本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述，希望一文能为你讲透通用文字识别。
最近接了一个爬虫的私活，收益颇丰。自认为对爬虫掌握的还算不错，爬过很多国内外网站， 数据超过百万，应对过封IP、设验证码、假数据、强制登录等反爬虫手段。于是乎，我毫不犹豫的接下了该活。
昨天菜鸟小白做了一个小软件——PDFtoWORD，作用就是将pdf文件中的文字提取出来自动转化为可编辑的word类型。但是这个软件目前也只能将文件PDF中的文字提取出来，还无法提取图片。为了进一步完善这个小工具，菜鸟小白一下班就看有没有什么方法能够将pdf中的图片提取出来。
前一段时间遇到一个问题，就是将html转成word文档，里面有图片，表格，和各种形式的文字。刚开始的做法是将html代码取出来，然后以留的形式进行保存，后缀名为.doc。当我转成之后发现一切完美，但是图片出现了问题：
无论是大学生还是办公职员，图片转文字的操作大家都需要掌握一些，这样才能以备不时之需。将图片内容转化成文字是一件很有意思的事情，接下来可以看看小编给大家带来的图片转文字操作的分享呀！
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别，不过只涉及到最简单的图形验证码，也是现在比较常见的一种类型。
可以使用 Python 的 win32com 模块实现将 Word 文档批量转化为 PDF 格式。首先，需要安装 win32com 模块和 Word 应用程序（仅适用于 Windows 操作系统）。
大家在日常的工作、学习中不可避免要接触的一类文件就是PDF，其重要性不言而喻。然而，大家的PDF软件真的好用吗？
序 最近公司一个客户大大购买了一堆医疗健康方面的科普文章，希望能放到我们正在开发的健康档案管理软件上。客户大大说，要智能推送！要掌握节奏！要深度学习！要让用户留恋网站无法自拔！ 话说符合以上特点的我也只能联想到某榴了。 当然，万里长征的第一步是把文章导入我们的数据库。项目使用的是AWS的dynamoDB，是非关系型数据库，所有内容都是以json的形式储存的。而客户大大购买来的文章，一共600多篇，要么是word要么是Adobe indesign的indd。找了一圈，没有发现合适的应用可以把word或ind
今天本文将基于第三方库pptx，详细讲解如何使用Python操作Office全家桶最后一位——PPT。
最近接了一个新需求，需要获取一些信用黑名单数据，但是找了很多数据源，都是同样的几张图片，目测是excel表格的截图，就像下面这样：
图片转文字，用到的就是OCR识别技术，针对网络上复杂字体实现精确识别功能，经常用于社交、电商、学习等场景。传统的将图片识别文字的方式选择手动书写，随着AI智能技术的应用，以OCR智能识别工具由于使用简单、转写效率高逐渐代替传统的手动书写。下面给大家分享三款超好用的图片转文字工具，看看你喜欢的有没有上榜。
数字图像实际上 是二维图像用有限数字数值像素的表示。每个像素具有整数行和列位置坐标，同时每个像素都具有整数灰度值或颜色值。
小程序分享到朋友圈只能使用小程序码海报来实现，生成小程序码的方式有两种，一种是使用后端方式，一种是使用小程序自带的canvas生成；后端的方式开发难度大，由于生成图片耗用内存比较大对服务端也是不小的压力；所以使用小程序的canvas是一个不错的选择，但由于canvas水比较深，坑比较多，还有不同海报需要重现写渲染流程，导致代码冗余难以维护，加上不同设备版本的情况不一样，因此小程序海报生成组件的需求十分迫切。
要注意，安装的时候是python-pptx，而实际调用时均为pptx。这里和docx模块相同
后台经常有小伙伴问能不能下载百度文库的 于是，我就随手搜了一下百度文库下载 结果网上各种方法 但是其中靠谱的并不多 要么就是需要充钱买点 要么就是下载下来格式混乱 我亲手试了十多款免费下载的方法 从中筛选出了几个靠谱的 分享给大家 1 baiduvvv 工具地址 http://wenku.baiduvvv.com/doc/[1] 该工具是 V2EX[2] 网站上的大神 发布的一款工具 大神对自己的工具是这么介绍的 “可以将百度文库预览的内容提取转换成 word 或 pdf 文件，文字可编辑，包含图片，格式
想用Python把WORD文件转成PDF文件并加上水印。网上搜了一下资料，没发现有现成的解决方案。于是决定自己写一个Python程序。思路是分两步：第一步，将WORD文件转成PDF，第二步将生成的PDF文件添加水印。但是做的过程中出现了一些问题，解决的过程对我来说又十分困难，这里把我的思路、方法和经验教训总结一下，分享给需要的朋友。
随着企业数字化进程不断加速，PDF转Word的功能、纸质文本的电子化存储、文件复原与二次编辑、信息检索等应用都有着强烈的企业需求。目前市面上已有一些软件，但普遍需要繁琐的安装注册操作，大多还存在额度限制。此外，最终转换效果也依赖于版面形态，无法做到针对性适配。
现实中我们大多数人都做过将 Word 文件转成 PDF 文件的工作，如果需要转换的文件较少时，我们自己手动转没什么问题，但如果需要转换的文件比较多时，手动转起来也是一个不小的工作量，这时我们就需要找一个更加便利、高效的方式了。
Acrobat DC最大特点也是大家常用的功能就是可直接对文档进行修改；可将纸质图片、文字迅速转化成PDF或文档格式；可让纸质版文字转化成电子版。此外，Acrobat DC可实现Excel、Word和PDF之间的相互转化。
近日，微软在GitHub上开源了其BING的搜索算法SPTAG，github地址：https://github.com/microsoft/SPTAG。这个算法笔者简单看了一下，的确是很有价值可以看大家介绍下，这种称为SPTAG （Space Partition Tree And Graph）目前的翻译多称为“空间分区式的树和图”，其实个人认为这种说法不太准确，其实这里的图与图论中的图意思一致，表示的是连接关系，并不是图像的意思，，而且我们一会仔细也会发现其算法中还带有平衡（balance)的概念，感觉译为”高维空间平衡树“更为准确。
在我看来，只有PDF编辑器（阅读器）的始祖，Acrobat DC才是最牛逼的PDF编辑器（阅读器），甚至，就连PDF文档的标准都是它制定的！因为它不只是可以阅读，还可以编辑PDF，合并多个PDF文件，以及将一个PDF文件分割成为多个PDF文件、格式转化等等常见的PDF操作。
为什么会有这么多的体力活呢？怎么才能真正摆脱复制粘贴式的工作，提高办公自动化快人一步呢？
截图功能想必大家在生活是比较经常用的。那么，你平时用哪些截图工具呢？用着是否高效，是否顺畅？是否使用QQ截图？
Hello，上个周末没能搞事情，被一个代码需求给绊住了：朋友在平时工作中会经常重复性地打开不同PDF文件，选取其中特定的几组信息复制粘贴到不同的Word文档中，完成一份PDF文件平均耗时15分钟，想试试Python代码能否帮忙。
在这个信息爆炸的时代，我们每天都被各种数据和文档所包围，特别是教学科研工作者，面对成堆的公式时，常常感觉无从下手。
Word是在办公中经常使用的办公软件，除了需要Word转PDF，更需要学会使用Word技巧这是你能提高办公效率的关键，那么今天呢就来给大家分享5个Word中最实用的技巧，这五个技巧没有几个人全都会哦，那还在等什么？一起来学习吧。
@职场君：我们这一期专访的话题是《如何在短时间内做出一份高质量的PPT》，请到的特邀嘉宾是三顿，ppt设计师，三顿学院创始人，目前运营ppt自媒体三顿。ID:wordpptdream
再次以《新冠肺炎诊疗方案（试行第七版）》为例，该文件为图片性pdf，文字不可复制。
对于SEO新手来说做损害SEO难免会触犯，要认识SEO规则才不会做伤害SEO的事情，不仅要学习优化的知识，还要学习一些优化上技术性的东西，这节课将学习不要做损害SEO的技术和文件格式。
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上次我使用的百度AI开放平台的API接口实现图片的转化，后来有许多小伙伴都私信问我，怎么获取百度AI平台的AK和SK。为了统一回答大家的问题，今天我又使用百度API实现了一个从图片中提取文字和识别身份证的功能，详细描述实现过程，有收获的小伙伴记得收藏、转发分享哦。
Word 基础知识 高手常用的两个功能 常见的快捷键 菜单栏中的常用的功能 样式和多级列表功能 修改默认字体 表格的制作与排版 公式的编辑和排版 教程: https://www.bilibili.c
近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE) 圆满落幕。会议由中国人工智能学会、中国图象图形学学会主办，江南大学和无锡国家高新技术产业开发区管理委员会承办。超五千名专家学者、知名高校师生以及来自OPPO、华为、百度、合合信息等科技企业的研发人员齐聚大会，共探计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习前沿技术的发展与应用。
Markdown是一种易读易写的标记语言。它能被生成HTML。Markdown的目标是：成为一种适用于网络的书写语言。
之前我媳妇儿让我给她找一个PDF转WORD的免费工具，在网上找了半天发现要不就是收费，要不就是转化的格式混乱。既然网上不能找到好用的免费工具那就直接来写一个吧。人生苦短，我用python。
1. STR任务简介 许多场景图像中包含着丰富的文本信息，对理解图像信息有着重要作用，能够极大地帮助人们认知和理解场景图像的内容。场景文字识别是在图像背景复杂、分辨率低下、字体多样、分布随意等情况下，将图像信息转化为文字序列的过程，可认为是一种特别的翻译过程：将图像输入翻译为自然语言输出。场景图像文字识别技术的发展也促进了一些新型应用的产生，如通过自动识别路牌中的文字帮助街景应用获取更加准确的地址信息等。 在场景文字识别任务中，我们介绍如何将基于CNN的图像特征提取和基于RNN的序列翻译技术结合，免除人工定
正如我们前面所说的，TFM和TFIDF数值矩阵主要是根据单词在文本中出现的频率而得到的，它没有考虑到词语之间的相似性。所说的前面的文章是这个：文本数据挖掘（Text Mining).
图像版PDF文件里面都是图片，要先通过OCR技术识别出文本，然后才能进行进一步处理编辑。下面是3个免费的PDF文件OCR识别软件工具：
自前两天 GPT-4 发布以来，我便能隐隐约约感觉到，互联网的传统工作方式或将被彻底颠覆。
本篇文章先介绍几种制作词云的 Python 库，分别是 WordCloud、StyleCloud、Pyecharts；再加一个在线词云制作网站；最后通过代码实操和可视化效果对它们做个简单比较
近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE) 在无锡圆满落幕，此研讨会是图像视觉领域的重磅会议。作为智能文档处理领域代表的合合信息自然不会缺席，合合信息出席会议并进行智能文档处理技术研发与实践成果分享，重点介绍了其在版面分析与文档还原技术实现上的新突破。
如果把LLM比做关在笼子里的AI，那么它和世界交互的方式就是通过“递文字纸条”。文字是人类对世界的表示，存在着信息提炼、损失、冗余、甚至错误（曾经的地心说）。而多模态就像是让AI绕开了人类的中间表示，直接接触世界，从最原始的视觉、声音、空间等开始理解这个世界，改变世界。
Adobe Acrobat Pro DC 2020是一款由Adobe公司新发布的PDF编辑处理软件，该软件不仅功能强大，还是全球知名度极高的一款PDF文件处理软件，也正是因为它，才将PDF解决方案提升到了新的高度。该软件拥有全球顶尖的PDF文件处理技术，支持合并、拆分PDF文件，修改编辑PDF里的文字图片内容，同时还支持PDF文件查看、添加注释、填写、签名等功能，另外你还可以使用一些高级工具来创建、编辑、导出和组织PDF，以及将任何内容转换为高质量的PDF，并在屏幕上完美呈现。在Adobe Acrobat Pro DC 2020中，你可以利用Photoshop强大的图像编辑功能将任何纸质文件转换为可编辑的电子文件，以便用于传输、签字，当然还也可以将纸质图片、文字迅速转化成PDF或文档格式等，给用户提供更大的便利。
Acrobat DC 是软件厂商 Adobe 继 Acrobat XI 之后的旗舰 PDF 产品。作为世界上最优秀的桌面版 PDF 解决方案的后继之作，焕然一新的 Acrobat DC 将彻底超乎您的想象。它包含一个移动应用程序，使您可以在任何设备上填写、签署和分享 PDF。Acrobat DC相对于Acrobat XI Pro旧版本主要是增强对移动设备的支持，让用户无论是在台式电脑还是移动设备都可以创建、查阅、审批以及签署文件。并可将纸质图片、文字迅速转化成PDF或文档格式，比如人们通过手机拍照，可让纸质版文字转化成电子版，用户可直接对文档进行修改。另外，通过移动端和PC端，Acrobat DC可让Excel、Word和PDF之间的相互转化更为便利。Adobe Acrobat Pro DC的推出欲将颠覆当今文件的处理方式。
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