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    ActiveMQ NMS使用过程中的一点经验

    最近,项目中使用到了ActiveMQ获取第三方推送过来的数据。具体背景是:公司需要监控全国各地车辆实时运行的GPS数据,但监控本身不是公司做的,而是交给第三方公司做,第三方采集GPS数据后推送给我们。全国各地,近万台车辆,每台车辆每隔几秒就发送一次GPS位置数据,如果我们提供API给第三方公司去调用,显然无论是第三方还是我们这边,服务器都是是扛不住的,这么做也是不合理的,于是,便采取了消息队列,第三方采集到的数据直接推送到消息队列代理服务器,而己方从消息队列服务器取数据处理。以下对项目实践及其中遇到的一些问题及解决进行概要总结。

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    一种针对图数据超级节点的数据建模优化解决方案

    •一、超级节点 •1.1 超级节点概念 •1.2 从图数据网络中寻找超级节点•二、与超级节点相关的关键问题案例•三、模拟超级节点 •3.1 服务器资源 •3.2 构建模拟数据的图数据模型 •3.3 模拟超级节点的数据规模•四、超级节点建模优化 •4.1 关系结构优化方案 •4.2 标签细分遍历图可减少节点规模•五、增删改操作优化 •5.1 服务器优化 •5.2 图库配置优化 •5.3 JVM调优 •5.4 批量操作 •5.5 服务器端操作文件•六、检索效率提升 •6.1 查询优化 •6.2 预热数据 •6.3 图数据库索引 •6.4 图数据库全文检索lucene接口 •6.5 图数据库全文检索集成Elasticsearch •6.5.1 数据同步-关联存储 •6.5.2 数据同步-监控程序同步 •6.5.3 Elasticsearch调优•七、自规避路径查询 •7.1 查询场景案例 •7.2 自规避查询实现

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