另外，我们将会看到，块设备的复杂性会为这种优化留下很大的施展空间。...us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。 sy：内核进程消耗的CPU时间百分比。...什么场景会造成CPU跑满： CPU 的跑满或跑高 1）普通进程占用很高，可以直接kill掉 2）kswapd0 进程导致的内存不足等问题，您需要对系统进行规格的升级或程序的优化。...（内存优化章节有说明） kswapd0 进程占用导致 CPU 较高 操作系统都用分页机制来管理物理内存，系统会把一部分硬盘空间虚拟成内存使用。...例如，以字节数/秒方式表示的吞吐量主要受网络基础设置、服务器架构、应用服务器制约；以请求数/秒方式表示的吞吐量主要受应用服务器和应用代码的制约。
刚刚发现云服务器没有声音，查找了一些云+社区的解决方法，前面的都可以正常找到，到最后在回到桌面后点开腾讯云代理服务器管理器，硬是怎么都找不到那个服务在哪里，研究了半天才找到，这边就顺着前辈的方案更新一些其他版本的开启方法及路径...在输入框输入Windows服务器的公网IP（登录云服务器控制台可查看云服务器的公网IP） Screenshot_2021-10-29 云服务器开启声音的办法 - 云+社区 - 腾讯云.png 微信截图..._20211029150553.png 2、登陆成功后，输入服务器密码，再找到服务器左下角的开始按钮，找到运行按钮。...20211029152057.png 微信截图_20211029152153.png 微信截图_20211029152248.png 微信截图_20211029152353.png 5.最后重启服务器...，然后带上你的耳机服务器就有声音了~~~~愿此文章给跟我一样的小白少走一点弯路。
一、背景 部门成立专项组，对数智平台和站务系统做性能优化，其中目标之一为降低服务端硬件成本，即在32G内存、CPU银牌的配置下，能支撑1万+发客量。...二、压测准备工作 1、测试服务器 1.1、准备一台测试服务器，配置如下： 硬件类型 硬件配置 备注 CPU i5-9400 CPU @ 2.90GHz @ 6 Core 6 Thread 普通办公电脑...2.2.1、spring gateway向/tmp文件夹创建大量临时文件夹，导致/tmp目录卡死 使用jstack命令查看吃cpu的线程运行情况如下图： 登录服务器查看/tmp目录大小，...3.3 logback日志问题 通过以上方式优化完成后，发现tomcatA模块依然占用比较大的CPU，在150%-300%之间。...： 4、其他优化 为减少CPU消耗，JVM垃圾收集器由CMS改为G1
所以假如我们系统平均负载很高，但是 CPU 使用率不是很高，则需要考虑是否系统遇到了 IO 瓶颈，应该优化 IO 读写速度。...问题优化方向 性能优化往往是多方面的，CPU、内存、网络等都是有关联的，这里暂且给出 CPU 优化的思路，以供参考。...程序优化 基本优化：程序逻辑的优化比如减少循环次数、减少内存分配，减少递归等等。 编译器优化：开启编译器优化选项例如gcc -O2对程序代码优化。...异步处理：例如把轮询改为通知方式 多线程代替多进程：某些场景下多线程可以代替多进程，因为上下文切换成本较低 缓存：包括多级缓存的使用（略）加快数据访问 系统优化 CPU 绑定：绑定到一个或多个 CPU...NUMA 优化：支持 NUMA 的处理器会被划分为多个 Node，每个 Node 有本地的内存空间，这样 CPU 可以直接访问本地空间内存。
先查看合作方consul服务器的资源使用情况，cpu使用率接近100% 61.png 2. 对cpu使用过高的问题进行优化，优化方案是：缓存consul 服务列表1s。 3....进行优化方案验证，对是否增加缓存两种场景进行压测验证，关注consul 服务器的cpu使用情况。 添加缓存后，cpu使用情况明显下降。...62.png 【总结】 在压测的过程中，要关注后端应用服务器的资源使用情况，合理使用缓存可以有效缓解服务器cpu压力高的问题。
本文主要内容是介绍移动端优化会涉及到的绑定cpu（cpu affinity）[2,3]的概念和相关验证实验。...其次根据文章[2]的说法，可以优化缓存性能。...CPU_SET(cpu, set) CPU_SET_S(cpu, sizeof(cpu_set_t), set) .........cpu_0:1805000, cpu_1:1805000, cpu_2:1805000, cpu_3:1805000, cpu_4:1920000, cpu_5:1920000, cpu_6:2600000..., cpu_7:2600000, after sort cpu_6:2600000, cpu_7:2600000, cpu_4:1920000, cpu_5:1920000, cpu_2:1805000
问题： 公司gitlab地址访问报错502，连接所部署服务器执行top命令发现gitlab相关服务其中两个进程占用cpu一直在90%以上 思路： 一般地，资源占用过高，可以粗略地优化一下，但是效果确实非常的明显的...未经允许不得转载：肥猫博客 » gitlab占用cpu过高的问题（gitlab cpu消耗优化）
mySQL优化之CPU和IO 决定一个水桶容量的，是最短的一块板子，MySQL也不例外，MySQL服务器的性能受制于整个系统的磁盘大小、可用内存、CPU资源，网络带宽等等，这其中，最常见的两个性能瓶颈因素是...CPU和IO资源。...当MySQL中的数据以足够快的速度从内存中读取时，CPU的计算能力将会成为系统的瓶颈。 当我们遇到CPU密集型的工作时，CPU的速度越快，那么MySQL服务的性能就越好。...同样，CPU的个数越多，那么可以并发的处理的查询个数就越多，也会同样提升MySQL服务器的性能。 那么问题来了，多和快哪个更重要？？？...所以，准确的来说，CPU的多和快哪个影响严重，还是取决于你用它来干什么。有些场景可能需要更多的CPU，有些场景可能多个CPU也无法解决，反而更快的CPU优势更明显。
在Nginx 配置文件中，有这样两个指令：worker_processes 和 worker_cpu_affinity 它们可以针对多核CPU 进行配置优化。...官方文档 建议此指令一般设置为1即可，赋值过多会影响系统IO效率，降低Nginx 服务器的性能。...2.worker_cpu_affinity 指令 指令详解：worker_cpu_affinity 指令用来为每个进程分配CPU的工作内核。这个指令的设置方法有些麻烦。...其中每一组代表一个进程，每组中的每一位表示该进程使用CPU的情况，1代表使用，0 代表不适用，注意，二进制位排列顺序和CPU 的顺序是相反的，建议不同的进程平均分配到不同的CPU 运行内核上。 ?...如果 我们将 worker_processes 指令的值复制为8， 即复制为CPU 内核个数的两倍 则woker_cpu_affinity 指令的设置可以是 worker_cpu_affinity
早就听过CPU火焰图的强大功能，也听过几个火焰图工具，今天终于开始尝试使用CPU火焰图生成工具。 奈何由于各种原因，Intellij自带的火焰图插件并不能用，着实让人不快。...很意外地发现了一个性能可以优化的地方。经过尝试，CPU使用率降低了0.1%，也算是第一个成果了。...我先生成了火焰图，看了main的火焰图，如下： CPU火焰图（优化前） 可以看出com.okcoin.hickwall.presses.funtester.frame.execute.ThreadPoolUtil...火焰图（优化后） com.okcoin.hickwall.presses.funtester.frame.execute.ThreadPoolUtil#executeTask方法CPU使用率降低到0.29%...四舍五入也就优化了0.1%，也算是优化效果，有所收获。
cat /proc/interruptes|grep timer image.png 2、cpu的7种状态 image.png 3、vmstat的参数意义 Procs r: The number...如果等待运行的进程数越多，意味着CPU非常繁忙。另外，如果该参数长期大于和等于逻辑cpu个数，则CPU资源可能存在较大的瓶颈。...：系统百分比 wa:等待IO消耗的百分比 id:空闲 forks：新进程数 4、vmstat -s 统计信息 5、top信息 image.png image.png top选项要观察cpu...占比，TIME+为进程开始到现在消耗的CPU时间，S为睡眠状态、R为运行状态,load average 负载 6、额外工具,mpstat -P ALL 1 2 7、sar -o /tmp/cpu 1
大多数时间，大家都在从设计和算法上优化效率（这类优化往往效果比较明显，比如一个二分查找可以轻易将时间复杂度降低为lg(n))。...但是在实现上，却很少有人注重实现效率，而理由是反正每年都会有更高频率的CPU出现，我何必花那个心思呢（Java程序员尤其擅长使用这个理由@_@)。...，一般不会使用寄存器缓存指针指向的内容和函数调用的返回结果（这个不同的编译器实现可能不太一样，至少我使用的GCC在O2的情况下并不会做此优化），我称之为指针不可优化原则。...然而不论CPU采用何种算法，Cache line的概念是不变的。即在Cache miss时，是按Cache line的模式来加载的....最后，再简单看一下运算过程中的两个优化（并不是只有两个，而是我只会这几个:D) 一个是比较功能，在所有比较中，与0比较是最快的，因为大部分CPU的指令都会影响ZF标准位。
假如选择升级配置，效果最显著的就要数更换CPU和显卡了，今天编者就来谈谈由于种种原因，性价比很低几款CPU，假如大家想要更换以下的几款CPU可要三思了。...有的朋友可能会问了，我的主板只支持1151针系列的CPU，对于1151+的八代CPU并不兼容怎么办？...编者建议刚需的朋友直接连主板一起更换吧，或者可以咨询一下主板厂商能不能通过更新主板BIOS的方式强上八代酷睿CPU，有一些品牌的主板，比如有“妖板”之称的华擎主板，有网友成功更新BIOS强行上八代的i3...大家对i5 8400比较熟悉，而i5 8500知名度就低一些，这导致了i5 8500的涨幅要小于i5 8400，现在两者散片价格基本持平，所以由于i5 8500的存在i5 8400也成为了一块没有性价比的CPU...最后编者不推荐英特尔E3系列处理器，E3系列是曾经的服务器CPU，与家用CPU相比移除了核显，而价格更加实惠，曾经一度因为性价格高而被封为”神U”，但随着AMD锐龙系列和英特尔八代酷睿系列处理器的发布，
本文首发于 GiantPandaCV ：绑定cpu 本文主要内容是介绍移动端优化会涉及到的绑定cpu（cpu affinity）[2,3]的概念和相关验证实验。...其次根据文章[2]的说法，可以优化缓存性能。...CPU_SET(cpu, set) CPU_SET_S(cpu, sizeof(cpu_set_t), set) .........cpu_0:1805000, cpu_1:1805000, cpu_2:1805000, cpu_3:1805000, cpu_4:1920000, cpu_5:1920000, cpu_6:2600000..., cpu_7:2600000, after sort cpu_6:2600000, cpu_7:2600000, cpu_4:1920000, cpu_5:1920000, cpu_2:1805000
文章目录 一、AlarmManager 简介 二、使用 AlarmManager 保持 CPU 唤醒流程 ( 省电操作 ) 三、使用 WeakLock 保持 CPU 唤醒 代码示例 1、Service...代码示例 2、AndroidManifest.xml 服务配置 四、源码及资源下载 参考 Google 官方文档 : 优化电池续航时间 管理设备唤醒状态 使设备保持唤醒状态 设置重复闹铃时间 上一篇博客...【Android 电量优化】电量优化 ( 唤醒锁定 | 使用 WeakLock 保持服务唤醒 | 屏幕唤醒 ) 中 , 使用 WeakLock 保持 CPU 唤醒 , 全程 CPU 都处于工作状态 ,...该操作耗电量非常大 ; AlarmManager 可以一定程度上替代上述 WeakLock , 并且可以稳定每隔一段时间唤醒 CPU , 避免了 CPU 全程唤醒的情况 , 同时也降低了耗电量 ; 一...( 省电操作 ) ---- 使用 AlarmManager 保持 CPU 处于唤醒状态 , 比使用 WeakLock 更省电 ; 使用 AlarmManager 保持 CPU 唤醒流程 : ① 创建自定义广播接收者
文章目录 一、Android CPU 优化 二、CPU Profiler 工具 三、相关资源 一、Android CPU 优化 ---- 在 Android 中 , 出现 动画掉帧 , 页面切换白屏 ,...卡顿 , ANR 等情况 , 说明应用该进行 CPU 优化了 , CPU 优化主要是针对 线程 进行优化 , 如将耗时操作从主线程转移到子线程或服务 , 检查是否有线程没有及时关闭的泄漏情况 ; Android...官方提供了两种 CPU 监控的方法 : 使用 Trace 文件方法 , 在代码中插桩 , 调试某一段代码 ; 在之前进行 Android 启动优化时 , 使用过该方法 【Android 性能优化】应用启动优化...调优 , 使用的是 Android Profiler 工具中的 CPU Profiler 工具 ; 二、CPU Profiler 工具 ---- 先打开 Android Profiler , 选择 "..., 内存 , 网络 , 电量消耗 性能参数 ; 点击 " CPU " 一栏 , 即可进入 " CPU Profiler " 工具界面 ; 三、相关资源 ---- 参考文档 : 使用 CPU 性能剖析器检查
服务器CPU（Central Processing Unit）和家用CPU有一些区别，主要体现在以下几个方面：架构：服务器CPU通常采用更加复杂和高级的架构，以支持更大规模的并发处理和高性能计算。...性能：服务器CPU的性能通常比家用CPU更高。由于服务器需要处理大量的请求和数据，并且要保持稳定和高可靠性，服务器CPU在计算能力、内存访问速度等方面进行了优化。...可靠性：服务器CPU要求更高的可靠性和稳定性，因为服务器通常需要长时间运行，并且不能轻易出现故障。为了提供更好的容错性，服务器CPU采用了更加可靠的设计和测试。...能耗：由于服务器通常需要长时间运行，服务器CPU的能耗管理较为重要。服务器CPU在设计上通常采用更好的能耗管理策略，以降低能耗和热量产生，同时保持高性能。...价格：由于服务器CPU具有更高的性能和可靠性，因此价格也较家用CPU更高。服务器CPU主要面向专业市场和企业用户，其价格通常会显著高于家用CPU。
index，使用合适的索引减少扫描的行数（需平衡索引的正收益和维护开销，空间换时间） 提升IO处理能力 加cache/加磁盘/SSD 减少计算 减少逻辑运算量 避免使用函数，将运算转移至易扩展的应用服务器中...减少逻辑IO量 index，优化索引，减少不必要的表扫描 如增加索引，调整组合索引字段顺序，去除选择性很差的索引字段等等 table，合理拆分，适度冗余 如将很少使用的大字段拆分到独立表，非常频繁的小字段冗余到...减少query请求量（非数据库本身） 适当缓存，降低缓存数据粒度，对静态并被频繁请求的数据进行适当的缓存 如用户信息，商品信息等 优化实现，尽量去除不必要的重复请求 如禁止同一页面多次重复请求相同数据的问题...升级cpu 若经过减少计算和减少等待后还不能满足需求，cpu利用率还高T_T 是时候拿出最后的杀手锏了，升级cpu，是选择更快的cpu还是更多的cpu了？...参考 《高性能MySQL》 《图解性能优化》 大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》
作为前端出身的NodeJS开发者们，产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈，能够像调试前端的JS代码那样可视化，堆栈化，接下来我们就针对常见的CPU性能分析方法来揭开NodeJS的CPU面纱。...一、CPU使用情况可视化展示（火焰图—Flame Graph） 充分利用劳动工具有助于帮助我们提升定位问题的效率，Linux kernal自带的系统性能分析工具perf，为我们提供函数级与指令级的热点查找...，如下表： 颜色 类型 绿色 JS代码调用 蓝色 优化编译代码 黄色 C++/C代码 红色 libuv系统调用 2.3 火焰图形状对应关系 形状 含义 每一个平面方块 一个函数在栈中的位置（也称一个栈帧...） Y轴 栈的深度(也叫栈的帧数) X轴 表示总的样例，不过它们左右顺序没有特殊含义 每个平面方块的宽度 方块的宽度标示CPU使用时间或者说相对父函数而言使用CPU的比率，越宽代表占用CPU的时间越长，...或者使用CPU很频繁 2.4 JSON序列化与反序列化火焰图分析 采用ab进行压力测试分析JSON.parse与JSON.stringify性能开销 压测命令：ab –n 3000000 -c 50
1 top 命令 找到pid 紧急情况下 可以 kill -9 pid 2 ps -ef|grep java
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