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全球首个可编程“活体机器人”诞生:被切成两半也能自己缝上!

为了完成科学家们布置的任务,比如朝一个方向移动,计算机会一遍又一遍地几百个模拟细胞重组成各种形状和体型。 ?...算法找到一个比较好的构造,比如这个 然后,塔夫茨团队和显微外科医生Douglas Blackiston硅胶设计转化为生物体。...在模拟版本中,科学家们能够这个洞重新定位为可成功携带物体的小袋。 ?...被切成两半,还能自己缝上 许多技术的实现离不开钢、混凝土或塑料。...但切开两半还能用吗?在实验中,科学家就将活体机器人切开两半,观察究竟会发生什么。Bongard说:“我们发现,它会把自己重新缝合起来,然后继续前进。这是一般机器无法做到的。”

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资源 | Geoffrey Hinton多伦多大学演讲:卷积神经网络的问题与对策

感知包含图像中很多物体的有关信息。 但是,物体之间的关系呢?卷积网络并没有对关系进行训练。 让我们在此先试着提出这一问题,也许人工认知科学可以解答。...它没有利用可完美处理图像中最大变动来源的自然线性流形。 池化很不擅长处理动态路由选择。我们需要把输入的每一部分路由到知道如何处理它的神经元。发现最佳的选路等同于解析图像。 ?...如何把一个实心的四面体用平面切成两半呢?再把切成两半的四面体重新拼成一个完整的四面体有多难呢?对于绝大多数人来说,几分钟就可以搞定。...第三个争论是关于图形识别推算到非常不同的视图。当前的神经网络的理念是从不同的视图中学习不同的模型,不过这需要大量的训练数据。...还存在一种更好的办法:具有相同的刚性图形的图像流形在像素强度空间中是高度非线性的。我们可以转换到一个流形全部是线性的空间。这使得大量的推断成为了可能。 ?

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OpenCV图像藏密--图像隐藏到另一张图像

image1, front_mask, tFront_image); bitwise_and(image2, hidden_mask, tHidden_image); //处理每个颜色通道,左侧...(2) src2 :第二输入图像或Scalar 颜色值。 (3) dst : 输出图像,与输入图像同大小与类型。 (4) mask:可有可无的掩码。...(2) src2 :第二输入图像或Scalar 颜色值。 (3) dst : 输出图像,与输入图像同大小与类型。 (4) mask:可有可无的掩码。 执行结果 (a)原图: ?...例如,使用同一台相机或手机拍摄的图像大小一般是相同的,除了手机横拍或直拍的差异。不过相信读者已知道要被隐藏得图像其长宽一定要较小,因为在两层的for循环处理中,超过隐藏文件的长或宽就不进行处理了。...(b)解密出的图像: ? 也许你认为图片有失真,其实隐藏图像并不一定是要传送真实的图片,而只是为了传递图像中的信息。

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业界 | 让机器人学会理解语义概念:谷歌提出深度视觉新技术

人类能够做到这点是因为有这个世界的背景知识:当我们看到一个人切苹果时,我们明白目标是切成两半,而不管苹果是什么种类的,或者切苹果的工具是什么样的。...这就是语义概念:切成两半这种显性事件(salient event)和单词所指称的物体概念比如苹果。我们可以教会机器人理解语义概念、并使其遵循通过类别标签或用户提供的实例指定的简单命令吗?...机器人在抓取成功后,物体放置在摄像机前面。这些图像可用于标注抓取物体的类别。 人类这些图像的子集进行标注。...由于这些图像中机器人使用同一个姿势呈现物体,因此在标注样本上训练分类器,进而在剩余图像上标注标签就比较容易了。...图像标注后,机器人可以从中了解实际抓取的物体,并将标签与物体抓取成功后观察到的图像联系起来。

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图像自动文本化,图像描述质量更高、更准确了

在这其中,图像 - 文本数据集发挥着至关重要的作用,在图像理解、文本生成和图像检索等多个领域发挥着关键作用。...来自香港科技大学、武汉大学、浙江大学、UIUC的研究者联合提出了一种创新的自动化框架 ——Image-Textualization(IT),该框架通过整合多模态大语言模型(MLLMs)和多种视觉专家模型的协作,图片信息进行文本化...,最后利用拥有强大的推理能力的纯文本大语言模型这些文本化的信息转化为高质量的图像描述。...对此,我们首先利用分割模型这些物体的 mask 给提取出来,再将原本的图片转化为深度图,通过计算深度图中特定物体 mask 对应的深度分数来深度信息由文本体现出来。...D2I-Bench(描述到图像基准):利用文生图模型生成的描述转化为图片,和原图进行相似度的对比,这里我们选取了 CLIP-score 和 DINO-score 进行评估,都能达到更高的分数。

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图像转换位mnist数据格式

为了完成上述想法,我能想到的有两个方法,其中第一个是普通图片数据转换成mnist数据。mnist的数据格式非常简单,如下图所示: 两幅图分别表示了图形数据和标签数据。...如果是图像数据,那么magic number后,除了4个字节的数据数量以外,还有分别占4字节的行列数据,最后的就是图像数据。结构非常简单,但是有两点值得注意: 数据使用big endian组织的。...图像数据中,255表示前景,也就是黑色,0表示背景,也就是白色,这和我们平时看到的RGB是不同的。 知道了数据格式,接下来的事情是用程序图像转换到mnist了。这里还是用python对数据做转化。...以上是对图像数据的转换,标签数据的转换代码和以上代码基本一样,所以这里不再赘述。...于是就有了第二种方法,这种方法借助浏览器,js以及web server等工具手写的数字实时的传给后台的模型进行识别,然后把结果回复给用户。不过这个方法就要等待下一篇文章来描述了。

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Python中的pdfkit入门

生成报告和文档:通过文本、图表和图像渲染为HTML,然后将其转换为PDF,可以方便地生成丰富格式的报告和文档。批量转换文件:pdfkit提供了从文件和URL批量转换为PDF的功能。...生成报告和文档:通过文本、图表和图像渲染为HTML,然后将其转换为PDF,可以方便地生成丰富格式的报告和文档。批量转换文件:pdfkit提供了从文件和URL批量转换为PDF的功能。...下面是pdfkit的一些缺点:外部依赖:pdfkit依赖于Wkhtmltopdf工具HTML转换为PDF。因此,在使用pdfkit之前,你需要在系统中安装这个工具。...兼容性问题:由于pdfkit是基于Wkhtmltopdf工具的底层实现,所以其兼容性受到Wkhtmltopdf的影响。...它提供了丰富的功能,包括文本、表格、图像和图表的创建和布局。尽管它不提供直接HTML转为PDF的功能,但可以使用其强大的布局和样式功能来手动创建PDF。

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全球首个活体机器人了解一下,杀不死的那种

为了完成科学家分配的任务(例如在一个方向上移动),计算机一遍又一遍地数百个模拟细胞重新组装成无数种形态。 ?...被切成两半,还能自愈 这些毫米级的“活体机器人”(xenobots)可以朝目标移动,也可以携带一个有效载荷(例如需要运送到患者体内特定位置的药物)。...论文通讯作者Joshua Bongard介绍:我们把机器人切成两半,结果它不仅能把自己缝合起来,其后还能继续活动。 ?...被切开后,快速自愈 如果研究人员这个机器人翻转过来,它就像乌龟翻了个个儿背朝下,会失去移动能力。 ?...佛蒙特大学博士生、研究者之一的山姆·克雷格曼(Sam Kriegman)称,这项计划面临伦理问题,交由社会和决策者决定下一步怎么做。

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