在上一篇云硬盘性能分析的教程中,为大家介绍了如何评测云硬盘的读写性能。但是,我们使用硬盘,从来不是直接读写裸设备,而是通过文件系统来管理和访问硬盘上地文件。不少朋友询问,文件系统该如何对比,又该如何选择呢?
今天讲一下文件系统,遇见过单个最大文件的问题,所以将此问题记录下来,希望对大家有用。
以下测试都是在没有优化或修改内核的前提下测试的结果 1. 测试目的:ext3文件系统下filename最大字符长度 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: LENTH=`for i in {1..255};do for x in a;do echo -n $x;done;done` touch $LENTH 当增加到256时,touch报错,File name too long linux系统下ext3文件系统内给文件/目录命名,最长只能支持127个中文字符,英文则可以支持255个字符 2. 测试目的:ext3文件系统下一级子目录的个数限制 测试平台:RHEL5U3_x64 测试过程: [root@fileserver maxdir]# for i in {1..32000};do mkdir $i;done mkdir: cannot create directory `31999': Too many links mkdir: cannot create directory `32000': Too many links ext3文件系统一级子目录的个数为31998(个)。 Linux为了cpu的搜索效率而规定的,要想改变数目大概要重新编译内核. 3. 测试目的:ext3文件系统下单个目录里的最大文件数 测试平台: RHEL5U3_x64 测试过程: 单个目录下的最大文件数似乎没什么特别限制,也是受限于所在文件系统的inode数限制: df -i或者使用tune2fs -l /dev/sdaX或者dumpe2fs -h /dev/sdaX查看可用inode数,后两个命令 输出结果是一样的,但是跟df所得出的可用inode数会有些误差,至今不明白什么原因。 网上常用两种解决办法: 1) 重新mkfs,ext3默认block大小4096 Bytes,block设置小一些inode数设置大一些 2) 使用loopback文件系统临时解决: 在/usr中(也可以在别处)创建一个大文件,然后做成loopback文件系统,将原来的文件移到这个 文件系统中,并将它mount到/usr下合适的位置。这样可以大大减少你/usr中的文件数目。但是系统 性能会有点损失。 4. 测试目的: 打开文件数限制(文件句柄、文件描述符) 测试平台: RHEL5U3_x64 ulimit -n 65535设置,或者/etc/security/limit.conf里设置用户打开文件数、进程数、CPU等
windows下全然限定文件名称必须少于260个字符,文件夹名必须小于248个字符。
理解inode,要从文件储存说起。 文件储存在硬盘上,硬盘的最小存储单位叫做"扇区"(即:Sector)。每个扇区储存512字节(相当于0.5KB)。 操作系统读取硬盘的时候,不会一个个扇区地读取,这样效率太低,而是一次性连续读取多个扇区,即一次性读取一个"块"(block)。这种由多个扇区组成的"块",是文件存取的最小单位。"块"的大小,最常见的是4KB,即连续八个 sector组成一个 block。 文件数据都储存在"块"中,那么很显然,我们还必须找到一个地方储存文件的元信息,比如文件的创建者、文件的创建日期、文件的大小等等。这种储存文件元信息的区域就叫做inode,中文译名为"索引节点"。 block中存储的就是文件的实际数据,比如说,照片,视频,音频等等,但是有一点需要注意!就是inode当中不包含文件名!一个文件的文件名,存储在上级目录的block中! 其实inode和block之间的关系就像是一本书一样,inode是一本书的目录,一本书会有很多内容,一个知识点或者一个故事会占很多页,一个block就相当于书中的一页内容。
XFS 是一种 Linux 日志文件系统,本文记录修改 XFS 系统属性的方法。 XFS XfS文件系统是SGI开发的高级日志文件系统,XFS极具伸缩性,非常健壮。 主要特性 数据完全性 采用XFS文件系统,当意想不到的宕机发生后,首先,由于文件系统开启了日志功能,所以你磁盘上的文件不再会意外宕机而遭到破坏了。不论目前文件系统上存储的文件与数据有多少,文件系统都可以根据所记录的日志在很短的时间内迅速恢复磁盘文件内容。 传输特性 XFS文件系统采用优化算法,日志记录对整体文件操作影响非常小。XFS查询与
通过查找大文件,我们发现 /var/log/journal/ 目录占了 1.4G:
在Linux下查看磁盘空间使用情况,最常使用的就是du和df了。然而两者还是有很大区别的,有时候其输出结果甚至非常悬殊。 1. 如何记忆这两个命令 du-Disk Usage df-Disk Free 2. df 和du 的工作原理 2.1 du的工作原理 du命令会对待统计文件逐个调用fstat这个系统调用,获取文件大小。它的数据是基于文件获取的,所以有很大的灵活性,不一定非要针对一个分区,可以跨越多个分区操作。如果针对的目录中文件很多,du速度就会很慢了。 2.2 df的工作原理 df命令使用的事s
在大文件系统下, 单一inode表将会变得非常臃肿, 难以管理, 因此 ext2采用多个区块群组(group block), 每个区块群组均具有其 superblock, inode, block
存放所有用户文件的根目录,是用户主目录的基点,比如用户user的主目录就是/home/user,可以用~user表示
Hadoop快速入门——第二章、分布式集群 HDFS概述: 在 2002 年, Google 发表的论文 GFS 中提到希望构建一个能够运行于商业硬件集群上的以流式数据访问形式存储超大文件的文件系统, HDFS 就是为了实现这一目标 HDFS 的设计特点如下 超大文件 流式数据访问 商用硬件 不能处理低时间延迟的数据访问 不能存放大量小文件 无法高效实现多用户写入或者任意修改文件 在 HDFS 中有一些特殊的概念,需要特别重点的理解 数据块 : 在普通的文件系统中
本章主要介绍 CIFS 与 CIFS Homedir 概念及其配置,方便初学者快速入门;
#1 - 错误: 设备上无剩余空间 当你的类UNIX系统磁盘写满了时你会在屏幕上看到这样的信息。本例中,我运行fallocate命令然后我的系统就会提示磁盘空间已经耗尽: $ fallocate -l 1G test4.imgfallocate: test4.img: fallocate failed: No space left on device 第一步是运行df命令来查看一个有分区的文件系统的总磁盘空间和可用空间的信息: $ df 或者试试可读性比较强的输出格式: $ df -h 部分输出内容: Fi
上一篇文章:编译WebAssembly版本的FFmpeg(ffmpeg.wasm):(5)ffmpeg.wasm v0.3 - pre.js与实时音视频流
测试人员最常见和繁琐的任务之一就是清理环境,比如防止磁盘空间出现不足。下面是我收集的一些常用的 Linux 文件系统相关命令。
已有云主机id 27b31829-326f-4029-a537-bb327303a32c
最近使用了个自动化平台(详见自动化运维平台Spug测试)进行每周的变更,效果很不错,平台将大量重复繁琐的操作通过脚本分发方式标准化自动化了,平台核心是下发到各个服务器的shell脚本,感觉有必要对shell脚本做个总结,所以有了写本专题的想法。本专题将结合运维实际介绍shell脚本的各项用法,预计10篇左右,将包括系统巡检、监控、ftp上传下载、数据库查询、日志清理、时钟同步、定时任务等,里面会涉及shell常用语法、注意事项、调试排错等。
本文包含: 磁盘及分区管理、文件系统管理、磁盘配额管理、文件系统维护 1. 磁盘及分区管理 查看磁盘设备列表命令 fdisk 查看当前计算机中的磁盘设备及分区列表 # fdisk -l 查看磁盘设备命令 hdparm 参数 I:显示硬盘提供的硬件信息 T:评估硬盘从快速缓存中读取数据的速度 t:评估硬盘从缓冲区中读取数据的速度 磁盘分区工具 fdisk 常用命令 d:删除分区 l:查看分区类型列表 n:添加新分区 p:打印当前分区列表 q:不保存已更改的内容并退出 t:修改分区类型 v:验证分区表 w:
Linux 几乎无处不在,不论是服务器构建,还是客户端开发,操作系统的基础技能对全栈来说都是必备的。 系统的选择 Linux发行版本可以大体分为两类,一类是商业公司维护的发行版本,一类是社区组织维护的发行版本,前者以著名的Redhat(RHEL)为代表,后者以Debian为代表。 Redhat,应该称为Redhat系列,包括RHEL、Fedora、CentOS(RHEL的社区克隆版本,免费)。Ubuntu严格来说不能算一个独立的发行版本,Ubuntu是基于Debian加强而来,一个拥有Debian所有的优
rz/sz工具是通过Zmodem协议传输文件的命令,常用于Linux与windows之前的数据传输。
说明: 0. NAND Flash这块经常有人咨询,这里发布一个完整的解决方案,支持擦写均衡,坏块管理,ECC和掉电保护。 早期的时候我们是用的自己做的NAND算法,支持滑块管理,擦写均衡,实际测试效果不够好,容易出问题,所以放弃了。 1. 此例子仅支持MDK4.74版本,因为RTX,RL-FlashFS,RL-USB都是来自MDK4.74的安装目录,使用MDK4.74才是最佳组合。 2. RL-FlashFS本身支持擦写均衡,坏块管理,ECC和掉电保护。其中使用掉电保护的话,请开启配置文件中的FAT Journal。 3. 在前几年的时候,有客户反应使用RL-FlashFS写入文件多后会写入越来越慢,原因是没有正确配置,加大文件名缓冲个数即可。 4. 当前使用的短文件名的库,使用长文件名的话请更换为长文件名的库,也在MDK的安装目录里面。 5. RL-FlashFS是FAT兼容的文件系统,也就是说可以在window系统上面模拟U盘,提供的程序代码已经做了支持。 6. RL-FlashFS的文件名仅支持ASCII,不支持中文,这点要特别注意。 7. 首次格式化后使用,读速度2.3MB/S左右,写速度3.2MB/S左右,配置不同的文件系统缓冲大小,速度有区别。 8. RL-FlashFS的函数是标准的C库函数,跟电脑端的文件系统使用方法一样。 9. RL-FlashFS与FatFS的区别,FatFS仅是一个FAT类的文件件系统,擦写均衡,坏块管理,ECC和掉电保护都不支持。 这些都需要用户自己去实现。 10. UFFS,YAFFS这两款文件系统是不兼容FAT的,也就是无法在Windows端模拟U盘。 当前NAND的配置如下:
http://www.finderweb.net/download/finder-web-2.4.9.war
本篇博文转载于http://blog.csdn.net/uj_mosquito/article/details/41827373?utm_source=tuicool 1、POOL, PG AND
伙伴们,开始本文之前给大家说个事情:由于最近坚持更新公众号文章,向大家推送学习内容,居然收到了微信客服的致电和来信,给开通了留言功能。有点小小的意外和开森!以后发布的文章大家就可以随时留言,希望大家多多留言提出宝贵意见哦!!!
Linux 几乎无处不在,不论是服务器构建,还是客户端开发,操作系统的基础技能对全栈来说都是必备的。
cat /etc/filesystems 查看Centos 7可支持的文件格式。
今天进行磁盘整理,发现一个奇怪的文件SimilarityTable_1:下面是我的C盘整理后的结果 卷 (C:) 卷的大小 = 15.62 GB 簇的大小 = 4 KB 已使用空间 = 11.65 GB 可用空间
由于Hadoop擅长存储大文件,因为大文件的元数据信息比较少,如果Hadoop集群当中有大量的小文件,那么每个小文件都需要维护一份元数据信息,会大大的增加集群管理元数据的内存压力,所以在实际工作当中,如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理。
备忘 EXT3 http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Ext3 ext3,第三扩展文件系统,是一个日志文件系统,常用于Linux操作系统。它是很多Linux发行版的默认文件系统。Stephen Tweedie在1999年2月的内核邮件列表[2]中,最早显示了他使用扩展的ext2,该文件系统从2.4.15版本的内核开始,合并到内核主线中[3]。 大小限制 ext3有一个相对较小的对于单个文件和整个文件系统的最大尺寸。这些限制依赖于文件系统的块大小;下面的表格总结了这些限制。 块尺寸 最大文件尺寸 最大文件系统尺寸
这个项目是我2011年在杭州某家互联网公司实习时写的项目,当时坐下来感觉还不错,能够支持上百台服务器的集群需求,并且也支持简单的负载均衡策略,接下来,我来简单地介绍下JDistFS的实现目标,架构以及提供给上层用户使用的接口说明
当我们在桌面创建一个新的空文件的时候,往往都是一个0字节的空文件,那么这个空文件在不在文件系统中呢?如果在,又是否起到了占位作用呢?
如果 root 密码忘记了,grub 的密码也忘记了,可以进救援模式将 /mnt/sysimage/boot/grub/grub.conf 文件里密码那行删了即可,或者直接修改 shadow 文件,直接把 root 密码删了,即可以使用 root 进行空口令登录了。
本文为joshua317原创文章,转载请注明:转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/165
以存储512M文件为例,展示了ext4_extent、ext4_extent_idx、ext4_extent_header之间的关系
前面我们分析存储方案的发展的时候有提到分布式文件存储的出现是为了解决存储的三大问题:可扩展性,高吞吐量,高可靠性
今天趁着端午节的最后一天假期,把想看的视频看了下。也走了一遍Hadoop的安装步骤。总的来说流程也明白了很多。这次文章简单的介绍知识点。具体安装步骤大家可以先看网上的。后面有时间的时候在补一篇。 我们的文章是建立在Hadoop已经安装好的情况下。请大家注意再练习的时候首先把环境安装好。 HDFS 简介 在HDFS的学习中,我们首先应该明白他具体是什么,为什么会有这个系统。优点和缺点是什么。 HDFS是什么呢?HDFS即Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed Filesyste
分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源并不直接与本地节点相连,而是分布于计算网络中的一个或者多个节点的计算机上。目前意义上的分布式文件系统大多都是由多个节点计算机构成,结构上是典型的客户机/服务器模式。流行的模式是当客户机需要存储数据时,服务器指引其将数据分散的存储到多个存储节点上,以提供更快的速度,更大的容量及更好的冗余特性;
这一期我们来看一下有哪些办法可以减少linux下的文件碎片。主要是针对磁盘长期满负荷运转的使用场景(例如http代理服务器);另外有一个小技巧,针对互联网图片服务器,可以将io性能提升数倍。如果为服务器订制一个专用文件系统,可以完全解决文件碎片的问题,将磁盘io的性能发挥至极限。对于我们的代理服务器,相当于把io性能提升到3-5倍。 在现有文件系统下进行优化linux内核和各个文件系统采用了几个优化方案来提升磁盘访问速度。但这些优化方案需要在我们的服务器设计中进行配合才能得到充分发挥。 文件系统缓存lin
Node的文件处理涉及到前面说的ptah模块,以及fs文件系统、stream流处理、Buffer缓冲器等模块。内容可能比较多,相关内容请以官网文档为主,此处主要以案例讲解为主,分享给大家一些常用的经典案例。细节就不展开了。 fs文件系统 fs模块提供了很多文件操作相关的api,比如:监控文件夹、文件,文件重命名,文件读写,文件修改权限、文件读写流等。 在此,我们仅以几个案例的方式来驱动学习Node的文件系统,细节请详细阅读Node的api文档或者源码。 案例: 如何监控文件夹的变化? 如何读取一个文
该文介绍了Hadoop分布式文件系统(HDFS)的基本概念、设计架构、工作原理、应用场景以及读写的实现方式。作为技术社区的内容编辑人员,需要对上述内容进行总结概述,以便于社区成员阅读和理解。
需求:分块读取HDFS上的大文件,比如根目录下的/hadoop-2.7.2.tar.gz
该文章介绍了Linux系统中用户和用户组管理的基本知识,包括用户账号、用户组、UID和GID的概念,以及使用命令行和图形界面管理用户和用户组的技巧。同时,还介绍了Linux系统中文件权限设置和文件所有者/所属用户/其他用户的区别,以及如何使用命令行工具进行文件权限管理的技巧。
一般常用的web服务器都有对向服务器端提交数据有大小限制。超过一定大小文件服务器端将返回拒绝信息。当然,web服务器都提供了配置文件可能修改限制的大小。针对iis实现大文件的上传网上也有一些通过修改web服务器限制文件大小来实现。不过这样对web服务器的安全带了问题。攻击者很容易发一个大数据包,将你的web服务器直接给拖死。 现在针对大文件上传主流的实现方式,通过将大文件分块。比如针对一个100M文件,按2M拆分为50块。然后再将每块文件依次上传到服务器上,上传完成后再在服务器上合并文件。 在web实现大文件上传,核心主要实现文件的分块。在Html5 File API 出现以前,要想在web上实现文件分块传输。只有通过flash或Activex实现文件的分块。
操作系统:CentOS 6.8 x64 使用 df -h 命令,看见 / 根目录下磁盘空间已满(100%),于是手动清理大日志文件。
Elasticsearch 5.x 数据备份和恢复可由 snapshot 模块来完成,snapshot模块可以通过文件共享系统为单个索引或整个集群远程创建快照和进行数据恢复。
在一个目录中创建了一个空的文件以后,通过du命令看到的该文件夹的占用空间并没有发生变化。这符合我们之前的认识,因为空文件只占用inode。好,那让我们修改文件,添加一个字母
Linux系统的设计初衷就是让许多人一起使用并执行各自的任务,从而成为多用户、多任务的操作系统。但是,硬件资源是固定且有限的,如果某些用户不断地在Linux系统上创建文件或者存放电影,硬盘空间总有一天会被占满。针对这种情况,root管理员就需要使用磁盘容量配额服务来限制某位用户或某个用户组针对特定文件夹可以使用的最大硬盘空间或最大文件个数,一旦达到这个最大值就不再允许继续使用。可以使用quota命令进行磁盘容量配额管理,从而限制用户的硬盘可用容量或所能创建的最大文件个数。quota命令还有软限制和硬限制的功能。
Linux:存在几十个文件系统类型:ext2,ext3,ext4,xfs,brtfs,zfs(man 5 fs可以取得全部文件系统的介绍)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云