HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。
4.5 启动成功 出现 Master has completed initialization
确保机器可以正常访问Internet,如能正常访问https://repo.maven.apache.org等,如果是代理方式则需要设置好eclipse和maven的网络配置。
首先要下载Python3的Hbase文件,替换Hbase文件/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/hbase/Hbase.py和ttypes.py
本节在 Windows Docker 安装配置 HBase 接 Windows Docker 安装部署 Hadoop 0. 实验环境 Docker Desktop for Windows Hadoop 2.7.3 HBase 1.1.2 hbase-1.1.2-bin.tar.gz 1. 配置环境 1.1 启动 master 容器 docker start -i master 1.2 将 HBase 复制到 容器内 /home 宿主机: F:-1.1.2-bin.tar.gz Docker 容器:/hom
---- 环境准备 一台Linux虚拟机 我用的CentOS-6.6的一个虚拟机,主机名为repo 参考在Windows中安装一台Linux虚拟机 hbase安装包 下载地址:https://mirrors.aliyun.com/apache/hbase/ 我用的hbase-1.2.6 ---- 1. 把hbase安装包上传到服务器并解压 [root@repo ~]# tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz -C /opt/ 2. 配置HBASE_HOME环境变量 [r
---- 环境准备 服务器集群 我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机,主机名为hadoop01、hadoop02、hadoop03、hadoop04,另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的) 关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章: 在Windows中安装一台Linux虚拟机 通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机 服务器集群中已经搭建了hadoop集群(完全分布式和HA集群都可以) 参考 Hadoop完全分布式集群搭建 Hadoop高可用(HA)集群
前言:本文主要讲述了如何使用Docker快速上手HBase,省去繁杂的安装部署环境,直接上手,小白必备。适合HBase入门学习及简单代码测试。
manor学习大数据开发满打满算也有一年了,其中也发现不少好用的大数据开发提升效率的软件,推荐给刚入门/入行的你:
之前的文章也提到过,最近工作中需要对HBase进行二次开发(参照HBase的AES加密方法,为HBase增加SMS4数据加密类型)。研究了两天,终于将开发流程想清楚并搭建好了debug环境,所以就迫不及待地想写篇文章分享给大家。
这几天玩了一下Python,不得不说Python真的很好用,但同时也遇到了很多坑。这里主要分享通过Python的happybase模块查询HBase的实践。因为HBase rowkey规则要依赖一个外包jar包,因此也涉及到通过jpype模块在Python中使用Java(这块也是不得已为之)。Python从小白到入门,描述不对的地方请多指出。
Hbase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库,它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库,也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式,并从Hadoop的MapReduce程序模型中获益。这意味着在一组商业硬件上存储许多具有数十亿行和上百万列的大表。除去Hadoop的优势,HBase本身就是十分强大的数据库,它能够融合key/value存储模式带来实时查询的能力,以及通过MapReduce进行离线处理或者批处理的能力。总的来说,Hbase能够让你在大量的数据中查询记录,也可以从中获得综合分析报告。
https://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_hadoop_hbase.html
摘 要 hbase集群搭建与调优。 前言 本文持续更新中,主要因为我也是在工作中逐渐探索中,所以在工作中遇到的配置调优,都将第一时间更新到本文中,用作以后标准配置。 版本介绍 本文基于当前最稳定兼容版本如下: hadoop-2.7.3 hbase-1.2.5 zookeeper-3.4.10 配置文件介绍 Apache HBase使用与Apache Hadoop相同的配置系统,所有配置文件都位于conf/目录中。该目录需要与集群中的每个节点保持同步。 backup-masters 纯文本文件,用于描述备
本文讲述如何安装,部署,启停HBase集群,如何通过命令行对Hbase进行基本操作。
官网参考 Apache Atlas 环境 Windows 7 apache-atlas 2.1.0 HBase 2.0.2(apache-atlas内置) Solr 7.5.0(apache-atl
(1) 安装JDK、Hadoop,这里采用的JDK1.8,Hadoop2.7.4,CentOS7.6
数据库的七种武器,是我在工作维护和接触到的七种常用数据库,包括4种常用的关系型数据库,3种常用nosql数据库。
源码分析 的第一步就是要先编译好源代码,才能进行debug跟踪流程查看,本文总结了janusgraph源码编译的全流程!
出于CDH集群安全考虑,在CDH集群中增加了Kerberos认证机制。因为HBase的存储系统是基于Hadoop的存储,所以通过HBase客户端访问HBase数据库时需要进行身份认证。在Linux下使用HBase客户端访问HBase数据时需要先kinit初始化Kerberos账号,认证完成后我们就可以直接使用HBase shell操作HBase了。通过Linux的Kinit命令可以方便的完成Kerberos的认证,那么在Java开发中如何完成Kerberos的登录认证呢?本篇文章主要讲述如何使用Java连接Kerberos环境的HBase。
VPC为弹性云服务器构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境,提升用户云中资源的安全性,简化用户的网络部署。使用弹性文件服务时,文件系统和云服务器归属于同一VPC下才能文件共享。VPC可以通过网络ACL进行访问控制。网络ACL是对一个或多个子网的访问控制策略系统,根据与子网关联的入站/出站规则,判断数据包是否被允许流入/流出关联子网。
出错的Java文件编码和CheckStyle设置的编码不同。CheckStyle里设置的编码是UTF-8
安全组没开放端口是原罪!!!导致好多BUG费时费力。Hbase悄悄咪咪的用了好多端口,比如被我抓到的42239,直接搜索报错药不对症。
本文档描述Windows Server2008 R2(windows的内核版本是6.1,与windows 7相同)下安装Kerberos Client及FireFox下HTTP访问HDFS、Yarn、Hive、HBase等Hadoop服务的Web UI(如Namenode的50070,Yarn的8088)的过程。安装文档主要分为以下几步:
大数据的场景下,NoSql型数据库的优势不言而喻,但是涉及NoSQL数据库的实际动手开发的东西多是Linux平台,大多语焉不详,至于Windows平台介绍的东西就更少了,而且大多无法运行。本文就Windows平台基于Eclipse搭建Hbase环境客户端开发环境做一个介绍。另外基于Thrift实现的Windows版本Hbase客户端库也做了封装,有需要的可以留言索取。
ERROR hbase.HServerAddress: Could not resolve the DNS name of ubuntu118 Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: hostname can't be null at java.net.InetSocketAddress.<init>(InetSocketAddress.java:121) at org.apache.had
安装hbase 首先下载hbase的最新稳定版本 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 安装到本地目录中,我安装的是当前用户的hadoop/hbase中 tar -zxvf hbase-0.90.4.tar.gz 单机模式 修改配置文件 conf/hbase_env.sh 配置JDK的路径 修改conf/hbase-site.xml <configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name>
ansible是一种自动化运维工具,基于paramiko开发的,并且基于模块化工作,Ansible是一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台,它是基于python语言,由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。集合了众多运维工具的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能.ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力.真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架.ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的.
在上一篇文章 HBase 基础入门 中,我们已经介绍了 HBase 的一些基本概念,以及如何安装使用的方法。那么,作为一名 Javaer,自然是希望用 Java 的方式来与 HBase 进行对话了。所幸的是,HBase 本身就是用 Java 编写的,天生自带了 Java 原生API。我们可以通过 hbase-client 来实现 HBase 数据库的操作。所以,这次主要介绍该组件的基本用法。
参与方式:https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md
https://github.com/apache/atlas (github 拉取对应分支代码)
写hbase的问题, 2019-01-18 23:23:28,082 | INFO | [hconnection-0x6431d54d-shared--pool2-t5] | Call exception, tries=10, retries=35, started=38348 ms ago, cancelled=false, msg=pc-node1 row 'test:hbaseTest001,99999999999999' on table 'hbase:meta' at region=hbase
HBase 需要依赖 JDK 环境,同时 HBase 2.0+ 以上版本不再支持 JDK 1.7 ,需要安装 JDK 1.8+ 。JDK 安装方式见本仓库:
最近在跟一位粉丝聊天,聊起来了做离线数仓时该用那些技术栈。于是根据我的经验和参考一些资料于就有本篇文章。在这里我会分享三个案例,仅供参考。
Succinctly 会计教程 一、会计简明指南 二、收入和费用 三、收入确认 四、组织账目 五、会计原则 六、会计制度报告 七、固定资产 八、应收账款 九、应付账款 十、库存 十一、工资单 十二、总结 十三、附录 Succinctly 安卓编程教程 一、设置 二、你好,安卓 三、活动生命周期 四、用户界面布局 五、用户界面小部件 六、片段 七、应用数据 Succinctly Arduino 教程 一、介绍和入门 二、使用发光二极管构建电路 三、使用按钮 四、使用蜂鸣器 五、测量环境条件 六、探测对象
本文介绍了如何使用HBase和ZooKeeper实现一个高可用的分布式系统。首先介绍了HBase和ZooKeeper的基本概念和架构,然后详细讲解了如何使用HBase和ZooKeeper实现一个高可用的分布式系统。最后通过一个具体的实例展示了如何使用HBase和ZooKeeper实现分布式系统,并提供了相应的代码示例。
前面的文章介绍了《Kerberos原理--经典对话》、《Kerberos基本概念及原理汇总》、《基于ambari的Kerberos安装配置》、《Windows本地安装配置Kerberos客户端》,已经成功安装了Kerberos KDC server,也在Ambari上启用了Kerberos,接下来我们再来研究一下如何使用Kerberos。
安装流程可借鉴此处,同理spark安装也可借鉴此处 具体参考:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hbase/
注意事项:HBase强依赖zookeeper和hadoop,安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功,且服务正常运行
之前非常担心的一件事就是如果有人拿到了hdfs超级管理员帐号,直接把数据rm -rf怎么办?有了Kerberos,就可以轻松防止这样的事情发生。Kerberos 协议实现了比“质询-响应”模式协议更高的安全性:第一,在身份验证过程中,所有的数据都使用不同的密码进行加密,避免了相关验证信息的泄漏;第二,客户端和服务器会相互验证对方的身份,避免了 中间人攻击 ;第三,客户端和服务器间的时间差被严格限制,避免了 回放攻击 。与 WINDOWS 系统中的 用户安全令牌 类似, Kerberos 服务通过“ 加密的票据(防止篡改) ”验证用户身份和提供用户访问权限;Kerberos 服务可以通过使用 会话密钥 确保在会话中数据的机密性和完整性。
离线数据分析平台实战——080HBase介绍和安装 HBase介绍 HBase是参考google的bigtable的一个开源产品, 建立在hdfs之上的一个提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。 是一种介于nosql和RDBMs之间的一种数据库系统, 仅支持通过rowkey和range进行数据的检索,主要存储非结构化数据和半结构化数据。 HBase和Hadoop一样,目标是通过横向扩展,添加普通机器来增加存储性能和计算性能。 HBase特点: 大(一个表可以有上亿行以及百万级
在使用CDH的过程中,集群启用了Kerberos认证后,集群中的一些组件的Web UI也会启用Kerberos认证,例如HDFS、Yarn、Hive等组件,此时如果在Windows上对这些页面进行访问,是无法正常访问的,需要在Windows本地安装上Kerberos客户端,并进行配置后才能够访问这些需要Kerberos认证的Web UI,本文档将介绍如何在Windows 10安装Kerberos客户端并配置FireFox浏览器访问CDH集群组件的Web UI。
电信客服分析平台_学习总结 电信项目: 一、idea 项目构建 1、安装 jdk 并配置环境变量。 2、安装 maven,解压离线仓库,并设置 settings。 ** conf 目录下的 setttings.xml 文件复制到离线仓库的 m2 目录下,并修改 mirror 标签以及离线仓库路径。 ** 设置 idea 工具的 maven 选项,涉及到 4 个地方:Work offline(脱网工作/离线模式),以及 3
在hbase-site.xml配置文件中的添加如下内容,开启hbase thrift服务。 修改完成之后scp给其他机器上hbase安装包。
本篇文章描述的是在1.2.1版本的基础上安装Hadoop加上0.94.16版本的hbase,呵呵!现在看来这些版本都有些过时了,写这篇稿子的时候hadoop刚出2.3.0版。如果你是新手或是刚踏入hadoop不妨看看我这篇文档,一步一步脚踏实地的来学习这些基础的东西。
本文节选自《Netkiller Database 手札》 第 62 章 Apache Hbase 目录 62.1. 安装 Apache Hbase 62.1.1. 单机安装 62.2. Hbase S
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