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window32api_win32api与硬件设备

Win32API 相关文章如下: Win32利用CreateEvent 实现简单的 —— 线程同步 Win32消息处理机制与窗口制作 Win32远程线程注入 .dll 文件 Win32删除目录下的所有文件...Win32进程通信 —— 数据复制消息 (四)Win32进程通信 —— 剪贴板的使用 (五)Win32进程通信 —— 匿名管道 (六)Win32进程通信 —— 邮槽的使用 ---- 常用的 Api...GetClientRect // 获取窗口4个顶点 CreateSolidBrush // 创建画刷颜色 InvaliddataRect // 窗口失效 配合UpdateWindow使用 // 文本相关API...假分配 Heap Memory HeapCreate // 预定内存,返回一个句柄 HeapAlloc // 分配内存 HeapFree // 释放内存 ---- 文件系统 一、卷相关API...MoveFile // 修改目录名称 SetCurrentDirectory // 设置当前目录所在位置 GetCurrentDirectory // 获取当前目录名称 三、文件相关 API

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快速入门Flink (9) —— DataStream API 开发之【Time 与 Window

---- DataStream API 开发 1、Time 与 Window 1.1 Time 在 Flink 的流式处理中,会涉及到时间的不同概念,如下图所示: ?...1.2 Window 1.2.1 Window 概述 Streaming 流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎,而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集,而 window 是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段...1.2.2 Window 类型 Window 可以分成两类: 1) CountWindow:按照指定的数据条数生成一个 Window,与时间无关。...对于 TimeWindow,可以根据窗口实现原理的不同分成三类:滚动窗口(Tumbling Window)、 滑动窗口(Sliding Window)和会话窗口(Session Window)。...1.3 Window API 下面介绍一些流数据处理中常用的一些Window API

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快速入门Flink (10) —— DataStream API 开发之【EventTime 与 Window

在上一篇博客中,博主已经为大家介绍了DataStream API 开发之【Time 与 Window】,并着重介绍了常用的 Window API 。...本篇博客,我们就趁热打铁,继续接下去讲, DataStream API 开发之【EventTime 与 Window】。 码字不易,先赞后看!!! ?...EventTime 是日志生成时间,我们从日志中解析 EventTime t.split(" ")(0).toLong } }) 2.3 EventTimeWindow API...Window 会不断产生,属于这个 Window 范围的数据会被不断加入到 Window 中,所有 未被触发的 Window 都会等待触发,只要 Window 还没触发,属于这个 Window 范围的数据...就会一直被加入到 Window 中,直到 Window 被触发才会停止数据的追加,而当 Window 触发之后才接受到的属于被触发 Window 的数据会被丢弃。

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Flink window

Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API,我们可以将数据流切分成一个个窗口,对窗口内的数据进行处理 按照有没有进行keyby分成了两种 不同的处理方式: 首先,我们要决定是否对一个DataStream...经过windowAll的算子是不分组的窗口(Non-Keyed Window),它们的原理和操作与Keyed Window类似,唯一的区别在于所有数据将发送给下游的单个实例,或者说下游算子的并行度为1。...// Keyed Window stream .keyBy(...) <- 按照一个Key进行分组 .window(...)...Window Assigners Window assigner 定义了 stream 中的元素如何被分发到各个窗口 Flink 为最常用的情况提供了一些定义好的 window assigner...所有内置的 window assigner(除了 global window)都是基于时间分发数据的,processing time 或 event time 均可 基于时间的窗口用 start

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