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使用Python批量下载Wind数据库中的PDF报告

最近小编出于工作需要，准备在Wind金融数据终端批量下载上市公司2019年第一季度业绩预告。通过相关的条件检索，发现其相关数据有近百条。由于Wind金融数据终端目前并不支持批量下载公司公告（只能逐个点击链接后下载pdf格式的公告）。因此，如果手动点击鼠标逐条下载公告的话，花费几个小时是非常耗时的，特别是如果检索的公告有上千条的话，那小编是绝对会拒绝点击鼠标的。

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方正研究所金工团队 | 量化多岗位招聘（社招+校招）

量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。金融工程分析师（量化策略方向）工作地点北上深三地均可。岗位职责量化选股、量化择时、风格轮动、行业配置、机器学习等相关策略的研究及开发，独立或协作完成量化策略的实现、改进和维护，完成报告撰写、客户委托、路演服务等

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

再聊聊我常用的15个数据源网站

前面介绍过实用的效率小工具，真的帮了我很多忙，这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。

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108-一个SQL, 两种优化方法, 效果都还可以

你们关心功能, 我来提升性能, 这里是<老虎刘谈SQL优化>, 今天介绍的这个案例来自一个金融行业的生产系统.

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我常用的15个数据源网站

前面介绍过实用的效率小工具，真的帮了我很多忙，这次给小伙伴们再种草一些数据源网站。

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两个月成为资深数据分析师：带你Python+SQL+Tableau等五大工具一次拿下

大数据现在有多热门？在公司里私下问一圈，发现10个同事中就有9个，正打算或者已经开始了自学数据分析。

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使用Python轻松获取股票&基金数据

最近这一两年，股市欣欣向荣，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，现在一路高歌，踏进了3500点。

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超全必看！开源时间序列数据集整理

数据是驱动科技发展的源泉，平时我们科研中也经常需要在各种开源数据上验证自己模型的效果。那时间序列目前可以使用的开源数据集有哪些呢？本期为大家做一次较为全面的整理汇总。

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英特尔欲出售旗下软件部门Wind River | 热点

英特尔表示此次出售旨在将业务专注于数据为中心的战略任务上。据外媒报道，英特尔准备将其Wind River Systems软件部门出售给金融巨头TPG，交易价格尚未对外公布。该芯片制造商在2009年斥资8.84亿美元收购了Wind River Systems. Wind River在英特尔旗下主要负责开发嵌入式操作系统、飞行器和工业机器人软件。Wind River在多年的发展中，打造了一套实时操作系统，主要用于保障重要基础设施的安全。其产品和解决方案能够让工程师、开发者、生产者和系统整合者打造智能化联网设备

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Python爬虫 --- 2.4 Scrapy之天气预报爬虫实践

写一个真正意义上一个爬虫，并将他爬取到的数据分别保存到txt、json、已经存在的mysql数据库中。

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Python爬虫 --- 2.4 Scrapy之天气预报爬虫实践

原文链接：https://www.fkomm.cn/article/2018/8/5/31.html

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ORA-03113的解决

Windows环境下的Oracle 11g在一次关机后，无法正常启动，且无法启动到mount状态，一直提示：

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野生码农的逆袭之路：在跨界中找到自我

本文由CDA作者库成员HarryZhu原创，并授权发布。 CDA作者库凝聚原创力量，只做更有价值的分享。 📷 Day Job and Night Job 我非常认同《黑客与画家》里的 Paul Graham 说的一句话：码农需要一个 day job for food，也需要一个 night job for fun。和格雷厄姆不同的是，我的night job不是一个画家，而是一个作家，是的，一个技术专栏的撰稿人。通常，晚餐之后，刷一遍自己的 Feedly 和 GitHub，搞搞黑科技，这就是一种

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【推荐收藏】这些数据获取网站，帮你工作提质增效！

在这个用数据说话的时代，能够打动人的往往是用数据说话的理性分析，无论是对于混迹职场的小年轻，还是需要数据进行分析和研究的同学，能够找到合适的数据源都是非常重要的。特别是想要对一个新的领域进行研究和探索

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【数据分析可视化】数据分组技术GroupBy

理解GroupBy 类似于数据库分组的 GroupBy操作和数据库类似城市天气进行GroupBy操作对group的单个列求平均值是Series 对group求平均值返回DataF

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python根据文章标题内容自动生成摘要

text.py title = '智能金融起锚:文因、数库、通联瞄准的kensho革命' text = '''2015年9月13日,39岁的鲍捷乘上从硅谷至北京的飞机,开启了他心中的金融梦想。鲍捷,人工智能博士后,如今他是文因互联公司创始人兼CEO。和鲍捷一样,越来越多的硅谷以及华尔街的金融和科技人才已经踏上了归国创业征程。在硅谷和华尔街,已涌现出Alphasense、Kensho等智能金融公司。如今,这些公司已经成长为独角兽。大数据、算法驱动的人工智能已经进入到金融领域。人工智能

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使用Python轻松获取股票&基金数据

最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。

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还在为找数据而发愁吗？看完这篇你应该再也不会了

学数据分析当然要先有数据，数据是分析的根本，不然一切都是空谈。如果是在公司里，得到数据轻而易举，因为公司有客户，有业务，必然会产生大量数据。但仅仅是个人学习的话，我们如何得到数据呢？

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php微信公众号开发之二级菜单

本文实例为大家分享了php微信公众号二级菜单的具体代码，供大家参考，具体内容如下核心代码： $postObj = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXML

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大数据下客户金融产品购买概率预测

本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率，以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数据处理方法。

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大数据下客户金融产品购买概率预测

感谢作者袁峻峰的投稿，投稿邮箱 tg@bigdatadigest.cn 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率，以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数

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python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

sina股票实时数据接口eg：http:hq.sinajs.cnlist=sh600389返回gb2312编码的内容：var hq_str_sh600389=江山股份,15.31,15.74,15.68,16.02,15.16,15.68,15.69,4044916,62900903,3350,15.68,9700,15.60,1000,15.57,2384,15.56,2100,15.54,13100,15.69,73100,15.70,1000,15.72,4000,15.74,14200,15.75,2013-01-11,14:14…

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文件+内存二级缓存在Go项目中的实现及应用

由此可知，缓存是用来提高数据交换速度的。我们今天要讲的缓存不是CPU中的缓存，而是在应用程序中对数据库的缓存。应用程序先于数据库，从缓存中读取数据，以降低数据库的压力，提高应用程序的读取性能。

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聊聊基金经理和Python

据wind资讯，摩根大通要求基金经理必须学python。对于传统的基金经理而言，还是蛮有挑战的事情。怎么看这件事及其影响呢？其他机构会跟进吗？

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在Python中使用QuantLib

相比TA-Lib在技术分析领域的地位，QuantLib在金融工程领域的地位可以说有过之而无不及。

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在线请求天气API，并解析其中的json数据予以显示

请求互联网信息提供商并取得返回的数据使用到HttpURLConnection，等待数据下载成功得到的Json，把它解析成程序可利用的数据，使用到JSONObject

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这些数据获取方式，一般人不知道

在这里给大家推荐一些能够用上数据获取方式，有了这些资源，不仅可以在数据收集的效率上能够得到很大的提升，同时也可以学习更多思维方式。

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【Matlab量化投资】基于神经网络的利率债16国开10收益率预测模型

以往大家接触的量化投资与机器学习在股票和期货上运用的较多，然而大家却忽略了一个重要的金融市场，那就是债券市场。今天小编就告诉大家机器学习在债券市场上的运用。在机器学习中有一个非常重要的模型—神经网络模型。 by编辑部：李齐一、利用BP网络模型仿真成本分析的原理建立如图所示为一个三层神经网络结构。它具有:(1)输入层。用来输入资源动因数据、或作业中心成本。(2)中间层。也称为处理层或隐层，处理输入层的数据并为输出层传递信息。(3)输出层。它以中间层的输出作为输入，再经处理给出网络的最终输出。若共有m个输

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Google Earth Engine——飓风最佳轨迹数据库（HURDAT2）。太平洋盆地1949-2018年。

1949-06-11T00:00:00 - 2018-11-09T00:00:00

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Google Earth Engine——飓风最佳轨迹数据库（HURDAT2）。大西洋盆地1851-2018年。

1851-06-25T00:00:00 - 2018-11-04T00:00:00

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资源 | 这是一份收藏量超过2万6的计算机科学学习笔记

项目地址：https://github.com/CyC2018/Interview-Notebook

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深度长文：中国产业大迁移全景图

中国产业大迁移并没有发生在传统产业，而是发生在新兴产业。传统制造在出清过程中向低成本、高效率地区集聚。新兴制造向地理纵深发展的过程中，中部核心二线城市群逐渐崛起。中国产业大迁移不仅是产业布局的变化，也对房价、人口流动、区域消费等产生了深刻影响。本文来源于天风宏观团队，作者宋雪涛，原标题《中国产业大迁移》。

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mydumper备份数据库脚本

#!/bin/bash #ocpyang@126.com ########脚本说明 #1.默认读取当前目录下database.txt文件,备份部分数据库 #2.如果database.txt为空,则执行全备或备份指定的个别数据库 #set parameter mydumper=/usr/local/bin/mydumper #根据自己的实际情况设置 dir_backup=/backup #根据自己的实际情况设置 mysql_host=localhost #根据自己的实

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【推荐收藏】倾心整理的Python量化资源大合集

随着Python编程语言的流行和普及，越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清，有的人过于异想天开，认为可以躺着挣钱（怕是只有岛国老师吧）；有的人则因循守旧，认为没啥卵用；也有的人盲目追求模型的复杂性，在编程和数学中迷失了方向。

#凯哥讲数据中台#深度剖析数据中台提供的数据服务

业界常用的数据服务包括五种类型，Data API，Event Hub，Database，File，Terminal & APP。

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从零开始学量化（一）：量化如何入门

之前经常有童鞋在后台/群里问量化如何入门这个问题，这种问题一般都是没有人回答的，因为这是一个到处都可以找得到答案的问题，所以也推荐大家

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Datagen-CDP平台的模拟数据生成器

Datagen 是一个项目，旨在提供一个用户友好、可定制的界面，以将数据生成到各种 Cloudera CDP平台服务中。（甚至在平台之外）。

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【大招预热】——95%财务人都不知的财报批量获取方式

首先透露一下，最近憋着一个大招即将放送。本文主要教大家如何【获取】上市公司的财务数据。这里的【获取】，不是指在从该公司官网上下载pdf版不可编辑加工的财报，而是指快速地获得多家公司可编辑的财报等相关表格和数据。

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Wind开放疫情数据：三行代码，轻松搞定！

2020年，“新型冠状病毒肺炎”疫情牵动着数亿华夏儿女的心！万得作为中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，迅速组织相关人员日夜奋战，第一时间在Wind金融终端移动端和电脑端同步上线了「疫情信息地图」。且我们为用户提供了一手的疫情数据，其主要来自国家卫健委、各省市区卫健委等官方渠道，以确保疫情数据：权威、准确、及时。

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多因子尝试（一）：因子加权方法在选股中的应用

之前在A股动量与反转的实证过程中，提到了因子择时和风格轮动的重要性，本篇算是对因子择时的一个小小的尝试，没有什么创新性，只是把现在比较传统的方法都拿来试了一遍，目前没有能力创造方法，只做方法的搬运工。

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玩了股票，还学了 Python

投资理财是几乎是每个人的人生必修课，修的好，能带来很多睡后收入。但是没有丰富的投资知识，不要进入股市。假如你有一些闲钱，这些钱如果没了，对你的生活质量丝毫不受影响，那么，可以用这些闲钱玩一玩股票，记住一点，不可以使用杠杆，如果没有闲钱，那就玩模拟炒股吧。

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Notes | 企业上市对出口产品质量升级的影响

本文通过将中国上市公司数据、中国工业企业数据库和中国海关数据库进行合并，构造了一个包含上市企业与非上市企业的样本，并通过 PSM-DID 方法建立了企业上市影响出口产品质量升级的计量模型，实证结果表明，中国企业上市促进了出口产品质量升级，动态效应检验显示，这种促进作用有滞后期，大约为期一年，之后这种促进作用表现出持续性。进一步地，检验上市促进出口产品质量升级的内在机制发现，长期机构投资者高比例持股带来的高管理质量以及生产技术复杂性的提升能解释企业上市对出口产品质量升级的促进作用，而进口中间投入品质量这一机制未通过检验。

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记一次失败的小程序参赛经历gyp WARN EACCES user “root” does not have permission to access the dev dir

Thomas Lefebvre-unsplash Photo by Thomas Lefebvre on Unsplash 今年 4 月份报名参加一个小程序比赛，截止日期是 5 月 7 号，既今天晚上 24:00 截止。还有两个多小时就到提交的截止时间，我的作品还没有完成，只能无奈放弃了。首先是对比赛的不重视，赛前已经发布了大赛报名链接，参赛规则，完整赛题，甚至还发布了大赛解读，结果我根本没有认真看。大赛赛题有 8 类世界杯互动小程序信用卡服务小程序时尚品牌新型电商小程序健康工具小程序跨境电

深度|新势能的缩影，消费金融爆发的这几年。

2009年7月，中国银监会发布《消费金融公司试点管理办法》，正式宣布启动消费金融试点工作。消费金融公司的角色定位是作为银行的创新及补充部分，发展商业银行动力不足的个人金融服务。因此，这一试点办法的下发及试点公司的批复可以被视为我国消费金融行业的开端。

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人工智能发展的S曲线

王鹏鲲：过去的半个世纪，人类并没有发明能像人一样解决所有问题的机器，而是发明了许多只解决某个问题的机器，这就是自动化的精髓：代替。尽管对AI的讨论无处不在，对其前景却并没有共识。有人说AI是未来，未

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Wind分布式游戏服务器引擎的实现

Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率，针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能)，Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能，同时Wind接入云的组件来保证游戏服务的动态扩展性，提高服务资源的利用率。

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Wind：一款面向云的分布式游戏服务器引擎

Wind是一款面向云的高性能、高效率以及高扩展性的大型分布式游戏服务器引擎。Wind利用Python语言的简洁语法以及丰富的生态库来提高游戏业务的开发效率，针对一些对性能有要求的游戏业务功能(如实时战斗功能)，Wind利用Golang的高并发特性来保证服务的高性能，同时Wind接入云的组件来保证游戏服务的动态扩展性，提高服务资源的利用率。

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软件设计：DAO层该如何设计

关于Dao层的设计我现在也还是有点模糊，大大小小的项目也做了五六个了，负责的数据库设计也有三四个了。

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【科技金融丨主题周】量化投资：用Python实现金融数据的获取与整理

作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。

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MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据

Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系。因此，Copula方法开始逐渐代替多元GARCH模型的相关性分析，成为考察金融变量间关系的流行方法，被广泛地用于市场一体化、风险管理以及期货套期保值的研究中。

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