今天开始,Lady向各位介绍一个朋友阿星(Ashing)以及他的机器学习读书笔记! 阿星也是我们手撕深度学习算法微信群的热心群友!接下来,Lady我也会陆续分享这个微信群里大家讨论的话题。 本篇文
WinPython 新版本不再支持Windows XP平台,会出现错误提示WindowsError 127。
通过学习《零基础学编程011:复利数据表问题》,我们已经可以输出365行的《复利数据表》: (1+0.01) ^ 1 = 1.01 (1+0.01) ^ 2 = 1.02 (1+0.01) ^ 3 =
Python IDLE是Python的集成开发和学习环境,而WinPython集成更多的开发工具包,比如在《零基础学编程012:画出复利曲线图》提到的numpy和matplotlib绘图包都包含在内,
摘要总结:本文主要介绍了如何安装 scikit-learn 库以及它的贡献者。首先,文章介绍了如何通过 pip 或 conda 安装 scikit-learn,并提供了安装示例。其次,文章列出了 scikit-learn 的贡献者名单,包括其名称、邮箱和贡献的模块。最后,文章提供了贡献者的维护建议,旨在帮助社区成员更好地参与和维护 scikit-learn 项目。
现如今,计算机信息技术的重要性不言而喻,“编程”更是耳熟能详,Python--近百种编程语言中的天之骄子,可谓当下人工智能、机器学习等信息革命潮流的左膀右臂。其实,题主也是上个周才算正式入门学习Python,这是为什么?1. ROOT在win平台下安装编译复杂,基于C++ 编程实在是有点复杂,画个啥图都折腾,Python语言简单亲民,且能更好的跨平台移植;2. Matlab实在是占资源太多,不如Python轻量便捷。
原作:Archie Mistry 翻译:豌豆花下猫@Python猫 原文:https://morioh.com/p/765b19f066a4
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言,具有非常简洁而清晰的语法,既可以用于快速开发程序脚本,也可以用于开发大规模的软件,特别适合于完成各种高层任务。 随着NumPy、SciPy、matplotlib、ETS等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算。与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比,Python是一门真正的通用程序设计语言,比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多程序库的支持,适用于Windows和Linux等多种平台,完全免费并且开放源码。虽然MATLAB中的某些高级功能目前还无法替代,但是对于基础性、前瞻性的科研工作和应用系统的开发,完全可以用Python来完成。 *Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为机器码执行,从而上百倍的提高程序的运算速度。 *基于浏览器的Python开发环境wakari(http://www.continuum.io/wakari) 能省去配置Python开发环境的麻烦。hnxyzzl Zzlx.xxxxxxx *Pandas经过几个版本周期的迭代,目前已经成为数据整理、处理、分析的不二选择。 *OpenCV官方的扩展库cv2已经正式出台,它的众多图像处理函数能直接对NumPy数组进行处理,便捷图像处理、计算机视觉程序变得更加方便、简洁。 *matplotlib已经拥有稳定开发社区,最新发布的1.3版本添加了WebAgg后台绘图库,能在浏览器中显示图表并与之进行交互。相信不久这一功能就会集成到IPython Notebook中去。 *SymPy 0.7.3的发布,它已经逐渐从玩具项目发展成熟。一位高中生使用在线运行SymPy代码的网站:http://www.sympygamma.com * Cython已经内置支持NumPy数组,它已经逐渐成为编写高效运算扩展库的首选工具。例如Pandas中绝大部分的提速代码都是采用Cython编写的。 * NumPy、SciPy等也经历了几个版本的更新,许多计算变得更快捷,功能也更加丰富。 * WinPython、Anaconda等新兴的Python集成环境无须安装,使得共享Python程序更方便快捷。 * 随着Python3逐渐成为主流,IPython, NumPy, SciPy, matplotlib, Pandas, Cython等主要的科学计算扩展库也已经开始支持Python3了。
MATLAB易学易用,用户众多,终究是商业软件,要掏银子滴。设想一下,当用户在买你用MATLAB开发的产品的同时,还要买MATLAB才行。Python就不一样了,因为它是开源的,买Python开发的产品,就不用花那冤枉钱了。 Python虽是开源的,但也有麻烦之处。其中比较头疼的就是各种扩展库的管理和Python不同版本的问题,这个问题在Windows系统最为凸出。为了解决这些问题,有人将Python和许多常用的package打包,方便coders直接使用,比如WinPython、Anaconda等。 An
一位朋友问我如何能够较快地学会SQL,我一时还真不知道如何回答。想学会SQL(结构化查询语言),大概需要理解这些术语:数据库、关系型数据库、面向对象的数据库、键值型的数据库、数据表、数据记录、数据列、
在地球科学领域也得到了广泛应用,尤其是地球科学数据处理和可视化方面,比如地球科学数据分析和可视化库Iris,应用于数值模式数据处理的wrf-python,气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
刚开始使用numpy、scipy这些模块的时候,图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件。Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司,主要使用Python从事科学计算工具的开发。Enthought里面包含了很多库,不需要你自己安装就可以直接使用了。 其实还又很多Python科学计算的集成软件,比如Python(x, y)和WinPython,个人感觉WinPython还是不错的,里面包含的东西不是太多,Enthought里面的模块太多了!
Mística是一款支持任意协议的应用程序通信工具,该工具允许将数据嵌入至应用层协议字段之中,其目标就是为任意通信建立一个稳定的双向信道。目前,该工具实现了对HTTP、DNS和ICMP协议的封装,在后续版本中Mística还将引入更多的通信协议。
Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
在《零基础学编程021:获取股票实时行情数据》这一节里,我们利用urllib抓取新浪财经中的股票数据,可以取出谷歌股票的开盘价,回顾一下代码: import urllib.request as req with req.urlopen('http://hq.sinajs.cn/list=gb_goog') as f : hq = f.read().decode('GBK') v = hq.split(',') print(v[1]) 但我们很多时候并不需要也不应该从零开始构建一个程
有两种方法: 直接选用一些预打包库软件,如WinPython, Python(x,y), Enthought Canopy, or Continuum Anaconda。这些软件中已包含有Matplotlib和其它常用库。这里推荐Anaconda。 在标准Python版本基本上自行安装Matplotlib库,比较麻烦。可以分为两种方法: 下载资源包matplotlib-1.5.3.tar.gz (md5, pgp),用python setup.py insta
无论你是想快速入手Python,还是想成为数据分析大神或者机器学习大佬,亦或者对Python代码进行优化,本文的python库都能为你提供一些帮助。
github地址:https://github.com/ScoopInstaller/scoop
是一个流行的Python编译器,它可以把Python转换成Javascript代码。该软件支持所有网络浏览器(包括手机网络浏览器)。
系统:Windows 10 Python: 2.7.9/numpy: 1.9.1 这个系列是教材《Python科学计算(第2版)》的学习笔记,欢迎大家共同学习切磋(不是广告-_-!) 今天讲讲前言和
参考文献 http://blog.163.com/sky20081816@126/blog/static/1647610232010824262695/
原图: 转换成: python代码 # -*- coding: utf-8 -*- import os from PIL import * curdir="E:\\py\\WinPython-32
有许多安装 matplotlib 的不同方法,最好的方法取决于你使用的操作系统,已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节(和潜在的复杂性),有几个方便的选项。
序 Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 个人尝试了很多类似的发行版,最终选择了Anaconda,因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda,对Anacon
Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
有很多不同的方法来安装matplotlib,最好的方法取决于你正在使用什么操作系统,你已经安装了什么,以及如何使用它。为了避免在此页面上浏览所有细节(和潜在的并发症),有几个方便的选择。
本文主要介绍非官方的windows二进制的扩展包相关的内容,以解决新手在学习和开发过程中碰到的这类问题。
工具链配置Step by Step:(https://emscripten.org/docs/getting_started/downloads.html),可惜的是,如果按照改链接就能配置好开发环境,那么就不用费这么多文字了:
Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda、pycharm等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
学会如何学习 2016年12月21日,写下了“零基础学编程”的首篇文章:“零基础学编程”都需要哪些基础?计算机都是从0开始计数,所以就叫第0篇文章了。学习任何技能之前得“学会如何学习”,有老师称之为“元学习”,关于这方面可以看看一位国外的学神写的一本书《学得少,考得好》,国内翻译为《如何高效学习》。 学会搜索,去试不同的关键字 英文越好越有利,大量的优秀编程资源都是英文的 找个导师,获得快速反馈,避免落入某个坑中长时间爬不出来 学会类比和关联,把新知识点与以前熟悉的事物进行类比,逐步修正相关概念 多尝试,去
在《零基础学编程035:群发邮件并不难》里,我们学会了发邮件,我用于向shenlongbin@sync.omnigroup.com发送一封邮件,就可以实现GTD的快速收集。 写程序没有GUI界面,好像显得不专业。什么是GUI?当然是指图形用户界面了,黑客们都用黑窗口Console+键盘,很少用鼠标,而给普通用户们还得用方便友好的窗口界面。 话说HTML浏览器的盛行,让桌面端的应用越来越少,以前编写复杂的用户界面程序的本领,当今则变得无用武之地。Python中的用户界面程序体系也是相当的复杂,今天来个简单可上
一直以来C#都是微软在编程语言方面最为显著的Tag,但时至今日Python已经从一个小众语言,变成了世界编程语言排行榜排名前列的语言了。
版权声明:欢迎转载,请注明出处,谢谢。 https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/86379882
机器学习是一项令人惊叹的技术。如果掌握了正确的使用方法,机器学习技术将势不可当。建造一个在很大程度上表现得像人类的机器,将是多么吸引人。精通机器学习工具有利于处理数据、训练模型、发现新方法并创建自己的算法。
我们建议在生成 web 应用程序时在 WSL 上安装 Python。 Python web 开发的许多教程和说明都是针对 Linux 用户编写的, 并使用基于 Linux 的打包和安装工具。 大多数 web 应用还部署在 Linux 上, 因此, 这将确保你的开发环境与生产环境之间的一致性。
https://www.zhihu.com/question/21664179/answer/18928725
本文整理自知乎问答,仅用于学术分享,著作权归作者所有。如有侵权,请联系后台作删文处理。
特点:xlwings 是开源且免费的,预装了 Anaconda 和 WinPython,可在 Windows 和 macOS 上运行。通过 Python 脚本或 Jupyter notebook 自动化 Excel,通过宏从 Excel 调用 Python,并编写用户定义的函数(UDF 仅适用于 Windows)
BigQuant – 你的人工智能量化平台 – 可以无门槛地使用机器学习、人工智能开发量化策略,基于python,提供策略自动生成器
社区的小伙伴们大家好,我是你们的新朋友牛稳稳。今天继续给大家分享我花了将近2周时间整理的Python自动化办公库。
目录 数据抓取 一、直接抓取数据 二、模拟浏览器抓取数据 三、基于API接口抓取数据 数据预处理 可视化 数据分析 扩散深度 扩散速度 空间分布 节点属性 网络属性 传播属性 在线社交网站为人们提供了一个构建社会关系网络和互动的平台。每一个人和组织都可以通过社交网站互动、获取信息并发出自己的声音,因而吸引了众多的使用者。作为一个复杂的社会系统,在线社交网站真实地记录了社会网络的增长以及人类传播行为演化。通过抓取并分析在线社交网站的数据,研究者可以迅速地把握人类社交网络行为背后所隐藏的规律、机制乃至一般
记得当初学C/C++,留下的深刻印象就是严肃、谨慎,特别关注功能函数实现,写代码前会经常看书,怕自己犯低级又不可知的错误,像那些经典《C和指针》、《C缺陷和陷阱》、《编程之美》等等,读到最后感觉这些书已经不是在写编程了,而是在写哲学,设计的美学,虽然现在都忘的一干二净了....
我们在Linux中使用自带的gcc和g++编译器进行编译的程序是针对X86架构的。而我们开发板大多都是ARM或者其他架构的开发板,我们就需要编译出针对其他架构的程序。
centos系统内核如何升级,有些小伙伴在使用centos系统时可能会遇到网卡不能使用,亮度不能调节,触摸板不能识别,等等问题,这些都是内核版本过低而导致,只需要把内核升级一下就可以, 下面为大家分享一下centos系统内核升级方法。
arm-none-linux-gnueabi-gcc是 Codesourcery 公司(目前已经被Mentor收购)基于GCC推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译ARM系统中所有环节的代码,包括裸机程序、u-boot、Linux kernel、filesystem和App应用程序。使用时,按照主机平台,可以下载以下任一版本中的一个,结果是一样的:
本文是为那些没有接触过Linux系统的人写的。了解Linux系统对于一个技术来人员可谓是必须的(即便不是和计算机直接相关的),而对于广大普通用户而言,只了解Windows虽然已经足够,不过来了解一下Linux这个系统我想还是有益处的(虽然很难立马显现)。 下面我就用一问一答的简单形式带大家初步了解Linux是什么: Q:用一句话概括Linux? A : linux是一个操作系统,就和windows一样。 要了解linux,请先了解开放源代码运动。这是由理查德·斯托曼先生在上世纪80年代发起的一项运动。其主要
本文是为那些没有接触过Linux系统的人写的。了解Linux系统对于一个技术来人员可谓是必须的(即便不是和计算机直接相关的),而对于广大普通用户而言,只了解Windows虽然已经足够,不过来了解一下Linux这个系统我想还是有益处的(虽然很难立马显现)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云