中回应称：“支付宝从不担心获取数据的途径，更绝不会用不光彩的手段去获取数据...尽管大数据的重要性已是共识，但大部分参与者尚未有成熟应用，因此业内对大数据产业应遵循的基本原则并未形成共识。...这些数据量大且复杂，用现有的计算工具难以处理，人们形象地称之为“大数据”。 而对于大数据的运用几乎已是大势所趋。...而胡晓明表示，目前在支付宝的数据使用原则中，所有客户的隐私性数据全部进行过脱敏处理，同时通过信息安全风险监控系统对于未经客户授权的查询、调用情况进行全天候的跟踪、扫描和审计，以确保客户隐私性数据的安全。
实现了用户自主添加应用后，需要完善各个应用功能，天气查询应用，星座和股票资讯信息应用。通过外部接口API请求数据，再把解析到的数据渲染到小程序的应用。 ?...一、天气数据解析 外部API获取到的天气数据需要将json数据格式中的键值提取出来，再返回给小程序指定的天气数据。..."] = self.wind_direction result["wind_strength"] = self.wind_strength result["humidity...通过 和风天气API 提供的天气数据，可以得到需要的数据。...= now.get("wind_dir") weather_result.humidity = now.get("hum") + "%" weather_result.wind_strength
但是，要想充分发挥大数据在营销领域的威力，营销人员必须主动适应这个变化。 这也大数据，那也大数据。...大数据将改变各行各业！它将改变我们的工作方式和生活方式！它还将改变我们所了解的计算的未来！（想象一下企业高管们面临的困惑吧，他们都感受到了把大数据这个概念真正融入自身业务的竞争压力。）...对有些行业来说，大数据带来的好处仍模糊不清，但营销行业面临的情况稍微要清晰一些。营销人员利用关于目标受众的复杂数据集可能带来更有效的宣传和可衡量的竞争优势。...弗雷斯特负责人谢里尔•帕特克说：“这与其说是大数据问题，不如说是正确数据问题。关键在于将数据转化为见解，然后据此推动业务发展。” 营销人员并不是定量研究方面的专家，总之不如数据科学家在行。...帕特克表示，数据驱动型营销的一个好处在于使整个组织机构——而不光是营销团队——了解如何使用数据来赢得客户、留住客户。
预测分析有希望可能成为一种塑造更广泛经济的普遍趋势, 尤其是如果更多业务决策者为数据所驱动 (而不是根据纯粹的“直觉”)。...“预测分析”总体是指基于当前和历史数据，用数据分析为企业提供对未来事件的预测。...然而盛名之下，围绕大数据和预测分析产生了许多误区。尤其是下列的五种误区需要被驱散, 这样不同规模和阶段的企业才可以开始享用更明智、更高效的决策: 误区1: “大数据是灵丹妙药。”...大数据不是企业的灵丹妙药。相反, 更好的数据管理和分析是帮助企业做出更好决策的工具。就算“小数据”也可以为中小企业很好的利用在投资的路线图上，构建和多样化而无需有大型的IT投资。...对一些人来说,自下向上的方法涉及到IT人员和数据分析师实施一种持久的解决方案。
Pandora 的大数据要“变现”了，而且用了一种有趣的方式。...在这号称“大数据”的年代，Pandora 的思路对于其他流媒体服务商们来说也是一种创收变现的启发。 Eric Bieschke 举了个例子，一个周末下午，你突然想听激进昂扬风格的音乐。...在“大数据”的第一阶段，服务如 Pandora，Netflix，Amazon 开发了各种算法，企图根据来访者的口味推荐个人化的商品和服务。...现在，他们已经更进一步，根据优先级不同使用已有的数据，反作用于来访者，想要借此影响用户行为，Pandora 的“口味广告”是一个好例子。
企业采用云计算的理由多种多样，但都不会主要考虑在云端存储数据。撇开数据共享的安全性和一致性不谈，企业把内部部署的数据迁移到云端的过程也绝非易事。...回顾TechTarget网站的报道，我们会看到很多基于新型云架构的数据管理方法应用的案例，其中包括NoSQL数据库和NewSQL数据库的使用。...关于NoSQL数据库的技巧和案例，可以关注《电子书：如何选择NoSQL数据库》。...同时，云端数据越来越多是一个有利的因素，企业总不至于要把云端产生的数据迁移到内部系统来。 目前来看，互联网初创公司是应用大数据云的主力，不过很多传统企业也正在逐渐迁移。...在把数据迁移到云端时，需要重新考虑数据架构增长的问题。企业过度依赖关系型数据库的现状一定要改变。 网络初创公司前进的步伐是很快的，不过传统企业需要控制自己的节奏。
如今，具有压倒性的数据量使得市场营销人员和广告商们已经难以理解哪些信息非常重要，哪些信息是纯粹的噪音，哪些数据是正确的？而哪些数据又是可以信赖的？...不同类型的数据具有什么作用，又应该如何被使用？下面笔者根据专注以数据为基础的多渠道营销自动化智能化机构webpower的数据客观可信度排名，给大家介绍9种不同类型的数据，以及它们应该如何被有效使用。...3.营销组合模型数据 创造一个分析数据库，并清理和规范这些数据，采用多元统计和建模去隔离和消除部分噪音，以使营销组合模型数据比实际销售数据更好。...一个分析数据库，数据清洗，建模和使数据中噪声被最小化，从而使各种媒体的影响被分离开来。同样，如果再与控制实验结合，那么这些数据和分析将更具有解释说明性。...小数据 笔者曾经也说过，在目前阶段，如果企业决策者能够依靠一些小数据工具和系统，而不是大数据的设想，数据将能够更好地服务于你的企业。
最近各个视频大佬都爱“勾搭”上“大数据”,当中有些做法也不算太新鲜，只是在大数据概念被热炒后，以一个更时尚、更系统的姿态出来和大家见面了。...这几个月陆续参加了一些视频网站的发布会和访谈，发现除了“独播”这种“老生常谈”的话题外，“大数据”开始成为视频网站宣传时最爱的词儿，而且涵盖到各类节目：土豆和深圳卫视合作“青春的选择”颁奖晚会时会特意强调大数据在晚会制作时起到的关键作用...；优酷在推《老男孩》电影版时着重突出这是一部基于互联网、大数据“反向”生产的电影，爱奇艺PPS在高调宣传《爱情公寓4》时，重点甚至从全网独播变成了联合艺恩咨询发布的《大数据成就网络现象剧》的白皮书。...归纳来说，大数据的价值可以覆盖传播、生产和广告各个层面。...但是坦诚的说，上述四个方面和IBM们热捧的大数据概念其实还不那么完全匹配，毕竟有些做法其实也不算太新鲜，只是在大数据概念被热炒后，以一个更时尚、更系统的姿态出来和大家见面了。
文章来源：Wind资讯授权 正文 随着三季报的披露结束，一年的3/4已经过去了，各大券商研究所人员每日马不停蹄奔跑于不同城市之间，向市场递自己的观点、发布各类投资策略报告。...根据Wind统计，自2008年至2017年，年产研报量由5.9万份攀升至16.4万份，涨幅达3倍。...根据Wind数据显示，其收录的研报包括宏观研究、投资策略、行业研究、公司研究、晨会报告、基金研究等12个主题。...根据Wind数据统计，18年超过20页的深度研报，共发布了26134篇，占当年发布总研报数量的18.27%。...点击量篇 截止到18年10月，通过Wind终端，共有476,101个买方用户，共查阅97,617篇报告，阅读次数有11,945,334次。
月 19 日，据外媒 ZDNet 报道，Linus Torvalds 在邮件采访中表示，除非发生意外，否则对 Rust 的支持将会被合并到 Linux 6.1。...在 25 年前，Linux 内核就曾尝试过使用 C++ 来完善开发，但最终以失败告终。这次改变，对于 Rust 和 Linux 来说都是重要的突破。...PyTorch 将从 Meta 转移到 Linux 基金会，并将在新成立的 PyTorch 基金会下运作。.../ RISC-V 指令集架构的支持，除 Linux / RISC-V 功能外的所有功能都处于预览或孵化阶段。...作为可靠的企业级服务器Linux发行版，用户可根据需要将 OpenCloudOS 8.6 直接部署应用到生产系统，降低用户的系统运营成本。
image.png ▲Sas公司大数据研究与发展全球副总裁Paul Kent 专注数据分析近40年的SAS公司，在大数据时代更加如鱼得水。...大数据诞生新的商业模式 据IDC预测，全球范围内数字宇宙的整体数据量从2013年到2020年将会翻10倍，总数据量从4.4万亿GB发展到44万亿GB的规模。...大数据不仅是数据量的增长，数据的种类和速度都发生着巨大的变化，还有大量潜在价值等待挖掘。...谈到大数据给企业带来的价值，他认为大数据的价值不外乎两个方面，一方面企业能够利用大数据技术让运算变得更快，另一方面大数据诞生了很多新的商业模式。...与去年的主题“大数据、大分析、大机遇”相比，今年的“大数据分析—知变与机遇”将大数据从概念拉回现实，强调价值落地的过程。
每周资讯 IMWeb前端社区 想要成为一名优秀的前端，需要及时掌握互联网技术的时事热点，这周又有哪些值得关注的最新动态呢，让我来为大家一一揭晓！...1 从大数据看战狼二，发现35亿票房背后隐藏着这些秘密 数据表明《战狼2》的公众好评和大V微博传播对《战狼2》的成功起到了关键作用。...数据和研究提供商Pitchbook将Coinbase估值为10亿美元。随着新投资的增加，Coinbase自2012年推出以来已经筹集了2.17亿美元。...8 Netflix开源神经网络库，针对千亿级别维度稀疏数据 Netflix，中文名“网飞”，是一家在世界多国提供网络视频点播的公司，不少人是因为热门美剧《纸牌屋》知道的这家公司。...本文的作者就是来自 Netflix 深度学习研究室的研究员，将要向我们介绍 Netflix 开源的一款面向稀疏数据的轻量化神经网络库：Vectorflow。
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