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Windows Server分布式存储深入解析(课程实录)

Windows存储空间常见技术 我们今天的主题是Windows Server 存储空间的I/O分发,主要包括以下两种情况下的I/O分发: 存储空间I/O在群集节点间的分发 存储空间I/O在节点硬盘间的分发 首先我们来了解在Windows Server 存储空间中经常用到的几个技术: 存储空间列数(# of Column) CSV组件和I/O分类 存储分层和数据热度收集 这几个技术对我们认识 Windows Server 存储空间的数据读写有很大的帮助,所以在讲Windows Server 存储空间的I/O分发之前,我们先逐个认识下这3个技术。 同时节点又分为SMB服务器和SMB客户端,SMB客户端通常指的是没有物理连接到存储的节点。在分布式存储中,SMB客户端通常不提供和协调资源,更多的是使用资源。 比如,2012共享模式,所有server节点都是协调者节点,但是在2016里是分布式结构,会出现数据服务器 提问:csv磁盘被重新挂载时会显示raw格式不可读 回答:你之前对CSV做了哪些操作?

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Ceph分布式存储之对象存储

为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.

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    分布式存储-GlusterFS

    一、分布式存储介绍 我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。 常见的分布式存储开源软件有:GlusterFS,Ceph,HDFS,MooseFS,FastDFS等。 介绍 glusterfs是一个免费,开源的分布式文件系统(它属于文件存储类型)。 四、GlusterFS卷类型 基本卷 distribute volume分布式卷 默认: 说明:根据hash算法,将文件随机存储在一个的brick上,文件不能拆分。 ;如果两台存储服务器不同,就会出现木桶效应 复合卷 distribute replica volume 分布式复制卷: 图片 说明:是分布式卷与复制卷的组合,兼具两者的功能,若干brick组成1个复制卷

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    longhorn分布式存储

    1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式存储系统; 如今,基于云和容器的部署规模日益扩大,分布式存储系统也正变得越来越复杂,单个存储控制器上的volume 2000年代初,存储控制器上的volume数量只有几十个,但现代云环境却需要数万到数百万的分布式存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。 分布式存储本身比其他形式的分布式存储(如文件系统)更简单。无论系统中有多少volume,每个volume只能由单个主机进行装载。 replica是在底层磁盘或网络存储上精简配置的。 为每个volume创建一个专用的存储控制器:这可能是与大多数现有的分布式存储系统相比,Longhorn最具特色的功能。 大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。

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    存储05-传统存储分布式存储对比

    传统存储经过这些年的发展,目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象;而这几年分布式存储在如火如荼的发展中,尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛,引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域 客户使用4-5年的时候厂家停止维保,生命周期周期结束) 3)存储生命周期结束之前1年,客户要进行新存储采购和数据迁移 4)容量和性能水平扩展性有限 5)数据迁移期间业务有感知,各种协调业务 2.分布式存储的优点 4)可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义,纯粹为了换硬件而迁移) 5)对业务友好,对存储管理部门友好(底层操作对业务来说无感知,业务不需要陪着存储部门一起折腾) 特别说明 1)分布式存储也不便宜 ,和传统存储一样价格高昂;反正都是价格高昂,但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。 2)分布式存储贵是贵在软件上;传统存储不仅软件贵,硬件也同样贵 3)分布式特指存储产品的架构,可以scale-out 4)分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?

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    ceph 分布式存储-块存储(RBD)搭建

    管理存储池 1.1 创建存储池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下:PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除存储池 ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名存储池 $ ceph osd pool rename test_pool test_new_pool pool 'test_pool' renamed to 'test_new_pool' 1.4 查看存储池列表

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    ceph 分布式存储-文件存储(CephFS)搭建

    存储池 2.1 创建存储池数据 #ceph osd pool create cephfs_data <pg_num> $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool 'cephfs_data' created 2.2 创建存储池元数据 #ceph osd pool create cephfs_metadata <pg_num> $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool 'cephfs_metadata' created 2.3 查看存储池 $ ceph osd lspools 1 rbd,2 test_data, #Ceph 存储集群默认要求认证,需指定相应的密钥环文件 #sudo ceph-fuse -n client.

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    ceph分布式存储-对象存储(RGW)搭建

    PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下:PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)

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    Redis入门:分布式存储

    Redis入门:分布式存储 要完成数据的分片存储,需要多个redis实例。 1 多个REDIS实例 前面的单个redis节点实例的启动时默认配置端口号6379。

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    分布式文件存储——简介

    1、分布式文件系统种类简介: 常见的分布式文件系统有:GlusterFS、GoogleFS、FastDFS、TFS等,各自适用的领域不同,它们都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务 用于大型的、分布式的、对大数据进行访问的应用。运用在廉价的硬件上。 FastDFS:一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。 TFS:TFS(Taobao FileSystem)是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统,主要针对海量的非结构化数据,它构筑在普通的Linux机器集群上,可为外部提供高可靠和高并发的存储访问 2、fastDFS简介: FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统(DFS)。 它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡。

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    Ceph分布式存储实战

    1、ceph版本的历史 image.png 2、块设备:LIBRBD 对象存储:LIBRGW CEPHFS:libcephfs osd:数据存储、复制等 monitor:Monitor map

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    搭建Ceph分布式存储

    yum -y install ceph --nogpgcheck [dhhy@node2 ceph-cluster]$ sudo yum -y install deltarpm 在dlp节点管理node存储节点 配置node1节点的osd1存储设备: [yzyu@node1 ~]$ sudo fdisk /dev/sdc...sdc ##格式化硬盘,转换为GPT分区 [yzyu@node1 ~]$ / [yzyu@node1 ~]$ ls -ld /var/local/osd1/ [yzyu@node1 ~]$ df -hT [yzyu@node1 ~]$ exit 配置node2节点的osd1存储设备 /ceph/ceph.client.admin.keyring [yzyu@dlp ceph-cluster]$ ceph osd pool create cephfs_data 128   ##数据存储池 pool 'cephfs_data' created [yzyu@dlp ceph-cluster]$ ceph osd pool create cephfs_metadata 128   ##元数据存储

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    分布式存储是什么

    最近知乎上有个问题,分布式存储是什么? 下面以我一些浅薄的经验,从两方面来解释下分布式存储:用户侧和实现侧。因为在软件领域有个经典的拆解问题的角度:接口和实现分离。 用户侧 从用户侧来说,单个应用的数据越来越多,廉价商用单机存储难以满足。 因此在分布式存储系统诞生之初,会寻求简化接口,以将精力放在处理分布式系统的带来的复杂性上。 小结 总结一下,从底层实现来看,分布式存储将数据存到多台机器上,并且解决可用性、可靠性和一致性等问题,近年来有很多实践经验,也慢慢沉淀出来了一些模式。 以这些通用实现为底座,可以包装出不同的用户接口,比如文件系统,关系型数据库,对象存储等等,以满足不同用户海量数据的分布式存储、查询、处理等多元需求。

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    分布式文件存储-FastDFS

    1.1 FastDFS简介 1.1.1 FastDFS体系结构 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题 Storage server 作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上,Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。 可以将storage称为存储服务器。 ? 1.1.2 上传流程 ? 客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。 数据两级目录:storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据 文件。 文件名:与文件上传时不同。 是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储 服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。

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    分布式存储Ceph(一)

    2.网络文件系统----做远程共享 非分布式 nfs 网络文件系统--称之为nas存储(网络附加存储分布式 hdfs 分布式网络文件系统 glusterfs 分布式网络文件系统,不需要管理服务器 ceph 分布式网络文件系统,块存储 #注意: 1.分布式存储不一定是对象存储,所有的对象存储一定是分布式存储 2.分布式文件系统的元数据服务器存储的各个数据的位置信息 而对象存储则将元数据独立了出来,控制节点叫元数据服务器(服务器+对象存储管理软件),里面主要负责存储对象的属性(主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息),而其他负责存储数据的分布式服务器叫做 、自动化的、分布式的对象存储

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    ceph分布式存储-块存储BlueStore性能测试

    mon组件部署: ceph-xxx-osd00, ceph-xxx-osd01, ceph-xxx-osd02 osd组件部署: ceph-xxx-osd00...

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    SAN存储分布式Server存储的演进

    但随着视频等业务的出现,采用FC-SAN难以保证未来的可扩展性,开始出现了分布式存储,而且将成为未来的趋势。 ? 一、传统的SAN架构存在很多问题。 二、分布式存储应运而生。 分布式存储基于传统服务器,性价比高。 理论上没有性能瓶颈,数据1:3存储,可同时多台服务器同时读写操作。 扩容、删除节点非常简单。 ? 三、不同的使用场景使用不同的存储设备 我们没有强调分布式存储比FC-SAN存储好。 在实际使用场景中,建议:低于100TB的数据直接使用FCSAN更便宜,而大容量可以直接采用分布式存储。 这样的应用场景,原因是分布式存储存储管理服务器的投入,并且1:3的多数据副本机制造成存储利用不高。而FCSAN存储采用一个机头、RAID5等机制保障安全。

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    FastDFS 分布式文件存储

    FastDFS 分布式文件存储 什么是FastDFS? FastDFS是一个开源的轻量级的分布式文件系统。他解决了大量数据存储和负载均衡等问题。 FastDFS是一款开源的轻量级分布式文件系统,他是由纯 C 实现,支持Linux,FreeBSD等UNIX系统类,不是通用的文件系统,只能通过专有的API访问,目前提供了C、Java和PHP API为互联网应用量身定做 ,解决大容量文件存储问题,追求高性能和高扩展性FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统,称作分布式文件存储服务更为合适。 Storage server 存储服务器 存储服务器,又称为存储节点或者数据服务器,文件和文件属性(meta-data)都保存在存储服务器上。 group内每个storage的存储依赖于本地文件系统,storage可配置多个数据存储目录。 storage接受到写文件操作时,会根据配置好的规则,选择其中一个存储目录来存储文件。

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    分布式文件存储—fastDFS

    简单了解: • FastDFS 是一个轻量级的开源分布式文件系统 • 解决了大容量文件存储和高并发访问的问题,文件存取时实现了负载均衡 • FastDFS 实现了软件方式的 RAID ,可以使用廉价的 IDE 硬盘进行存储 • 支持存储服务器在线扩容 • 支持相同内容的文件只保存一份,节约磁盘空间, 配合 FastDHT 进行文件上传去重 • 特别适合大中型网站使用,用来存储资源文件 (图片,文档,音频,视频等等) 架构设计: 各个tracker server之间相互独立;同组的storageserver上的文件一致;不同组的 Storage Server:存储服务器,文件和meta data都保存到存储服务器上。

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