作者介绍 赵勇 云和恩墨北区技术工程师 专注于SQL审核和优化相关工作。曾经服务的客户涉及金融保险、电信运营商、政府、生产制造等行业。 分区裁剪的定义 分区表的实质是采用化整为零的思想，将一个大对象划
在示例表插入两条记录，按分区规则，记录分别落在p_2018和p_2019分区。 可见，该表包含了一个.frm文件和4个.ibd文件，每个分区对应一个.ibd文件：
我经常被问到这样一个问题：分区表有什么问题，为什么公司规范不让使用分区表呢？今天，我们就来聊聊分区表的使用行为，然后再一起回答这个问题。
我们在 Android 10 中首次引入了 "分区存储" 的概念，旨在保护应用和用户数据并减少文件混乱。自此之后我们收到了开发者们的宝贵建议，这些建议有助于我们对该功能的持续优化，非常感谢大家！基于反馈，我们在 Android 11 上做了一些值得注意的改进。例如，我们启用了对媒体文件的 直接文件路径访问功能，用于改善现有代码和程序库的兼容性。我们理解许多应用在采取分区存储方案前需要有周密的方案，以便持续支撑现有用户的访问，确保符合当前存储方案的最佳实践以及向后兼容性。
显示数据库所有分区表的信息：DBA_PART_TABLES 显示当前用户可访问的所有分区表信息：ALL_PART_TABLES 显示当前用户所有分区表的信息：USER_PART_TABLES 显示表分区信息 显示数据库所有分区表的详细分区信息：DBA_TAB_PARTITIONS 显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息：ALL_TAB_PARTITIONS 显示当前用户所有分区表的详细分区信息：USER_TAB_PARTITIONS 显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息：DBA_TAB_SUBPARTITIONS 显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区信息：ALL_TAB_SUBPARTITIONS 显示当前用户所有组合分区表的子分区信息：USER_TAB_SUBPARTITIONS 显示分区列 显示数据库所有分区表的分区列信息：DBA_PART_KEY_COLUMNS 显示当前用户可访问的所有分区表的分区列信息：ALL_PART_KEY_COLUMNS 显示当前用户所有分区表的分区列信息：USER_PART_KEY_COLUMNS 显示子分区列 显示数据库所有分区表的子分区列信息：DBA_SUBPART_KEY_COLUMNS
移动硬盘无法访问提示"此卷不包含可识别的文件系统"怎么办？如何修复？移动硬盘里有重要数据，有办法恢复吗？不要着急，小编一一为你解答。
这是CDP中Yarn使用系列中的一篇，之前的文章请参考<使用YARN Web UI和CLI>、<CDP 中配置Yarn的安全性>、<CDP的Yarn资源调度与管理>、<CDP中Yarn管理队列>、<Yarn在全局级别配置调度程序属性>、<Yarn配置每个队列属性>、<Yarn管理放置规则>和<Yarn管理动态队列>。
在计算机安全领域中，数据加密是保护敏感信息免受未经授权访问的关键手段之一。在 Linux 操作系统上，你可以使用各种工具和技术来加密分区，以确保你的数据在存储和传输过程中得到保护。本文将介绍如何在 Linux 上加密分区，并提供详细的步骤。
水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知，分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sharding），希望能引起读者一些思考，在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别，选择适合业务的数据水平拆分方案。
1.1 Label-based scheduling介绍 故名思议，Label based scheduling是一种调度策略，就像priority-based scheduling一样，是调度器调度众多调度策略中的一种，可以跟其他调度策略混合使用，实际上，hadoop也是这样做的。但是，相比于其他调度策略，基于标签的调度策略则复杂的多，这个feature的代码量非常大，基本上需要修改YARN的各个模块，包括API， ResourceManager，Scheduler等。该策略的基本思想是：用户可以为每个n
需要注意的是，以上因素可能会相互影响，具体的选择和设计需要根据实际情况进行权衡和调整。
机械磁盘由磁头（head）、磁道（track）、柱面（cylinder）、扇区（sector）和盘片（platter）组成。其中，磁头悬浮在盘片上，并且每张盘片上下各有一个磁头；每张盘片的磁道数是相同的，每张盘片相同位置的磁道组成柱面；而每一个磁道由数量相同的扇区组成，我们知道离主轴越远的扇区面积越大，而扇区大小一般为512B，必然导致存储密度越低，这样做明显浪费空间，为了解决问题，我们将磁盘密度改为等密度结构，这就意味着外围磁道的扇区数量要大于内圈的数量。
翻译成中文大致意思：文件系统主要是管理数据存储以及数据如何检索的，而数据存储在磁盘或内存中。上期我们聊过了漫谈虚拟内存，本期我们就重点介绍磁盘中的机械磁盘的组成以及工作原理，然后引申到文件系统。
在 VirtualBox 或 VMware 中创建虚拟硬盘时，需要指定最大磁盘大小。如果以后想要在虚拟机硬盘上有更多空间，则必须扩大虚拟硬盘和分区。
U盘是我们日常生活和工作中经常使用的存储设备之一，但有时候我们会遇到U盘拒绝访问无法读取的情况，这时候该怎么办呢？本文将具体分析U盘拒绝访问无法读取的原因和解决方法。
这篇文章给大家介绍如何利用Ubuntu启动U盘（或光盘）巧妙破解windows开机密码。如果你不小心忘记了密码但又不想重装系统，那么这个方法能让你在不重装的前提下重置密码。
内存的回收与分配，地址变换（程序中的逻辑地址与内存中的物理地址之间的转换），内存扩充（借助虚拟技术或覆盖技术从逻辑上扩充内存容量），内存保护（保证进入内存的各道作业都在自己的存储空间运行，互不干扰）
分区表是数据库中一种用于优化大型表数据管理和查询性能的技术。它将一个表的数据根据特定的规则或条件分割成多个部分，每个部分称为一个分区。每个分区可以独立于其他分区进行存储、管理和查询，这样可以提高数据处理的效率，尤其是在处理大量数据时。
大家应该都有过这样的体会，手机用着用着里面就充斥着各种不懂的文件夹和文件。甚至是连已经删除的软件的文件夹还存在。
《高性能MySQL》中：分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中，这样做可以将相关的数据放在一起，另外，如果想一次批量删除整个分区的数据也会变得很方便。
当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间（物理文件上），这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
Linux系统中只有一个文件系统，以“/”作为根目录，从根目录出发可以找到任何一个文件和目录。这样就有了一个访问目录、文件的统一规范。
据IDC发布的《数据时代2025》报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长，数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年，全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问，因此不能简单的把所有数据存放在低速设备，企业需根据数据的访问频度，使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此，把数据存储在不同层级，并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。
在大部分互联网公司中业务和技术是这样的关系，公司是业务驱动型的，技术是服务于业务的，在不同阶段技术承担着业务背后的守门员角色。
在 Android 9（ API 级别 28 ) 及以下版本中 , Android 文件存储空间分为两类 ,
缘起：有个朋友问我分区表在58的应用，我回答不出来，在我印象中，百度、58都没有听说有分区表相关的应用，业内进行一些技术交流的时候也更多的是自己分库分表，而不是使用分区表。于是去网上查了一下，并询问了58到家的DBA专家，将自己收到的信息沉淀下来，share给大伙。
为了提高文件的规整程度并让用户可以更好地控制他们的文件，Android 10 为应用引入了名为 "分区存储" 的新范式。分区存储改变了应用在外置存储中保存和访问文件的方式，为了帮您迁移应用并支持分区存储，我们概括了常见用例的最佳实践并分享给大家。
设备树 (DT, Device Tree) 是用于描述 non-discoverable(google这样写的，意思应该就是硬件信息看不到) 硬件的命名节点和属性构成的一种数据结构。操作系统（例如在 Android 中使用的 Linux 内核）会使用 DT 来支持 Android 设备使用的各种硬件配置。硬件供应商会提供自己的 DT 源文件，接下来 Linux 会将这些文件编译成引导加载程序使用的DTB（Device Tree BLOB）文件。
考虑到连续分配方式的缺陷，人们考虑到如果可以将一个进程分散然后分别装入到不相邻分区中就可以更加高效利用内存，基于这一思想，产生了“非连续分配方式”也成为离散分配方式
将数据保存在存储介质上，除了需要一个好的存储介质之外，还需要一个适当的机制去管理这些存储介质上的数据，以便上层应用包括操作系统可以方便快捷的访问到这些数据。传统上我们知道进行磁盘管理都是通过一些工具进行操作的，那么这些工具是否一定与操作系统有关呢？不是的，因为从操作系统角度来看，操作系统虽然一般具有文件系统管理功能，但本质上文件管理系统它是比较独立的一个功能，显然可见的，就是操作系统可以支持多个文件系统，如LINUX支持ext2,ext3等,Windows 7扶持fat32也支持NTFS，实际上LINUX也是支持NTFS的。从文件系统角度来看，文件系统将数据以文件、目录方式进行。组织。那么从磁盘的角度来说，应该怎么管理这些空间呢？我们前面了解到磁盘一般都分磁道和扇区，那么这些磁盘和扇区是如何与文件系统对应上的呢？。这里需要了解磁盘管理的两个关键：磁盘分区和磁盘格式化。进行磁盘管理一般都是采用一些专用的工具进行的，这些工具可以实现我们想要的如磁盘分区和格式化功能。通常将磁盘划分成多个分区（partitions)，然后操作系统通过磁盘驱动程序来读取这些硬盘上的分区信息。一般的LINUX上根据不同的接口类型显示分区名，如IDE接口是hde[1—],SCSI接口是sda[1—]等,在Windows上通常分为C、D、…等。当硬盘分成各个不同大小的区后，格式化软件会将这些区再细分成不同的文件系统管理格式，比喻说C盘是NTFS格式，D盘可能是FAT32格式。同样在LINUX下也是将文件目录mount到指定分区的。因此分区对磁盘非常重要。这里讲述几个常见软件的操作：
页表指出逻辑地址中的页号与所占主存物理块号的对应关系。页式存储管理在用动态重定位方式装入作业时，要利用页表做地址转换工作。
问题27：简述MySQL分表操作和分区操作的工作原理，分别说说分区和分表的使用场景和各自优缺点。
2000年7月，加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想。2年后，麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP。之后，CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理。
在组件开发迭代的过程中，随着使用时间的增加，数据库中的数据量也不断增加，因此数据库查询越来越慢。
缘起：有个朋友问我分区表在58的应用，我回答不出来，在我印象中，百度、58都没有听说有分区表相关的应用，业内进行一些技术交流的时候也更多的是自己分库分表，而不是使用分区表。于是去网上查了一下，并询问了58到家的DBA专家，将自己收到的信息沉淀下来，share给大伙。 解决什么问题？ 回答：当mysql单表的数据库过大时，数据库的访问速度会下降，“数据量大”问题的常见解决方案是“水平切分”。 mysql常见的水平切分方式有哪些？ 回答：分库分表，分区表 什么是mysql的分库分表？ 回答：把一个很大的库（表）
加密的理念是只允许受信任的人访问您的敏感数据，并保护它不会落入错误的手中，以防丢失或盗窃您的机器/硬盘。
Linux 中的各种事物比如像文档、目录（Mac OS X 和 Windows 系统下称之为文件夹）、键盘、监视器、硬盘、可移动媒体设备、打印机、调制解调器、虚拟终端，还有进程间通信（IPC）和网络通信等输入/输出资源都是定义在文件系统空间下的字节流。 一切都可看作是文件，其最显著的好处是对于上面所列出的输入/输出资源，只需要相同的一套 Linux 工具、实用程序和 API。你可以使用同一套api(read, write)和工具(cat , 重定向, 管道)来处理unix中大多数的资源. 设计一个系统的终极目标往往就是要找到原子操作，一旦锁定了原子操作，设计工作就会变得简单而有序。“文件”作为一个抽象概念，其原子操作非常简单，只有读和写，这无疑是一个非常好的模型。通过这个模型，API的设计可以化繁为简，用户可以使用通用的方式去访问任何资源，自有相应的中间件做好对底层的适配。 现代操作系统为解决信息能独立于进程之外被长期存储引入了文件，文件作为进程创建信息的逻辑单元可被多个进程并发使用。在 UNIX 系统中，操作系统为磁盘上的文本与图像、鼠标与键盘等输入设备及网络交互等 I/O 操作设计了一组通用 API，使他们被处理时均可统一使用字节流方式。换言之，UNIX 系统中除进程之外的一切皆是文件，而 Linux 保持了这一特性。为了便于文件的管理，Linux 还引入了目录（有时亦被称为文件夹）这一概念。目录使文件可被分类管理，且目录的引入使 Linux 的文件系统形成一个层级结构的目录树
Kafka中的Topics总是多订阅者模式，一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。
网络分区是指在分布式系统中，由于网络故障或其他原因导致系统中的节点无法互相通信，从而形成了多个独立的子系统。为了处理网络分区问题，我们可以采取以下策略：
接上篇，上篇主要是从字段类型，索引，SQL语句，参数配置，缓存等介绍了关于MySQL的优化，下面从表的设计，分库，分片，中间件，NoSQL等提供更多关于MySQL的优化。
在现代计算机系统中，固态硬盘（SSD）已经成了主流的存储设备之一。固态硬盘有读写速度快、功耗低、抗震能力强等优点，很受用户喜爱。然而，我平时使用电脑的时候，同样会遇到固态硬盘无法打开的问题：在文件管理器中尝试打开固态硬盘的盘符时，系统却弹出提示框，告诉我们需要将其格式化。遇到这种情况时，很多人可能会很焦虑，因为这个问题意味着无法访问里面的数据了。
Linux下是通过字母+数字的组合方式来标示硬盘分区的，这与windows操作系统仅使用字母来标示硬盘分区有所不同。linux的这种命名方案更加灵活，更加清晰，完全可以通过标识详细了解硬盘分区情况，同时，这种命名方案是基于文件的。
单指令多数据（SIMD）范式称为列存数据库系统中优化查询处理的核心原则。到目前为止，只有LOAD/STORE指令被认为足够高效，可以实现预期的加速，并且认为需要尽可能避免GATHER/SCATTER操作。但是GATHER指令提供了一种非常灵活的方式用来将非连续内存位置的数据填充到SIMD寄存器中。正如本文讨论的那样，如果使用方法合适，GATHER会达到和LOAD指令一样的性能。我们概述了一种新的访问模式，该模式允许细粒度、基于分区的SIMD实现。然后，我们将这种基于分区的处理应用到列存数据库系统中，通过2个代表性示例，证明我们新的访问模式的效率及适用性。
前几天我发了一篇文章：在 4GB 物理内存的机器上，申请 8G 内存会怎么样？，但是当时写的比较匆忙，文章中只考虑关闭 swap 的情况，没有提及开启 swap 的情况，有读者希望我补充这部分内容。
然后打开任务管理器 =>新建任务 输入 explorer ，勾上下面的以管理员模式运行
下面我们将了解每一个的用法。重用意味着将计算和数据存储在内存中，并在不同的算子中多次重复使用。通常，在处理数据时，我们需要多次使用相同的数据集。例如，许多机器学习算法（如K-Means）在生成模型之前会对数据进行多次迭代。如果处理过程中的中间结果没有持久存储在内存中，这意味着你需要将中间结果存储在磁盘上，这会降低整体性能，因为与RAM相比，从磁盘访问数据就像是从隔壁或从其他国家获取内容。下面我们看一下在不同存储设备上的访问时间：
linux中一个新硬盘要想使用，必须先对其进行分区，然后格式化，最后挂载，这是为什么呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 /etc/fstab是用来存放文件系统的静态信息的文件。位于/etc/目录下，可以用命令less /etc/fstab 来查看，如果要修改的话，则用命令 vi /etc/fstab 来修改。
随着应用规模的不断扩大，单一 Redis 实例往往难以满足海量数据存储和高并发访问的需求。Redis 分区技术应运而生，通过将数据分布在多个 Redis 实例上，实现了数据的水平扩展，从而提高了系统的可扩展性和性能。本文将深入探讨 Redis 分区的原理、策略以及实现方法，通过具体案例展示如何在实际场景中应用分区技术，以达到优化数据存储和查询的目的。
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